Guía Docente. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS 1º curso GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (GRADEV) Curso 2014 /2015.

Transcripción

1 Guía Docente 1º curso GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (GRADEV) Curso 2014 /2015 Campus: Valencia Profesor/es: Dr. Marcos Pascual Soler Periodo de impartición: Curso: Carácter: Lengua en la que se imparte: 2º Semestre 1º Curso BÁSICA Castellano Créditos ECTS: 6 Horas lectivas semanales: 4 Departamento de Investigación de Mercados Ultima actualización: junio 2014

2 ÍNDICE 1. DATOS DEL PROFESORADO: DESCRIPCIÓN Y CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA: OBJETIVOS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE: COMPETENCIAS: ACTIVIDADES FORMATIVAS: ACTIVIDAD FORMATIVA METODOLOGÍAS DOCENTES SISTEMAS DE EVALUACIÓN: PRUEBAS ESCRITAS: TRABAJOS DE CARÁCTER OBLIGATORIO: PARTICIPACIÓN ACTIVA: EXAMEN FINAL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA:

3 7.1 PROGRAMA ANALÍTICO PROGRAMA DESARROLLADO RELACIÓN ENTRE COMPETENCIAS; TEMARIO DE LA ASIGNATURA Y SISTEMA DE EVALUACIÓN FUENTES DE INFORMACIÓN RECOMENDADA MATERIAL DE APOYO A LA DOCENCIA: BIBLIOGRAFÍA BÁSICA BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA: BIBLIOWEB:

4 1. Datos del Profesorado: Nombre del profesor: Dr. Marcos Pascual Soler Correo electrónico: Tutorías: lunes de 16:30 a 17:30 (Despacho coordinación de grado) 2. Descripción y Contenidos de la Asignatura: La asignatura incluye los conocimientos necesarios para la ordenación, descripción y análisis estadístico de datos. Al mismo tiempo permite asentar las bases para poder abordar de manera adecuada contenidos de índole superior incluidos en otras materias del plan de estudios. Los contenidos que conforman la asignatura se refieran a: estadística descriptiva de variables continuas, discretas y ordinales. Tablas de frecuencias, medidas de localización y dispersión. Procedimientos gráficos. Números índices simples, encadenados y compuestos. Poblaciones, censos y muestras. Muestreo estadístico: principios y tipos básicos del muestreo aleatorio. 3. Objetivos y Resultados de Aprendizaje: La asignatura dota al estudiante de instrumentos teóricos y prácticos para realizar análisis de datos e interpretar los resultados obtenidos en el contexto de la empresa y sus áreas de gestión. Resultados de aprendizaje: Definir el concepto de medida en el contexto de las ciencias sociales. Utilizar de manera adecuada las escalas de medida en el contexto de las ciencias sociales. Seleccionar los estadísticos adecuados a partir de la escala de medida utilizada. 3

5 Identificar los estadísticos utilizados para analizar información desde un enfoque univariante y extraer conclusiones después de su aplicación. Identificar los estadísticos utilizados para analizar información desde un enfoque bivariante y extraer conclusiones después de su aplicación Elegir el/los tipo/s de estadístico/s que se deben utilizar considerando los objetivos que se pretenden alcanzar con el análisis de la información. Aplicar la representación gráfica al análisis de datos. Resolver problemas básicos de probabilidad. Calcular e interpretar números índice en situaciones reales. Aplicar los conceptos básicos del muestreo en el contexto de la investigación 4. Competencias: Competencias Generales: C.G. CG1 CG2 CG7 CG8 CG11 Capacidad de identificación, interpretación, formulación y resolución de problemas básicos de la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas Capacidad para la utilización de las herramientas e instrumentos necesarios para observar adecuadamente los sistemas objeto de estudio Capacidad crítica y analítica en el área de especialidad correspondiente. Capacidad para la evaluación, optimización y confrontación de criterios para la toma de decisiones. Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinares y multiculturales. Competencias Específicas: C.E. CE5 CE8 CE14 CE16 Capacidad para percibir y valorar la importancia de las nuevas tecnologías en el ámbito empresarial y de su entorno económico Capacidad para analizar los problemas generales en el ámbito de la empresa y los mercados. Capacidad para la utilización e interpretación de datos e información de la empresa para elaborar informes especializados y adoptar decisiones Capacidad para la resolución de problemas de corte cuantitativo 4

6 5. Actividades Formativas: Horas lectivas Horas no lectivas 60 horas 90 horas 5.1 Actividad Formativa Tareas dirigidas Clases Teóricas: Consisten fundamentalmente en sesiones expositivas, explicativas y/o demostrativas de los contenidos de la asignatura. En general las presentaciones serán a cargo del profesor, aunque también se favorecerá la presentación de trabajos de los estudiantes, etc... La finalidad es la de transmitir la información esencial de forma organizada y coherente de tal manera que los alumnos puedan, a partir de ella, desarrollar procesos de reflexión, síntesis y evaluación de los conceptos claves de la asignatura. Horas Presencialidad Hs lectivas: 30 Total: 30 horas 100 Hs No lectivas: 0 Clases Prácticas: En este caso, se les pide a los alumnos que pongan en práctica los conocimientos adquiridos anteriormente en situaciones o casos diferentes a los mostrados. No se trata solamente de resolver de forma rutinaria determinados ejercicios sino también interpretar adecuadamente los resultados obtenidos, adquiriendo así los alumnos una visión más aplicada de la asignatura. Horas Presencialidad Hs lectivas: 30 Total: 30 horas 100 Hs No lectivas: 0 5

7 Tareas compartidas Seminarios: Los seminarios y talleres permiten construir conocimiento a través de la interacción y la actividad. Se desarrollan a través de sesiones monográficas supervisadas, con participación compartida e intercambios personales entre los asistentes (profesores, estudiantes, expertos, etc.). En particular, a través del análisis de artículos, textos, casos y documentos relacionados con la asignatura. Horas Presencialidad Hs lectivas: 0 Total: 15 horas 50 Hs No lectivas: 15 Tutorías: En ellas la idea central es la atención personalizada a los estudiantes. Se trata de una relación personalizada de ayuda en la que un profesor-tutor atiende, facilita y orienta a uno o varios estudiantes en el proceso formativo. De esta forma se consigue que aquellos alumnos que puedan experimentar mayores dificultades en determinados momentos no se marginen del proceso de aprendizaje, motivándolos a mantener su compromiso con la materia. Horas Presencialidad Hs lectivas: 0 Total: 15 horas 50 Hs No lectivas: 15 Tareas autónomas del estudiante Preparación clases teoría: trata de desarrollar la capacidad de autoaprendizaje, mediante el estudio de los temas planteados en clase. Horas Presencialidad Hs lectivas: 0 Total: 20 horas 0 Hs No lectivas: 20 6

8 Preparación trabajos clases práctica: trata de desarrollar la capacidad de autoaprendizaje mediante la realización de los ejercicios propuestos. Horas Presencialidad Hs lectivas: 0 Total: 30 horas 0 Hs No lectivas: 30 Otras actividades: Al igual que en las tareas compartidas, se trata de actividades propuestas por el profesor que pueden incluir el seguimiento de una noticia por medios tradicionales o digitales, pero en este caso el trabajo es individual. Horas Presencialidad Hs lectivas: 0 Total: 10 horas 0 Hs No lectivas: Metodologías Docentes Método expositivo/ Lección magistral participativa: Se realiza a través de las exposiciones de los conceptos relacionados con la asignatura y con el apoyo de los recursos proporcionados por las nuevas tecnologías de la información. Estudio de casos, analizando ejemplos de empresas y eventos económicos con la finalidad de interpretarlos, resolverlos, y entrenando en los posibles procedimientos alternativos de solución. Inicialmente la presentación del caso puede ser por parte del profesor o de los propios alumnos. Pero los alumnos deben implicarse en el análisis del caso, ofreciendo diagnósticos y posibles soluciones y planteando estrategias alternativas. Resolución de ejercicios y problemas, desarrollando soluciones adecuadas mediante la realización de rutinas, aplicando las fórmulas enseñadas en el aula e interpretando resultados. Aprendizaje orientado a proyectos, realizando un proyecto en un tiempo determinado para resolver un problema o abordar una tarea mediante la planificación, el diseño y la realización de actividades que permiten aplicar los aprendizajes adquiridos y el desarrollo de competencias de trabajo en equipo. 7

9 Aprendizaje cooperativo, consiguiendo que los estudiantes se hagan responsables de su propio aprendizaje y del de sus compañeros en una estrategia de responsabilidad compartida para alcanzar metas grupales. Las clases serán participativas, realizándose ejercicios, debates y ponencias en clase por parte de los alumnos. Las prácticas estarán sincronizadas con el desarrollo del temario teórico. Se realizará un seguimiento continuo de la evolución de las prácticas por parte del profesor. 6. Sistemas de Evaluación: Sistema de Evaluación: El sistema de evaluación de ésta asignatura incluye evaluación continua, en la cual la asistencia a clase es obligatoria y para tener derecho a la misma, implica un porcentaje mínimo de asistencia a clase del 70%. SEE1 Pruebas Escritas Individuales: 70% SEE2 Trabajos Obligatorios: 25% SEE3 Participación Activa: 5% 8

10 PONDERACIÓN DE EVALUACIÓN CONTINUA Actividad Evaluadora Ponderación Total Desglose Ponderación Naturaleza Sistema de Evaluación Observaciones Concluidos los 3 primeros temas se realizará un examen parcial 30% Examen Parcial SEE1 liberatorio para aquellos alumnos Pruebas escritas 40% que obtengan una nota mínima de 6 puntos sobre 10 10% Pruebas escritas para cada tema SEE1 Se realizará un prueba escrita después de cada tema. Trabajos Obligatorios 25% 25% Trabajo en grupo SEE2 Para sumar el resto de notas hay que tener en esta parte una nota mínima de 4 puntos sobre un máximo de 10. Participación Activa 5% 5% Participación del alumno en el aula y por medio de las tutorías SEE3 Se valorará la actitud del alumno tanto en clase como fuera del aula. El examen final supondrá un 60% de la nota final para aquellos alumnos que no hayan liberado materia en el parcial y un 30% para el caso de haber EXAMEN FINAL 30-60% 30-60% Prueba teórica y práctica escrita final SEE1 superado el parcial. Para sumar el resto de calificaciones en el examen final se debe obtener un mínimo de 5 puntos sobre 10. Aplica Evaluación Continua a convocatoria Ordinaria y Extraordinaria 9

11 6.1 Pruebas escritas: Concluidos los 3 primeros temas del programa se realizará un examen parcial (con un peso del 30%) liberatorio para aquellos alumnos que obtengan una nota mínima de 6 puntos sobre 10 Los alumnos realizarán, a la finalización de cada tema, una prueba escrita. Estas pruebas se realizarán, sin necesidad de preaviso, la semana inmediatamente posterior a la finalización de cada tema. La puntuación media de todas las pruebas que se realicen ponderará en un 10% de la calificación de la asignatura. Todas las pruebas escritas se realizarán en horario de clase en fecha a determinar por el profesor. La revisión de estas pruebas se realizará en clase mediante la corrección de las mismas en clase, no existiendo revisión individual. 6.2 Trabajos de carácter obligatorio: A través de seminarios y con trabajo fuera del aula, se realizará un trabajo práctico. Este trabajo se llevará a cabo en grupo y la valoración del mismo implicará un 25% de la nota final. Cada grupo de trabajo deberá defender su trabajo en clase. Los grupos de trabajo serán los programados por el profesor. 6.3 Participación Activa: El profesor calificará la participación activa a lo largo del curso de cada alumno individualmente en función de sus aportaciones y la oportunidad de sus reflexiones y preguntas sobre temas relacionados con el contenido de la asignatura, tanto en el aula como fuera de ella. Este apartado significará un 5% de la nota final. 6.4 Examen Final No se realizará ningún examen en otra fecha distinta a las fechas oficiales designadas por la escuela. Los alumnos podrán revisar su examen final en la fecha oficial que se determine a tal efecto y que se publicará junto con las calificaciones finales. 10

12 Estructura del examen final: Los alumnos podrán acogerse a cualquiera de las dos siguientes modalidades para ser evaluados en la asignatura de Análisis Exploratorio de Datos: Modalidad A: - Examen final: compuesto por preguntas objetivas, preguntas cortas y ejercicios prácticos de toda la materia, con una puntuación máxima de 10 puntos. Modalidad B (si se ha superado el examen parcial). - Examen final: compuesto por preguntas objetivas, preguntas cortas y ejercicios prácticos sólo de los cuatro últimos temas del programa, con una puntuación máxima de 10 puntos. La calificación final del examen se obtendrá de la media de ambos exámenes, siempre y cuando en el segundo examen se alcance UNA NOTA MÍNIMA DE 5 PUNTOS. En cualquier caso, los alumnos que hayan superado el examen parcial y quieran renunciar a dicha calificación, podrán hacerlo el día del examen final y acogerse automáticamente a la Modalidad A. La puntuación de dicha prueba supone el 60 % de la nota final. La calificación final se obtendrá a partir del cálculo de la media ponderada de los elementos incluidos en el sistema de evaluación (pruebas escritas, participación activa y examen final) siempre que se alcance en el examen final una nota mínima de 5 sobre 10. En el caso en que un alumno/a no alcance la nota mínima de 5 en el examen final su calificación será la nota del examen ponderada a partir del porcentaje asignado en el sistema de evaluación. Según figura en la Guía Académica del curso, se aplicará automáticamente la puntuación que cada alumno tenga en función del número de faltas de asistencia. El baremo oscilará entre +1 y

13 Nota: Todas las ponderaciones relativas a la evaluación continua indicadas anteriormente son de aplicación tanto en la a convocatoria ordinaria como en la extraordinaria. En la convocatoria extraordinaria sólo es posible superar la asignatura por la modalidad A 7. Programa de la asignatura: 7.1 Programa analítico TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL TEMA 2. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE TEMA 3. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS TEMA 4. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DOS VARIABLES TEMA 5. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD TEMA 6. NÚMEROS ÍNDICE TEMA 7. INTRODUCCIÓN AL MUESTREO PARA LA INFERENCIA ESTADÍSTICA 7.2 Programa desarrollado TEMA 1: INTRODUCCIÓN AL Estadística descriptiva y estadística inferencial Población y muestra Carácter, variable y atributo La medida en ciencias sociales Escalas de medida y clasificación de variables TEMA 2. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE Medidas de posición Medidas de tendencia central Medidas de variación/dispersión Medidas de concentración y de forma 12

14 TEMA 3. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS Gráficos con un variable Gráficos con dos variables TEMA 4. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DOS VARIABLES Tablas de contingencia Covarianza Correlación lineal Regresión lineal simple TEMA 5. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Conceptualización Definición de probabilidad y enfoques Teoremas básicos TEMA 6. NÚMEROS ÍNDICE Concepto y aplicaciones Números índice simples, ponderados y no ponderados TEMA 7. INTRODUCCIÓN AL MUESTREO PARA LA INFERENCIA ESTADÍSTICA Elementos básicos del muestreo Métodos de muestreo Aplicaciones prácticas 13

15 8. Relación entre Competencias; Temario de la asignatura y Sistema de evaluación COMPETENCIAS CG 1 CG 2 CG 7 CG 8 CG 11 CE 5 CE 8 CE 14 CE 16 ACTIVIDAD FORMATIVA Tareas dirigidas, compartidas y autónomas Tareas dirigidas, compartidas y autónomas Tareas dirigidas, compartidas y autónomas Tareas dirigidas, compartidas y autónomas Tareas dirigidas, compartidas y autónomas TEMARIO EVALUACIÓN PONDERACIÓN Adquiridas y evaluadas a lo largo de la exposición de todo el temario de la asignatura TEMA 3 TEMA 4 TEMA 7 TEMA 1 TEMA 2 TEMA 4 TEMA 6 TEMA 2 TEMA 3 TEMA 4 TEMA 5 TEMA 6 TEMA 2 TEMA 3 TEMA 4 TEMA 6 SEE1 SEE2 SEE3 SEE.1 SEE.3 SEE.1 SEE.2 SEE.3 SEE.1 SEE.3 SEE.1 SEE.3 40% 60% TOTAL PONDERACIÓN EVALUACIÓN 100% 14

16 9. Fuentes de información recomendada 9.1 Material de apoyo a la docencia: Bibliografía Básica - Apuntes y material de apoyo que irán entregando durante el curso - FERNÁNDEZ, S., Estadística descriptiva. Ed. ESIC, ISBN: LIND, MARCHAL y WATHEN, Estadística Aplicada a los negocios y la economía. Ed. McGraw Hill, ISBN: Bibliografía complementaria: - MURRAY R. SPIEGEL LARRY J STEPHENS, Estadística México: McGraw-Hill/Interamericana ª ed. ISBN: MARIO F. TRIOLA Estadística México: Pearson Educación ª ed. ISBN: PERALTA, M. J., RUA, A., REDONDO, R., DEL CAMPO, C., Estadística: Problemas resueltos Madrid: Pirámide D.L ª ed. ISBN: CANAVOS, G.C., Probabilidad y Estadística. Ed. McGraw Hill, ISBN: BiblioWeb: - Portal Explica del INE: - Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) - Asociación para la Investigación de Medios (AIMC) 15