BOLETÍN ZONAL C o n d i c i o n e s C l i m á t i c a s e n l a r e g i ó n J u n í n, P a s c o, H u a n c a v e l i c a y A y a c u c h o

Transcripción

1 BOLETÍN ZONAL C o n d i c i o n e s C l i m á t i c a s e n l a r e g i ó n J u n í n, P a s c o, H u a n c a v e l i c a y A y a c u c h o JULIO Volumen 5, Número 07

2 BOLETÍN ZONAL Boletín del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú Dirección Regional de Junín ÍNDICE Condiciones Climáticas, Hidrológicas y Ambientales en la región Junín, Pasco, Huancavelica y Ayacucho JULIO 207 Volumen 4, Número 07 Ing. Adam Ramos Cadillo Directora Zonal SENAMHI Junín Eusebio Rolando Sánchez Paucar Meteorólogo OMM I. Síntesis General del mes de Julio 207 II. Análisis agrometeorologico III. Analisis Hidrológico IV. Pronostico Climático V. Perspectiva climática para el mes de agosto 207 VI. Recomendaciones Alberto Villalobos Silva Bach. Ing. Mecánica de Fluidos Renato Urdanivia Lermo Ing. Ambiental Ing. Zoot. Mary Ambrosio Arroyo Personal de Apoyo: Juan Moisés, Torres Cárdenas Dirección Zonal SENAMHI - JUNÍN Calle Nemesio Ráez Nº 22, El Tambo, Huancayo Telefax: RPM # 5695 RPM # aramos@senamhi.gob.pe 2

3 I. Síntesis general del mes de Julio 207 Durante el mes de julio la ausencia marcada de precipitaciones a nivel de las regiones de Pasco, Junín, Huancavelica y Ayacucho, ha incidido de manera importante en el estrés hídrico registrado. La ausencia de cobertura nubosa, ha generado una amplitud térmica importante, entre la temperatura mínima y máxima. Tal cual puede apreciarse en el Cuadro que se presenta líneas abajo, las temperaturas mínimas en promedio a nivel de la jurisdicción de la Dirección Zonal -SENAMHI, han oscilado entre los 9.6ºC (Zona Amazónica) a -5.2ºC (Zona Altoandina); mientras que las temperaturas máximas en promedio mensual, han oscilado entre los 2.4ºC (Zona Amazónica) a.6ºc (Zona Altoandina). Las precipitaciones han sido escasas, propias de la estación; salvo en ciertas áreas amazónicas, en las cuales ha logrado acumular valores un tanto significativos. Estación Tmax (ºC) Tmin(ºC) Precip (mm) Estación Tmax (ºC) Tmin(ºC) Precip (mm) SANTA ANA 20,7 -,2 0,0 COMAS 5,2,9 5,7 HUAYAO 20,5 -,,8 PUERTO OCOPA 2,4 9,6 27,7 VIQUES 2,2 2, 0,0 SATIPO,0 6,8 4,9 TARMA 2,9, 0,2 ACOPALCA,6-0,9 4,2 HUASAHUASI 7,7 6,0, CERRO DE PASCO,6-2, 7,7 JAUJA 20,5-0,7 0,0 YANAHUANCA 2,9 4,6 0,0 LA OROYA 5,9-2,,4 OXAPAMPA 2,,9 6,8 INGENIO 9,4 0,6 9, POZUZO 28,4 7,4 6,5 JUNÍN, -4, 0,0 LA QUINUA 8,4,2 5,5 LAIVE 5,8-5,2 0,0 HUANCAPI 20,4 4,8 9,9 RICRAN 4,4-0,8,5 HUANTA 25,0 6,2 0,0 SAN JUAN DE JARPA 6, -0,9 0,0 WAYLLAPAMPA 25,6,4 8, RUNATULLO 2,,0 20, VILCASHUAMAN 7,5-0,5,2 Estación Tmax (ºC) Tmin(ºC) Precip (mm) SAN PEDRO DE CACHI 2,6 5,7,6 ACOBAMBA 20,0 0,8 4,8 PAMPAS 7,7 -, 5, LIRCAY 20,7,8 5,6 HUANCAVELICA 6,9 0,0,5 COLCABAMBA 8, 5,5,0 ACOSTAMBO 6,0 -,2, PAUCARBAMBA 7,0 4,5 4,2 PILCHACA 9,,7 4,0 SALCABAMBA 9, 6,9 4,9 HUANCALPI 7,7-0, 0,0 SUNILLA 6, 2,5 2,6 Considerando que el mes de Julio, se encuentra en la estación astronómica de invierno, las temperaturas mínimas absolutas solo han alcanzado los -0.8ºC, en ciertas localidades altoandinas; mientras que la incursión de los friajes acaecidos, lograron hacer descender la temperatura mínima en ciertas localidades como Oxapampa a 9.4ºC. Es importante, destacar que en el mes de julio, las temperaturas mínimas absolutas, no han llegado a valores extremos muy álgidos, sin embargo la frecuencia de temperaturas por debajo de los OºC, han sido prácticamente continuas/diarias, la misma que ha generado una serie de problemas, sobre todo de salud en la población, de las regiones de Pasco, Junín, Huancavelica y Ayacucho.

4 II.Análisis Agro Meteorológico La planta se ve afectada en cada etapa de su crecimiento por las condiciones ambientales, la influencia del clima se extiende desde la siembra y después de la cosecha. La imposición, tanto en cantidad como en calidad, de cambios climáticos debido a la actividad del hombre es una de las tareas importantes de la investigación agrometeorológica, por ello es importante la planificación y evaluación del potencial productivo y riesgos climáticos asociados a la producción agropecuaria esto indica que se debe disponer de una caracterización agroclimática en base a registros de los parámetros meteorológicos que contribuya a la definición de zonas o áreas con un comportamiento homogéneo esperado para las actividades productivas, por ello es importante estudiar la climatología por varios años consecutivos de la zona de intervención de cada lugar o región teniendo en cuenta las observaciones climáticas más relevantes para la producción agropecuaria tales como la temperatura máxima, mínima, precipitaciones, heliofanía, humedad relativa, ocurrencia de heladas y friaje, para complementar la información climatológica, también es relevante el estudio del régimen hídrico en base a modelos de balance hídrico de suelos, a través de ello conocer disponibilidad de agua para los diferentes cultivos. Por ello mes a mes, la Dirección zonal Junín a través de su Red de Estaciones Meteorológicas, por encargo de la Dirección General de Agrometeorología del SENAMHI, pone al alcance de los interesados el boletín mensual agro meteorológico a través de las observaciones fenológicas el comportamiento de las plantas en sus diferentes fases en las Estaciones Meteorológicas del ámbito de influencia (Junín, Ayacucho, Pasco y Huancavelica). En el mes de Julio el 98% de las parcelas demostrativas de las diferentes Estaciones Meteorologicas se encuentran en TERRENO EN DESCANSO, por ser cultivos estacionales que se estima la siembra para los meses de octubre, prolongándose hasta el mes de enero, con las primeras lluvias. A continuación, se detalla en el cuadro siguiente: 4

5 BOLETIN MENSUAL - FENOLOGIA PERIODO : JULIO 207 Estación Meteorologica REGIÓN JUNIN Valle Mantaro JAUJA INGENIO HUAYAO VIQUES TARMA HUASAHUASI RICRAN RUNATULLO COMAS SAN JUAN DE JARPA Alto Andina YANACANCHA (Laive) Selva SATIPO PUERTO OCOPA Estación Meteorologica REGIÓN PASCO Andina YANAHUANCA Selva OXAPAMPA POZUZO Nombre Cultivo Variedad Fecha de Siembra DECADIARIA Terreno en descanso 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Ninguno Terreno en descanso 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Terreno en descanso 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Terreno en descanso 2 Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno maiz cusco urubamba 22/08/206 2 Maduración còrnea 0 Bueno Cosecha ninguno Terreno en descanso 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Papa Unica 2 Ninguno 0 Siembra ninguno Terreno en descanso Ninguno 2-Oct-6 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Papa Shaulina 8-Jul-7 2 Ninguno 0 Ninguno Siembra Ninguno papa Andina 24-Jun-7 2 Ninguno 0 Ninguno Siembra Ninguno Maduración córnea 80 Bueno ninguno ninguno trigo ollantay -Nov-6 2 Maduración córnea 00 Bueno ninguno ninguno Maduracion còrnea 00 Bueno Cosecha ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Ninguno Terreno en descanso 2 Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno Fase Fenológica Citrico Tangelo 6-Mar-9 2 Reposo 0 Ninguno Ninguno Ninguno Terreno en descanso 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Nombre Cultivo Variedad Fecha de Siembra DECADIARIA Fase Fenológica % Avance Estado Labores culturales Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno Palto Fuerte Jun-00 Foliación inicio 40 Bueno Ninguno Ninguno 2 Foliacion pleno 60 Bueno Ninguno Ninguno Foliacion fin 20 Bueno ninguno Ninguno Terreno en descanso 2 Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno % Avance Estado Labores culturales Daños causados por plagas, enfermedades o por fenomenos meteorologicos adversos Daños causados por plagas, enfermedades o por fenomenos meteorologicos adversos 5

6 REGIÓN HUANCAVELICA Tayacaja ACOSTAMBO PAMPAS SALCABAMBA COLCABAMBA PILCHACA HUANCALPI HUANCAVELICA Churcampa PAUCARBAMBA Acobamba ACOBAMBA Angaraes LIRCAY Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno Ninguno Ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Maìz Blanco amilàceo 20/0/206 Maduracion córnea 00 Bueno ninguno ninguno 2 Maduracion córnea 25 Bueno Cosecha ninguno Papa Yungay /04/207 2 Floracion 0 ninguno ninguno Ninguno Trigo Gavilan 26-Nov-5 Maduracion cornea 28 Bueno ninguno ninguno 2 Maduracion cornea 85 Bueno ninguno ninguno Maduracion cornea 00 Bueno Cosecha Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Maduracion córnea 00 Muy bueno ninguno ninguno Cebada mejorada 0//206 2 Maduracion còrnea 00 Muy bueno Cosecha ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno Ninguno Ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Bueno Ninguno Ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno Ninguno Ninguno Estación Meteorologica Nombre Cultivo Variedad Fecha de Siembra DECADIARIA Fase Fenológica % Avance Estado Labores culturtales Daños causados por plagas, enfermedades o por fenomenos meteorologicos adversos REGIÓN AYACUCHO Huanta HUANTA Huamanga QUINUA PACAYCASA (Wayllapampa) S. P. DE CACHI Victor Fajardo HUANCAPI Vilcashuaman VILCASHUAMAN Ninguno Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Maduracion córnea 0 Ninguno Ninguno Terreno en descanso 2 Ninguno Ninguno Ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno 6

7 III. Análisis Hidrológico PANORAMA HIDROLOGICO Durante el mes de julio del 207, el promedio del nivel de los ríos descendió notoriamente respecto al mes de junio del 207. Debido a que las precipitaciones se presentaron por debajo de su normal histórica para las cuencas del rio Mantaro, Perene y Pachitea. En los primeros diez días del mes de julio se registró un ligero descenso de los niveles y caudales de los ríos de la cuenca del Mantaro, en comparación a los registrados en los últimos 0 días del mes de junio, más aún las lluvias acaecidas en el segundo tercio del mes describieron un valor similar, determinando un valor total acumulado del 40% de su normal mensual. Similar comportamiento presentaron las precipitaciones en la cuenca del rio Perene, descendiendo hasta representar el 8% de su valor normal histórico. Así mismo, para la cuenca del rio Pachitea la precipitación acumulada mensual represento el 67% de su valor histórico mensual. Tal es así que los niveles registrados en el último día del mes en la sección de monitoreo, expresan un valor de:.0 m en el río Mantaro,.89 m en el rio Perene y.5 m en el rio Tulumayo. Del mismo modo, los valores aproximados del caudal promedio del mes de enero obtenido en las diversas fuentes de agua monitoreadas, muestran los siguientes valores: Rio Comas,.45 m/s (Concepción-Junín) Río Huasahuasi,.92 m/s (- Junín) Río Mantaro, 2.58 m/s (Huancayo-Junín) Río Tarma, 0.85 m/s (Tarma- Junín) Rio Perene, 7.74 m/s (Chanchamayo Junín) Aforo con ADCP M9, sobre le rio Comas NIVELES DE RIO Rio Mantaro. El régimen del nivel de agua del rio Mantaro en la estación HLM Puente Breña, represento el 97% de su valor normal histórico. 7

8 Gráfico: Niveles de agua promedio mensual del rio Mantaro (HLM Puente Breña) para el y su Normal. Rio Perene. El régimen del nivel de agua promedio mensual del rio Perene, en la estación HLM Rio Perene, represento respecto al nivel medio el 96%, de su normal histórica. Gráfico: Niveles de agua promedio mensual del rio Perene (HLM Perene) para el y su Normal. 8

9 PRECIPITACIONES Cuenca Mantaro. El gráfico mostrado expone el comportamiento de las precipitaciones del año 206, 207 y su valor normal para las cuencas del rio Mantaro, notándose un apreciable descenso respecto a su promedio histórico para el mes de Julio en algunas estaciones de nuestra jurisdicción, representando el 40% de su normal. Gráfico: Precipitaciones en la cuenca del rio Mantaro de los años 206, 207 y su Normal. Cuenca Perene. En el caso de la cuenca Perene se aprecia un descenso de las precipitaciones por debajo de su normal histórica en las localidades de: Comas, Tarma, Ricran, Huasahuasi y Satipo más para: Puerto Ocopa y Runatullo, su comportamiento fue muy similar a su normal. Gráfico: Precipitaciones en la cuenca del rio Perene de los años 206, 207 y su Normal. 9

10 Cuenca Pachitea La cuenca del rio Pachitea describió la misma tendencia de las cuencas de nuestra jurisdicción, por debajo de su normal histórica en las localidades de: Pozuzo y Oxapampa, representando el 67% de su promedio. TENDENCIA HIDROLOGICA Los ríos de la región, debido a las precipitaciones previstas para el mes de Agosto, según los pronósticos estacionales, presentan tendencia descendente de sus niveles y caudales propios de sus promedios históricos. IV. Pronostico Climático. La predicción estacional que se realiza en la Dirección Zonal Junín del SENAMHI, es por consenso utilizando diversos modelos. Esta predicción es realizada mensualmente para los tres meses siguientes y está disponible entre los días 25 y 0 de cada mes. A escala estacional los modelos proporcionan información probabilística. Una forma frecuente de expresar la probabilidad es en forma de terciles. Se utilizan los terciles como aporte al pronóstico estacional nacional que se realiza en la Dirección de Climatología del SENAMHI, previo a un consenso con especialistas de todas las direcciones zonales. Sin embargo, para tener una herramienta de mayor acceso al público de la jurisdicción del SENAMHI Junín, utilizamos las probabilidades en función a las anomalías climáticas lo que está relacionado a los resultados de los terciles pronosticados. 0

11 Las anomalías climáticas nos indican cuanto más o por debajo de la normal climatológica se encuentra el valor de nuestro pronóstico. La normal climatológica es el promedio histórico de nuestros valores observados en un intervalo de tiempo de 0 años, se viene utilizando el periodo climatológico 98 al 200, recomendación de la Organización Mundial de Meteorología. Existen dos medios principales para generar pronósticos estacionales: usando modelos dinámicos de gran escala de la atmósfera global, conocidos como modelos de circulación general, o usando técnicas estadísticas para relacionar la estacionalidad climática con cambios en las temperaturas superficiales del mar, tales como las asociadas con El Niño. En el primero de los casos, las predicciones son hechas para grandes áreas, y generalmente no son relevantes para ubicaciones específicas o de una escala más reducida. Además, debido a lo grosero de la escala a la que operan, la geografía en estos modelos normalmente está distorsionada y mal representada, y las ubicaciones geográficas pueden estar desplazadas. De ahí que dichas predicciones necesiten ser ajustadas para que puedan ser aplicadas a nivel local. Este proceso es conocido como disminución de escala, e involucra una corrección estadística de las predicciones de los modelos de circulación general (Amador y Alfaro, 2009). Uno de estos métodos estadísticos es el llamado Análisis de Correlación Canónica (ACC). Según Soley y Alfaro (999), el ACC es un método de análisis multivariado, similar al Análisis de Componentes Principales. Desarrollado por Hotelling (96), esta técnica identifica una secuencia de pares de factores de peso en dos conjuntos de datos multivariados, construyendo conjuntos de variables transformadas proyectando los datos de origen sobre dichos pesos para obtener los componentes ortogonales de variabilidad. En esta Dirección Zonal -SENAMHI, utilizamos en la corrida de nuestros pronósticos la Herramienta de Predicción Climática (CPT por sus siglas en inglés). Este es un software desarrollado por el Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad (IRI por sus siglas en inglés), diseñado para hacer pronósticos estacionales climáticos y que utiliza el ACC (Ndiaye y Mason, 2007). Así mismo el principio con el que trabajamos para realizar el pronóstico estacional está en función a la capacidad de retención de calor del océano, la cual es muy alta; y la velocidad de los procesos de transferencia de calor a la atmósfera, que son más lentos. En contraste, la dinámica de la atmósfera es mucho más rápida, al igual que los procesos físicos que se desarrollan en ella. Debido a esta diferencia en la velocidad de los procesos entre el océano y la atmósfera, el océano se convierte en la memoria histórica de la atmósfera. En este contexto, en la medida que tengamos una buena idea o entendimiento de cómo se ha comportado el océano y cómo podría comportarse, podríamos aproximarnos en buena forma a cómo se manifestaría la atmósfera en un tiempo determinado. Así mismo también existen diversos factores que pueden ser considerados como agentes forzantes del clima y consecuentemente alterarlo. Si podemos anticipar estos factores de forzamiento, entonces podremos anticipar en buena forma las fluctuaciones del sistema climático y generar una predicción. Algunos de los factores de forzamiento que utilizamos para realizar nuestros pronósticos estacionales son: Los vientos meridionales, los vientos zonales, la vorticidad relativa, la temperatura atmosférica y la temperatura superficial del mar

12 Como ya se mencionó antes, una significativa parte de la predictibilidad del clima estacional está directamente relacionado con las anomalías de la temperatura superficial del mar, por lo que es de importancia saber las condiciones actuales y futuras de la temperatura superficial del mar. Condiciones actuales y futuras de la temperatura superficial del mar En junio y julio del 207, se continuó con un ENSO-neutral, aunque las temperaturas en la superficie del mar estuvieron sobre el promedio en el centro y el este central del Océano Pacífico. Los índices de El Niño estuvieron cerca de +0.5 C en las regiones de El Niño-4 y Niño-.4, y cerca de cero en las regiones del Niño- y Niño-+2. 2

13 La anomalía del contenido calórico de la parte superior del océano aumentó durante junio y julio, reflejando temperaturas sobre el promedio en la sub superficie a través del centro y este del Pacífico. En la atmósfera, la convección tropical estuvo débil sobre el oeste-central del Pacifico tropical y alta sobre el Continente Marítimo. Fuente: NOAA NCDC ERSST Algunos modelos predicen la aparición de El Niño (el promedio-de meses del Niño-.4 igual o mayor a 0.5 C) durante los meses de agosto y setiembre. Sin embargo, más de la mitad de los modelos favorecen ENSO-neutral por el resto del 207. Estas predicciones, combinadas con las condiciones atmosféricas cerca del promedio sobre el Pacífico, han hecho que los principales pronosticadores favorezcan ENSO-neutral hasta octubre (50 a ~55% de probabilidad). Sin embargo, las probabilidades de El Niño permanecen elevadas (5-45%) con relación al promedio a largo plazo. En resumen, ENSO neutral es favorecido (50 to ~55% de probabilidad) hasta el octubre del 207. Fuente: IRI/CPC Multimodelos pronósticos de la TSM superficial Condiciones para el trimestre agosto, setiembre y octubre del 207 de la temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación en la jurisdicción del Senamhi zonal (Regiones de Junín, Pasco, Ayacucho y Huancavelica) Se da a conocer los resultados mediante mapas. En los mapas de las variables Temperatura Máxima y Temperatura Mínima, es posible identificar a simple vista zonas donde las temperaturas estarán por debajo de su normal (color azul, anomalías negativas menores a C), zonas donde

14 los valores de la temperatura se mantendrán dentro de su normal (color plomo, anomalías entre C a 0.5 C) y zonas donde los valores de las temperaturas estarán sobre su normal (color rojo, anomalías positivas mayores a 0.5 C). En cuanto a la variable precipitación, es posible identificar las zonas donde las lluvias estarán por debajo de lo normal (color amarillo, anomalías negativas en porcentaje menores a 5%), zonas donde las lluvias se mantendrán dentro de su normal (color plomo, anomalías en porcentaje entre -5% a 5%) y zonas donde las lluvias estarán sobre su normal (color verde, anomalías positivas en porcentaje mayores a 5%). Temperatura Máxima 4

15 Temperatura Mínima 5

16 Precipitación 6

17 Modelos acoplados (Multi-modelos ensamblados) Para validar nuestros pronósticos se consulta los resultados de modelos internacionales que son ensamblados para una predicción de conjuntos de modelos múltiples utilizado en la LC-LRFMME de la Organización Mundial de Meteorología, las predicciones probabilísticas se emiten en forma de probabilidades categóricas basadas en terciles, es decir, la probabilidad de las categorías por debajo de la normalidad (BN), casi normal (NN) y por encima de lo normal (AN) con respecto a la climatología. Precipitación y Temperatura 7

18 V. Perspectiva Climatica para el mes de agosto 207 Para el mes de agosto del 207 se prevé un comportamiento climatológico normal comparado con su normal histórica, donde tendremos días aislados con disminuciones importantes de temperaturas entre las 5 y 7 horas de la mañana, principalmente en las zonas andinas y alto andinas de la sierra central; así mismo tendremos una intensificación de la velocidad de los vientos por las tardes. En cuanto a las precipitaciones se esperan eventos aislados de poca intensidad que se registrarán en su mayoría en las zonas de selva; también tendremos cielo despejado y con poca nubosidad en la mayoría de días, lo que incrementará el índice de radiación principalmente en las zonas alto andinas entre el medio día y tres de la tarde. VI. Recomendaciones Recalcar que continuamos aun en la estación astronómica de invierno y por tanto las temperaturas mínimas aún se mantendrán durante todo el mes, con una lenta y poco perceptible recuperación muy probable, a partir de la segunda quincena del mes de agosto, en tanto la población ha de continuar considerando las medidas preventivas para proteger su salud. Los índices de radiación ultravioleta se mantendrán en niveles altos, ante lo que se debe de evitar la sobre exposición a la intemperie. Un elevado estrés hídrico y ráfagas de vientos un tanto intensificadas, caracterizaran el mes. Momento oportuno para culminar los trabajos de limpieza de cauces, obras de protección ribereña, entre otros conducentes a evitar daños en época de lluvias. La Dirección Zonal -SENAMHI, continuara monitoreando de manera permanente e informando oportunamente de los eventos que se registren. Visitar nuestro face: 8