PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: FUENTES DE DATOS Y TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS ECONÓMICO. (Optativa 6cr)

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1 PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: FUENTES DE DATOS Y TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS ECONÓMICO (Optativa 6cr) MÓDULO 1: FUENTES DE DATOS (1,5 créditos, 12 h.) Tema 1. Nociones iniciales sobre bases de datos 1. Tipos de datos para el análisis económico: corte transversal, series temporales y datos de panel. 2. Macroeconometría aplicada vs microeconometría aplicada. 3. Datos cuantitativos vs. cualitativos: diferente tratamiento y metodología. 4. Las diferentes tasas de variación. La estacionalidad. 5. Números índices y cambio de base. 6. La deflactación de series. Tema 2. La información estadística para el análisis macroeconométrico de la economía española 1. Un análisis DAFO inicial. 2. Contabilidad Nacional de España (trimestral y anual). INEbase. 3. Contabilidad Regional. 4. Estadísticas exteriores. BDSICE y SERSIE. 5. Estadísticas monetarias y financieras. 6. Sector público. BADESPE. 7. Bases de datos sectoriales. 8. Estadísticas de precios. IPC y vivienda. Tema 3. Fuentes estadísticas para el análisis del mercado de trabajo 1. Un panorama inicial sobre la diversidad de fuentes existentes. 2. La EPA: posibilidades, cambios metodológicos y comparación con las fuentes administrativas. 3. Estadísticas de salarios. 4. Otras estadísticas laborales. Tema 4. Análisis de bases de datos internacionales 1. Penn-World Tables. 2. OCDE: Main Economic Indicators (MEI Database). 3. FMI: International Financial Statistics. 4. Eurostat. Euroindicators Database. 5. OIT. LABORSTA. 1

2 Tema 5. Fuentes de datos para el análisis microeconométrico 1. Los microdatos de la EPA. 2. Microdatos en las fuentes tributarias. 3. Encuesta de condiciones de vida. 4. Encuesta de empleo del tiempo. 5. Los microdatos de la Central de Balances del Banco de España. 6. Otras fuentes de microdatos. Tema 6. El diseño de una encuesta a medida de la investigación. Ejemplo: la relación universidad-empleo 1. El diseño del cuestionario. 2. La obtención de una muestra representativa. 3. El tratamiento microeconométrico de los datos ordenados. 4. La medición del desajuste laboral. 5. La medición del desajuste de competencias. Objetivos del módulo: En el bloque de Fuentes de Datos el estudiante conocerá la diversidad de bases de datos económicos que tienen a su disposición, tanto para la realización de un análisis de coyuntura como para una investigación más académica. Se profundizará en el análisis del proceso de selección y tabulación de los datos, fase previa al análisis macroeconométrico o microeconométrico a realizar. Haremos especial énfasis en los datos laborales y en las bases de datos internacionales. A continuación sistematizamos los principales contenidos del bloque: Bibliografía: - Cabrer, B., Sancho, A. y Serrano, G. (2001): Microeconometría y Decisión, Pirámide, Madrid. - Carrascal, U., González, Y. y Rodríguez, B. (2001): Análisis Econométrico con Eviews, Ra-Ma, Madrid. - Carrascal, U. (2007): Estadística Descriptiva con Microsoft Excel 2007, Ra-Ma, Madrid. - Genaro, D. y Melchor, E. (2002): Economía Aplicada: Introducción Teórica y Práctica, Tirant lo Blanch, Valencia. - Gómez, F. (coord.), Borra, C., Gil, R. y Salas, M. (2008): La Inserción Laboral de los Economistas, Thomson-Civitas, Cizur Menor (Navarra). - González-Conde, C. (1999): Fuentes de Información Estadística, UA Ediciones, Madrid. - Greene, W.H. (2003): Econometric Analysis, Prentice Hall, New York. - Pérez Infante, J.I. (2006): Las Estadísticas del Mercado de Trabajo en España, Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales, Madrid. 2

3 - Ramajo, J., Márquez, M.A. y Nogales, L. (2002): Econometría Aplicada. Técnicas y Modelos Básicos, ICE-Universidad de Extremadura, Badajoz. - Rodríguez, V. y Asián, R. (2006): Indicadores y Fuentes Estadísticas para el Análisis de los Mercados de Trabajo, IDR, Sevilla. - Servicio de Estudios del Banco de España (2005): El Análisis de la Economía Española, Alianza Editorial, Madrid. Profesorado: Profesor: Francisco Gómez García Profesor Titular de Universidad. Universidad de Sevilla fgomez@us.es MÓDULO 2: TÉCNICAS ECONOMÉTRICAS PARA EL ANÁLISIS ECONÓMICO (3 créditos, 24 h.) Tema 1. Tratamiento previo de los datos 1. Cambios de Base. 2. Cambios metodológicos en las series estadísticas. 3. Existencia de datos perdidos (missing values). 4. Agregación de series: reducción de la frecuencia. 5. Desagregación de series: aumento de la frecuencia. Tema 2: Tratamiento de las series temporales 1. Clasificación de las series temporales. 2. Descomposición básica de una serie temporal. 3. Análisis de tendencia. 4. Análisis de estacionalidad. 5. Extracción del componente cíclico. 6. Métodos de alisado de series. Alisado exponencial. Tema 3: Introducción a la modelización econométrica 1. Estadística básica descriptiva para la Econometría. 2. Ventajas del uso de variables en logaritmos vs. niveles. 3. Modelos económicos y econométricos. 4. Componentes de un modelo econométrico. 5. Tipos de modelos econométricos. 6. Herramientas matemáticas para el análisis econométrico. Tema 4: Nociones elementales de raíces unitarias y modelización econométrica: Aplicaciones con Eviews 1. Pruebas para identificar la no estacionariedad (raíz unitaria). 3

4 2. Pruebas informales: representación gráfica de las series, correlograma y estadístico Q de Ljung-Box. 3. Pruebas formales: estadístico de Dickey y Fuller (1979) y estadístico de Phillips y Perron (1988). 4. Estimación de un VAR (vector autorregresivo). 5. Elección de la longitud del VAR. 6. Pruebas con los residuos: autocorrelación, heteroscedasticidad, cambio estructural, variables omitidas y variables irrelevantes). 7. Pruebas de causalidad de Granger. Tema 5: Cómo preparar un proyecto empírico 1. Descripción de un proyecto empírico típico. 2. Partes de un proyecto empírico típico en Economía. 3. Otras consideraciones generales. Objetivos del módulo: En este bloque el estudiante aprenderá a procesar y filtrar datos, así como estudiará las bases de la modelización macroeconométrica. Para ello se partirá de la base del conocimiento por parte del estudiante de las principales bases de datos de ámbito internacional, nacional y regional (bloque de fuentes de datos). Una parte importante de este bloque consiste en aprender a elaborar un proyecto econométrico simple, con datos reales, usando las técnicas econométricas básicas estudiadas. A continuación sistematizamos los principales contenidos del bloque: Bibliografía: - Greene, W.H. (1993): Econometric Analysis, 3ª Edición, Prentice Hall, New York. - Gujarati, D.N. (2003): Econometría, 4ª Edición, McGraw-Hill Interamericana, México. - Jonhston, J. y Dinardo, J. (1997): Econometric Methods, 4ª Edición, McGraw-Hill, London. - Maddala, G.S. (2002): Introducción a la Econometría, 2ª Edición, Prentice Hall, Madrid. - Maddala, G.S. y Kim I-M. (1998): Unit Roots, Cointegration and Structural Change, Cambridge University Press, Cambridge (MA). - Novales, A. (1993): Econometría, McGraw-Hill, Madrid. - Pindyck, R.S. y Rubenfield, D.L. (2001): Econometría. Modelos y Pronósticos, McGraw-Hill, Madrid. - Pulido, A. y Pérez J. (2001): Modelos Econométricos, Pirámide, Madrid. Profesorado: Profesor: Diego Romero de Ávila Torrijos Profesor Titular de Universidad. Universidad Pablo de Olavide 4

5 MÓDULO 3: APLICACIONES A LA ECONOMÍA ESPAÑOLA Y ANDALUZA (1,5 créditos, 12 h.) Temas: 1. Repaso de ciertas nociones clave de macroeconomía intermedia. 2. La evolución de la economía española durante el periodo expansivo y la absorción de la crisis económica: principales variables y problemas pendientes. 3. El diferencial de desempleo español y andaluz. Análisis de las posibles causas. 4. Las reformas laborales. 5. Las teorías del desempleo y la persistencia. 6. Análisis econométrico del emparejamiento laboral. Especial referencia a las oficinas públicas de empleo. 7. El diferencial de inflación español. Análisis de las posibles causas. 8. Análisis desagregado de la inflación española. 9. Las teorías de la inflación y la persistencia. 10. La curva de Phillips y la NAIRU. 11. La ley de Okun. 12. La regla de Taylor. 13. Análisis del ciclo de los negocios. 14. Crecimiento: convergencia beta, sigma y gamma. 15. Crecimiento: modelizaciones alternativas. Objetivos del módulo: En este bloque el estudiante tendrá acceso a ejemplos de aplicaciones concretas de las herramientas adquiridas en los otros dos bloques (referentes al uso de las principales bases de datos y de técnicas econométricas estándar). Mayoritariamente, las aplicaciones que serán comentadas son de tipo macroeconómico. En dichas aplicaciones se abordan especialmente los problemas de la economía española, a nivel agregado y regional, y de la economía andaluza. A continuación sistematizamos los principales contenidos del bloque: 5

6 Bibliografía: - Álvarez, P., Núñez, F. y Usabiaga, C. (2008): La Función de Emparejamiento y el Mercado de Trabajo Español, Revista de Economía Aplicada, 16 (48), pp Álvarez, P., Núñez, F. y Usabiaga, C. (2009): Un Análisis de las Duraciones de los Puestos Vacantes Gestionados por el Servicio Andaluz de Empleo. Emparejamiento Stock-Flow frente a Emparejamiento Aleatorio, Centro de Estudios Andaluces, Documento de Trabajo nº E2009/02. - Analistas Financieros Internacionales (2009): La Economía Andaluza: Diagnóstico Estratégico, La Caixa (Colección Comunidades Autónomas), Barcelona. - Blanchard, O.J. (2009): Macroeconomics, quinta edición, Prentice Hall, New York. - Blanchard, O.J. y Fischer, S. (1989): Lectures on Macroeconomics, MIT Press, Cambridge (Mass.). - Caraballo, M.A. y Usabiaga, C. (2009): Testing Nominal Rigidities in an Integrated Economy: An Application to Spain, en Marques, H., Soukiazis, E. y Cerqueira, P. (Eds.): Integration and Globalization. Challenges for Developed and Developing Countries, Edward Elgar, Chentelham, pp Caraballo, M.A. y Usabiaga, C. (2009): The Relevance of Supply shocks for Inflation: The Spanish Case, Applied Economics, 41 (6), pp Caraballo, M.A. y Usabiaga, C. (2009): Análisis Desagregado de la Inflación Española y Andaluza, Instituto de Estadística de Andalucía, Sevilla. - Gómez, F. y Usabiaga, C. (2001): "Las Estimaciones del Desempleo de Equilibrio de la Economía Española: Una Panorámica", Revista de Economía Aplicada, 9 (27), pp Herce, J.A., Jimeno, J.F. y Usabiaga, C. (Coords.) (2001): La Economía Andaluza: Diagnóstico y Orientaciones Estratégicas al Inicio del S.XXI, FEDEA, Madrid. - Layard, R., Nickell, S. y Jackman, R. (1991): Unemployment, Macroeconomic Performance and the Labour Market, Oxford University Press, Oxford. - Pérez, J.J., Rodríguez, J. y Usabiaga, C. (2003): "Análisis Dinámico de la Relación entre Ciclo Económico y Ciclo del Desempleo: Una Aplicación Regional", Investigaciones Regionales, 2, pp Romer, D. (2006): Advanced Macroeconomics, tercera edición, McGraw-Hill, New York. - Romer, C. y Romer, D. (1997): Reducing Inflation: Motivation and Strategy, University of Chicago Press, Chicago. - Romero-Ávila, D. y Usabiaga, C. (2007): Unit Root Tests and Persistence of Unemployment: Spain versus the United Status, Applied Economics Letters, 14, pp Romero-Ávila, D. y Usabiaga, C. (2008): On the Persistence of Spanish Unemployment Rates, Empirical Economics, 35 (1), pp

7 - Romero-Ávila, D. y Usabiaga, C. (2009): The Unemployment Paradigms Revisited: A Comparative Analysis of US State and European Unemployment, Contemporary Economic Policy, 27 (3), pp Romero-Ávila, D. y Usabiaga, C. (2009): The Hypothesis of a Unit Root in OECD Inflation Revisited, Journal of Economics and Business, 61 (2), pp Romero-Ávila, D. y Usabiaga, C. (2009): Una Aproximación Empírica al Análisis de la Persistencia de las Tasas de Inflación Españolas Desagregadas, Instituto de Estadística de Andalucía, Documento de Trabajo. - Servicio de Estudios del Banco de España (2005): El Análisis de la Economía Española, Alianza Editorial, Madrid. - Usabiaga, C. (2004): El Diferencial de Desempleo Andaluz, Aconcagua, Sevilla. - Usabiaga, C. (2007): La Reforma del Mercado de Trabajo: El Caso Español, Papeles de Economía Española, 111, pp Vallés, J. (Dir.): Economía Española, segunda edición, McGraw-Hill, Madrid, págs Sistema de Evaluación del curso: Dadas las características de la asignatura, muy aplicada, la evaluación se hará sobre un trabajo individual, donde el estudiante deberá demostrar que es capaz de abordar un sencillo problema económico, eligiendo las fuentes de datos adecuadas, componiendo las bases de datos correspondientes, empleando unas técnicas econométricas estándar, sabiendo interpretar todo el análisis realizado, planteando implicaciones de política económica y redactando con claridad. Como se puede observar, se trata simplemente de un ejercicio de iniciación a la investigación económica. La temática del trabajo deberá estar preferentemente en la línea de las aplicaciones comentadas en la asignatura, pero puede abordarse también otra temática si se cuenta con el visto bueno del profesorado de la asignatura. La extensión máxima del trabajo es de 15 páginas (con todo incluido: gráficos, tablas, bibliografía, etc.). Profesorado: Profesor: Carlos Usabiaga Ibáñez Catedrático de Universidad. Universidad Pablo de Olavide 7