Enfoque del Sistema de Monitoreo Forestal en el contexto del Programa REDD-CCAD/GIZ

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1 Enfoque del Sistema de Monitoreo Forestal en el contexto del Programa REDD-CCAD/GIZ Abner Jimenez Componente III Programa REDD-CCAD/GIZ Concepción, Chile. 15-Abril Seite 1

2 8 países del Sistema de Integración Centroamericana Seite 2

3 Monitoreo Multinivel MONITOREO REGIONAL Nacional Belice República Dominica na Subnacional Proyectos Guatemala Honduras REGIONAL El Salvador Nicaragua Costa Rica Panamá Nacional Subnacional Transfronterizo Proyectos Seite Página 3 3

4 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Seite Página 4 4

5 EJEMPLO Name: Forest Cover 1980 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 5 5

6 EJEMPLO Name: Forest Cover 1989 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 6 6

7 EJEMPLO Name: Forest Cover 1994 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 7 7

8 EJEMPLO Name: Forest Cover 2000 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 8 8

9 EJEMPLO Name: Forest Cover 2004 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 9 9

10 EJEMPLO Name: Forest Cover 2010 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 10 10

11 EJEMPLO Name: Deforestation Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 11 11

12 Mapeo de la cobertura forestal a nivel nacional Año BZ GT SV HN NI CR PN RD Seite Página 12 12

13 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Seite Página 13 13

14 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Proyección Futura Seite Página 14 14

15 Seite Página 15 15

16 Seite Página 16 16

17 Seite Página 17 17

18 Seite Página 18 18

19 Seite Página 19 19

20 Uso del Modulo LCM - REDD de IDRISI Seite Página 20 20

21 Uso del Modulo LCM - REDD de IDRISI Seite Página 21 21

22 ponderación Ejemplo Belice Prob. de deforestación = fxn de: i. (d. a incendios ) ii. iii. iv. (d. a áreas desarrolladas) (d. a carreteras) (d. a agricultura) v. (d. a deforestación anterior) vi. vii. (d. a reservas extractivas) (d. a rutas de huracanes) viii. (d. a tierra privada) ix. (d. a poblados) x. (d. a reservas no extractivas) xi. elevación Mas alto Mas bajo Ajuste de 80.08% Seite Página 22 22

23 Ajuste de 80.08% Seite Página 23 23

24 Seite Página 24 24

25 Seite Página 25 25

26 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Proyección Futura Seite Página 26 26

27 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica LANDSAT (30m) Proyección Futura Monitoreo de Cambios Cada 6 años actualización de Proyección Futura Seite Página 27 27

28 Ejemplos Monitoreo Nacional Resolución Baja (>100 m) Resolución Media (10 100m) Resolución Alta (<10m) MODIS (500m) MODIS (250m) LANDSAT (30m) ASTER (15m) IKONO (1 m) 500m 250m 30m 15m 1m Monitoreo Nacional busca reducir incertidumbre en el calculo de la superficie: mayor resolución espacial Seite Página 28 28

29 Ejemplos Monitoreo Regional Resolución Baja (>100 m) Resolución Media (10 100m) Resolución Alta (<10m) MODIS (500m) MODIS (250m) LANDSAT (30m) ASTER (15m) IKONO (1 m) 1m 500m 250m 30m 15m 10% 60% 20% 5% Monitoreo Regional: busca detectar cambios sutiles en la reducción del % de cobertura y aprovechar alta resolución temporal de MODIS Seite Página 29 29

30 Fenología y precipitación NDVI bajo NDVI alto Seite Página 30 30

31 NDVI MENSUAL ZONA SECA 28/05/ Seite Página 31 31

32 36 Métricas de Estadísticas Individuales Max NDVI Value Min NDVI Value Mean NDVI Value Min NDVI 4 months Min NDVI 6 months Min NDVI 8 months Max EVI Value Min EVI Value Mean EVI Value Min EVI 4 months Min EVI min 6 months Min EVI min 8 months Max Red Value Min Red Value Mean Red Value Min Red 4 months Min Red 6 months Min Red 8 months Max NIR Value Min NIR Value Mean NIR Value Min NIR 4 months Min NIR 6 months Min NIR 8 months Max Blue Value Min Blue Value Mean Blue Value Min Blue 4 months Min Blue 6 months Min Blue 8 months Max MIR Value Min MIR Value Mean MIR Value Min MIR 4 months Min MIR 6 months Min MIR 8 months 28/05/ Seite Página 32 32

33 24 Métricas asociadas a NDVI Red value Assoc Max NDVI Red value Assoc Min NDVI Red value Assoc Mean NDVI Red min Assoc 4 months max NDVI Red min Assoc 6 months max NDVI Red min Assoc 8 months max NDVI NIR value Assoc Max NDVI NIR value Assoc Min NDVI NIR value Assoc Mean NDVI NIR min Assoc 4 months max NDVI NIR min Assoc 6 months max NDVI NIR min Assoc 8 months max NDVI Blue value Assoc Max NDVI Blue value Assoc Min NDVI Blue value Assoc Mean NDVI Blue min Assoc 4 months max NDVI Blue min Assoc 6 months max NDVI Blue min Assoc 8 months max NDVI MIR value Assoc Max NDVI MIR value Assoc Min NDVI MIR value Assoc Mean NDVI MIR min Assoc 4 months max NDVI MIR min Assoc 6 months max NDVI MIR min Assoc 8 months max NDVI 28/05/ Seite Página 33 33

34 24 Métricas asociadas a Temperatura Red value Assoc Max Temp Red value Assoc Min Temp Red value Assoc Mean Temp Red min Assoc 4 months max Temp Red min Assoc 6 months max Temp Red min Assoc 8 months max Temp NIR value Assoc Max Temp NIR value Assoc Min Temp NIR value Assoc Mean Temp NIR min Assoc 4 months max Temp NIR min Assoc 6 months max Temp NIR min Assoc 8 months max Temp Blue value Assoc Max Temp Blue value Assoc Min Temp Blue value Assoc Mean Temp Blue min Assoc 4 months max Temp Blue min Assoc 6 months max Temp Blue min Assoc 8 months max Temp MIR value Assoc Max Temp MIR value Assoc Min Temp MIR value Assoc Mean Temp MIR min Assoc 4 months max Temp MIR min Assoc 6 months max Temp MIR min Assoc 8 months max Temp + 2 métricas adicionales: Elevaciones y Precipitación = 86 en total 28/05/ Seite Página 34 34

35 Entrenamiento y árbol de decisión Modelo seleccionó 47 métricas REPTree de WEKA construye el árbol usando la información de la variancia y lo "poda" usando como criterio la reducción del error. 28/05/ Seite Página 35 35

36 VCF 28/05/ Seite Página 36 36

37 Automatización del proceso 28/05/ Seite Página 37 37

38 Se genera VCF tomando como fecha final cualquier mes del año. Análisis de ciclo annual Sistema de Alerta Se identifican anomalías con relación a la tendencia histórica ANALISIS VCF EN CUALQUIER MES: Siguiendo ciclo fenológico Seite Página 38 38

39 Sistema de Alerta 28/05/ Seite Página 39 39

40 Ejemplo Alertas Acumuladas (Jun 2012) Seite Página 40 40

41 Alertas Categorizadas (Jun 2012) Seite Página 41 41

42 Alertas Categoría Alta (Jun 2012) Seite Página 42 42

43 Alertas Categoría Alta (Jun 2012) Seite Página 43 43

44 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Proyección Futura Monitoreo de Cambios LANDSAT (30m) Sistema de Alerta MODIS (250m) Seite Página 44 44

45 Ejemplos Resolución Baja (>100 m) Resolución Media (10 100m) Resolución Alta (<10m) MODIS (500m) MODIS (250m) LANDSAT (30m) ASTER (15m) IKONO (1 m) 500m 250m 30m 15m 1m Monitoreo Nacional busca reducir incertidumbre en el calculo de la superficie: mayor resolución espacial Seite Página 45 45

46 RapidEye Landsat Seite Página 46 46

47 Ej. COSTA RICA 168 Escenas de RapidEye (2011 a 2012) Seite Página 47 47

48 Ej. COSTA RICA Seite Página 48 48

49 Malla de puntos de validación cada 500m Seite Página 49 49

50 Seite Página 50 50

51 Ej. Rep. Dominicana Clasificación de segmentos Seite Página 51 51

52 Ej. Honduras Densidades en Coniferas Seite Página 52 52

53 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Proyección Futura Monitoreo de Cambios LANDSAT (30m) Sistema de Alerta MODIS (250m) Mapa Nacional de Tipos de Bosque RAPIDEYE (5m) Seite Página 53 53

54 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Proyección Futura Monitoreo de Cambios LANDSAT (30m) Sistema de Alerta MODIS (250m) Mapa Nacional de Tipos de Bosque RAPIDEYE (5m) Inventario Forestal Nacional (IFN) estratificado por tipo de bosque. Actualización IFN en bosques secundarios Seite Página 54 54

55 Errores de Muestreo en Inventarios sistemáticos no estratificados Fuente: Informe Evaluación Nacional Forestal (Honduras): Resultados del Inventario de bosques y árboles /05/ Seite Página 55 55

56 Especie Regeneración Madera Muerta Altura DAP Herbáceas Hojarasca Seite Página 56 56

57 Latifoliado Coniferas Mixto Seite Página 57 57

58 INSUMOS METODOLOGICOS PARA LA DEFINICIÓN DE TIPOLOGÍAS EN EL MARCO DEL MECANISMOS DE COMPESACIÓN Seite Página 58 58

59 1. Ejemplo Ecoregiones Bosque Húmedo de Peten Bosque Húmedo de Atlántico Zona de Pino - Encino Bosques Montanos de Talamanca Bosque Seco del Pacífico Seite Página 59 59

60 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 60 60

61 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 61 61

62 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 62 62

63 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 63 63

64 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 64 64

65 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 65 65

66 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 66 66

67 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 67 67

68 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 68 68

69 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 69 69

70 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Seite Página 70 70

71 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional p p 28/05/ Seite Página 71 71

72 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Ejemplo: Tendencia estable 28/05/ Seite Página 72 72

73 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Ejemplo: Tendencia de recuperación: 28/05/ Seite Página 73 73

74 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Ejemplo: Tendencia de degradación: 28/05/ Seite Página 74 74

75 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Ejemplo: Tendencia de deforestación: 28/05/ Seite Página 75 75

76 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Categoría Tendencias VCF T 1 y T 2 Pendiente (p) 1. Deforestación T 1 >=50% y T 2 <25% P < (-1.5) 2. Degradación alta T 1 >=50% y T % P < (-5) 3. Degradación media T 1 >=50% y T % P (-5) (-3) 4. Degradación baja T 1 >=50% y T % P (-3) (-1.5) 5. Bosque denso con ten. de T 1 >=50% y T 2 >=50% P < (-1.5) degradación. 6. Bosque denso estable T 1 >=50% y T 2 >=50% P > (-1.5) 7. Ganancia de bosque T 1 <25% y T 2 >=50% P > (-1.5) absoluta 8. Ganancia de bosque relativa T % y T 2 >=50% P > (-1.5) Tratamiento diferenciado de cada zona en el contexto de REDD. 28/05/ Seite Página 76 76

77 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Seite Página 77 77

78 DEFORESTACIÓN ANÁLIS EXISTENTE 28/05/ Seite Página 78 78

79 RESULTADOS CON ANÁLISIS VCF: 28/05/ Seite Página 79 79

80 28/05/ Seite Página 80 80

81 4. Zonas Homogeneas + Dinamica (TIPOLOGIA) (METODOLOGÍA) Para Linea Base: Proyección de dinámica futura Seite Página 81 81

82 Ejemplo Tipología Tipos Bosque (RapidEye) Dinámica Histórica (Landsat) Dinámica Futura (LCM Idrisi) Zonificación según dinámica Regional (MODIS) Stock de Carbono: Ver Aplicación +Carbono Seite Página 82 82

83 Bibliografía sobre Regionalización Seite Página 83 83

84 GRACIAS! Abner Jimenez (Programa REDD-CCAD/GIZ) Seite 84

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