TEMA VI ANÁLISIS DIGITAL DE IMÁGENES
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- Benito de la Fuente Acosta
- hace 8 años
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1 TEMA VI ANÁLISIS DIGITAL DE IMÁGENES
2 Qué es una imagen digital? Radianza media de una parcela Valor numérico Tratamiento digital Pixel Nº entero (ND) Pixel: unidad mínima de información en una imagen digital (ND) Intensidad luminosa Nivel de gris
3 Significado de los píxeles
4 Estructura de los datos en la imagen
5 Soporte físico Tradicionalmente: CCT Disquetes. Actualmente: CD - ROM Cartuchos Exabyte Acceso Secuencial Directo Directo Secuencial
6 Formatos de grabación Formato: organización de los ND de la imagen en el soporte Organización de los datos: Band Sequential (BSQ). Band Interleaved by Line (BIL). Band Interleaved by Pixel (BIP). Tipo de codificación: 8 bits / 16 bits / 32 bits. Código para la codificación: ASCII, Binario.
7 Almacenamiento
8 Equipos de tratamiento digital Periféricos de entrada: Mesa digitizadora. Escáner. Unidades de proceso. Periféricos de salida: Monitor de alta resolución. Impresoras raster: tinta, sublimación, láser, electrostáticas.
9 Periféricos de entrada
10 Unidades de proceso
11 Periféricos de salida
12 Componentes lógicos Sistema operativo: Unix / Linux Windows NT / 2000 Lenguajes de alto nivel: C++ Delphi, Visual-basic... Programas de aplicación. SPRING Erdas, Idrisi...
13 Organización del software
14 Tendencias en el software Entornos gráficos /Lenguajes comando. Auto-programables: Macros. Bibliotecas de rutinas. Lenguajes gráficos. Arquitecturas abiertas: orientado hacia aplicaciones específicas. Acceso virtual (Internet).
15 Equipo de tratamiento digital de imágenes
16 Sistemas de tratamiento digital Equipos basados en un PC: Procesador Pentium Mb de RAM. 15 Gb de disco. 8 Mb de memoria gráfica. Monitor 17 pulgadas (1024 x 1010). Impresora de inyección de tinta / láser en color. Equipos basados en una estación de trabajo: Procesador Risc. 1 Gb de RAM. 100 Gb de Disco. 8 Mb de memoria gráfica. Monitor pulgadas. Impresora de láser color / sublimación.
17 Funciones de tratamiento digital Operaciones generales. Corrección radiométrica y geométrica. Realces del contraste. Filtros. Transformaciones (IV, ACP, ALME). Clasificación. Detección de cambios. Análisis de texturas.
18 Operaciones generales:gestión de archivos Importación / exportación a formatos externos. Documentación. # filas y columnas. Codificación (8/16/32). Coordenadas y tamaño de píxel, datos de la proyección. Datos de la adquisición: fecha, ángulos Carga de datos a la memoria gráfica. Imágenes, Vectores. Tablas de color... Salvar datos de la memoria gráfica. Transferir información entre archivos. Extraer una ventana de la imagen. Cambiar formatos / codificación.
19 Operaciones generales: Máscaras Seleccionar un ámbito de la imagen para su posterior tratamiento individualizado. Clasificación estratificada; estadística de sectores geográficos.
20 Operaciones generales: Utilidades para la visualización Ampliar / reducir la imagen. Obtener coordenadas y valores de ND. Digitalizar vectores sobre la imagen. Moverse a una escala ampliada (roam / scroll). Superponer vectores y gráficos.
21 Operaciones con el cursor
22 Mediciones
23 Zoom - interpolación
24 Operaciones generales: Estadísticas Tendencia central y dispersión. Histogramas. Perfiles radiométricos. Dispersogramas. Correlación y regresión entre bandas.
25 Medidas estadísticas Media Desviación típica Correlación de Pearson
26 Histogramas Tendencia central. Anchura: varianza, heterogeneidad. Desplazamiento de los valores mínimos (dispersión atmosférica). Presencia de picos.
27 Dispersogramas Correlación entre bandas: carácter específico o redundante. Selección de bandas (separabilidad de cubiertas). Presencia de agrupaciones.
28 Transectos Variabilidad espacial. Carácter específico de cada banda.
29 Perfiles espectrales Diversidad espectral / firmas espectrales. Particularidades de cada banda.
30 Perfiles 3D
31 Mejoras del contraste Definición: C1 = NDmax / NDmin C2 = NDmax - NDmin C3 = DTND Alternativas: Expansión: realce visual. Compresión: almacenamiento.
32 Ajuste del contraste:necesidad Equipos de visualización pobre. Sensores de alta resolución radiométrica: AVHRR: 10 bits Ikonos : 11 bits. Histograma poco contrastado.
33 Tablas de referencia del color (Look Up Table, LUT)
34 Métodos de ajuste Compresión: Conversión 24 a 8 bits. Compresión gráfica (.JPG ; Wavelets) Expansión: Lineal. Gausiana. Frecuencial. Especial.
35 Diversos métodos de expansión del contraste NV = s + g ND 0 = s + g NDmin 255 = s + g NDmax
36 Ejemplo de realce lineal
37
38 Realce frecuencial
39 Realce lineal / frecuencial
40 Máscaras de color Máscara binaria para aislar zonas de agua
41 Formación del color Elección de las bandas (respuesta espectral). Criterio de Interpretatividad visual. Criterio estadístico: Orden de asignación.
42 Formación del color Teoría aditiva Teoría sustractiva
43 Significado del color
44
45 Distintas composiciones en color
46 Seudo-color
47 Efecto espacial de los filtros
48 Filtro en el dominio frecuencial
49 Filtro en el dominio espacial
50 Filtro espacial Valor ponderado de acuerdo a los valores vecinos:
51 Ejemplo de filtrado espacial Imagen original Imagen filtrada
52 Matrices de filtraje Paso bajo: Paso alto:
53 Efectos del filtrado
54 Filtros direccionales
55 Filtros direccionales
56 Filtros direccionales
57 Detectores de borde
58 Aplicación de filtros a MDT
59 Filtros no lineales Sobel: C = (NDi-1,j NDi,j+1 + NDi+1,j+1) - (NDi-1,j NDi,j-1 + NDi+1,j- 1) F = (NDi-1,j NDi-1,j + NDi-1,j+1) - (NDi+1,j NDi+1,j + NDi+1,j+1)
60 Filtro no lineal (Sobel)
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