Máster Oficial en Visión Artificial

Transcripción

1 Máster Oficial en Visión Artificial Curso 2014/15: Quinta edición Coordinador: Antonio Sanz Montemayor Universidad Rey Juan Carlos

2 Alumnos de nuevo ingreso (vosotros) Universidad Rey Juan Carlos 5

3 Grupos de Investigación Responsables Universidad Rey Juan Carlos 6

4 Universidad Rey Juan Carlos 7

5 Acabaré mi titulación qué alternativas tengo? Empresa Grado Empresa VA Informática (GIC/GIS/GII) Telecomunicaciones Industriales CC. Físicas CC. Matemáticas Dobles grados técnicos Imagen/sonido Profesionales empresas Máster MOVA Programa de Doctorado Empresa Investigación Universidad Rey Juan Carlos 8

6 Qué es la Visión Artificial? Tag cloud de la página de Computer Vision de Wikipedia mediante Universidad Rey Juan Carlos 9

7 Qué es la Visión Artificial? Universidad Rey Juan Carlos 10

8 Por qué aprender Visión Artificial? Existen multitud de problemas sin resolver Gran interés en la industria Muchas oportunidades a nivel nacional e internacional para trabajar en el tema Muchos ingenieros saben hacer un sitio web, cuántos saben hacer un Sistema de Visión Artificial? Buenas perspectivas salariales. Es un buen área para realizar la tesis doctoral. Universidad Rey Juan Carlos 11

9 Universidad Rey Juan Carlos 12

10 Universidad Rey Juan Carlos 13

11 Egresados internacionales Eduardo Alcaín (UC3M) Massachusetts Institute of Technology (Boston, USA) Emilio Almazan (URJC) Kingston University (Londres) David Concha (URJC) Santa Clara University (California, USA) Adrián Martín (UAM) Massachusetts Institute of Technology (Boston, USA) Universidad Rey Juan Carlos 24

12 Egresados Doctorado Temática Encuesta 20 personas Universidad Rey Juan Carlos 25

13 Objetivos del Máster Ofrecer formación de calidad en: Soluciones basadas en técnicas de Visión Artificial que resulten aplicables de manera realista y eficiente. Sistemas hardware/software basados en Visión Artificial. El desarrollo de sistemas de Visión Artificial orientados a ámbitos específicos Conocer nuevas tendencias de la Visión Artificial. Universidad Rey Juan Carlos 27

14 Contenidos Semestre 1 Semestre 2 Tratamiento Digital de Imágenes Herramientas Software para Tratamiento de Imágenes Imagen Médica Fundamentos Matemáticos Reconocimiento de Patrones e Interpretación de Imágenes Aplicaciones Industriales Visión 3D Seminarios de Visión Artificial Instrumentación para Visión Biometría Informática Visión Dinámica Visión en Robótica Sept. Oct. Nov. Dic. Ene. Feb. Mar. Abr. Trabajo Fin de Máster Universidad Rey Juan Carlos 28

15 Tratamiento Digital de Imágenes (1) Objetivo: presentar los procesos más básicos que tienen lugar en la formación de la imagen digital y su posterior procesamiento. Universidad Rey Juan Carlos 29

16 Herramientas Software para Tratamiento de Imágenes (1) Objetivo: presentar las herramientas, lenguajes, entornos de programación y librerías más comunes en el campo del tratamiento de la imagen digital. Homogeneizar el perfil del alumno ingresado. Octave Matlab Universidad Rey Juan Carlos 30

17 Imagen Médica (1) Objetivo: Presentar las principales modalidades de imagen biomédica, sus aplicaciones, técnicas de tratamiento de imagen más utilizados y formatos y los sistemas de gestión de imágenes en medicina. Universidad Rey Juan Carlos 31

18 Fundamentos Matemáticos (1) Objetivo: El objetivo de la asignatura es que el alumno conozca las herramientas matemáticas empleadas en visión artificial. Fundamentos Matemáticos de Flujo Óptico Transformaciones lineales matrices y cambio de base Filtrado Métodos de Optimización Autovectores Rotaciones Métodos de Aproximación Numérica Tensores Álgebra Lineal Universidad Rey Juan Carlos 32

19 Aplicaciones Industriales (1) Objetivo: Presentar aplicaciones industriales de los sistemas de Visión Artificial, técnicas y casos de uso importantes, limitaciones y la aplicabilidad de la Visión Artificial en la industria. Universidad Rey Juan Carlos 33

20 Reconocimiento de Patrones e Interpretación de Imágenes (1) Objetivo: presentar los fundamentos de las técnicas más importantes de reconocimiento de patrones, los aspectos básicos de la interpretación de imágenes. Universidad Rey Juan Carlos 34

21 Seminarios de Visión Artificial (2) Objetivo: presentar aspectos tangenciales derivados de la visión artificial como campo de investigación y aplicación por terceros. Seminarios de Empresas Visitas a Centros Temas de Actualidad Proyectos de Investigación Conferencias Universidad Rey Juan Carlos 35

22 Visión tridimensional (2) Objetivo: Estudia la comprensión del mundo físico a partir de propiedades tridimensionales obtenidas de imágenes digitales. Universidad Rey Juan Carlos 36

23 Instrumentación para Visión (2) Objetivo: familiarizarse con la instrumentación típica de un sistema de visión artificial (cámaras, tarjetas de adquisición, procesadores digitales ) y aprender a escoger los componentes más adecuados para cada problema. Universidad Rey Juan Carlos 37

24 Biometría Informática (2) Objetivo: presentar la arquitectura y funcionamiento de un sistema biométrico, las características y técnicas más importantes de las diferentes modalidades. Universidad Rey Juan Carlos 38

25 Visión Dinámica (2) Objetivo: presentar técnicas de procesamiento en secuencias de imágenes, sustracción de fondo, seguimiento visual,... Universidad Rey Juan Carlos 39

26 Visión en Robótica (2) Objetivo: presentar aspectos fundamentales de la visión en robots: navegación visual, autolocalización, reconstrucción 3D, atención... Universidad Rey Juan Carlos 40

27 TFM (anual) Tema elegido por el alumno, dirigido por un profesor o un experto en visión externo Max. 2 años de plazo para realizarlo (excepciones) Orientados a salidas profesionales Casos de éxito: Medimsight, BusVigia, colaboración empresas IProNet Universidad Rey Juan Carlos 41

28 Material docente Universidad Rey Juan Carlos 42

29 Becas, Ayudas e Inserción Laboral Becas y ayudas al estudio: Es posible solicitar ayudas al estudio del MEC Posibilidad de ser becado por una entidad colaboradora Posibilidad de hacer un TFM becado por una entidad colaboradora Oportunidades para la inserción laboral: Se publicarán ofertas de empleo de las entidades colaboradoras Se publicarán ofertas de TFM en colaboración con entidades colaboradoras Universidad Rey Juan Carlos 43

30 Acceso al desarrollo de Tesis Doctoral Además del máster, es necesario estar en posesión de títulos que sumen más de 300 cr: grado + máster > 300 cr titulación superior + master > 300 cr Si tienes una titulación técnica, además de este máster, es necesario cursar: otro máster de 60 créditos ECTS, ó una titulación superior, ó un curso puente para adaptar tu titulación a un nuevo grado (opción aún no disponible en la URJC) Universidad Rey Juan Carlos 44

31 Últimos consejos Buscad TFM pronto Más tiempo para desarrollarlo Valorad opciones de temas con todos los profesores Esfuerzo Prácticas, lecturas extras, todo vale Es momento de ser proactivo Hagamos del MOVA un gran título Profesores Alumnos Empresas Universidad Rey Juan Carlos 46

32 Máster Oficial en Visión Artificial Curso 2014/15: Quinta edición Universidad Rey Juan Carlos 47