Lenguajes y Compiladores 2007 M. en C. Eduardo René Rodríguez Ávila

Transcripción

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3 MAESTRÍA EN INFORMÁTICA M. en C. Eduardo René Rodríguez Ávila

4 I. Panorama del Curso

5 I.4.- Valoración.

6 El curso demanda de conocimientos y habilidades en Teoría de la computación Código máquina Matemáticas Administración de proyectos Teoría de autómatas Estructura y representación de datos Lenguajes de programación Lenguajes formales Algoritmos ARQUITECTURA DE COMPUTADORES Ensamblador Curso de

7 y proporciona conocimientos útiles también. Curso de Selección de productos y herramientas Seguridad Informática Sistemas Operativos Diseño de Interfaces Hombre-Máquina Ingeniería de software ARQUITECTURA DE COMPUTADORES Inteligencia artificial Administración de proyectos

8 I Conocimientos de otras disciplinas.

9 La necesidad de aplicar conocimientos de otras disciplinas. El curso es una excelente oportunidad para aplicar lo aprendido sobre: Programación en lenguaje ensamblador. Estructuras de datos. Teoría de lenguajes, autómatas y computación. Lenguajes de programación. Arquitectura de computadoras. Lógica y matemáticas. Sistemas operativos. Programación de sistemas.

10 I Utilización del conocimiento adquirido.

11 Como la base de elementos de criterio para la administración de recursos informáticos. Aun cuando la naturaleza del curso pueda ser considerado extremadamente teórico y técnico, el profesional de la informática con roles gerenciales y de líder de proyecto adquirirá elementos que le ayudarán a considerar el impacto derivado de una herramienta de desarrollo (sin importar si es de marca, de dominio público o código abierto) con respecto a : Licencias. Capacitación. Soporte técnico. Contratos y actualizaciones. Curvas de aprendizaje. Compra o actualización de equipo. Compra o actualización de equipo. Distribución de desarrollos. Dependencias. Limitaciones. Seguridad. Documentación

12 Como principios de conocimientos tecnológicos. El curso permite obtener un conocimiento detallado sobre el funcionamiento de herramientas clave en el desarrollo de software. Por tanto, es fácil entender no sólo las implicaciones técnicas que conlleva la selección de un lenguaje en particular sino también el impacto en la organización y sus planes. Así, con base en este conocimiento, el estudiante podrá formase un criterio para guiarse durante la selección de la tecnología más adecuada en el desarrollo de un proyecto de software.

13 Como elementos de fundamentación teórica. El estudiante contará con los fundamentos teóricos para abordar temas relacionados a: Programación de bajo y alto nivel. Ingeniería de software. Estructuras y representación de datos. El uso y reconocimiento de lenguajes en el ámbito de la informática y la computación.

14 Métodos y técnicas aplicables a otras disciplinas directamente relacionadas. Similarmente, las técnicas y métodos revisados durante el curso encuentran aplicación práctica inmediata no sólo en actividades relacionadas con lenguajes de programación, intérpretes y compiladores sino también para: Inteligencia Artificial.- Procesamiento de lenguaje natural, especificaciones para bases de conocimiento. Arquitectura de computadoras.- Mejor utilización de los recursos de cómputo y cómo buscarlo desde el origen de la programación. Sistemas operativos.- Mejor convivencia de aplicaciones. Seguridad informática.- Validación de datos, seguridad en la elaboración de código.

15 Métodos y técnicas aplicables a disciplinas que pudieran no parecer relacionadas. Otras disciplinas científicas y tecnológicas se han visto directamente beneficiadas del conocimiento y técnicas desarrolladas para la construcción de intérpretes, compiladores y lenguajes programación. Bioinformática.- Las técnicas de scanning yparsing son empleadas en la validación y análisis de secuencias de ADN. Diseño de interfaces Hombre-Máquina.- No sólo a través de un lenguaje se puede programar un computador.

16 Un ejemplo sobresaliente y de moda: La seguridad de la información.

17 Validación de datos (1). Puede ser simplificada y fortalecida usando expresiones regulares.

18 Validación de datos (2). Puede ser también simplificada y fortalecida usando el tipo de dato adecuado.

19 Cross-site scripting. Controlada mediante técnicas de scanning y uso de expresiones regulares para evitar la inserción de código ejecutable por y en el servidor o el cliente.

20 Inyección de código. Controlada con técnicas de scanning y parsing para garantizar que instrucciones construidas dinámicamente no sirvan para ingresar código a la aplicación.

21 Buffer overflow. Conocimiento del funcionamiento interno de un computador y código generados para éste ayudan en la creación de código seguro y robusto.

22 Buffer overflow. El conocimiento adicional del lenguaje aydara a evitar funciones que se conocen son inseguras.

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