ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN Y EVAPOTRANSPIRACIÓN (SPEI):

Transcripción

1 Noviembre / 2016

2 Presentación El Boletín de Sequia N 11/2016 correspondiente al mes Noviembre, presenta información oportuna sobre el monitoreo de las condiciones de déficit de precipitación en el país. Estas condiciones, han sido analizadas mediante la aplicación del índice de anomalía de precipitación (IPN), índice estandarizado de precipitación (SPI), Ííndice estandarizado de precipitación y Evapotranspiración (SPEI): e índice de déficit de caudal (SDI); indicadores que permiten hacer el seguimiento del déficit y superávit de la precipitación ; así como sus impactos en la disponibilidad de los regímenes hídricos. INDICADORES DE SEQUÍA ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN (SPI): El SPI se concibió para cuantificar el déficit de precipitación para diferentes escalas temporales, de corto y medio plazo (1, 3 y 6 meses) y largo plazo (9,12 y 24 meses) con la finalidad de poder evaluar el impacto del déficit de precipitación sobre la disponibilidad de los distintos tipos de recursos hídricos. ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN Y EVAPOTRANSPIRACIÓN (SPEI): El SPEI incorpora el efecto de la evapotranspiración, que influye en los déficit de precipitación para diferentes escalas temporales, de corto y medio plazo (1, 3 y 6 meses) y largo plazo (9,12 y 24 meses) con la finalidad de poder evaluar el impacto del déficit de precipitación. 1 mes: Indican las condiciones de humedad del Suelo. 3 y 6 meses: Muestran los características de la precipitación para evaluar la sequia agrícola. 9, 12 y 24 meses: Evalúa los impactos en los niveles de reserva de agua. Los valores negativos (<-1) indican déficit y los valores positivos (>+1) indican superávit ANOMALIA DE PRECIPITACIÓN (IPN): El IPN es una medida de la desviación de las precipitaciones a largo plazo, relaciona los módulos de precipitación respecto a su valor normal ó promedio histórico en porcentaje (%). Los valores porcentuales menores a 100% indican déficit, los mayores a 100% indican excesos. ÍNDICE DE DÉFICIT DE CAUDAL (SDI): El SDI fue desarrollado con el propósito de determinar a través del tiempo el déficit de caudales de un rio en un periodo de tiempo escalonados de 3, 6, 9 y 12 meses. 1

3 Resumen general de las condiciones de Déficit y Humedad de Precipitación Las condiciones basadas en información satelital y de estaciones meteorológicas, a corto, mediano y largo plazo, coinciden en representar condiciones de déficit de precipitación de leve a extremo en el país. A corto plazo las regiones fueron afectadas con Sequía Extrema, En esta se aprecia que los departamentos con mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema, mayores al 50 % de su territorio, son: Cuzco, Ucayali, San Martin, Ancash, Libertad, Amazonas, Madre Dios, Junín, Pasco con relación a los otros departamentos que presentaron entre leve a severo. A mediano plazo el departamento de Pasco presento mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema al 50 % con relación a los otros departamentos. A Largo plazo el departamento de Ucayali presento mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema al 50 % con relación a los otros departamentos. 2

4 CONDICIONES A CORTO PLAZO ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN SPI 1 Y 3 MESES El índice SPI-1 muestra déficit extremo con áreas afectadas en los departamentos de Tacna (0.55%), Lambayeque (1.10%),Piura (8.96%), Apurímac (9.19%), Ayacucho (10.18%),Huanuco (18.06%),Puno (25.50%),Huancavelica (29.84%), Lima (33.36%), Cajamarca (43.66%), Cuzco (52.56%), Ucayali (54.40%), Loreto (56.30%), San Martin (57.76%), Ancash (61.54%), Libertad (63.39%), Amazonas (65.73%), Madre Dios (73.73%), Junin(87.22%), Pasco (97.25%). El índice SPI-3 muestra que el departamento más afectado con déficit moderado mayores al 50 % son los departamentos de Amazonas (50.12%), Pasco (70.84%) y menores al 50% son Moquegua (0.19%), Tacna (0.37%), Piura (0.95%), Apurímac (0.99%), Ancash (1.51%), Ica (2.13%), Arequipa (3.25%), San Martin (5.81%), Lambayeque (10.80%), Cuzco (13.38%), Huánuco (14.08%), Lima (14.13%), Huancavelica (16.08%), Libertad (16.89%), Ayacucho (17.70%), Cajamarca (25.16%), Puno (25.54%), Junín (27.49%), Madre Dios (37.80%), Ucayali (44.34%). MAPA 1 SPI-1: NOVIEMBRE2016 MAPA 2 SPI-3: SETIEMBRE A NOVIEMBRE

5 AREAS AFECTADAS CON SEQUIAS EVALUADAS CON EL SPI-1 Porcentaje de área afectada con sequía en base al índice SPI, para las diferentes intensidades. En la figura se muestran las condiciones a corto plazo SPI-1 (1mes). En esta se aprecia que los departamentos con mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema, mayores al 50 % de su territorio, son: Cuzco (52.56%), Ucayali (54.40%), San Martin (57.76%), Ancash (61.54%), Libertad (63.39%), Amazonas (65.73%), Madre Dios (73.73%), Junin(87.22%), Pasco (97.25%). MAPA 3 AREAS AFECTADAS CON SEQUIA SPI-1 4

6 AREAS AFECTADAS CON SEQUIAS EVALUADAS CON SPI-3 En el mapa 4 el índice de SPI3 muestra que el porcentaje con mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema, mayores o iguales a 50 % de su territorio son los departamentos de Amazonas (50.12%), Pasco (70.84%). MAPA 4 AREAS AFECTADAS CON SEQUIA SPI-3 4

7 CONDICIONES A CORTO PLAZO ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN Y EVAPOTRANSPIRACIÓN SPEI 1 Y 3 MESES El índice SPEI-1 muestra déficit extremo con área afectadas en los departamentos de arequipa(0.1%), tacna(0.5%), lambayeque(1.1%), piura(9.0%), apurimac(9.2%), ayacucho(10.2%), huanuco(18.1%), puno(25.5%), huancavelica(29.8%), lima(33.4%), cajamarca(43.7%), cuzco (52.6%), ucayali(54.4%), loreto(56.3%), sanmartin(57.8%), ancash(61.5%), libertad(63.4%), amazonas(65.7%), madredios(73.7%), junin(87.2%), pasco(97.2%). Mientras que el SPEI-3 muestra déficit extremo con área afectadas en los departamentos moquegua(0.19%), tacna (0.37%), piura(0.95%), apurimac(0.99%), ancash(1.51%), ica(2.13%), arequipa(3.25%), sanmartin(5.81%), lambayeque(10.80%), cuzco(13.38%), huanuco(14.08%), lima(14.13%), huancavelica(16.08%), libertad(16.89%), ayacucho(17.70%), cajamarca(25.16%), puno(25.54%), junin (27.49%), madredios(37.80%), loreto(39.94%), ucayali(44.34%), amazonas(50.12%), pasco (70.84%) respectivamente. MAPA 5 SPEI-1: NOVIEMBRE2016 MAPA 6 SPEI-3: SETIEMBRE A NOVIEMBRE

8 ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN IPN 1 Y 3 MESES Las anomalías del IPN-1 y IPN-3 muestra déficit extremo y severo de mayor área afectada en los departamentos Tumbes, Piura, Lambayeque,La libertad, Amazonas, San Martin,Cajamarca, Ancash, Lima, Ica, Arequipa, Moquegua y Tacna, en relación a otros departamentos del Perú que presentan sequia moderada a leve. MAPA 7 IPN-1: NOVIEMBRE2016 MAPA 8 IPN-3: SETIEMBRE A NOVIEMBRE

9 CONDICIONES A MEDIANO PLAZO ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN 6 Y 9 MESES En el mapa 9 el índice de SPI6 muestra que el porcentaje con mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema, mayores o iguales a 50 % es Pasco (53.6%) y valores menores al 50% son los departamentos de Arequipa (1.6%), Ayacucho (1.6%), Ica (2.4%), Moquegua (2.8%), Huánuco (2.8%), Ancash (4.5%), Tacna (5.5%), Cuzco (7.6%), Junín (10.2%), San Martin (11.7%), Lambayeque (13.2%), Lima (15.2%), Cajamarca (16.7%), Huancavelica (20.7%), Libertad (21.1%), Puno (22.1%), Loreto (25.0%), Madre Dios (32.0%), Ucayali (35.1%), Amazonas (45.8%). Mientras que en el mapa 10 el índice de SPI9 muestra que el porcentaje con mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema, mayores o iguales a 50 % de su territorio es el departamento de Ucayali (65.8%) y valores menores al 50% son los departamentos de Ica (0.1%), Moquegua (0.9%), Tacna (4.4%), Lima (5.4%), Ayacucho (7.0%), Arequipa (7.2%), Loreto (9.2%), Apurímac (10.2%), Huancavelica (10.5%), Cajamarca (11.0%), Madre Dios (11.8%), San Martin (11.9%), Libertad (14.2%), Huánuco (15.2%), Cuzco (17.2%), Puno (24.2%), Junín (37.0%), Pasco (41.6%), Amazonas (43.1%), Ucayali (65.8%), respectivamente. MAPA 9 SPI-6: JUNIO A NOVIEMBRE2016 MAPA 10 SPI-9 MARZO 2016 A NOVIEMBRE

10 AREAS AFECTADAS CON SEQUIAS CON SPI-6 En el mapa 11 el índice de SPI6 muestra que el porcentaje con mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema, mayores o iguales a 50 % es el departamento de Pasco (53.6%) con relación a los otros departamentos. MAPA 11 AREAS AFECTADAS CON SEQUIA SPI-6 7

11 AREAS AFECTADAS CON SEQUIAS CON SPI-9 En el mapa 10 el índice de SPI9 muestra que el porcentaje con mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema, menores o iguales a 24.4 % de su territorio son los departamentos de Amazonas (24.4%), Huánuco (5.1%), Pasco (4.6%), Cusco (1.7%), Junín (1.2%), Puno (0.9%), Lima (0.4%), Cajamarca (0.3%) y San Martin (0.1%). Mientras que la cobertura espacial afectada con sequia Severa son los departamentos de Amazonas (24.6%), Pasco (13.9%), Huánuco (11.6%), Puno (8.9%), San Martin (6.8%), Cusco (5.9%), Cajamarca (5.9%), Junín (5.3%), Lima (2.9%), La Libertad MAPA 10 AREAS AFECTADAS CON SEQUIA SPI-9 7

12 CONDICIONES A MEDIANO PLAZO ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN Y EVAPOTRANSPIRACIÓN SPEI 6 Y 9 MESES En el mapa 12 el índice de SPEI6 muestra que el porcentaje con mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema, son los departamentos Arequipa(1.6%), Ayacucho(1.6%), Ica(2.4%), Moquegua(2.8%), Huánuco(2.8%), Ancash (4.5%), Tacna(5.5%), Cuzco(7.6%), Junín(10.2%), San Martin(11.7%), Lambayeque(13.2%), Lima(15.2%), Cajamarca (16.7%), Huancavelica(20.7%), Libertad(21.1%), Puno(22.1%), Madre Dios(32.0%), Ucayali(35.1%), Amazonas(45.8%), Pasco(53.6%). Mientras que en el mapa 13 el índice de SPEI9 muestra que el porcentaje con mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema, son los departamentos de Ica(0.1%), Moquegua(0.9%), Tacna(4.4%), Lima(5.4%), Ayacucho(7.0%), Arequipa(7.2%), Loreto(9.2%), Apurimac(10.2%), Huancavelica(10.5%), Cajamarca(11.0%), Madre Dios(11.8%), San Martin(11.9%), Libertad(14.2%), Huanuco(15.2%), Cuzco(17.2%), Puno(24.2%), Junin(37.0%), Pasco(41.6%), Amazonas(43.1%), Ucayali(65.8%).respectivamente. MAPA 12 SPEI-6: JUNIO A NOVIEMBRE2016 MAPA 13 SPEI-9 MARZO 2016 A NOVIEMBRE

13 ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN IPN 6 Y 9MESES En el mapa 14, las anomalías del IPN-6 muestra anomalías negativas extremas de mayor área afectada en los departamentos Tumbes, Piura, Lambayeque, La Libertad, Ancash, Lima, Ica, Arequipa, Moquegua y Tacna. Mientras que en el Mapa 15, las anomalías del IPN-9 muestra anomalías negativas extremas de mayor área afectada en los departamentos de Lambayeque, Cajamarca, Lima, Ica, Arequipa, Moquegua y Tacna. Sin embargo los departamentos del centro y sur del país mostraron anomalías negativas de moderado a leve durante los últimos seis y nueve meses respectivamente MAPA 14 IPN-6 JUNIO A NOVIEMBRE2016 MAPA 15 IPN-9: MARZO 2015 A NOVIEMBRE

14 ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDAL (SDI-6): Los análisis del SDI-6 correspondientes al periodo semestral junio a noviembre del 2016 de la región hidrográfica de la zona norte del Pacífico se registraron condiciones de déficit hídrico en las cuencas de los ríos Tumbes, Chira y Piura. Así mismo en la cuenca del río Chancay Lambayeque se registró condiciones de déficit hídrico extremo. Sin embargo se registraron déficit hídrico leve y extremo en las cuencas de los ríos Chancay Huaral y Pisco respectivamente. En la región hidrográfica del Amazonas en la cuenca de los ríos Vilcanota y Amazonas se registraron condiciones de déficit hídrico leve. Así mismo las cuencas de los ríos Huallaga y Ucayali registraron condiciones de déficit hídrico moderado y extremo respectivamente. En la región hidrográfica del Titicaca, se registraron condiciones de déficit hídrico leve en la cuenca del río Huancané y déficit hídrico moderado en las cuencas de los ríos Ilave y Ramis MAPA 16 SDI-6 JUNIO A NOVIEMBRE

15 CONDICIONES A LARGO PLAZO ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN 12 MESES En el Mapa 17 se observa que el índice SPI-12 muestra déficit extremo en los departamentos de Arequipa(0.14%), Tacna(0.18%), Ancash(0.50%), La Libertad(0.61%), Huancavelica(1.23%), Moquegua (2.08%), Ica(2.13%), Lima(2.31%), San Martin(3.12%), Cajamarca(3.70%), Ayacucho(4.17%), Junin (9.76%), Cuzco(11.72%), Huanuco(14.24%), Madre Dios(16.31%), Puno(18.03%), Loreto(21.17%), Pasco(42.68%), Amazonas(49.49%), Ucayali(71.87%) respectivamente con relación a los otros departamentos del territorio. MAPA 17 SPI-12: DICIEMBRE 2015 A NOVIEMBRE

16 AREAS AFECTADAS CON SEQUIAS CON SPI-12 En el mapa 18 el índice de SPI 12 muestra que el porcentaje con mayor cobertura espacial afectada con Sequía Extrema, mayores o iguales a 50% de su territorio es el departamento de Ucayali(71.87%) con respecto a otros departamentos. MAPA 18 AREAS AFECTADAS CON SEQUIA SPI

17 CONDICIONES A LARGO PLAZO ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN Y EVAPOTRANSPIRACIÓN SPEI 12 MESES En el Mapa 19 se observa que el índice SPEI-12 muestra déficit extremo en los departamentos de Arequipa(0.14%), Tacna(0.18%), Ancash(0.50%), Libertad(0.61%), Huancavelica(1.23%), Moquegua(2.08%), Ica(2.13%), Lima(2.31%), San Martin(3.12%), Cajamarca(3.70%), Ayacucho(4.17%), Junin(9.76%), Cuzco (11.72%), Huanuco(14.24%), Madre Dios(16.31%), Puno(18.03%), Loreto(21.17%), Pasco(42.68%), Amazonas(49.49%), Ucayali(71.87%) respectivamente con relación a los otros departamentos del territorio. MAPA 19 SPEI-12: DICIEMBRE 2015 A NOVIEMBRE

18 ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN IPN 12 MESES Las anomalías del IPN-12 muestra déficit extremo de mayor área afectada en el departamento de Lambayeque, Ancash, Ica, y anomalías negativas que van desde moderado a leve en mayor parte de territorio peruano a acepción de alguna zonas como la zona sur de Loreto, cusco que mostraron anomalías positivas de precipitación durante los últimos doce meses. MAPA 20 IPN-12 DICIEMBRE 2015 A NOVIEMBRE

19 ÍNDICE DE SEQUÍA DE CAUDAL (SDI-12): Los análisis del SDI-12 correspondientes al periodo anual diciembre 2015 a noviembre 2016 de la región hidrográfica se registraron condiciones de déficit hídrico leve en la zona central del Pacífico. En la zona sur del Pacífico registraron condiciones de déficit hídrico severo y extremo en las cuencas de los ríos Camaná y Pisco respectivamente En la región hidrográfica del Amazonas, se registraron condiciones de déficit hídrico leve en la cuenca del río Amazonas., en las cuencas de los ríos Huallaga y Vilcanota se registraron condiciones de déficit hídrico moderado y en la cuenca del río Ucayali se registró condiciones de déficit hídrico severo. En la región hidrográfica del Titicaca para el SDI-12, se registraron condiciones de déficit hídrico leve en la cuenca del río Huancané y déficit hídrico moderado en las cuencas de los ríos Ilave y Ramis. MAPA 21 SDI-12 DICIEMBRE 2015 A NOVIEMBRE

20 Para más información sobre el presente boletín por favor contactar con: Dirección de Hidrología Oscar Felipe Obando Waldo Lavado Julia Acuña Redacción y Compilación Tania Caycho Jesús Sosa Figuras: Tania Caycho, Jesús Sosa, Carlos Fernández, Fiorella Vega, Sofía Endara Próximo Boletín : 15 de Enero del 2017 Central telefónica: [511] Atención al Cliente: [511] Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú SENAMHI Jr. Cahuide 785, Jesús María Lima 11-Perú Dirección de Hidrología: : [511] anexo 465 Consultas y Sugerencias: dgh@senamhi.gob.pe 10