Sección Teórica. , cuya información se presenta a continuación. Completar las celdas necesarias para responder a las preguntas 1 a 5.
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- Milagros Iglesias Valverde
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1 UNAM Facultad de Economía Licenciatura en Economía Examen parcial de Introducción a la Econometría Noviembre 10, 2015 AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA Nombre: SOLUCIÓN Sección Teórica Para una muestra de treinta observaciones correspondiente a una cierta población se estimó un modelo de regresión lineal simple ˆ ˆ x, cuya información se presenta a continuación. Completar las celdas necesarias para responder a las preguntas 1 a 5. Número de observaciones 30 F ( 1, 28 ) Fuente Suma de cuadrados Grados de libertad Cuadrados medios Prob > F Modelo R cuadrada Residual Total R cuadrada ajustada Raíz Error Cuadrático Medio 0.58 dependiente Y independiente X Coeficiente estimado Error estándar Estadístico t P>t Intervalo de confianza al 95% Constante Qué valor tiene el estimador del intercepto ˆ? paso 2.- Qué valor tiene el estimador de la pendiente ˆ? pasos y 3.- Cuál es el valor del coeficiente de determinación? pasos, y 4.- Cuál es el p valor de la F de la regresión? paso 5.- Al 95 por ciento de confianza es ˆ estadísticamente significativo? Sí por qué? El estadístico t calculado es mayor que 2. paso
2 Sección Práctica Empleando los microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2014 tradicional, estime el modelo de regresión lineal simple del logaritmo del salario en función de la escolaridad, como el visto en clase, para el estado de Chiapas y con base en sus resultados obtenidos responda a las preguntas 6 a 10. -> regress ly esc if edo=="07" Source SS df MS Number of obs = F( 1, 426) = Model Prob > F = Residual R-squared = Adj R-squared = Total Root MSE = ly Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] esc _cons Qué interpretación tiene el estimador de la pendiente ˆ? El salario promedio se incrementa 12.46% por año adicional de escolaridad. 7.- Qué interpretación tiene el coeficiente de determinación? La escolaridad explica el 21.5% de la variación total del logaritmo del salario. 8.- El p valor resultante para la F de la regresión conduce a rechazar o no rechazar la hipótesis nula? El p valor es menor que 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula. La pendiente del modelo de regresión es distinta de cero. 9.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona sin instrucción? $ ˆ esc ˆ ln y ˆ ln ˆ e y Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona cuyo grado máximo de estudios es de primer año de licenciatura? $3, y , Anexo. Codificación INEGI por Entidad Federativa 01 Aguascalientes 09 Distrito Federal 17 Morelos 25 Sinaloa 02 Baja California 10 Durango 18 Nayarit 26 Sonora 03 Baja California Sur 11 Guanajuato 19 Nuevo León 27 Tabasco 04 Campeche 12 Guerrero 20 Oaxaca 28 Tamaulipas 05 Coahuila 13 Hidalgo 21 Puebla 29 Tlaxcala 06 Colima 14 Jalisco 22 Querétaro 30 Veracruz 07 Chiapas 15 México 23 Quintana Roo 31 Yucatán 08 Chihuahua 16 Michoacán 24 San Luis Potosí 32 Zacatecas AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
3 UNAM Facultad de Economía Licenciatura en Economía Examen parcial de Introducción a la Econometría Noviembre 10, 2015 BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBbBBBB Nombre: SOLUCIÓN Sección Teórica Para una muestra de treinta observaciones correspondiente a una cierta población se estimó un modelo de regresión lineal simple ˆ ˆ x, cuya información se presenta a continuación. Completar las celdas necesarias para responder a las preguntas 1 a 5. Número de observaciones 30 F ( 1, 28 ) Fuente Suma de cuadrados Grados de libertad Cuadrados medios Prob > F Modelo R cuadrada Residual Total R cuadrada ajustada Raíz Error Cuadrático Medio dependiente Y independiente X Coeficiente estimado Error estándar Estadístico t P>t Intervalo de confianza al 95% Constante Qué valor tiene el estimador del intercepto ˆ? paso 2.- Qué valor tiene el estimador de la pendiente ˆ? pasos y 3.- Cuál es el valor del coeficiente de determinación? pasos, y 4.- Cuál es el p valor de la F de la regresión? paso 5.- Al 95 por ciento de confianza es ˆ estadísticamente significativo? Sí por qué? El estadístico t calculado es mayor que 2. paso
4 Sección Práctica Empleando los microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2014 tradicional, estime el modelo de regresión lineal simple del logaritmo del salario en función de la escolaridad, como el visto en clase, para el estado de Distrito Federal y con base en sus resultados obtenidos responda a las preguntas 6 a 10. -> regress ly esc if edo=="09" Source SS df MS Number of obs = F( 1, 892) = Model Prob > F = Residual R-squared = Adj R-squared = Total Root MSE = ly Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] esc _cons Qué interpretación tiene el estimador de la pendiente ˆ? El salario promedio se incrementa 12.56% por año adicional de escolaridad. 7.- Qué interpretación tiene el coeficiente de determinación? La escolaridad explica el 26.2% de la variación total del logaritmo del salario. 8.- El p valor resultante para la F de la regresión conduce a rechazar o no rechazar la hipótesis nula? El p valor es menor que 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula. La pendiente del modelo de regresión es distinta de cero. 9.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona sin instrucción? $1, ˆ esc ˆ y , Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona cuyo grado máximo de estudios es de primer año de licenciatura? $5, y , Anexo. Codificación INEGI por Entidad Federativa 01 Aguascalientes 09 Distrito Federal 17 Morelos 25 Sinaloa 02 Baja California 10 Durango 18 Nayarit 26 Sonora 03 Baja California Sur 11 Guanajuato 19 Nuevo León 27 Tabasco 04 Campeche 12 Guerrero 20 Oaxaca 28 Tamaulipas 05 Coahuila 13 Hidalgo 21 Puebla 29 Tlaxcala 06 Colima 14 Jalisco 22 Querétaro 30 Veracruz 07 Chiapas 15 México 23 Quintana Roo 31 Yucatán BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBbBBBB
5 UNAM Facultad de Economía Licenciatura en Economía Examen parcial de Introducción a la Econometría Noviembre 10, 2015 CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC Nombre: SOLUCIÓN Sección Teórica Para una muestra de treinta observaciones correspondiente a una cierta población se estimó un modelo de regresión lineal simple ˆ ˆ x, cuya información se presenta a continuación. Completar las celdas necesarias para responder a las preguntas 1 a 5. Número de observaciones 30 F ( 1, 28 ) 10 Fuente Suma de cuadrados Grados de libertad Cuadrados medios Prob > F Modelo R cuadrada Residual Total R cuadrada ajustada Raíz Error Cuadrático Medio dependiente Y independiente X Coeficiente estimado Error estándar Estadístico t P>t Intervalo de confianza al 95% Constante Qué valor tiene el estimador del intercepto ˆ? paso 2.- Qué valor tiene el estimador de la pendiente ˆ? pasos y 3.- Cuál es el valor del coeficiente de determinación? pasos, y 4.- Cuál es el p valor de la F de la regresión? paso 5.- Al 95 por ciento de confianza es ˆ estadísticamente significativo? Sí por qué? El estadístico t calculado es mayor que 2. paso
6 Sección Práctica Empleando los microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2014 tradicional, estime el modelo de regresión lineal simple del logaritmo del salario en función de la escolaridad, como el visto en clase, para el estado de Guerrero y con base en sus resultados obtenidos responda a las preguntas 6 a 10. -> regress ly esc if edo=="12" Source SS df MS Number of obs = F( 1, 471) = Model Prob > F = Residual R-squared = Adj R-squared = Total Root MSE = ly Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] esc _cons Qué interpretación tiene el estimador de la pendiente ˆ? El salario promedio se incrementa 10.11% por año adicional de escolaridad. 7.- Qué interpretación tiene el coeficiente de determinación? La escolaridad explica el 12.2% de la variación total del logaritmo del salario. 8.- El p valor resultante para la F de la regresión conduce a rechazar o no rechazar la hipótesis nula? El p valor es menor que 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula. La pendiente del modelo de regresión es distinta de cero. 9.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona sin instrucción? $ ˆ esc ˆ y Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona cuyo grado máximo de estudios es de primer año de licenciatura? $2, y , Anexo. Codificación INEGI por Entidad Federativa 01 Aguascalientes 09 Distrito Federal 17 Morelos 25 Sinaloa 02 Baja California 10 Durango 18 Nayarit 26 Sonora 03 Baja California Sur 11 Guanajuato 19 Nuevo León 27 Tabasco 04 Campeche 12 Guerrero 20 Oaxaca 28 Tamaulipas 05 Coahuila 13 Hidalgo 21 Puebla 29 Tlaxcala 06 Colima 14 Jalisco 22 Querétaro 30 Veracruz 07 Chiapas 15 México 23 Quintana Roo 31 Yucatán 08 Chihuahua 16 Michoacán 24 San Luis Potosí 32 Zacatecas CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC
7 UNAM Facultad de Economía Licenciatura en Economía Examen parcial de Introducción a la Econometría Noviembre 10, 2015 DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD Nombre: SOLUCIÓN Sección Teórica Para una muestra de treinta observaciones correspondiente a una cierta población se estimó un modelo de regresión lineal simple ˆ ˆ x, cuya información se presenta a continuación. Completar las celdas necesarias para responder a las preguntas 1 a 5. Número de observaciones 30 F ( 1, 28 ) 2.14 Fuente Suma de cuadrados Grados de libertad Cuadrados medios Prob > F Modelo R cuadrada Residual Total R cuadrada ajustada Raíz Error Cuadrático Medio dependiente Y independiente X Coeficiente estimado Error estándar Estadístico t P>t Intervalo de confianza al 95% Constante Qué valor tiene el estimador del intercepto ˆ? paso 2.- Qué valor tiene el estimador de la pendiente ˆ? pasos y 3.- Cuál es el valor del coeficiente de determinación? pasos, y 4.- Cuál es el p valor de la F de la regresión? paso 5.- Al 95 por ciento de confianza es ˆ estadísticamente significativo? No por qué? El estadístico t calculado es menor que 2. paso
8 Sección Práctica Empleando los microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2014 tradicional, estime el modelo de regresión lineal simple del logaritmo del salario en función de la escolaridad, como el visto en clase, para el estado de Jalisco y con base en sus resultados obtenidos responda a las preguntas 6 a 10. -> regress ly esc if edo=="14" Source SS df MS Number of obs = F( 1, 768) = Model Prob > F = Residual R-squared = Adj R-squared = Total Root MSE = ly Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] esc _cons Qué interpretación tiene el estimador de la pendiente ˆ? El salario promedio se incrementa 8.82% por año adicional de escolaridad. 7.- Qué interpretación tiene el coeficiente de determinación? La escolaridad explica el 12.5% de la variación total del logaritmo del salario. 8.- El p valor resultante para la F de la regresión conduce a rechazar o no rechazar la hipótesis nula? El p valor es menor que 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula. La pendiente del modelo de regresión es distinta de cero. 9.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona sin instrucción? $1, ˆ esc ˆ y , Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona cuyo grado máximo de estudios es de primer año de licenciatura? $4, y , Anexo. Codificación INEGI por Entidad Federativa 01 Aguascalientes 09 Distrito Federal 17 Morelos 25 Sinaloa 02 Baja California 10 Durango 18 Nayarit 26 Sonora 03 Baja California Sur 11 Guanajuato 19 Nuevo León 27 Tabasco 04 Campeche 12 Guerrero 20 Oaxaca 28 Tamaulipas 05 Coahuila 13 Hidalgo 21 Puebla 29 Tlaxcala 06 Colima 14 Jalisco 22 Querétaro 30 Veracruz 07 Chiapas 15 México 23 Quintana Roo 31 Yucatán 08 Chihuahua 16 Michoacán 24 San Luis Potosí 32 Zacatecas DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
9 UNAM Facultad de Economía Licenciatura en Economía Examen parcial de Introducción a la Econometría Noviembre 10, 2015 EEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEE Nombre: SOLUCIÓN Sección Teórica Para una muestra de treinta observaciones correspondiente a una cierta población se estimó un modelo de regresión lineal simple ˆ ˆ x, cuya información se presenta a continuación. Completar las celdas necesarias para responder a las preguntas 1 a 5. Número de observaciones 30 F ( 1, 28 ) 0.20 Fuente Suma de cuadrados Grados de libertad Cuadrados medios Prob > F Modelo R cuadrada Residual Total R cuadrada ajustada Raíz Error Cuadrático Medio dependiente Y independiente X Coeficiente estimado Error estándar Estadístico t P>t Intervalo de confianza al 95% Constante Qué valor tiene el estimador del intercepto ˆ? paso 2.- Qué valor tiene el estimador de la pendiente ˆ? pasos y 3.- Cuál es el valor del coeficiente de determinación? pasos, y 4.- Cuál es el p valor de la F de la regresión? paso 5.- Al 95 por ciento de confianza es ˆ estadísticamente significativo? No por qué? El estadístico t calculado es menor que 2. paso
10 Sección Práctica Empleando los microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) 2014 tradicional, estime el modelo de regresión lineal simple del logaritmo del salario en función de la escolaridad, como el visto en clase, para el estado de Nuevo León y con base en sus resultados obtenidos responda a las preguntas 6 a 10. -> regress ly esc if edo=="19" Source SS df MS Number of obs = F( 1, 789) = Model Prob > F = Residual R-squared = Adj R-squared = Total Root MSE = ly Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] esc _cons Qué interpretación tiene el estimador de la pendiente ˆ? El salario promedio se incrementa 9.01% por año adicional de escolaridad. 7.- Qué interpretación tiene el coeficiente de determinación? La escolaridad explica el 17.5% de la variación total del logaritmo del salario. 8.- El p valor resultante para la F de la regresión conduce a rechazar o no rechazar la hipótesis nula? El p valor es menor que 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula. La pendiente del modelo de regresión es distinta de cero. 9.- Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona sin instrucción? $2, ˆ esc ˆ y , Cuál es el salario mensual promedio (en pesos) para una persona cuyo grado máximo de estudios es de primer año de licenciatura? $6, y , Anexo. Codificación INEGI por Entidad Federativa 01 Aguascalientes 09 Distrito Federal 17 Morelos 25 Sinaloa 02 Baja California 10 Durango 18 Nayarit 26 Sonora 03 Baja California Sur 11 Guanajuato 19 Nuevo León 27 Tabasco 04 Campeche 12 Guerrero 20 Oaxaca 28 Tamaulipas 05 Coahuila 13 Hidalgo 21 Puebla 29 Tlaxcala 06 Colima 14 Jalisco 22 Querétaro 30 Veracruz 07 Chiapas 15 México 23 Quintana Roo 31 Yucatán 08 Chihuahua 16 Michoacán 24 San Luis Potosí 32 Zacatecas EEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEE
Reforestación urbana y rural (Número de árboles)
1993 Aguascalientes 611,000 78,000 689,000 Baja California 76,000 0 76,000 Baja California Sur 20,000 0 20,000 Campeche 489,000 2,653,000 3,142,000 Coahuila 442,000 300,000 742,000 Colima 120,000 0 120,000
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