Enfoque del Sistema de Monitoreo Forestal en el contexto del Programa REDD-CCAD/GIZ
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- Bernardo Fidalgo Belmonte
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1 Enfoque del Sistema de Monitoreo Forestal en el contexto del Programa REDD-CCAD/GIZ Abner Jimenez Componente III Programa REDD-CCAD/GIZ Concepción, Chile. 15-Abril Seite 1
2 8 países del Sistema de Integración Centroamericana Seite 2
3 Monitoreo Multinivel MONITOREO REGIONAL Nacional Belice República Dominica na Subnacional Proyectos Guatemala Honduras REGIONAL El Salvador Nicaragua Costa Rica Panamá Nacional Subnacional Transfronterizo Proyectos Seite Página 3 3
4 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Seite Página 4 4
5 EJEMPLO Name: Forest Cover 1980 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 5 5
6 EJEMPLO Name: Forest Cover 1989 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 6 6
7 EJEMPLO Name: Forest Cover 1994 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 7 7
8 EJEMPLO Name: Forest Cover 2000 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 8 8
9 EJEMPLO Name: Forest Cover 2004 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 9 9
10 EJEMPLO Name: Forest Cover 2010 Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 10 10
11 EJEMPLO Name: Deforestation Fuente: Centro del Agua del Trópico Húmedo para América Latina y el Caribe- (CATHALAC) Seite Página 11 11
12 Mapeo de la cobertura forestal a nivel nacional Año BZ GT SV HN NI CR PN RD Seite Página 12 12
13 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Seite Página 13 13
14 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Proyección Futura Seite Página 14 14
15 Seite Página 15 15
16 Seite Página 16 16
17 Seite Página 17 17
18 Seite Página 18 18
19 Seite Página 19 19
20 Uso del Modulo LCM - REDD de IDRISI Seite Página 20 20
21 Uso del Modulo LCM - REDD de IDRISI Seite Página 21 21
22 ponderación Ejemplo Belice Prob. de deforestación = fxn de: i. (d. a incendios ) ii. iii. iv. (d. a áreas desarrolladas) (d. a carreteras) (d. a agricultura) v. (d. a deforestación anterior) vi. vii. (d. a reservas extractivas) (d. a rutas de huracanes) viii. (d. a tierra privada) ix. (d. a poblados) x. (d. a reservas no extractivas) xi. elevación Mas alto Mas bajo Ajuste de 80.08% Seite Página 22 22
23 Ajuste de 80.08% Seite Página 23 23
24 Seite Página 24 24
25 Seite Página 25 25
26 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Proyección Futura Seite Página 26 26
27 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica LANDSAT (30m) Proyección Futura Monitoreo de Cambios Cada 6 años actualización de Proyección Futura Seite Página 27 27
28 Ejemplos Monitoreo Nacional Resolución Baja (>100 m) Resolución Media (10 100m) Resolución Alta (<10m) MODIS (500m) MODIS (250m) LANDSAT (30m) ASTER (15m) IKONO (1 m) 500m 250m 30m 15m 1m Monitoreo Nacional busca reducir incertidumbre en el calculo de la superficie: mayor resolución espacial Seite Página 28 28
29 Ejemplos Monitoreo Regional Resolución Baja (>100 m) Resolución Media (10 100m) Resolución Alta (<10m) MODIS (500m) MODIS (250m) LANDSAT (30m) ASTER (15m) IKONO (1 m) 1m 500m 250m 30m 15m 10% 60% 20% 5% Monitoreo Regional: busca detectar cambios sutiles en la reducción del % de cobertura y aprovechar alta resolución temporal de MODIS Seite Página 29 29
30 Fenología y precipitación NDVI bajo NDVI alto Seite Página 30 30
31 NDVI MENSUAL ZONA SECA 28/05/ Seite Página 31 31
32 36 Métricas de Estadísticas Individuales Max NDVI Value Min NDVI Value Mean NDVI Value Min NDVI 4 months Min NDVI 6 months Min NDVI 8 months Max EVI Value Min EVI Value Mean EVI Value Min EVI 4 months Min EVI min 6 months Min EVI min 8 months Max Red Value Min Red Value Mean Red Value Min Red 4 months Min Red 6 months Min Red 8 months Max NIR Value Min NIR Value Mean NIR Value Min NIR 4 months Min NIR 6 months Min NIR 8 months Max Blue Value Min Blue Value Mean Blue Value Min Blue 4 months Min Blue 6 months Min Blue 8 months Max MIR Value Min MIR Value Mean MIR Value Min MIR 4 months Min MIR 6 months Min MIR 8 months 28/05/ Seite Página 32 32
33 24 Métricas asociadas a NDVI Red value Assoc Max NDVI Red value Assoc Min NDVI Red value Assoc Mean NDVI Red min Assoc 4 months max NDVI Red min Assoc 6 months max NDVI Red min Assoc 8 months max NDVI NIR value Assoc Max NDVI NIR value Assoc Min NDVI NIR value Assoc Mean NDVI NIR min Assoc 4 months max NDVI NIR min Assoc 6 months max NDVI NIR min Assoc 8 months max NDVI Blue value Assoc Max NDVI Blue value Assoc Min NDVI Blue value Assoc Mean NDVI Blue min Assoc 4 months max NDVI Blue min Assoc 6 months max NDVI Blue min Assoc 8 months max NDVI MIR value Assoc Max NDVI MIR value Assoc Min NDVI MIR value Assoc Mean NDVI MIR min Assoc 4 months max NDVI MIR min Assoc 6 months max NDVI MIR min Assoc 8 months max NDVI 28/05/ Seite Página 33 33
34 24 Métricas asociadas a Temperatura Red value Assoc Max Temp Red value Assoc Min Temp Red value Assoc Mean Temp Red min Assoc 4 months max Temp Red min Assoc 6 months max Temp Red min Assoc 8 months max Temp NIR value Assoc Max Temp NIR value Assoc Min Temp NIR value Assoc Mean Temp NIR min Assoc 4 months max Temp NIR min Assoc 6 months max Temp NIR min Assoc 8 months max Temp Blue value Assoc Max Temp Blue value Assoc Min Temp Blue value Assoc Mean Temp Blue min Assoc 4 months max Temp Blue min Assoc 6 months max Temp Blue min Assoc 8 months max Temp MIR value Assoc Max Temp MIR value Assoc Min Temp MIR value Assoc Mean Temp MIR min Assoc 4 months max Temp MIR min Assoc 6 months max Temp MIR min Assoc 8 months max Temp + 2 métricas adicionales: Elevaciones y Precipitación = 86 en total 28/05/ Seite Página 34 34
35 Entrenamiento y árbol de decisión Modelo seleccionó 47 métricas REPTree de WEKA construye el árbol usando la información de la variancia y lo "poda" usando como criterio la reducción del error. 28/05/ Seite Página 35 35
36 VCF 28/05/ Seite Página 36 36
37 Automatización del proceso 28/05/ Seite Página 37 37
38 Se genera VCF tomando como fecha final cualquier mes del año. Análisis de ciclo annual Sistema de Alerta Se identifican anomalías con relación a la tendencia histórica ANALISIS VCF EN CUALQUIER MES: Siguiendo ciclo fenológico Seite Página 38 38
39 Sistema de Alerta 28/05/ Seite Página 39 39
40 Ejemplo Alertas Acumuladas (Jun 2012) Seite Página 40 40
41 Alertas Categorizadas (Jun 2012) Seite Página 41 41
42 Alertas Categoría Alta (Jun 2012) Seite Página 42 42
43 Alertas Categoría Alta (Jun 2012) Seite Página 43 43
44 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Proyección Futura Monitoreo de Cambios LANDSAT (30m) Sistema de Alerta MODIS (250m) Seite Página 44 44
45 Ejemplos Resolución Baja (>100 m) Resolución Media (10 100m) Resolución Alta (<10m) MODIS (500m) MODIS (250m) LANDSAT (30m) ASTER (15m) IKONO (1 m) 500m 250m 30m 15m 1m Monitoreo Nacional busca reducir incertidumbre en el calculo de la superficie: mayor resolución espacial Seite Página 45 45
46 RapidEye Landsat Seite Página 46 46
47 Ej. COSTA RICA 168 Escenas de RapidEye (2011 a 2012) Seite Página 47 47
48 Ej. COSTA RICA Seite Página 48 48
49 Malla de puntos de validación cada 500m Seite Página 49 49
50 Seite Página 50 50
51 Ej. Rep. Dominicana Clasificación de segmentos Seite Página 51 51
52 Ej. Honduras Densidades en Coniferas Seite Página 52 52
53 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Proyección Futura Monitoreo de Cambios LANDSAT (30m) Sistema de Alerta MODIS (250m) Mapa Nacional de Tipos de Bosque RAPIDEYE (5m) Seite Página 53 53
54 Monitoreo Multinivel Tendencia Histórica Proyección Futura Monitoreo de Cambios LANDSAT (30m) Sistema de Alerta MODIS (250m) Mapa Nacional de Tipos de Bosque RAPIDEYE (5m) Inventario Forestal Nacional (IFN) estratificado por tipo de bosque. Actualización IFN en bosques secundarios Seite Página 54 54
55 Errores de Muestreo en Inventarios sistemáticos no estratificados Fuente: Informe Evaluación Nacional Forestal (Honduras): Resultados del Inventario de bosques y árboles /05/ Seite Página 55 55
56 Especie Regeneración Madera Muerta Altura DAP Herbáceas Hojarasca Seite Página 56 56
57 Latifoliado Coniferas Mixto Seite Página 57 57
58 INSUMOS METODOLOGICOS PARA LA DEFINICIÓN DE TIPOLOGÍAS EN EL MARCO DEL MECANISMOS DE COMPESACIÓN Seite Página 58 58
59 1. Ejemplo Ecoregiones Bosque Húmedo de Peten Bosque Húmedo de Atlántico Zona de Pino - Encino Bosques Montanos de Talamanca Bosque Seco del Pacífico Seite Página 59 59
60 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 60 60
61 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 61 61
62 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 62 62
63 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 63 63
64 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 64 64
65 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 65 65
66 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 66 66
67 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 67 67
68 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 68 68
69 2. Identificación de Zonas Homogéneas Seite Página 69 69
70 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Seite Página 70 70
71 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional p p 28/05/ Seite Página 71 71
72 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Ejemplo: Tendencia estable 28/05/ Seite Página 72 72
73 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Ejemplo: Tendencia de recuperación: 28/05/ Seite Página 73 73
74 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Ejemplo: Tendencia de degradación: 28/05/ Seite Página 74 74
75 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Ejemplo: Tendencia de deforestación: 28/05/ Seite Página 75 75
76 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Categoría Tendencias VCF T 1 y T 2 Pendiente (p) 1. Deforestación T 1 >=50% y T 2 <25% P < (-1.5) 2. Degradación alta T 1 >=50% y T % P < (-5) 3. Degradación media T 1 >=50% y T % P (-5) (-3) 4. Degradación baja T 1 >=50% y T % P (-3) (-1.5) 5. Bosque denso con ten. de T 1 >=50% y T 2 >=50% P < (-1.5) degradación. 6. Bosque denso estable T 1 >=50% y T 2 >=50% P > (-1.5) 7. Ganancia de bosque T 1 <25% y T 2 >=50% P > (-1.5) absoluta 8. Ganancia de bosque relativa T % y T 2 >=50% P > (-1.5) Tratamiento diferenciado de cada zona en el contexto de REDD. 28/05/ Seite Página 76 76
77 3. Zonificación según Dinámica de Cambio a nivel Regional Seite Página 77 77
78 DEFORESTACIÓN ANÁLIS EXISTENTE 28/05/ Seite Página 78 78
79 RESULTADOS CON ANÁLISIS VCF: 28/05/ Seite Página 79 79
80 28/05/ Seite Página 80 80
81 4. Zonas Homogeneas + Dinamica (TIPOLOGIA) (METODOLOGÍA) Para Linea Base: Proyección de dinámica futura Seite Página 81 81
82 Ejemplo Tipología Tipos Bosque (RapidEye) Dinámica Histórica (Landsat) Dinámica Futura (LCM Idrisi) Zonificación según dinámica Regional (MODIS) Stock de Carbono: Ver Aplicación +Carbono Seite Página 82 82
83 Bibliografía sobre Regionalización Seite Página 83 83
84 GRACIAS! Abner Jimenez (Programa REDD-CCAD/GIZ) Seite 84
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