Horas Semana: 4 Horas curso: 64 Departamento de Servicio: Modalidad enseñanza-aprendizaje: Curso / Taller Ingeniería Química y Metalurgia

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1 UNIVERSIDAD DE SONORA Unidad Regional Centro División de Ingeniería Departamento Ingeniería Química y Metalurgia LICENCIATURA EN INGENIERÍA QUÍMICA Asignatura: Control Estadístico de Procesos Clave: 9688 Antecedente: Bioquímica de Alimentos Consecuente: ninguna Créditos: 6 (2 h de teoría y 2 de taller) Modalidad: Semipresencial Horas Semana: 4 Horas curso: 64 Departamento de Servicio: Modalidad enseñanza-aprendizaje: Curso / Taller Ingeniería Química y Metalurgia Eje de formación: Especializante Carácter: Optativa Competencias específicas a desarrollar: 1. Identificar, analizar y diagnosticar el efecto o impacto de las variables de un proceso físico y/o químico en la calidad del producto final. 2. Identificar, evaluar y determinar las variables físicas y químicas en materia prima, proceso y producto terminado 3. Identificar las metodologías y herramientas requeridas para el control y aseguramiento de la calidad en los procesos, producto o servicio. 4. Analizar las técnicas de control estadístico del proceso con el fin único de optimizarlos y asegurar la calidad del producto final y la satisfacción del cliente. Conocimientos generales previos requeridos: Probabilidad, Estadística y Tecnología e Ingeniería de Procesos 1

2 Introducción: La asignatura Control Estadístico de Procesos tiene la finalidad de apoyar a los estudiantes de Ingeniería Química para su formación en los principios fundamentales de la materia con amplitud, consistencia, solidez y claridad para un conocimiento básico y lógico para asegurar el control de procesos para optimizarlos y asegurar la satisfacción del cliente. El control estadístico de procesos es una actividad de vital importancia ya que le permite visualizar su posición respecto a la planificación inicial de sus actividades y en función de estas tomar las decisiones más adecuadas a cada caso. Las actuales tendencias del mercado han generado la necesidad de prestarle mayor atención al cliente o consumidor, de tal manera que el mismo se transforma en la razón de ser de las organizaciones y es por ello que la búsqueda de la satisfacción del cliente es el principal objetivo de toda empresa. Propósito: Las técnicas de control de procesos se pueden clasificar en dos grupos, las herramientas clásicas y las nuevas herramientas. El primer grupo está compuesto por Diagramas de Flujo de Proceso, Diagrama Causa-Efecto, Diagrama de Pareto, Diagrama de Correlación o de Dispersión, Histogramas, Cuestionario Crítico y Hoja de Seguimiento. Las nuevas herramientas son aquellas diseñadas para evaluar situaciones que las herramientas clásicas no pueden detectar. Estas herramientas son: Diagramas de Afinidad, Diagramas de Relaciones, Diagramas de Árbol, Diagrama de Decisiones de Acción. Adicionalmente a estas técnicas o herramientas en el control de procesos se utilizan una serie de herramientas estadísticas llamadas Gráficos de Control de Procesos las cuales pueden ser Gráficos de Control de Variables y Gráficos de Control por Atributos, las cuales permiten monitorear un proceso a través de una gráfica de control o diagrama de corrida. En esta asignatura se tratarán los principios básicos de cada una de ellas, como y cuando aplicarlas, adicionalmente hay una serie de problemas seleccionados donde se aplican las herramientas mencionadas, en especial los gráficos de control de procesos. Esta asignatura pretende ser una especie de guía rápida sobre las técnicas que debe aplicar en el control y diagnóstico de un proceso y para esto es necesario que el estudiante tenga conocimientos en estadística, lo cual le permitirá sacar el máximo provecho a las herramientas estudiadas. Sin embargo previendo que esto no suceda en esta asignatura se incluye una sección dedicada a refrescar los conocimientos en estadística. Objetivo General: Relacionar al estudiante con las herramientas estadísticas básicas que debe aplicar para el control o diagnóstico de un proceso. 2

3 Objetivos Específicos: 1. Conocer las Técnicas de Control Estadístico de Procesos 2. Conocer los principios básicos de cada una de las Técnicas, como y cuando aplicarlas. 3. Optimizar el uso de las Técnicas de Control Estadístico para asegurar la satisfacción del cliente. 4. Promover el trabajo en equipo en forma responsable, colaborativa y proactiva en la solución de problemas reales que se presentan en la industria. Unidades de Competencias: Unidad de Competencia I. Introducción 1.1 Situación global, Tendencias actuales y Necesidad de Cambio 1.2 Definición de Calidad 1.3 Historia de la Calidad 1.4 Falacias de la calidad 1.5 Calidad y Mejora de procesos 1.6 La Filosofía Deming como guía para el cambio Unidad de Competencia II. Control 2.1Técnicas de Control 2.2 Factores de Control 2.3 Importancia del control 2.4 Tipos de Controles: preliminar y concurrente 2.5 Áreas de Control 2.6 Procedimiento de Control de Actividades Unidad de Competencia III. Estadística 3.1 Descripción de Datos Estadísticos La Media Aritmética La Media Ponderada La Mediana 3.2 Medida de Dispersión en los Conjuntos de Datos El Rango Desviación Promedio La Varianza y la desviación Estándar Coeficiente de Variación Unidad de Competencia IV. Herramientas Estadísticas Clásicas 4.1 Diagrama de Flujos de Procesos 4.2 Diagrama de Causa-Efecto 4.3 Histogramas de Frecuencia 4.4 Gráfico de Correlación 4.5 Cuestionario Crítico 4.6 Hojas de Seguimiento o Verificación Unidad de Competencia V. Herramientas Estadísticas de Control de Procesos 5.1. Tamaño de Muestra 5.2. Límites de Especificación 3

4 5.3 Gráficas de Control por Variables Gráfica de Medias y Rangos ( X-R) Gráfica de Medias y Desviación estándar ( X- S) Gráfica de Mediciones individuales (X-R) 5.4 Gráficas de Control por Atributos Gráfica P Gráfica NP Gráfica C Gráfica U 5.5 Interpretación de las Gráficas de Control Tendencias comunes Adhesión a los límites Adhesión a la línea Central Saltos Inestabilidad Evaluación: Criterios generales para la acreditación del curso: Exámenes (3 parciales) 60% Proyecto, exposiciones y trabajos 30% Visitas Industriales 10% Bibliografía: 1.- Acle, T.A Planeación Estratégica y Control Total de Calidad. Un caso real hecho en México. Editorial Grijalva. 2.- Arrea, H F.J Calidad el secreto de la productividad, Editora Técnica, S.A., México. 3.- Feigenbaum, A.V Control total de la Calidad. Editorial C.E.C.S.A., México, D.F. 4.- González, C Control de Calidad. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F. 5.- Grant, L.E. y Leavenworth, R.S Statistical Quality Control. Mc Graw Hill Company. 6.- Ishikawa, K Guide To Quality Control. Tokio, Japón, Inc. 7.- Montgomery, D.C Control estadístico de la Calidad. Grupo Editorial Iberoamérica. México, D.F. Tipo (básica o complementaria) Básica Básica Básica 4

5 Desarrollo de las competencias Resultados del aprendizaje Introducción a la Filosofía del Control Estadístico Conocer la Filosofía Deming y la Mejora continua Actividades educativas SEMANA 1 Exposición de contenido y. Exposición y análisis por el maestro promoviendo la participación Volumen de trabajo del estudiante calculado en horas Evaluación 2 Ejemplos de la mejora a través del tiempo 2 Ejemplos de SEMANA 2 Técnicas de Control Exposición y análisis 2 Ejemplos de Procedimiento de Exposición y 2 Aplicación Control de Actividades SEMANA 3 Estadística y su Exposición y análisis 2 Ejemplos, descripción análisis y. Métodos descriptivos Exposición y análisis 2 SEMANA 4 Herramientas estadísticas clásicas Descripción y análisis 2 Ejemplos generales Conocer y analizar los Diagramas de flujo de procesos Conocer y analizar los Diagramas de Causa y Efecto Descripción, análisis y 2 Ejemplos de SEMANA 5 Descripción, análisis y participación de 2 Ejemplos de y análisis Histogramas Exposición y análisis 2 Ejemplos SEMANA 6 Conocer los Gráficos de Exposición, ejemplos y análisis 2 Ejemplos de Correlación Conocer los gráficos Exposición, ejemplos y análisis 2 Ejemplos críticos SEMANA 7 Conocer las Hojas de Exposición y análisis 4 Ejemplos de verificación Conocer las Herramientas Estadísticas de Control SEMANA 8 Exposición, análisis y participación 4 Ejemplos generales de Conocer los métodos para determinar el tamaño de muestra SEMANA 9 Exposición, análisis y participación 2 Ejemplos Conocer y determinar Exposición y análisis 2 Ejemplos 5

6 los límites de Especificación Conocer los diferentes tipos de Gráficas de Control por Variables Conocer las Gráficas de X-R Conocer la Gráfica de X-S Conocer la Gráfica de mediciones Individuales Conocer las Gráficas de Control por Atributos Conocer la Gráfica P,NP,C y U SEMANA 10 Exposición, análisis y 4 El estudiante elaborará un Proyecto de de las Gráficas de Control por Variables, Atributos y su interpretación SEMANA 11 Exposición y mecanismos de análisis 4 Desarrollo del SEMANA 12 Exposición y análisis por el maestro 4 Desarrollo del SEMANA 13 Exposición y análisis por el maestro 4 Desarrollo del SEMANA 14 Exposición y análisis por el maestro 4 Desarrollo del SEMANA 15 Exposición y análisis 4 Desarrollo del Conocer y efectuar la interpretación de las Gráficas de Control SEMANA 16 Exposición,análisis y participación 4 Desarrollo del PERFIL ACADÉMICO DESEABLE DEL RESPONSABLE DE IMPARTIR LA ASIGNATURA Ingeniero Químico, preferentemente con estudios de posgrado y/o amplia experiencia en el área. 6

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