ESCENARIOS DE RIESGO ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS (PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ABRIL - JUNIO 2018)

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1 ESCENARIOS DE RIESGO ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS (PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ABRIL - JUNIO 2018) ABRIL 2018

2 1. INTRODUCCIÓN La temporada de lluvias o periodo lluvioso en nuestro país se desarrolla entre los meses de setiembre a mayo, presentándose la mayor cantidad de precipitaciones durante los meses de verano. La intensidad de las lluvias estará sujeta al comportamiento del océano y la atmosfera en sus diferentes escalas, ocasionando cantidades superiores o inferiores a sus valores normales, llegando a presentar situaciones extremas en determinado espacio y tiempo. El Pronóstico de las lluvias para el trimestre de abril - junio 2018 elaborado por el SENAMHI, prevé ámbitos con lluvias superiores a sus condiciones normales, lo que podría desencadenar eventos como inundaciones, deslizamientos, huaycos, u otros tipos de movimiento en masa, razón por la cual, surge la necesidad de elaborar el presente escenario de riesgo a fin de identificar aquellos distritos que presentarían situaciones de muy alto riesgo en el ámbito nacional. El resultado obtenido muestra una aproximación al nivel de riesgo existente en cada distrito, a fin de que las autoridades regionales y/o locales puedan determinar las acciones correspondientes a la gestión prospectiva, correctiva y reactiva que permita proteger a la población expuesta. 2. OBJETIVO Zonificar el riesgo por movimientos en masa e inundaciones en el ámbito nacional, de acuerdo a lo previsto en el pronóstico trimestral abril - junio

3 3. METODOLOGÍA PARA LA DETERMINACIÓN DEL ESCENARIO DE RIESGO ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIA RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN DISPONIBLE IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DEL FENÓMENO ANÁLISIS DE SUSCEPTIBILIDAD ANÁLISIS DE ELEMENTOS EXPUESTOS Información climatológica: Pronósticos de precipitación abril - junio Información histórica: - Registro de movimientos en masa e inundaciones (INGEMMET). - Registro de deslizamientos, huaycos e inundaciones (ANA). - Emergencias registradas (INDECI). Definición de los parámetros de evaluación del fenómeno Factores condicionantes (Condiciones del territorio) Factor desencadenante (Pronóstico de precipitación) Identificación de probable área de influencia del fenómeno Población Viviendas Establecimientos de salud Instituciones educativas Información de cartografía base: Límites políticos, topografía, hidrografía, infraestructura, centros poblados, etc. Información estadística: Unidades hidrográficas, superficie cultivada, población, vivienda, etc. Fuente: Elaborado por CENEPRED 2

4 4. IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACION DEL FENÓMENO 4.1 Identificación del área de influencia del fenómeno Durante marzo, se observó una intensificación y acercamiento al continente del Anticiclón de Pacífico Sur, lo que incentivó el incremento de vientos del sur, permitiendo mayor frecuencia de días despejados sobre la franja costera. En tanto, la alta concentración de humedad sobre el Altiplano y la vertiente oriental de la cordillera, generó precipitaciones aisladas. Cabe señalar, que en marzo se dio inicio a la estación de otoño en el Hemisferio Sur; durante este mes es usual la presencia de la segunda banda de cobertura nubosa de la Zona de Convergencia Intertropical que contribuye a la actividad convectiva sobre el sector norte del país. Respecto a las anomalías de precipitación, se encontraron dentro de los rangos normales a superiores con superávits de 15% a 100% destacando las estaciones ubicadas en la sierra central (Ancash, Lima, Junín y Huancavelica) y sur (Cusco y Puno). Por otro lado, se observaron deficiencias en la región norte (Piura, Tumbes, Lambayeque, La Libertad y Cajamarca) y sur (Tacna, Moquegua y Arequipa). Cabe señalar que durante el mes de marzo las lluvias disminuyen paulatinamente en la región andina (SENAMHI: Boletín Climático Nacional, Marzo 2018). El pronóstico de lluvias para el periodo abril - junio 2018 (Figura 1), señala condiciones de lluvia que varíen entre acumulados propios de la estacionalidad a lluvias que superen sus rangos normales en la sierra central y sur, selva y Altiplano. No obstante, en la región norte del país, existe mayor probabilidad de acumulados de lluvia inferiores a los valores normales, lo cual es relevante en abril, dado que en mayo se inicia la temporada de estiaje. La Figura 2, muestra las zonas donde se espera que las lluvias superen sus acumulados normales (color verde) para este trimestre, además de aquellas donde se prevé déficit de precipitación (color amarillo). Asimismo, las zonas donde prevé condiciones normales se muestran de color blanco. Es importante tener en cuenta que, la información de estos pronósticos no estima los valores extremos diarios, sino que representan los valores medios de tres meses, para ello se ha utilizado estaciones meteorológicas con un récord de 30 años de información. 3

5 Figura 1: Probabilidad de ocurrencia de lluvias (%) Figura 2: Zona con probabilidad de ocurrencia de lluvias Periodo abril - junio 2018 Periodo abril - junio 2018 LEYENDA Superior: Probabilidad de que las lluvias sean superiores a su normal durante el trimestre. Normal: Probabilidad de que las lluvias sean normales durante el trimestre. Inferior: Probabilidad de que las lluvias sean inferiores a su normal durante el trimestre. Con información no significativa estadísticamente. Sin dato Fuente: SENAMHI Fuente: SENAMHI 4

6 5. ANÁLISIS DE SUSCEPTIBILIDAD 5.1 Susceptibilidad por movimientos en masa. La Figura 3 muestra los ámbitos de menor a mayor propensión a los movimientos en masa en la zona de estudio, utilizando para ello el Mapa de Susceptibilidad por Movimientos en Masa del Perú, elaborado por el INGEMMET. Los factores condicionantes del territorio analizados son: pendiente, geomorfología, litología, hidrogeología y cobertura vegetal. Figura 3: Mapa de susceptibilidad por movimientos en masa. Fuente: INGEMMET / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico. Cabe destacar que los mapas de susceptibilidad por movimientos en masa, si bien identifican áreas donde se pueden generar potencialmente tales eventos, en ellos no figura la totalidad de zonas a ser afectadas, ni predicen cuando ocurrirán los procesos analizados (Ayala-Carcedo y Olcinas 2002). 5

7 La probabilidad que las precipitaciones sean superiores a su normal en ciertas zonas del país, anunciaría la presencia de lluvias significativas, factor desencadenante, que traería consigo situaciones de riesgo, en caso de presentarse movimientos en masa. No obstante, no se descarta la presencia de estas en las zonas donde se prevé condiciones normales, así como déficit de lluvias. El producto de ambos factores (condicionantes y desencadenante), ha dado como resultado el incremento del nivel de susceptibilidad a movimientos en masa en zonas donde se prevé lluvias superiores a sus patrones normales. Estas zonas se encuentran delimitadas de forma punteada en color negro la Figura 4. Figura 4: Mapa de susceptibilidad a movimientos en masa Elaborado por CENEPRED 6

8 Una vez obtenido los niveles de susceptibilidad ante las condiciones de lluvias previstas para el trimestre abril - junio 2018, se generalizó el resultado según el ámbito jurisdiccional de cada distrito, basado en la superficie (Área en Km 2 ) ocupada por las diferentes condiciones que presenta el territorio a la ocurrencia de movimientos en masa. El cálculo del área de se realizó a través del SIG, tomando como base de información los límites referenciales a julio del 2016 (INEI 2016). El resultado de este análisis se contrastó con el inventario nacional de eventos de movimientos en masa elaborado por INGEMMET hasta diciembre del Los niveles de susceptibilidad por distrito se encuentran representado en la Tabla 1. Nivel de susceptibilidad Muy Alto Tabla 1: Niveles de susceptibilidad a movimientos en masa a nivel distrital Descripción Valor Peso Distritos que presentan la mayor supeficie de su territorio con condiciones muy favorables a generar movimientos en masa en zonas con probabilidad de que las lluvias superen sus valores acumulados normales Ocurrencia de movimientos en masa De 23 a 569 eventos registrados Valor Peso Valor de susceptibilidad Alto Distritos que presentan la mayor supeficie de su territorio con condiciones favorables a generar movimientos en masa en zonas con probabilidad de que las lluvias superen sus valores acumulados normales De 12 a 22 eventos registrados Medio Distritos que presentan la mayor supeficie de su territorio donde no existe la certeza que no ocurran movimientos en masa en zonas con probabilidad de que las lluvias superen sus valores acumulados normales De 6 a 12 eventos registrados Bajo Distritos que tienen la mayor supeficie de su territorio con pocas condiciones para originar movimientos en masa en zonas con probabilidad de que las lluvias superen sus valores acumulados normales De 2 a 5 eventos registrados Muy Bajo Distritos que tienen la mayor supeficie de su territorio donde no existen indicios que permitan predecir deslizamientos en zonas con probabilidad de que las lluvias superen sus valores acumulados normales No mayor a un evento registrado Elaborado por: CENEPRED 6. ANÁLISIS DE ELEMENTOS EXPUESTOS 6.1 Categorización de los niveles de exposición El valor de exposición socioeconómico (considerando que la unidad mínima de análisis es el distrito) se obtuvo mediante el análisis con sistemas de información geográfica (SIG), con la finalidad de poder representarlo cartográficamente. 7

9 Se estimó el valor de importancia (ponderación) de cada uno de los parámetros mediante el Proceso de Análisis Jerárquico (método de Saaty). Posteriormente, se determinó para cada parámetro los respectivos descriptores, representados por sus quintiles, estimándose también para estos una ponderación mediante el mismo método. Este procedimiento se muestra en la Tabla 2, dando como resultado el valor de exposición para cada distrito. Tabla 2: Matriz de ponderación utilizada para la evaluación de los niveles de exposición. Parámetros de evaluación Descriptor Incidencia de pobreza Valor Peso Tasa de Desnutrición Crónica Valor Peso Tasa de Analfabetismo Valor Peso Valor de exposición Rango Nivel de exposición D5 Mayor a 63.8% % a 61.7% % a 45.5% < R =< Muy Alto D4 50.7% a 63.7% % a 34.1% % a 20.7% < R =< Alto D3 36.3% a 50.6% % a 25.9% % a 14.0% < R =< Medio D2 21.8% a 36.2% % a 18.9% % a 9.5% D1 Menor a 21.8% Menor a 9.1% Menor a 5.4% < R =< Bajo Fuente: CENEPRED Una vez identificado los niveles de susceptibilidad a movimientos en masa y los niveles de exposición de la población, a nivel distrital, se procede a la conjunción de ambos factores, tal como se muestra en la Tabla 3. Tabla 3: Matriz de evaluación de los niveles de riesgo Factor de Susceptibilidad Factor de Exposición Valor de Riesgo Nivel de Riesgo Rango Muy Alto < R =< Alto < R =< Medio < R =< Bajo R =< Elaborado por: CENEPRED Los niveles de riesgo por distritos se encuentran representados en la Figura 5, y detallados en el Anexo. 8

10 7. RESULTADOS Figura 5: Escenario de riesgo por movimientos en masa ante el pronóstico de precipitación para el periodo abril - junio 2018 Elaborado por CENEPRED 9

11 Tabla 2: Elementos expuestos según su nivel de riesgo Nivel de Riesgo Muy Alto Alto Medio Bajo Elementos expuestos Departamento Población Viviendas Establec. Instituc. Salud Educativas Población Establec. Instituc. Establec. Instituc. Establec. Instituc. Viviendas Población Viviendas Población Viviendas Salud Educativas Salud Educativas Salud Educativas AMAZONAS 68,585 18, ,635 53, , ,845 39, ,833 1, ANCASH 189,761 61, , , , , ,161 75, ,762 43, APURIMAC 200,575 66, , ,417 77, ,876 4, AREQUIPA 18,589 9, ,119 43, , , , , , AYACUCHO 337, , , ,018 91, ,049 33,110 4, CAJAMARCA 558, , , , , , ,954 49, CALLAO ,573 76, , , CUSCO 229,587 72, ,013, , ,363 80,796 19, HUANCAVELICA 387, , , ,715 34, ,097 1, HUANUCO 314,314 89, , ,720 87, , ,894 47, ,299 1, ICA ,250 1, ,207 35, , , JUNIN 96,802 40, ,239, , ,891 24,294 6, LA LIBERTAD 378, , , ,614 35, ,507 40, ,151, , ,338 LAMBAYEQUE 28,545 8, ,551 6, ,899 47, ,012, , ,134 LIMA 20,590 11, , , ,231 3,875, ,156 2,146 3,566 5,175, ,711 5,220 5,121 LORETO 17,666 2, ,496 1, ,870 77, , , , ,139 MADRE DE DIOS ,746 4, ,762 25, MOQUEGUA 4,103 1, ,515 11, ,391 44, PASCO 117,960 28, ,616 49, PIURA 191,010 48, , ,645 67, , , , , , , ,016 PUNO 103,915 38, , , , , , , ,468 66, SAN MARTIN 115,949 23, , , , ,959 45, TACNA ,038 5, ,748 16, ,566 77, TUMBES ,035 53, ,555 2, UCAYALI ,132 7, ,813 22, ,598 72, Total general 3,380,743 1,030,031 2,562 16,784 7,632,709 2,015,189 5,097 22,731 8,808,484 1,637,261 4,797 14,998 11,666,740 2,342,570 9,707 14,146 Elaborado por CENEPRED con la información del INEI. INEI: Población Proyectada a Junio del 2016 y Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda 10

12 7.1 Análisis de resultados El modelo de riesgo utilizado permitió estimar el nivel de riesgo por movimientos en masa (huaycos, deslizamientos, derrumbes, entre otros) para cada uno de los distritos en el ámbito nacional. De un total de 1,873 distritos a nivel nacional son 529 distritos donde se prevé riesgo muy alto y, con probabilidad de riesgo alto, el número asciende a 805. Los distritos con nivel de riesgo muy alto comprenden una población expuesta de 3,380,743 habitantes; 1,030,031 viviendas; 2,562 establecimientos de salud y 16,784 instituciones educativas. Los distritos con nivel de riesgo alto comprenden una población expuesta de 7,632,709 habitantes; 2,015,189 viviendas; 5,097 establecimientos de salud y 22,731 instituciones educativas. San Isidro, 11 de abril de El CENEPRED actualizará esta información de acuerdo a los pronósticos trimestrales elaborados por del SENAMHI. El resultado de esta información se encuentra disponible para su descarga en en el Sistema de Información para la Gestión del Riesgo de Desastres SIGRID y a través de la página web del CENEPRED 11

13 ANEXO NIVEL DE RIESGO SEGÚN DISTRITOS, POBLACIÓN EXPUESTA Y PARÁMETROS DE EVALUACIÓN