Brindar conocimientos básicos de Genética Cuantitativa para ser aplicados al Mejoramiento Genético Vegetal

Transcripción

1 1-OBJETIVOS: Brindar conocimientos básicos de Genética Cuantitativa para ser aplicados al Mejoramiento Genético Vegetal 2-CONTENIDOS MÍNIMOS: Constitución genética de una población Frecuencias génicas y genotípicas. Agentes que afectan las frecuencias génicas de una población. Sistemas de apareamiento y sus consecuencias en la estructura poblacional Panmixia Endogamia La variación continua en caracteres métricos La utilización de la información del parecido entre parientes Parecido entre parientes Estimación de las varianzas Heredabilidad Estimación en diferentes sistemas de Selección. Diseños genéticos de cruzamientos Dialelos, Carolina del Norte I, Carolina del Norte II, Triple Test Cross Regresión progenie-progenitor Respuesta a la selección Resultados experimentales Méritos de los diferentes métodos Caracteres correlacionados Selección simultánea para más de un carácter BLP BLUP's Los caracteres cuantitativos a la luz de los aportes de la genética molecular Form. Prog. 1

2 3-PROGRAMA ANALÍTICO: Unidad I: Constitución genética de una población Frecuencia génica y genotípica Equilibrio de Hardy-Weimberg Factores que afectan la frecuencia génica Migración Mutación Deriva génica (muestreo) en poblaciones pequeñas Divergencia entre poblaciones Unidad II: Sistemas de apareamiento y sus consecuencias en la estructura poblacional Panmixia Endogamia La variación continua en caracteres métricos Valores, medias y varianzas Acción génica: modelo de un locus y dos alelos Acción génica: más de dos loci. Concepto de aditividad, dominancia, interacciones Interacción genotipo x ambiente. Estabilidad. Componentes de varianza Un locus, dos alelos Consecuencias para la selección Valor reproductivo Unidad III: La utilización de la información del parecido entre parientes Parecido entre parientes Covarianza genética Covarianza ambiental Parecido fenotípico Estimación de las varianzas En las autofecundaciones En la fecundación cruzada Un padre y la progenie Media de los padres y la progenie Medios hermanos Hermanos Completos Heredabilidad Estimación en diferentes sistemas de Selección. Form. Prog. 2

3 Unidad IV Diseños genéticos Regresión progenie-padres Dialelos. Carolina del Norte I Carolina del Norte II Respuesta a la selección Medición de la respuesta. Intensidad de Selección Resultados experimentales Asimetría de la respuesta Resultados a largo plazo Información de los parientes Métodos de selección Respuesta esperada Selección Natural Caracteres correlacionados Correlaciones genéticas y ambientales Respuesta correlacionada a la selección Interacción genotipo x ambiente Selección simultánea para más de un carácter- Indices de Selección. Selección Genómica BLP y BLUP Concepto. Modelos Mixtos. Unidad V: Los caracteres cuantitativos a la luz de los aportes de la genética molecular QTL s Genes mayores Herramientas para la identificación de genes de los marcadores moleculares en la identificación de caracteres cuantitativos. Form. Prog. 3

4 4- ACTIVIDADES PRÁCTICAS: Discusión y resolución de problemas basados en situaciones reales e hipotéticas. Se llevan a cabo al finalizar cada unidad temática. 1.- Constitución genética de una población 2.- Sistemas de apareamiento y sus consecuencias 3.- La utilización de la información del parecido entre parientes 4.- Diseños genéticos, respuesta a la selección y caracteres correlacionados 5.- Los caracteres cuantitativos a la luz de los aportes de la genética molecular 5-BIBLIOGRAFÍA: Becker, W. A., Manual of procederes in Quantitative Genetics. Pullman, Washington State, USA. 70 p. Dudley, J. W., Quantitative Genetics and Plant Breeding. Advances in Agronomy. Vol. 59: Academic Press Dudley, J. W. y R. H. Moll Interpretationand use of estimates of heredability and genetic variantes in plant breeding. Crop Sci. 9: Falconer, D. S. y T. F. Mackay Introducción a la Genética Cuantitativa. Ed. Acribia SA, Zaragoza, España. 469 p. Gilbert, N Biometrical interpretation. Making sense os Statistics in Biology. Oxford Univ. Press. 143 p. Hallauer, A. R. y J. B. Miranda, Quantitative Genetics in Maize Breeding. 2 nd. Edition. Iowa State University Press, Ames, Iowa, USA. 468 p. Hanson, W. D. y H. F. Robinson (eds.), Statistical Genetics and Plant Breeding. Publication 982. National Academy of Sciences National Research Council. Washington D. C. USA. 624 p. Hartl, D. L., Principles of Population Genetics. Sinauer Associates Inc., Sunderland, Massachusetts. 488 p. Hiorth, G. E Genética Cuantitativa I: Fundamentos biológicos. Univ. Nac. de Córdoba, Fac. de Ciencias Agropecuarias. 486 p. Hiorth, G. E Genética Cuantitativa II: Selección. Univ. Nac. de Córdoba, Fac. de Ciencias Agropecuarias. 249 p. Kempthorne, O An Introduction to Genetics Statistics. J. Wiley & Sons Inc., New York, USA. 545 p. Lynch, M. and Walsh, Genetics and Analysis of Quantitative Traits. Vol 1. Sinauer Assoc. Inc. Massachusetts, USA 980 p. Mariotti, J. A Fundamentos de Genética Biométrica. Aplicaciones al Mejoramiento Genético Vegetal. Serie de Biología. Monografía 32. Secretaría General de la OEA. Programa Regional de Desarrollo Científico y Técnico. 152 p. Mariotti, J. A., La interacción genotipo-ambiente, su significado e importancia en el mejoramiento genético y en la evaluación de cultivares. 39 p. Form. Prog. 4

5 Mather, K. y J. L. Jinks, Biometrical Genetics. Chapman and Hall, London. 382 p. Mather, K. y J. L. Jinks, Introduction to Biometrical Genetics. Chapman and Hall, London. 231 p. Moll, R. H. y C. W. Stuber, Quantitative Genetics empirical results relevant to plant breeding. Advances in Agronomy 26: Ollivier, L Elements de Génétique Quantitative. Masson. 152 p. Pollack, E., O. Kempthorne y T. Baley (eds), Proceedings of the International Conference on Quantitative Genetics. Iowa State Univ. Press, Ames. 872 p. Simmonds, N. W., Principles of Crop Improvement. Longman, New York. 408 p. Singh, R. K. y B. D. Chaudhary, Biometrical Methods in Quantityative Genetic Analysis. Kalvay Publishers, New Delhi, 304 p. Sprague, G. F., Quantitative Genetics in Plant Improvement. In: K. J. Frey (ed.) Plant Breeding. Iowa Univ. Press, Ames. USA Vencovsky, R Heranca Quantitativa. In: Melhoramento e producto do milho no Brasil. E. Peterniani (ed.). Fundacao Cargill. Piracicaba, ESALQ, Marprint Vencovsky, R. y P. Barriga Genética Biompetrica no Fitomelhoramento. Revista Brasileira de Genética. Brasil 496 p. Wricke, G. and W. Eberhard Weber, Quantitative Genetics and Selection in Plant Breeding. Walter de Gruyter, Berlin, New York. 406 p. En Internet Información sobre cursos, ejercicios, links de interés, conferencias, etc. html:brian Kinghorn & JuliusVAN DER WERF ANIMAL SCIENCE DEPARTMENT SCHOOL OF RURAL SCIENCE AND NATURAL Resources University of New England Quantitative Genetics GEST 325. Notas decurso. capítulo INTRODUCCIÓN A LA GENÉTICA CUANTITATIVA, UNIVERSIDAD DE COLORADO, DEPARTAMENTO DE psicología html: intoduccion a la genética cuantitativa, University of Connecticut Washington State University, QUANTITATIVE GENETICS. NOTAS DE CURSO Notas de Curso Notas del curso: "Population and Quantitative Genetics for breeding. Iowa State University. onepage&q=quantitative%20genetic%20books&f=false epage&q=quantitative%20genetic%20books&f=false Form. Prog. 5

6 6-INFORMACION ADICIONAL: Dado que el curso requiere que los estudiantes tengan conocimientos previos, será requisito para cursarla que los estudiantes hayan aprobado los cursos de Estadística I y Estadística II que se dictan a nivel de Posgrado. Además, se propone que el dictado sea efectivo en el 2º cuatrimestre, los días viernes en el horario de 9 a 12 y de 13 a 16h. Debido a que éste es un curso de posgrado en el que normalmente participan pocos estudiantes, clases son teórico prácticas con desarrollos teóricos por parte del docente y discusión de los temas que se tratan y de otros relacionados con la genética y el mejoramiento genético de las plantas, en general, de interés particular de los estudiantes de cada curso. Al finalizar cada unidad temática, se dedica el tiempo que sea necesario para la discusión y resolución de problemas reales e hipotéticos relacionados con ella como así también se le brindará a los estudiantes trabajos publicados ( papers ) recientemente para su análisis y discusión grupal. La evaluación consistirá en un examen parcial y, al finalizar el curso, una prueba integradora. Modalidad del curso: teórico-práctico, presencial, con asistencia obligatoria. Docentes participantes: Ing. María Cecilia Bedogni (Dra.) Ing. Agr. Silvia B. Capezio (M.Sc.) Ing. Julio Cerono (M.Sc.,Ph.D.) - Profesor libre FCA, UNMdP Lic. M. Mercedes Echeverria (Dra.) Form. Prog. 6

7 Horas semanales ( ) o totales ( ) de: 72 horas totales Clases teóricas: Clases prácticas: Clases teór./práct.: Ciclo Lectivo* VIGENCIA DE ESTE PROGRAMA TOTAL 72 h Firma y aclaración del Docente responsable 2016 Dra. Ma Mercedes Echeverría * si es un curso no curricular, indicar período en que se dictará. VºBº Area: VºBº Dpto.: Firma y aclaración Coordinador FECHA DE ENTRADA NÚMERO DE NÚMERO DE FOLIOS MESA DE ENTRADAS DESPACHO COMISION DE ENSEÑANZA DE GRADO Y POST-GRADO Firma y aclaración Director Firma Secretario Comisión APROBADO CONSEJO ACADÉMICO Número de O.C.A. de aprobación: Form. Prog. 7 FECHA Firma Secretario Consejo Académico Fecha: