Fundamentos de Bases de Datos. Práctica 8.

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1 Fundamentos de Bases de Datos. Práctica 8. Profesor: M.I. Gerardo Avilés Rosas Laboratorio: Carlos Augusto Escalona Navarro 8 de octubre de 2018 Se dan a conocer especificaciones de entrega para la práctica DML 1.1. Lenguaje de manipulación de datos. El Lenguaje de Manipulación de Datos (Data Manipulation Language, DML) es un idioma proporcionado por los Sistemas Manejadores de Bases de Datos (SMBD) que permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de consulta o modificación de los datos contenidos en las Bases de Datos. El lenguaje de manipulación de datos más popular hoy día es SQL, usado para recuperar y manipular datos en una base de datos relacional. Elementos del lenguaje de manipulación de datos: Insert.- Es una sentencia de inserción (INSERT) de SQL la cual se encarga de agrega uno o más registros a una (y sólo una) tabla en una base de datos relacional. Ejemplo: INSERT INTO cursada ( alumno, materia ) VALUES ( pepe, spd2 ); Delete.- Es una sentencia de eliminación o borrado (DELETE) de SQL la cual es la encargada de borra uno o más registros existentes en una tabla. Ejemplo: DELETE FROM cursada WHERE materia = spd2 1

2 Update.- Es una sentencia de actualización o modificación (UPDATE) de SQL es utilizada para modificar los valores de un conjunto de registros existentes en una tabla. Ejemplo: UPDATE cursada SET materia = spd3 WHERE alumno = pepe ; Select.- SELECT es la instrucción de SQL que devuelve un conjunto de resultados de registros de una o más tablas. El SMBD se encargar de traduce la consulta en un "plan de consulta"que puede variar entre ejecuciones, versiones de bases de datos y software de base de datos. Esta funcionalidad se denomina. o ptimizador de consultas", ya que es responsable de encontrar el mejor plan de ejecución posible para la consulta, dentro de las restricciones aplicables. La instrucción SELECT tiene muchas cláusulas opcionales: WHERE especifica qué filas recuperar. ORDER BY especifica un orden en el que devolver las filas. AS proporciona un alias que se puede usar para cambiar el nombre temporalmente de tablas o columnas. 2. Integridad en base de datos 2.1. Integridad de Entidad Establece que la llave primaria de una tabla debe tener un valor único para cada registro; en caso contrario, la BD perderá su integridad. Se especifica con la instrucción CREATE TABLE. El SMBD comprueba automáticamente la unicidad del valor de la llave primaria con cada instrucción INSERT Y UPDATE que recibe. Unique.- Se usa para definir que el valor de una o varias columnas no se encuentre duplicado. En general, una restricción se viola si hay más de una fila donde los valores de todas las columnas incluidas en la restricción son iguales. Sin embargo, dos valores nulos no se consideran iguales en esta comparación. Eso significa que incluso en presencia de una restricción única, es posible almacenar las filas duplicadas que contienen un valor nulo en al menos una de las columnas limitadas. 2

3 Primary key.- Se usa para definir que el valor de una o varias columnas determinen toda la tupla o registro haciéndolos únicos en la tabla. Como se mencionó anteriormente, puede existir cualquier número de restricciones unique y not null, pero sólo se puede definir una llave primaria dentro de la tabla, como lo establece la teoría de BDs. Esta regla no es obligatoria en PostgreSQL, pero es parte de las buenas prácticas de las BDs Integridad de Referencial Asegura la integridad entre las llaves foráneas y primarias. La llave foránea, también conocida como llave externa, se refiere a uno o más atributos de un tabla que hacen referencia a los atributos de la llave primaria de otra tabla. La llave foránea, indica cómo están relacionadas las tablas. Los datos en los atributos de la llave foránea y la primaria deben coincidir, aunque los nombres de los atributos no sean los mismos. Foreign Key.-Se usa para definir el valor de una o varias columnas para hacerlo coincidir con los valores que aparecen en la columna de otra tabla. Una llave foránea debe hacer referencia a las columnas, o bien son una llave primaria o forman una restricción única. Un DELETE del registro de la tabla o un UPDATE de una columna requerirá un análisis de la tabla de referencia para las columnas que coinciden con el valor antiguo, a menudo es una buena idea para indexar las columnas de referencia también. Existen dos parámetros para una llave foránea que son importantes y definen cómo se comporta la BD para salvaguardar la integridad de nuestros datos. Estos parámetros son: ON DELETE acción ON UPDATE acción En donde acción puede tener estos valores: NO ACTION: Produce un error por violación de la llave foránea definida. RESTRICT: Produce un error por una violación de la llave foránea definida. CASCADE: Borra o actualiza automáticamente todas las referencias activas. SET NULL: Define las referencias activas como NULL. SET DEFAULT: Define las referencias activas con el valor por defecto (si está definido) de las mismas. 3

4 3. Generacion de datos Mockaroo Por qué son es trabajar con datos realistas? Cuando la BD de prueba esté llena de datos de apariencia realista, salta a la vista nuevas características que ayuda a entender más rápido las reglas de negocio de lo que se modelo. Los datos reales son variados y contendrán caracteres que pueden no ser agradables para la definición de los datos o para el desarrollo de la aplicación, como apóstrofes o caracteres Unicode de otros idiomas. Las pruebas con datos realistas harán que su aplicación sea más robusta porque detectará los errores que probablemente ocurran en la producción antes del día del lanzamiento. Por qué Mockaroo? Hay muchas bibliotecas de simulación de datos disponibles para casi todos los lenguajes y plataformas. Pero no todos son programadores o tienen tiempo para aprender sobre el uso de estas herramientas. Mockaroo permite descargar de forma rápida y fácilmente grandes cantidades de datos de prueba generados aleatoriamente en función de sus propias especificaciones, que luego puede cargar directamente en su entorno de prueba utilizando formatos SQL o CSV. No se requiere programación. Quieres automatizar la generación de datos de prueba? Si inicia sesión con su cuenta de Google, puede descargar datos aleatorios mediante programación guardando sus esquemas y utilizando curl para descargar datos en un script de shell a través de una URL RESTful Es una aplicación la cual no usar datos reales de los clientes debido a su naturaleza sensible, así que permite crear sus propios datos desde cero Importacion y exportacion de datos en Base de datos 4.1. COPY (PostgreSQL) COPY mueve los datos entre las tablas de PostgreSQL y los archivos estándar del sistema de archivos. COPY TO copia el contenido de una tabla en un archivo, mientras que COPY FROM copia los datos de un archivo a una tabla (agregando los datos a lo que ya esté en la tabla). COPY TO también puede 4

5 copiar los resultados de una consulta SELECT. Si se especifica una lista de columnas, COPY solo copiará los datos en las columnas especificadas ao desde el archivo. Si hay columnas en la tabla que no están en la lista de columnas, COPY FROM insertará los valores predeterminados para esas columnas. COPY con un nombre de archivo le indica al servidor PostgreSQL que lea directamente o escriba en un archivo. El archivo debe ser accesible para el servidor y el nombre debe especificarse desde el punto de vista del servidor. Cuando se especifica STDIN o STDOUT, los datos se transmiten a través de la conexión entre el cliente y el servidor. COPY table_name [ ( column_name [,...] ) ] FROM { filename STDIN } [ [ WITH ] ( option [,...] ) ] COPY { table_name [ ( column_name [,...] ) ] ( query ) } TO { filename STDOUT } [ [ WITH ] ( option [,...] ) ] where option can be one of: FORMAT format_name OIDS [ boolean ] DELIMITER delimiter_character NULL null_string HEADER [ boolean ] QUOTE quote_character ESCAPE escape_character FORCE_QUOTE { ( column_name [,...] ) * } FORCE_NOT_NULL ( column_name [,...] ) ENCODING encoding_name 5. Actividad Deberás aplicar las modificaciones necesarias para el mantenimiento de sus llaves foráneas. Utilizando la base de datos relacional de la práctica pasada, deberán insertar al menos 100 registros en total las tablas de la base de datos, para esto puedes hacer uso de herramientas para generar archivos csv los cuales puedas cargar dentro de tus tablas. 5

6 6. Entregables Se debe crear un manualpoblamiento.pdf en el cual deberás indicar cual fue la herramienta con la que decidieron trabajar para la generación de datos, como fue que la utilizaron para generar los archivos que posteriormente se fueron cargando a la base de datos. Se debe crear un script DDL.sql el cual contendrá los constraint necesarios para la modificación de las llaves foráneas (FK) para que tengan alguna de las políticas de mantenimiento que se vieron en clase. Se debe crear un script DML.sql el cual contendrá 10 insert, 10 updates y 10 delete sobre las tablas creadas con el script de la práctica pasada. La entrega deberá ser el día lunes 19 de Octubre de