MASTER EN CIBERNÉTICA APLICADA. Mención Minería de Datos

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1 MASTER EN CIBERNÉTICA APLICADA. Mención Minería de Datos Tipo: investigación/mixto Promueve: Departamento de Control Automático, Departamento de Matemática Interdisciplinaria y Departamento de Matemática del Instituto de Cibernética, Matemática y Física. CITMA. República de Cuba Créditos del Master: 85 Idioma de impartición: Español Régimen de Estudio: tiempo parcial (encuentros una semana al mes) Duración: dos cursos académicos (dos años lectivos) más 6 meses de tesis. Inicio del curso: 4 de septiembre del 2012 Modalidad: presencial Período lectivo: anual Horario: Conferencias 9:00 a Laboratorios 14:00 a las 16:00 Número máximo de plazas: 20 Objetivos formativos: Con la maestría de Cibernética Aplicada se pretende dar respuesta a la creciente demanda de especialistas en este ámbito, capaces de participar en proyectos de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) en los sectores productivos y de servicios, así como en el ámbito académico. La maestría ofrece una formación de vanguardia en Tecnologías de la Información y las comunicaciones, Programación de software, Bases y Almacenes de Datos, Minería de Datos, Recuperación de Información y los sistemas inteligentes en las organizaciones. La formación en estas temáticas implica aprender técnicas y métodos en dichas disciplinas y aplicarlos en la solución a problemáticas actuales. Como ejemplos de aplicación que se pueden mencionar están la interpretación de imágenes médicas, la explotación eficiente de datos en la supervisión de procesos, el control de calidad, el diseño de sistemas de inteligencia de negocios por procesos, la aplicación de técnicas de inteligencia artificial, metaheurística, estadística, para ayudar a la toma de decisiones, entre otros. Siempre desde una perspectiva del hombre (Factores Humanos) y el Medio Ambiente. La maestría propuesta es de gran interés para el personal profesional de los sectores productivos del país que están relacionados directa o indirectamente con los sistemas informáticos y de gestión de información, ya sea del sector técnico, de negocios como social. El programa, en su mención Minería de Datos está dirigido a los egresados en Ciencia de la Computación, Control Automático, Matemáticos, Ciencia de la Información y Bibliotecología, Medicina, Bioingeniería y otras ramas de la ciencia y la ingeniería en donde se necesite el procesamiento de los datos y la obtención de patrones y relaciones de los mismos para la toma de decisiones. También se dirige a profesionales en general, directivos o responsables de gestión de empresa, jefes de proyecto y consultores que en su ámbito profesional deben tratar con procesos relacionados con el uso o la implantación de soluciones de Business Intelligence. con una preparación informática que tengan relación con los procesos tecnológicos, los negocios, la gestión del 1

2 medio ambiente, la calidad, la información científico-técnica y otras funciones que estén relacionadas con la toma de decisiones a partir de una gestión del conocimiento basado en datos en una concepción amplia. Estructura curricular: Tronco común: Gestión de Información con técnicas de Minería de Datos (Diplomado I) Comprende un total de once cursos obligatorios y la defensa de un trabajo final ante tribunal (tesina).los cursos son los siguientes: 1. Metodología de la Investigación. 2. Diseño de Experimentos. 3. Gestión de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. 4. Programación en Java para Minería de Datos 5. Programación en C# para Minería de Datos. 6. Bases de Datos y DataWarehouse. 7. Minería de Datos. 8. Recuperación de Información y Minería Web. 9. Inteligencia Organizacional. 10. Gestión del Medio Ambiente y Factores Humanos. 11. Redacción Científica y Seminario de tesina I. Cursos específicos de la Mención Minería de Datos (Diplomado III) Comprende un total de nueve cursos obligatorios y la defensa de un trabajo final ante tribunal (tesis).los módulos son los siguientes: 12. Aprendizaje automático. 13. Estadística aplicada a la Minería de Datos. 14. Tratamiento de Imágenes. 15. Técnicas de minería de datos en plataformas paralelas (algoritmos, clusters y grid) 16. Bases de Datos Documentales y Biblioteca Digital 17. Memoria adaptativa y Meta heurística. 18. Minería de Datos en la Gestión de la Tecnología y la Ciencia. 19. Aplicaciones de la Minería de Datos. 20. Seminario de tesis II. La distribución de los créditos por cursos en esta mención es la siguiente: 1. Por las actividades investigativas o de innovación tecnológica se otorgan un total de 36 créditos que se distribuyen de la siguiente forma a) Por la formación como investigador o de innovador tecnológico se otorgan 12 créditos b) Elaboración y defensa de tesina (6) tesis (18) (24 créditos). 2

3 2. Actividades de formación académica y profesional (49 créditos): a) Cursos de formación académica básica ( 10 créditos) b) Cursos de formación académica especializada (tributan a las áreas temáticas de investigación o innovación) (36 créditos). c) Curso opcional (3 créditos): Se debe optar al menos por un módulo opcional dentro de los que se imparten en la otra mención tributada por el Diplomado de Control Avanzado. Es decir, por cada módulo opcional seleccionado el estudiante recibirá los dos créditos Total de créditos mínimos obligatorios de 85. Salidas profesionales: Centros tecnológicos y de investigación Continuación de estudios de doctorado. Empresas de base tecnológica y económica. Centros de Información Científico-Técnica (Bibliotecas, Fondos de Información) Gestores de información de Internet Centros Docentes de Educación Superior Requisitos de acceso general: En general, los aspirantes deben presentar los siguientes documentos al realizar su solicitud de inscripción: 1. Fotocopia del título debidamente legalizada. 2. Currículum Vitae. 3. Planilla de solicitud de inscripción debidamente confeccionada, acompañada de una carta de anuencia de su centro de trabajo que avale los datos plasmados en el Curriculum Vitae y la planilla de solicitud de inscripción, así como que ampare la disponibilidad de tiempo para la dedicación al programa mediante la ejecución de un proyecto profesional de investigación o innovación. 4. Carta del centro de trabajo certificando el interés de la institución a la que pertenece el aspirante en el programa de Maestría y en los objetivos planteados. 5. Documentos acreditativos de cursos de postgrado recibidos e impartidos, participación en eventos, publicación de artículos u otros datos plasmados en el Curriculum Vitae y en la planilla de solicitud de inscripción. El Comité Académico de la maestría decidirá la matrícula a partir del análisis de las solicitudes recibidas, la documentación entregada, los resultados de la entrevista individual a cada aspirante y en caso de ser necesario, se realizará un examen de ingreso. Para la aceptación de las solicitudes, se tendrá en 3

4 cuenta el brindar cobertura nacional y regional, así como apoyar a sectores priorizados de la economía. Perfiles de ingreso, requisitos de formación previa y criterios de admisión y selección: Para optar por la mención de Minería de Datos, los interesados deberán ser graduados de las carreras de Ciencia de la Computación, Control Automático, Matemáticos, Ciencia de la Información y Bibliotecología, Medicina, Bioingeniería y otras ramas de la ciencia y la ingeniería en donde se necesite el procesamiento de los datos y la obtención de patrones y relaciones de los mismos para la toma de decisiones Otros graduados universitarios deberán validar los conocimientos en áreas que se indican a continuación: 1. Programación, estructuras de datos y bases de datos. 2. Operación de microcomputadoras conectadas en red. 3. Microcomputadoras y sistemas operativos. Como requisitos académicos para el ingreso al programa, los interesados deberán presentar el título universitario de ingeniero o licenciado, validar sus conocimientos y habilidades de computación y conocer el idioma inglés para la lectura y comprensión de textos en ese idioma. Preincripción y matrícula: La preincripción se realizará personalmente en la sede de 15 No 551 del ICIMAF a partir de la documentación que se presenta en el sitio Web del Instituto (www.icimaf.cu). Primer período de preincripción: Del 15 de marzo al 1 de junio del Adjudicación de plazas: el 3 de julio del Acceso al doctorado: Este Master, una vez concluido, da la posibilidad de continuar una actividad de investigación en el marco de estudios de doctorado de acuerdo con la legislación vigente (SOBRE LA ARTICULACIÓN DE LAS MAESTRÍAS CON LOS DOCTORADOS, según Acuerdo , de las NORMAS Y RESOLUCIONES VIGENTES PARA EL DESARROLLO DE LOS GRADOS CIENTIFICOS EN LA REPUBLICA DE CUBA ) y concretamente, potencia la actividad de investigación en las siguientes líneas autorizadas integradas en el programa de postgrado del ICIMAF: - Bases de Datos (Seguridad, procesamiento paralelo, y Almacenes de datos). - Minería de Datos, técnicas de minería de datos en plataformas paralelas (algoritmos, clusters y grid). - Recuperación de Información, Minería Web y Minería de Textos. - Inteligencia Organizacional y de Negocios. - Tratamiento de Imágenes. - Bases de Datos Documentales y Biblioteca Digital - Memoria adaptativa y Meta heurística. - Gestión de Información y el conocimiento a partir de datos. 4

5 Responsables académicos: Dr. Armando Plasencia Salgueiro MSc. Ileana Suárez Blanco Departamento de Recursos Humanos: Página Web con la información del Master: 5

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