Seriación implícita Herramientas de computación, conceptos y fundamentos de Probabilidad y Estadística.

Transcripción

1 PROGRAMA DE ESTUDIO Programa Educativo: Licenciatura en Químico Farmacéutico Biólogo Bioestadística Área de Formación: General Horas teóricas: 2 Horas prácticas: 2 Total de Horas: 4 Total de créditos: 6 Clave: AF1618 Tipo : Carácter de la asignatura: Asignatura Obligatoria Programa elaborado por: Dr. Lucas López Segovia Fecha de elaboración: Marzo 2016 Fecha de última actualización: Seriación explícita Asignatura antecedente: Herramientas de computación Asignatura Subsecuente: Seriación implícita Conocimientos previos: Herramientas de computación, conceptos y fundamentos de Probabilidad y Estadística.

2 Presentación El contenido de este curso fue diseñado para el estudiante de la carrera de Químico Farmacéutico Biólogo para ser desarrollado en los meses de clases, divididas en 3 horas teóricas y 3 horas de práctica. Para el desarrollo de las prácticas será necesario un laboratorio de cómputo con Windows y acceso a internet. Es un requisito básico que todos los estudiantes hayan cursado la asignatura de Herramientas de Computación. Cada estudiante llevará a cabo un trabajo de investigación y donde pondrá en práctica los conocimientos adquiridos en el curso. Por lo que se asume que son estudiantes avanzados o de últimos semestres de la carrera, quienes ya tienen iniciativa de la lectura de artículos científicos y madurez para entenderlos. Objetivo General Proporcionar los fundamentos teóricos y prácticos en el campo de la investigación en Bioestadística, usando correctamente los métodos estadísticos en todas las fases del proceso de investigación. Además de tener experiencia en el manejo de bases de datos y análisis estadístico de los mismos. Adicionalmente, fomentar la conducción de simulaciones usando software libre y ser un lector crítico de la literatura estadística. Competencias que se desarrollarán en esta asignatura Identificar los principios y naturaleza que rigen la bioestadística. Clasificar e identificar los elementos inherentes cuantificables en un estudio. Evaluar la validez o invalidez del diseño de estudio mediante estudio de casos. Conocer el método científico y usarlo como guía en todas las fases de una investigación. Competencias del perfil de egreso que apoya esta asignatura Diseñar estudios eficientes con base en el método científico. Aplicar correctamente la metodología estadística. Evaluar y minimizar la incertidumbre mediante la selección del mejor diseño. Analizar correctamente los datos obtenidos de un estudio. Resumir e interpretar los resultados que se tienen del análisis de los datos. Lector con un punto de vista crítico de la literatura médica.

3 Escenario de A principios del curso cada estudiante deberá elegir una propuesta para investigar en el ámbito de la salud de la región, y durante el desarrollo del mismo deberá presentar sus avances al profesor. En este escenario cada estudiante compite para mostrar sus habilidades y conocimientos adquiridos. Al finalizar el curso cada estudiante hará una presentación que incluye, entre otras cosas, resultados, hallazgos y conclusiones. Además deberá entregar un reporte técnico de su trabajo completo de investigación desarrollado durante el curso. La calificación final del curso está basada en el desarrollo de su presentación y el contenido de su reporte técnico. Perfil sugerido del docente Doctor en Estadística Aplicada o Maestría en Estadística Aplicada a Ciencias de la Salud. Contenido Temático Unidad No. 1 Introducción a la Bioestadística Conocer los fundamentos y naturaleza de la Bioestadística mediante la discusión de casos clínicos e identificar los elementos inherentes y los aspectos cuantificables, además de resumir, clasificar y representarlos mediante las herramientas estadísticas Naturaleza de la Bioestadística El método científico 1.2. Elementos estadísticos Introducción al R Poblaciones, Muestras, Variables y Aplicará correctamente el método científico a la bioestadística. Clasificará los tipos Elaborará notas y apuntes de los temas expuestos. Realizará prácticas de Participación clase. en Avance en la

4 Escalas Regularidad estadística y Probabilística 1.3. Herramientas estadísticas para la presentación de datos Estadísticas descriptivas Diagramas, tablas, gráficos de población y muestras. Clasificará las variables de estudio. Realizará resúmenes y presentará correctamente la información contenida en una muestra. laboratorio de cómputo Clasificará estudios clínicos. definición de su proyecto de estudio. Unidad No. 2 Fundamentos de la Probabilidad y Estadística Conocer los elementos de incertidumbre inherentes a los estudios clínicos, identificar sus leyes para hacer una eficiente y reducción de sesgo en los resultados. Además tomar decisiones eficientes y realizar generalizaciones válidas de una muestra a una población en general. 2.1 La Probabilidad Incertidumbre en los estudios Tipos de errores en la toma de decisiones Medición de la incertidumbre Distribuciones de probabilidad 2.2 La Estadística Hipótesis de investigación Realizará planteamientos de hipótesis de investigación. Elaborará simulaciones. Realizará prueba de hipótesis Realizará Inferencia estadística. Elaborará notas y apuntes de los temas expuestos. Realizará prácticas de laboratorio de cómputo Diseñará estudios clínicos por simulación Preguntas orales. Participación clase. en Avance en la definición de población, muestra y

5 Muestra representativa tomada de una población Parámetro, estadística y estimador Distribuciones muestrales Prueba de hipótesis. Planteará hipótesis por investigar. Realizará y planteará un diseño por simulación addoc con el estudio seleccionado para su proyecto y realizará sus inferencias. variables del proyecto de investigación. Unidad No. 3 Diseño y análisis de estudios en Bioestadística Identificar los elementos claves de un estudio y plantear el mejor diseño de estudio para facilitar el análisis e interpretación de los resultados. 3.1 Diseños de estudios Estudios observacionales y Experimentales Estudios prospectivos y retrospectivos Estudios longitudinales y de cohorte 3.2 Plan de Muestreo Determinación del tamaño de Identificará los tipos de estudios con base en tiempo, espacio y alcance. Planteará para cada tipo de estudios un plan de muestreo eficiente. Definirá el plan de análisis de los resultados Elaborará notas y apuntes de los temas expuestos. Realizará prácticas de laboratorio de cómputo Expondrá y dirigirá discusión de artículos sobre investigaciones Prácticas de laboratorio computo. Avances sobre el diseño, hipótesis y análisis de su proyecto de investigación.

6 muestra Medidas de asociación Herramientas Multivariantes Pruebas de hipótesis 3.3 Análisis de la supervivencia El tiempo y la esperanza de vida Factores de riesgo Modelos no paramétricos obtenidos con base en el diseño de estudio y plan de muestreo. publicados con datos de la región. Colaborará con profesionales en el campo de la salud: médico residente, especialista o pasante. Unidad No. 4 Estudio de caso Revisar la aplicación de los métodos estadísticos en la literatura médica y clínica para determinar el uso y abuso de los métodos estadísticos. 4.1 Diseño del estudio de la publicación Criterios de selección y de inclusión Validez interna y externa 4.2 Metodología de investigación Hipótesis del investigador Definición de la población y muestra 4.3 Recolección de los datos Determinación del tamaño de la muestra Plan de muestreo 4.4 Análisis de los datos Método estadístico Realizará la distinción de la validez o invalidez de un estudio clínico publicado. Aplicará correctamente la metodología estadística. Identificará usos y abusos de la estadística en ciencias de la salud. Conocerá y será lector crítico de la literatura bioestadística. Organizará y supervisará trabajos en equipo sobre discusión de artículos de PubMed. Expondrá y guiará artículos sobre investigaciones publicadas con datos de la región. Colaborará con profesionales en el campo de la salud: Participación clase. en Exposición de su propuesta de investigación del proyecto elegido. Reporte técnico de su investigación final.

7 4.4.2 Tratamientos de los datos 4.5 Resultados Herramientas estadísticas usadas. 4.6 Conclusiones Críticas del artículo médico residente, especialista o pasante. Bibliografía básica 1. L. López-Segovia, H. Sahai. Introduction to Biostatistic. (By publish in UJAT. 2016). 2. W. W. Daniel. Bioestadística (2005). Base para el análisis de las Ciencias de la Salud. Limusa Wiley. 3. M. J. Crawley. (2007). The R Book. John Wiley & Sons, Ltd.. 4. B. Wm. Brown, Jr. M. Hollander (2008). Statistics: A Biomedical introduction. Wiley Series in Probability and Statistics. 5. E. Cobo, P. Muñoz et al (2007). Bioestadística para no Estadísticos. Elsevier, España.. Bibliografía complementaria 1. H. Sahai, A. Khurshid. (2000). Statistics in Epidemiolgy. CRC Press. 2. R. J. Flowers, D. H. Cruz-Suárez, L. López-Segovia. (2016). Probabilidad. UJAT. 3. S. Piantadosi (2005). Clinical trials: A methodology perspective. Wiley Series in Probability and Statistics.