UNIVERSIDAD DE SALAMANCA

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1 UNIVERSIDAD DE SALAMANCA

2 Grado en ESTADÍSTICA Facultad de Ciencias Universidad de Salamanca (Comenzó en Septiembre 2009)

3 Asignaturas: En los dos primeros cursos son troncales y obligatorias PRIMER CURSO SEMESTRE 1: Álgebra Lineal (T, 6) Análisis Matemático I (T, 6) Lenguajes de Programación (T, 6) Estadística Descriptiva (T, 6) Técnicas de recogida de datos (T, 6) SEMESTRE 2: Fundamentos de Economía (T, 6) Análisis Matemático II (T, 6) Cálculo de Probabilidades (T, 6) Investigación Operativa I (T, 6) Demografía (T, 6) SEGUNDO CURSO SEMESTRE 1: Cálculo Numérico (O, 6) Bases y Estructuras de Datos (O, 6) Estadística Matemática (O, 6) Investigación Operativa II (O, 6) Inglés Científico (O, 6) SEMESTRE 2: Muestreo Estadístico (O, 6) Análisis Multivariante (O, 6) Procesos Estocásticos (O, 6) Investigación Operativa III (O, 6) Modelos Lineales (O, 6) T = Troncal (Básica) O = Obligatoria

4 En el Tercer Curso son obligatorias en el primer semestre y optativas en el segundo Varias especializaciones posibles: Docencia, Área de CC. Sociales, Área Bio-sanitaria TERCER CURSO SEMESTRE 1: Estadística No Paramétrica (O, 6) Métodos Estadísticos en Psicometría (O, 6) Diseño de Experimentos (O, 6) Control Estadístico de la Calidad (O, 6) Tratamiento Estadístico de Encuestas (O, 6) SEMESTRE 2: Técnicas Estad. en Minería de Datos (Op A-B, 6) Técnicas Cualitativas de Investigación (Op A-B, 6) Ampliación de Muestreo Estadístico (Op A-B, 6) Estadística Bayesiana (Op A-B, 6) Optimización Numérica (Op A-B, 6) Métodos Estadísticos en Marketing (Op A, 6) Métodos Estadísticos en Econometría (Op A, 6) Estadísticas Oficiales (Op A, 3) Legislación Estadística (Op A, 3) Técnicas Estadísticas en Bioinformática (Op B, 6) Estadística Médica (Op B, 6) Métodos Estadísticos en Biometría (Op B, 6) O = Obligatoria Op = Optativa (A= Área de Ciencias Sociales y Jurídicas, B= Área Bio-Sanitaria)

5 Cuarto curso: optativas el en primer semestre, el Proyecto Fin de Carrera en el segundo Los Talleres son asignaturas totalmente aplicadas Si se elige hacer 30 créditos de Prácticas Externas (primer cuatrimestre), dichas prácticas se pueden realizar en cualquier parte de España o del mundo, ya que no sería necesario cursar más asignaturas en ese cuatrimestre CUARTO CURSO SEMESTRE 1: Prácticas en Empresa (Op, 18, 24 ó 30) Taller I: Diseño Óptimo de Experimentos (Op, 6) Taller II: Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos (Op, 6) Taller III: Detección y medida del cambio en estudios de autopercepción (Op, 6) Taller IV: Diseños de investigación y analisis de datos en psicología (Op, 6) Taller V: LaTeX y Programas de Cálculo Simbólico (Op, 6) Taller VI: Diseño de Páginas Web (Op, 6) SEMESTRE 2: Elaboración de Proyectos (O, 6) Trabajo de Fin de Grado (O, 24) O = Obligatoria Op = Optativa

6 Agrupación de las asignaturas en Módulos MATEMÁTICAS Álgebra Lineal Análisis Matemático I Análisis Matemático II Cálculo Numérico Optimización Numérica INFORMÁTICA Lenguajes de Programación Bases y Estructuras de Datos INVESTIGACIÓN OPERATIVA Investigación Operativa I Investigación Operativa II Investigación Operativa III PROBABILIDAD Cálculo de Probabilidades Procesos Estocásticos MUESTREO Y ENCUESTAS Técnicas de recogida de datos Muestreo Estadístico Trat. Estad. de Encuestas Ampliación de Muestreo Estad. ESTADÍSTICA BÁSICA Estadística Descriptiva Demografía Estadística Matemática Estadística No Paramétrica ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES Métodos Estadísticos en Marketing Métodos Estadísticos en Econometría Estadísticas Oficiales Legislación Estadística ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS BIOSANITARIAS Técnicas Estadísticas en Bioinformática Estadística Médica Métodos Estadísticos en Biometría ÁREAS DE APLICACIÓN Fundamentos de Economía Métodos Estadísticos en Psicometría Control Estadístico de la Calidad MODELOS LINEALES Y ANÁLISIS MULTIVARIANTE Análisis Multivariante Modelos Lineales Diseño de Experimentos INGLÉS Inglés Científico ESTADÍSTICA AVANZADA Técnicas Estad. en Minería de Datos Técnicas Cualitativas de Investigación Estadística Bayesiana TALLERES Taller I: Diseño Óptimo de Experimentos Taller II: Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos Taller III: Detección y medida del cambio en estudios de autopercepción Taller IV: Diseños de investigación y analisis de datos en psicología Taller V: LaTeX y Programas de Cálculo.Simbólico Taller VI: Diseño de Páginas Web PRÁCTICAS EXTERNAS Prácticas en Empresa (Op, 18, 24 ó 30) TRABAJO DE FIN DE GRADO Elaboración de Proyectos Trabajo de Fin de Grado (O, 24)

7 Actualmente, están matriculados

8 MASTER UNIVERSITARIO EN ANALISIS AVANZADO DE DATOS MULTIVARIANTES FORMACIÓN ACADÉMICA INVESTIGACIÓN Comienza en Octubre de 2010

9 TIPO DE FORMACIÓN CAMPOS CIENTIFICOS DEL MASTER Académica x Investigadora x

10 DESCRIPCIÓN Y OBJETIVOS El Master Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes tiene un perfil Académico/ Investigador, diseñado para proporcionar una formación en investigación orientada al Análisis Avanzado de Datos Multivariantes, y a la exploración de algunas de las áreas fundamentales de aplicación de los métodos, sin necesidad de estudiar en profundidad los fundamentos matemáticos de todos ellos. Trata de proporcionar a los graduados una oferta de temas de investigación en una gran variedad de áreas de aplicación (demandadas por organismos oficiales, institutos de investigación, empresas, hospitales, industrias, etc ).

11 MASTER UNIVERSITARIO EN ANÁLISIS AVANZADO DE DATOS MULTIVARIANTES 60 CRÉDITOS A quién va dirigido el programa? Dos tipos de alumnos: Tipo 1: Graduados en Estadística que quieren continuar su carrera investigadora en el Doctorado en Estadística Tipo 2: Graduados en otras carreras que quieren adquirir conocimientos de Análisis Avanzado de Datos Multivariantes para ser utilizados en sus respectivas lineas de investigación Diplomados en Estadística que no quieran continuar con el Doctorado Rama Ciencias Biosanitarias Rama Ciencias Sociales

12 ESTRUCTURA Consta de cinco materias que tienen carácter obligatorio para todos los alumnos y que constituyen la parte básica de la formación. El resto del programa tiene carácter optativo y está estructurado en tres perfiles diferentes, dentro de dos ramas. Rama Ciencias Biosanitarias Perfil Medicina Perfil Biología y CC Ambientales Rama Ciencias Sociales Perfil CC Sociales

13 Perfiles Perfil 1: Si su investigación se va a desarrollar sobre métodos típicamente usados en Biología, Medio Ambiente, Agronomía etc, se recomienda la rama Biosanitaria y dentro de ella se recomienda elegir 9 créditos de entre los que contemplan esa especialización; concretamente las materias 4, 8, 9, 11 y 12 Perfil 2: Si trabaja con Facultades de Medicina, centros de investigación del cáncer, psicología, etc, se recomienda la opción Biosanitaria, y dentro de ella se recomienda elegir 9 créditos de entre los que contemplan esa especialización; concretamente las materias 9, 10, 11, 12 y 13. Perfil 3: Si trabaja en CC Sociales o CC del Comportamiento, se recomienda la rama de CC SS; es decir, la que se corresponde con las materias 4, 10, 12 y 13.

14 ON LINE

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17 DOCTORADO EN ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE APLICADA Comenzará en Octubre de 2011

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