Estadística I COMPETENCIAS TRANSVERSALES

Transcripción

1 ESTADÍSTICA I PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA

2 Descripción de la asignatura Estadística I Departamento de Estadística Formación básica Créditos ECTS: 6 Curso: 1 º Cuatrimestre: 2 º Profesores coordinadores: Aurea Grané y J. Miguel Marín El objetivo de la asignatura es proporcionar al estudiante conocimiento y comprensión de los conceptos básicos de la Estadística Descriptiva, el Cálculo de Probabilidades y la Inferencia Estadística. COMPETENCIAS ESPECIFICAS 1. Analizar datos de una y dos variables. 2. Resolver problemas de probabilidad. 3. Utilizar modelos de variables aleatorias. 4. Conocer estimadores puntuales para la media, la varianza y la proporción de una población. 5. Estimar mediante intervalos de confianza la media, la varianza y la proporción de una población. COMPETENCIAS TRANSVERSALES 1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Conocimientos del uso de software estadístico. 3. Resolución de problemas. 4. Trabajo en equipo. 5. Razonamiento crítico. 6. Comunicación oral y escrita. ESTADÍSTICA I 2

3 ACTIVIDADES FORMATIVAS Y METODOLOGÍA A UTILIZAR 14 Clases teóricas con material de apoyo disponible en la Web, y otras 14 sesiones prácticas (clases de problemas, prácticas computacionales en aulas informáticas, exposiciones orales y debates). ESTADÍSTICA I 3

4 ACTIVIDADES FORMATIVAS Y METODOLOGÍA A UTILIZAR 1. Introducción 1.1. Concepto y usos de la estadística Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras Tipos de variables. 2. Análisis de datos univariantes 2.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos Representaciones y gráficos de datos cuantitativos Resumen numérico. 3. Análisis de datos bivariantes 3.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos y discretos Representaciones y resúmenes numéricos de datos cuantitativos: correlación y mínimos cuadrados. 4. Probabilidad y modelos probabilísticos 4.1. Experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos elementales y compuestos Propiedades de la probabilidad Probabilidad condicionada y sus propiedades Variables aleatorias y sus características Ensayos de Bernoulli y distribuciones relacionadas Distribución normal. 5. Introducción a la inferencia estadística 5.1. Planteamientos y objetivos Estimadores puntuales Estimadores por intervalos Conceptos fundamentales del contraste de hipótesis. ESTADÍSTICA I 4

5 Sistema de evaluación El 40% de la calificación final se obtendrá mediante un examen final de evaluación de los conocimientos adquiridos. El 60% restante será el resultado de evaluar, de forma continua, la capacidad del estudiante para asimilar los conocimientos y las destrezas adquiridos para resolver problemas, realizar trabajos prácticos de análisis de datos y exponer los resultados que obtenga. Examen Final 40% Nota final 2 Exámenes tipo Test 10% + 10% 20% Ejercicios para entregar 5% 1 Trabajo Práctico en grupo 10% 1 Examen Parcial 25% 60% ESTADÍSTICA I 5

6 Sistema de evaluación: Examen final Examen Final 40% El examen final será siempre individual. La nota máxima del examen final será de 4,00 puntos independientemente del número de actividades prácticas que el alumno haya realizado!! Composición del examen final Resolución e interpretación de 4 problemas, con alguna cuestión más teórica. ESTADÍSTICA I 6

7 Sistema de evaluación: Examen parcial 1 Examen Parcial 25% El examen parcial será siempre individual. Composición del examen parcial Resolución e interpretación de uno o dos problemas. ESTADÍSTICA I 7

8 Sistema de evaluación: PBL El 35% restante será el resultado de evaluar de forma continua la capacidad del estudiante para asimilar los conocimientos y destrezas adquiridos para resolver problemas, realizar trabajos prácticos de análisis de datos y exponer los resultados. 2 Exámenes tipo Test 1 Trabajo Práctico en grupo El Project Based Learning (PBL), en castellano Aprendizaje Basado en Proyectos, es una metodología en la que el alumno aprende los conceptos de la asignatura mediante la realización de un proyecto o resolución de uno o varios problemas adecuadamente diseñados y formulados por el profesor. Por proyecto adecuadamente diseñado se entiende aquél que para concluir de manera exitosa necesariamente obliga al estudiante a adquirir los conocimientos que el profesor desea transmitir. Ejercicios para entregar ESTADÍSTICA I 8

9 Sistema de evaluación: Trabajo Práctico en grupo 1 Trabajo Práctico en grupo 10% El trabajo práctico es el elemento para permitir al profesor comprobar que el alumno ha sido capaz de aplicar el software estadístico utilizado a los conceptos teóricos dados en clase. Requerirá pues conocer tanto los fundamentos teóricos de la asignatura como el software explicado en las clases prácticas. Contenido del trabajo Descripción de conjuntos de datos, de forma tabular, gráfica y numérica, e interpretación de los resultados obtenidos. Generación de muestras aleatorias y estudio de las propiedades de ciertos estimadores puntuales. ESTADÍSTICA I 9

10 Sistema de evaluación: Trabajos Prácticos en grupo El enunciado del trabajo estará disponible al inicio del curso. Las trabajos se realizarán por grupos de un máximo de cuatro alumnos y podrán ser expuestos en clase. La calificación obtenida será la misma para todos los componentes del grupo. El profesor podrá modificar la calificaciones obtenidas por los componentes del grupo, si al preguntar posteriormente a uno de ellos, éste da una respuesta diferente a la que figura en la respuesta presentada, o desconoce dicha respuesta. ESTADÍSTICA I 10

11 Lecturas recomendadas (Biblioteca sección 519.2) Newbold (2009) EI libro está planteado para ser utilizado por estudiantes de cursos introductorios de Estadística Económica y Empresarial Ofrece de forma clara y asequible la parte intuitiva que hay detrás de cada técnica estadística e ilustra la posible aplicación de cada una de ellas. Peña y Romo (1997) Este libro presenta las ideas fundamentales de la Estadística con una exigencia mínima de requisitos matemáticos para hacerlas accesibles a quienes necesiten entender y utilizar correctamente los métodos estadísticos. Los conceptos básicos se introducen mediante ejemplos con datos reales tomados de las Ciencias Sociales y se ilustran con aplicaciones a la Economía, a la Administración de Empresas, a la Gestión y Administración Pública, a la Sociología, a la Psicología y a otras Ciencias Sociales. Peña (2001) Este libro está concebido como texto para un primer curso de estadística aplicada. Cubre los conocimientos que los estudiantes deben adquirir para su trabajo profesional y para entender la ciencia moderna y evaluar la información cuantitativa, que desempeña un papel creciente en el mundo actual. El libro se estructura siguiendo las etapas de construcción de un modelo estadístico: análisis exploratorio inicial de los datos disponibles, construcción de un modelo probabilístico y ajuste del modelo a los datos ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA Paul Newbold ed. Prentice Hall Doc., y Biblioteca Campus de 1063 páginas 23 copias disponibles en Biblioteca CC. Sociales y Jurídicas, Biblioteca Humanidades Com. y Doc., y Biblioteca Campus de Colmenarejo Más ejemplares pendientes de recibir. CDR INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES Daniel Peña Juan Romo 1997 McGraw-Hill 428 páginas 107 copias disponibles en Biblioteca CC. Sociales y Jurídicas, Biblioteca Escuela Politécnica, Biblioteca Humanidades Com. y Doc., y Biblioteca Campus de Colmenarejo FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA Daniel Peña Alianza Editorial páginas DK copias disponibles en Biblioteca CC. Sociales y Jurídicas, Biblioteca Escuela Politécnica, Biblioteca Humanidades Com. y Doc., y Biblioteca Campus de Colmenarejo Más ejemplares pendientes de recibir S PEÑ ESTADÍSTICA I 11

12 Newbold (2009) ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA Paul Newbold ed. Prentice Hall 1063 páginas El libro está planteado para ser utilizado por estudiantes de cursos introductorios de Estadística Económica y Empresarial Ofrece de forma clara y asequible la parte intuitiva que hay detrás de cada técnica estadística e ilustra la posible aplicación de cada una de ellas; el resultado es que el lector descubre por qué cada método de análisis de datos es apropiado para una situación especifica. Incluye un gran número de ejemplos y ejercicios recogidos de situaciones reales de diversas áreas de la administración de empresas como son: contabilidad, economía, finanzas, marketing, organización industrial y ética de la administración, que dan al estudiante idea de la importancia de los métodos estadísticos en el mundo económico y empresarial en la actualidad. Este libro ayuda a los estudiantes a adquirir un conocimiento profundo de las bases estadísticas y una gran habilidad para evaluar los resultados. Así, la información estadística debe ser utilizada como una herramienta para la toma de decisiones en un entorno de incertidumbre. Capítulos de estudio en esta asignatura 1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? 2. CÓMO RESUMIR LA INFORMACIÓN NUMÉRICA 3. PROBABILIDAD 4. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 5. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 6. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES 7. ESTIMACIÓN PUNTUAL 8. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS 9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS 10. ALGUNOS CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS 11. CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE Y TABLAS DE CONTINGENCIA... ESTADÍSTICA I 12

13 MiniVideos para Docencia ESTADÍSTICA I 13