BUCKLE, CARLOS EZEQUIEL Segundo Cuatrimestre. Dias Martes de 17:00 a 20:00. Asignaturas Correlativas: I. Objetivos de la Asignatura:

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1 Profesor Responsable: Regimen de Cursado: BUCKLE, CARLOS EZEQUIEL Segundo Cuatrimestre Carga Horaria: Total Sem. Teóricos Total Teóricos Sem. Prácticos Total Prácticos Sem. Teo/Prácticos Total Teo/Prácticos Carga Horaria Teóricos/Teóricos-Prácticas: Dias Lunes de 15:00 a 17:00 Dias Miercoles de 19:00 a 21:00 Carga Horaria Prácticas: Dias Martes de 17:00 a 20:00 Dias Jueves de 17:00 a 19:00 Asignaturas Correlativas: Código Nombre IF006 ALGORÍTMICA Y PROGRAMACIÓN II Para la/s Carrera/s APU, AUS, Lic en Informática y Lic. en Sistemas I. Objetivos de la Asignatura: OBJETIVOS GENERALES: - Proporcionar a los/las alumnos/as una visión de la naturaleza y el objetivo de los sistemas de bases de datos, haciendo hincapié en las cuestiones referentes al diseño y los problemas encontrados al intentar reflejar la semántica de las aplicaciones reales dentro de los confines de un modelo de datos. - Conocer y utilizar Sistemas de gestión de bases de datos (SGBD), permitiendo al alumno participar con diferentes roles: como diseñador, como programador, como administrador y como usuario final. - Garantizar una Instancia Supervisada de Formación Práctica Profesional (ISFPP) para todos los alumnos con igual calidad en la cual se resuelvan problemas específicos del mundo real en el área de sistemas de bases de datos. - Dotar a los/las futuros/as profesionales del conocimiento de los principios fundamentales en el área para aplicarlos en el ejercicio de su profesión, recorriendo el trayecto evolutivo de las bases de datos e incentivándolos a la permanente actualización. OBJETIVOS ESPECIFICOS En lo conceptual, el proceso de enseñanza/aprendizaje se propone abordar: - Conceptos de Base de Datos, Sistema de Bases de Datos y SGBD. - Necesidad de utilización y características diferenciadoras de los SGBD. - Diferentes modelos de bases de datos poniendo énfasis en el modelo relacional - Teoría de BD y los elementos formales necesarios para alcanzar un diseño de BD de calidad. - Nivel interno de un SGBD, la relación con el sistema operativo y la organización de la información - Transacciones. Recuperación. Tolerancia a fallos - Nociones de administración de BD, escalabilidad y eficiencia. - Aplicaciones modernas de bases de datos En lo referido a entrenamiento práctico: - Que el alumno desempeñe diferentes roles en un SGBD: Usuario Final, DBA, Diseñador y Programador. - Garantizar practicas de modelado, diseño, construcción y uso de BD. - Garantizar una Instancia Supervisada de Formación Práctica Profesional (ISFPP) en el área de BD. Año de Vigencia: 2018 Nro de orden: 2370 Pagina 1

2 II.1 Contenidos Mínimos: * Organización de la información. * Conceptos generales de Bases de Datos: Sistemas de Bases de Datos. * Teoría de Bases de Datos. * Diseño de Bases de Datos. Modelado y calidad de datos. * Modelo relacional. Formas normales. * Lenguajes de DBMS. * Transacciones y concurrencia. * Diseño y Administración de Sistemas de Bases de Datos. Escalabilidad, eficiencia y efectividad. II. 2 Programa Analítico: 1) Introducción Evolución de los Sistemas de Información. Bases de Datos. Naturaleza de un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD). Objetivos de la organización de bases de datos. Instancias y esquemas. Arquitectura de un SGBD. Independencia de Datos. Concepto de sublenguajes de datos. DDL y DML. Usuarios de un SGBD. Modelos y Evolución: Modelos pre-relacionales, Modelo Relacional y Orientado a Objetos. 2) Modelado Conceptual de Datos Ciclo de construcción de un Sistema de BD. Diseño conceptual, lógico y físico. Diagramas de Entidades y Relaciones. Transformación a modelo relacional. Introducción a Diagramas de clases UML. 3) El Modelo Relacional Modelo Relacional. Dominios, Relaciones, Tuplas y Atributos. Grado y Cardinalidad de las relaciones. Concepto de clave. Superclaves, Claves Candidatas, Primarias y Externas. Integridad Referencial. Reducción de Diagramas Conceptuales a Esquemas de Relaciones. Algebra Relacional. Cálculo Relacional. 4) SQL El lenguaje SQL. DDL. DML. Select. Join. Operaciones de conjuntos. Subconsultas. Vistas. Gestión de Permisos. 5) Diseño de Bases de Datos Relacionales El problema de la Redundancia. Anomalías de inserción, borrado y actualización. Dependencias Funcionales. Formas Normales. Normalización. Dependencias Multivaluadas 6) Transacciones y Concurrencia Concepto de Transacciones. Propiedades. Implementación. Manejo de Transacciones. Accesos Concurrentes. Control de concurrencia. Serialización. Recuperación de transacciones. 7) Organización Interna de la información y Administración de SGBD El nivel interno de un SGBD. Organización de Archivos. Espacio para Tablas. Almacenamiento de Grupos de páginas. Indices. Procesamiento de consultas. Optimización de consultas. Administración de SGBD. Tolerancia a Fallos. Escalabilidad. Seguridad 8) Conceptos Avanzados Modelo Orientado-Objetos y Objeto-Relacional, Bases de datos NoSQL. Bases de datos Temporales y de Tiempo Real.Gestión de datos masivos. Bases de Datos Distribuidas. Bases de Datos para móviles. III. Descripción de Actividades Teóricas y Prácticas: Semana Descripción <Unidad 1> Teoría: Base de Datos - Sistema de Bases de Datos - SGBD - Arquitectura SGBD - Sublenguaje de Datos - Usuarios de un Sistema de Bases de Datos - Modelos y Evolución Práctica: Ejercicios de la Unidad Laboratorio: Presentación de un SGBD <Unidad 2> Teoría: Ciclo de construcción de un Sistema de BD. Diseño conceptual, lógico y físico. Diagramas de Entidades y Relaciones. Práctica: Modelado Conceptual con Diagramas de Entidades y Relaciones Laboratorio: Herramienta de Modelado ERD <Unidad 2> Teoría: Diagramas de Entidades y Relaciones. Transformación a modelo relacional. Introducción a Diagramas de clases UML. Práctica: Modelado Conceptual y transformación a tablas Laboratorio: Creación de tablas usando un SGBD Año de Vigencia: 2018 Nro de orden: 2370 Pagina 2

3 <Unidad 3> Teoría: Modelo Relacional. Dominios, Relaciones. Superclaves, Claves Candidatas, Primarias y Externas. Integridad Referencial. Transformación ERD a Relacional. Práctica: Ejercicios de la Unidad Laboratorio: Diseño Lógico sobre SGBD <Unidad 3> Teoría: Algebra Relacional Práctica: ejercicios de álgebra relacional <Unidad 3> Teoría: Algebra Relacional. Cálculo Relacional Práctica: ejercicios de álgebra relacional y cálculo relacional ISFPP: Presentación de casos a resolver. Conformación de equipos de trabajo. Definición de los trabajos. <Unidad 1, 2 y 3> Repasos y Consultas (teoría y práctica) e imprevistos por desvíos en planificación Primer Parcial <Unidad 4> Teoría:El lenguaje SQL. DDL. DML. Select. Join. Práctica: Ejercicios SQL Laboratorio: Validación de ejercicios en intérprete SQL ISFPP: 2 (dos) horas de Instancia supervisada de formación práctica profesional. <Unidad 5> Teoría: El problema de la Redundancia. Anomalías. Dependencias Funcionales. Práctica: Ejercicios Dependencias Funcionales ISFPP: 2 (dos) horas de Instancia supervisada de formación práctica profesional <Unidad 5> Teoría:Formas Normales. Normalización. Dependencias Multivaluadas Práctica: Ejercicios de normalización ISFPP: 2 (dos) horas de Instancia supervisada de formación práctica profesional. <Unidad 6> Teoría:Concepto de Transacciones. Propiedades. Implementación. Accesos Concurrentes. Control de concurrencia. Serialización. Práctica: Ejercicios de transacciones ISFPP: 2 (dos) hs de Instancia supervisada de formación práctica profesional <Unidad 6 y 7> Teoría: Recuperación de transacciones. Nivel interno del SGBD. Indices. Laboratorio: Triggers y Asserts ISFPP: 2 (dos) horas de Instancia supervisada de formación práctica profesional. <Unidad 7> Teoría: Procesamiento de consultas. Optimización de consultas. Administración de SGBD. Tolerancia a Fallos. Escalabilidad. Laboratorio: Procedimientos Almacenados ISFPP: 2 (dos) horas de ISFPP <Unidad 8> Teoría: BD post relacionales. O-O. O-R. NoSQL. Móviles. BD Temporales y de Tiempo Real. BigData Laboratorio: BD temporales ISFPP: 2 (dos) horas de ISFPP + evaluación de ISFPP <Unidad 4,5,6 y 7> Repasos y Consultas (teoría y práctica) e imprevistos por desvíos en planificación Segundo Parcial IV. Bibliografía: Título: Database System Concepts - 6th edition Año: 2010 Autor: H.F.Korth & A.Silberschatz & S.Sudarshan Editorial Mc.Graw Hill Básica para: 1,2,3,4,5,6,7 Complementaria para: Año de Vigencia: 2018 Nro de orden: 2370 Pagina 3

4 Título: Fundamentals of Database Systems - 7th edition Año: 2017 Autor: Elmasri Ramez A - Navathe S Editorial Pearson Education Básica para: 8 Complementaria para: 1,2,3,4,5,6,7 Título: Introducción a los Sistemas de Bases de Datos Año: 2001 Autor: C.J. Date Editorial Addison-Wesley Básica para: 1,2,3,4,5,6,7 Complementaria para: Título: Principles of Database Systems Año: 1984 Autor: J.D. Ullman Editorial Computer Science Pre Básica para: Complementaria para: 3,5 Título: Introduction to SQL Año: 2006 Autor: Van der Lans Editorial Prentice Hall Inter Básica para: 4,6,7 Complementaria para: Título: Object-oriented databases Año: 1991 Autor: Huges John Editorial Prentice-Hall International Básica para: 8 Complementaria para: 1,2 Título: Sistemas Operativos: Diseño e Implementación Año: 1997 Autor: Tanenbaum Editorial Prentice Hall Hispano Básica para: Complementaria para: 7 Título: Temporal Information Processing Technology and its Applications Año: 2010 Autor: Tang Y. Ye X. Tang N Editorial Springer Básica para: 8 Complementaria para: 1,6 Título: SQL para usuarios y programadores Año: 1999 Autor: Benavides Abajo; Olaizola Bartolomé; Rivero Cornelio Editorial Editorial PARANINFO Básica para: Complementaria para: 3,4 IV 1. Sitios Web Recomendados: URL (Link): Descripción: Sitio web de la cátedra de Bases de Datos en Puerto Madryn Unidades para la que es requerida: URL (Link): Descripción: Sitio del libro de la materia "Database System Concepts" de Silberschatz y Korth Unidades para la que es requerida: 1,2,3,4,5,6,7 V. Metodologías de Enseñanza: La metodología está dirigida a cumplir con los objetivos planteados anteriormente, aspirando a cubrir el total de los contenidos conceptuales, procedimentales y actitudinales. Las estrategias educativas utilizadas son, entre otras, las técnicas de conferencia efectiva, trabajo independiente, aprendizaje colaborativo y trabajo en equipo. Durante todo el curso se fomenta al alumno a la adaptación a nuevas situaciones en el ámbito de la competencia profesional, incentivando a encarar las tareas con mentalidad emprendedora y confianza en sí mismo. Clases teóricas: Se dictan semanalmente de acuerdo a un cronograma planificado. En las mismas se desarrollan los fundamentos teóricos de los temas a tratar y se realizan prácticas demostrativas de la aplicación de los mismos. En los temas que admiten diferentes posturas se plantean analizando ventajas y desventajas de cada una de las posiciones presentadas. Cuando los alumnos alcanzan un buen grado de conocimiento en el tema se da un espacio para el debate bajo la dirección del profesor. Clases prácticas: Las mismas se realizan semanalmente de acuerdo a un cronograma planificado. En ellas y mediante la ayuda del personal docente auxiliar se guía y ayuda al alumno en la realización de los ejercicios propuestos. El conjunto de ejercitación de la materia se divide en unidades temáticas de manera coherente a lo dictado en teoría. Al vencimiento de cada unidad temática se abre una exposición/debate sobre los ejercicios mas importantes. Año de Vigencia: 2018 Nro de orden: 2370 Pagina 4

5 Laboratorios: Se entrena a los estudiantes en el uso de gestores de Bases de Datos de uso comercial, mediante sesiones de laboratorio conducidas por el profesor o un ayudante de cátedra. Los docentes guían a los alumnos en el auto-aprendizaje de las herramientas. En los laboratorios se concretizan parte de los ejercicios realizados en papel durante las prácticas y se desarrollan actividades correspondientes a la ISFPP. Instancias Supervisadas de Formación Práctica Profesional (ISFPP): Se disponen de un mínimo de 13 hs. para su desarrollo. El objetivo de las ISFPP es que el alumno resuelva problemas del mundo real (reales o hipotéticos) del área de bases de datos con el propósito de desarrollar competencias y habilidades prácticas que le serán requeridas en su desempeño como profesional, utilizando los fundamentos, metodologías e instrumentos informáticos en los que se aplican los conocimientos de esta asignatura. Con la ISFPP el alumno analiza y resuelve un caso del mundo real con características de proyecto, que involucra diseño conceptual, diseño relacional, normalización, implementación del modelo en un SGBD y diseño/ejecución de consultas sobre dicho modelo. Se presenta un conjunto de casos entre los cuales los alumnos pueden elegir. Entre ellos puede haber casos presentados por organismos externos a la Institución. Para cada ISFPP se define: a) Tutor de la ISFPP: Pueden ser el profesor ó el JTP. b) El grupo de alumnos que lo desarrollará: Individual o grupo c) Caso a resolver: Descripción del caso a modelar, con requerimientos, restricciones y conjunto de consultas que se deben diseñar. d) Cronograma: Indicando hitos de revisión y grupos de actividades que deben estar cumplidas en cada revisión e) Los criterios que se utilizarán para evaluar el resultado. Las ISFPP se presentan y se definen en la 6ta semana, posteriormente, se destinan 2(dos) horas semanales para su desarrollo en horas de laboratorio y para tutoría. El tutor orienta al grupo de trabajo garantizando su autonomía para la resolución del caso y toma el rol de "cliente" en el caso de no contar con un cliente real. También es el encargado de evaluar la ISFPP. Clases de Consulta: Se programan reuniones semanales de consulta. Formación ética profesional basada en casos de conflicto: Antes de finalizado el curso se organiza una reunión para la presentación de uno o dos casos ficticios de desempeño profesional (relacionado con Bases de Datos) en el que se presente un conflicto con la ética profesional. Se instrumenta un análisis por grupos, luego un plenario con debate y por último se recogen las tendencias de opinión. Esta jornada pretende fomentar la reflexión acerca de la normativa a seguir por los profesionales informáticos. VI.1 Condiciones para la aprobación del cursado de la asignatura: Criterio de evaluación: Se considera la evaluación como parte del proceso de enseñanza-aprendizaje ya que implica para los estudiantes una toma de conciencia de los conocimientos adquiridos y permite a los docentes la posibilidad de generar inferencias válidas respecto de este proceso, el cual concluye con la acreditación. La evaluación entonces, no solo está orientada a comprobar los aprendizajes y habilidades adquiridas, sino también mejorar los procesos y resultados educativos. Para ello, se realiza un seguimiento continuo de los alumnos, tanto en las clases teóricas como en las prácticas, laboratorios e ISFPP, de manera que sea posible introducir los cambios necesarios de forma temprana. Se analizan características como el nivel de participación, su capacidad de trabajo en grupo, su actitud, su opinión, su interés por el aprendizaje, etc. Las instancias formales de evaluación son exámenes parciales, trabajos prácticos de entrega obligatoria y trabajo de ISFPP. Los exámenes parciales tienen una intención integradora e incluyen temas de teoría y práctica. Previo a cada examen se promueve a las clases de consulta para poder realizar correcciones preliminares y luego del examen se expone en clase la solución a cada ejercicio. La ISFPP se evalúan de acuerdo a los criterios de satisfacción manifestados al inicio de la misma. Condiciones para aprobar el cursado: Para aprobar el cursado de la asignatura el alumno debe aprobar dos (2) exámenes parciales previstos y debe aprobar su ISFPP. Se considera aprobado el parcial si está correcto en un 60%. En caso de no aprobar alguno de los parciales tiene la oportunidad de rendir un examen recuperatorio del parcial en cuestión con Año de Vigencia: 2018 Nro de orden: 2370 Pagina 5

6 las mismas condiciones de aprobación. Para aprobar la ISFPP el alumno debe haber alcanzado los objetivos mínimos propuestos, con autonomía de trabajo y tiempos acordes al cronograma propuesto. La cátedra también selecciona un conjunto de trabajos prácticos para los cuales se exige entrega obligatoria. Como requisito para el cursado se requiere resultado satisfactorio en el 80% de estos trabajos. Como calificación final del cursado se calcula el promedio entre las notas obtenidas en los dos exámenes parciales y la ISFPP. Si el alumno rindió un recuperatorio la nota que es tenida en cuenta para el promedio es la del recuperatorio. VI.2 Condiciones para la aprobación de la asignatura: Aprobación por promoción de la asignatura: Para aprobar por promoción la asignatura se requiere: 1. Registrar, 10 días hábiles antes de la fecha de finalización del cursado, la aprobación de las asignaturas correlativas anteriores. 2. Aprobación del ochenta por ciento (80%) de los trabajos prácticos requeridos por la cátedra. 3. Aprobación de 2 (dos) exámenes parciales con un mínimo de 7 (siete) puntos. En caso de no aprobar alguno de los parciales tiene la oportunidad de rendir un examen recuperatorio del parcial en cuestión con las mismas condiciones de aprobación. 4. Aprobación del proyecto de Instancia Supervisada de Formación Práctica Profesional (ISFPP) con un mínimo de 7 (siete) puntos. El objetivo de las ISFPP es que el alumno resuelva problemas del mundo real (reales o hipotéticos) del área de bases de datos con el propósito de desarrollar competencias y habilidades prácticas que le serán requeridas en su desempeño como profesional. 5. Aprobación de un coloquio final integrador (oral o escrito) con un mínimo de 7(siete) puntos. La calificación final será el promedio de las notas obtenidas en las evaluaciones mencionadas, debiendo ser ajustada al número entero más próximo. Aprobación regular de la asignatura: Los alumnos que hayan aprobado el cursado (y no hayan alcanzado la aprobación por promoción) pueden aprobar la asignatura en forma regular. Para esto deben cumplir con las condiciones de correlatividad y rendir un examen final regular, en las fechas y horas que fije la Facultad a tal efecto. Aprobación libre de la asignatura: El alumno libre debe rendir, en primera instancia, un examen páctico, el cual es escrito e incluye contenidos de práctica y de laboratorio. También debe presentar un proyecto finalizado de ISFPP con las características descritas anteriormente. Si el resultado de las evaluaciones anteriores es satisfactorio se toma un siguiente examen, en el cual se incluyen contenidos integrados de toda las asignatura. Vigencia de este Programa Año 2018 Firma Profesor Responsable BUCKLE, CARLOS EZEQUIEL Año de Vigencia: 2018 Nro de orden: 2370 Pagina 6

7 Visado Decano Sec. Académico Facultad Jefe de Departamento Dr. Ing. Francisco Andrés CARABELLI DECANO Facultad de Ingenieria Ing. Sandra Beatriz KUHN SECRETARIO ACADEMICO Facultad de Ingenieria Fecha: Fecha: Fecha: Año de Vigencia: 2018 Nro de orden: 2370 Pagina 7