Syllabus. Asignatura: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA GRUPO: 2º GRADEV. Programa en el que se imparte: GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS

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1 Syllabus Asignatura: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA GRUPO: 2º GRADEV Programa en el que se imparte: GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Curso 2012 /2013 Profesor/es: Periodo de impartición: Tipo: Idioma en el que se imparte: Emilia López Iñesta 1 er Cuatrimestre de 2º curso OB Obligatoria Castellano Nº de Créditos: 6 Horas semanales: 4 Departamento de Investigación de Mercados

2 ÍNDICE Contenido Página 1. DATOS DE CONTACTO DEL PROFESOR DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA COMPETENCIAS METODOLOGÍA MATERIAL DE APOYO A LA DOCENCIA PRÁCTICAS PROPUESTAS NORMAS DE EVALUACIÓN... 6 A. ASISTENCIA A CLASE... 6 B. PRUEBAS ESCRITAS (EXÁMENES)... 6 C. TRABAJOS DE CARÁCTER OBLIGATORIO... 7 D. EVALUACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA PROGRAMA DE LA ASIGNATURA... 8 A. PROGRAMA ANALÍTICO... 8 B. PROGRAMA DESARROLLADO FUENTES DE INFORMACIÓN RECOMENDADA A. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA B. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA C. BIBLIOWEB

3 1. Datos de contacto del profesor Nombre y apellidos: Emilia López Iñesta Correo electrónico: emilia.lopez@esic.edu 2. Descripción de la Asignatura La estadística es el área de las matemáticas que permite recoger, organizar, resumir, presentar y analizar datos sobre fenómenos y procesos. Pero la estadística no consiste sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo, en el proceso de interpretación de esa información para obtener conclusiones y tomar decisiones basadas en esos análisis. Su aplicación es muy amplia y es una herramienta imprescindible, que día a día cobra más importancia en el mundo de la empresa. La asignatura, pretende dotar al alumno de herramientas de análisis de datos de tipo económico con una eminente aplicación práctica en los diferentes ámbitos empresariales. 3. Objetivos de la Asignatura La asignatura es una continuación de la asignatura Análisis Exploratorio de datos que se imparte en el segundo cuatrimestre de primer curso. trata de proporcionar a los alumnos los conocimientos básicos de estadística necesarios para poder interpretar y analizar datos dentro del marco general de la empresa, así como facilitar bases para la toma de decisiones. 2

4 Los objetivos que se pretende que el alumno domine al acabar de cursar esta asignatura son: Conocer los conceptos, terminología y métodos de análisis estadísticos. Diferenciar conceptos básicos en estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes y bivariantes: medidas de centralización y dispersión, gráficos, covarianza, correlación Identificar las distribuciones de probabilidad más utilizadas: binomial, Poisson, uniforme, normal y relacionadas. Aprender qué relaciones que pueden existir entre las variables y qué pruebas son las adecuadas: ANOVA, Chi-Cuadrado 4. Competencias Competencias Generales: Capacidad para la utilización de las herramientas e instrumentos necesarios para observar adecuadamente los sistemas objeto de estudio. Habilidad para la aplicación eficiente de herramientas para la solución de problemas de la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas. Capacidad para la innovación en el desarrollo de nuevas líneas, procesos proyectos y productos. Capacidad crítica y analítica en el área de especialidad correspondiente. Capacidad para la evaluación, optimización y confrontación de criterios para la toma de decisiones. Capacidad de comunicación en lenguajes formales, gráficos y simbólicos y mediante la expresión oral y escrita. Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinares y multiculturales. Competencias Específicas: Capacidad para analizar los problemas generales en el ámbito de la microeconomía y la macroeconomía. Capacidad para percibir y valorar la importancia de las nuevas tecnologías en el ámbito empresarial y de su entorno económico. 3

5 Capacidad para elaborar y controlar el proceso de diseño y gestión de proyectos. Capacidad para la utilización e interpretación de datos e información de la empresa para elaborar informes especializados y adoptar decisiones. Capacidad para la resolución de problemas de corte cuantitativo. 5. Metodología Se propone una metodología eminentemente práctica y activa por parte del alumno, donde partiendo de las explicaciones teóricas y con el apoyo de la documentación proporcionada por la profesora se aplicarán a la resolución de los diferentes tipos de problemas estadísticos que componen el curso. La resolución de casos prácticos se realizarán de forma individual o en grupos de alumnos, y formarán parte importante de la evaluación final de la asignatura (ver apartado de Evaluaciones ). Para el seguimiento de las clases prácticas se utilizará, siempre que sea posible, el apoyo de software estadístico (Excel, Statgraphics, SPSS ) En definitiva, la preparación de la asignatura se realizará mediante: Exposición de la profesora de contenidos teóricos y prácticos que ilustren los distintos procedimientos estadísticos contenidos en el programa de la asignatura. Ejercicios realizados por los alumnos en el aula, en base a las técnicas estadísticas explicadas en clase por la profesora. Búsqueda de datos en diferentes fuentes estadísticas. Análisis e interpretación de datos estadísticos. 4

6 6. Material de apoyo a la docencia La existencia de manuales de estadística es algo común en la mayoría de los estudios de grado, a nivel nacional e internacional. Los manuales que se recomiendan para este curso por tener multitud de problemas propuestos y resueltos son Estadística Descriptiva (Cordero, J. M. Ed. ESIC) y Estadística para los Negocios y la Economía (Newbold, P. Madrid, PRENTICE HALL) que se encuentran disponibles en la biblioteca de la escuela. Además, la profesora decidirá qué material adicional es importante para la materia, como transparencias, casos prácticos, artículos, etc. Todo el material estará disponible en la plataforma ERIETE. La profesora indicará en clase qué materiales están disponibles en la plataforma y para qué tema son adecuados. El alumnado ha de ser responsable de revisar la plataforma (aconsejable dos veces a la semana como mínimo) para ver si hay temas nuevos, ejercicios etc. También será responsable de tener en clase el material impreso para seguir las explicaciones. 7. Prácticas propuestas Se realizará trabajos obligatorios individualmente o en grupo que se irán concretando a lo largo del curso. Las instrucciones, normas y fechas de entrega se concretarán en clase y estarán disponibles con antelación en ERIETE. Además, se propondrán ejercicios correspondientes a cada uno de los temas teóricos de entrega obligatoria. Al acabar el tema, los enunciados estarán disponibles en ERIETE y se determinará la fecha de entrega. Los trabajos y ejercicios propuestos después de cada tema serán REQUISITO IMPRESCINDIBLE para poder presentarse a los exámenes (tanto a los parciales como al final). Esto será así para las dos convocatorias oficiales del curso

7 NOTA IMPORTANTE: Los alumnos que tengan la asignatura pendiente de otros años (alumnos repetidores) deberán entregar los mismos trabajos y ejercicios que los alumnos que asisten a clase. Asimismo, deberán responsabilizarse de consultar ERIETE y estar al día tanto de la materia disponible en la plataforma como de los trabajos, ejercicios y fechas de entrega de los mismos. Se deberá hacer llegar a la profesora los ejercicios y trabajos a través de los casilleros de la escuela en la fecha y forma que se haya determinado. La evaluación para los alumnos con la materia de otros años será la misma que para los alumnos que están matriculados por primera vez en la asignatura. Para cualquier duda, los alumnos se pueden poner en contacto con la profesora a través del correo electrónico emilia.lopez@esic.edu 8. Normas de Evaluación a. Asistencia a clase Siguiendo la filosofía general de la escuela, la asistencia a clase forma parte del proceso imprescindible de la adquisición de conocimientos, por lo que también formará parte de la evaluación final de la asignatura. La asistencia se incorpora a la evaluación tal y como se describe en la Guía Académica. No obstante, la asistencia a clase no se entiende como un acto pasivo por parte del alumno, sino activo, basado en la participación y en la preparación previa de las clases. b. Pruebas escritas (exámenes) Durante el curso se realizarán 3 exámenes parciales eliminatorios. El último examen parcial se realizará en la fecha de la convocatoria oficial. Las fechas de estos exámenes se irán determinando durante el curso con la suficiente antelación para que el alumnado pueda preparar bien la materia. Los exámenes parciales deben de considerarse como una herramienta de evaluación continua y ejercicios realizados en el aula y por tanto, no se repetirán en otra fecha. 6

8 Habrá un examen final el día de la convocatoria oficial de la asignatura para aquellos alumnos y alumnas que no hayan superado los 2 exámenes parciales realizados hasta la fecha. No se guarda la nota de los exámenes parciales para convocatorias posteriores. Los distintos exámenes de la asignatura, constarán de un conjunto de preguntas concretas, que en algunos casos irán referidas a contenidos específicos, y en otras a razonamientos o cálculos. Además, podrán incluirse preguntas referentes a casos expuestos en clase o contenido no escrito que surja de la intervención de la profesora o de otros compañeros durante la impartición de las clases. La puntuación de las pruebas escritas será de 0 a 10, pero su peso sobre la nota final será de un 60%. (Se calculará la media aritmética de los exámenes parciales y esta nota representará el 60% de la nota final). Para superar la asignatura se habrá de obtener una puntuación de 5 como media aritmética de los exámenes parciales o un 5 en el examen final y tener los trabajos y ejercicios entregados de manera correcta. NOTA IMPORTANTE: Si los alumnos con la asignatura pendiente de otros años no pueden asistir a los exámenes parciales, se les evaluará con el examen final de la convocatoria oficial y este contará el 60% de la nota (el 40% restante de la nota corresponderá a los ejercicios y trabajos que como se ha indicado antes son IMPRESCINDIBLES para poder presentarse al examen final de las dos convocatorias oficiales). c. Trabajos de carácter obligatorio Los trabajos y ejercicios propuestos serán obligatorios, independientemente de la convocatoria en la que se encuentre el alumno. La puntuación de los trabajos y de los ejercicios será de 0 a 10, pero su peso sobre la nota final será de un 40%. 7

9 d. Evaluación final de la asignatura La evaluación final de la asignatura será el resultado de la suma de los dos conceptos mencionados: exámenes (60%) y ejercicios propuestos y trabajo obligatorio (40%) y de la aplicación del porcentaje de bonificación/penalización de la asistencia. MUY IMPORTANTE: En el caso de no tener una nota mínima de 5 puntos en el examen final o como media de los exámenes parciales, la nota que aparecerá en el acta será el 40% de la nota de los trabajos y ejercicios. Estos aspectos recogidos en este apartado serán de aplicación para las dos convocatorias oficiales de la asignatura. 9. Programa de la asignatura a. Programa analítico 1. Revisión conceptos básicos de Estadística Descriptiva 2. Análisis de datos univariantes 3. Análisis de datos bivariantes 4. Probabilidad y modelos probabilísticos 5. Introducción a la inferencia estadística 6: Relaciones entre variables 8

10 b. Programa desarrollado 1. Revisión conceptos básicos de Estadística Descriptiva 1.1. Concepto y usos de la estadística Términos estadísticos: poblaciones, individuos y muestras Tipos de variables. 2. Análisis de datos univariantes 2.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos Representaciones y gráficos de datos cuantitativos Resumen numérico. 3. Análisis de datos bivariantes 3.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos y discretos Representaciones y resúmenes numéricos de datos cuantitativos: correlación y mínimos cuadrados Bondad de un ajuste de regresión Introducción a la regresión lineal múltiple. 4. Probabilidad y modelos probabilísticos 4.1. Experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos elementales y compuestos Propiedades de la probabilidad Probabilidad condicionada y sus propiedades Variables aleatorias y sus características Ensayos de Bernoulli y distribuciones relacionadas Distribución normal. 5. Introducción a la inferencia estadística 5.1. Planteamientos y objetivos Estimadores puntuales Estimadores por intervalos Conceptos fundamentales del contraste de hipótesis 6: Relaciones entre variables 9

11 6.1. Introducción a las pruebas de relaciones entre variables 6.2. Prueba de Chi-Cuadrado de independencia 6.3. Modelo de ANOVA para un factor fijo 10. Fuentes de información recomendada a. Bibliografía básica - Cordero, J. M. (2002). Estadística Descriptiva. Madrid: Editorial ESIC. ISBN: Newbold, P. (2000). Estadística para los Negocios y la Economía. Madrid: Pearson Prentice Hall. ISBN: Lind, D., Marchal W. & Wathen, S. (2012) Estadística aplicada a los negocios y la economía. México: McGraw-Hill Interamericana. ISBN: b. Bibliografía complementaria - Kazmier, L. J. ( 2005). Estadística aplicada a administración y economía. México: McGraw-Hill Interamericana. ISBN: Martín-Pliego López, F.J. (2004). Económica y Empresarial. Teoría y práctica. Madrid: Ediciones Paraninfo. ISBN: Martín-Pliego López, F. J. y Ruiz-Maya Pérez, L. (2000). Fundamentos de Inferencia Estadística. Madrid: Alfa Centauro. ISBN: c. BiblioWeb - Instituto Nacional de Estadística (INE) - Instituto Valenciano de Estadística (IVE) - Oficina de Estadística del Ayuntamiento de Valencia 10