Máster Universitario en Minería de Datos aplicada a la Medicina

Transcripción

1 Máster Universitario en Minería de Datos aplicada a la Medicina

2 La Salle Espíritu emprendedor Metodología diferencial Innovador y moderno modelo de educación para ejecutivos y profesio- Promoción del desarrollo de iniciativas Activa y flexible que potencia el trabajo nales que quieran integrar las ventajas emprendedoras desde el interior de las en equipo, la relación personal y definida de las nuevas tecnologías a una gestión empresas y para la creación de nuevos con el rigor y enfoque de una universidad innovadora en un contexto global. proyectos empresariales. con más de 300 años de historia. Carácter internacional Laboratorios e infraestructuras Creación de empresas Amplia y reconocida red de Business Instalaciones y laboratorios tecnológicos Área de Creación de Empresas que centros educativos de alumnos, profesores y contenidos entre las universidades de la red. tecnológicos desarrollar proyectos en entornos y con equipos reales. 90 empresas creadas desde School y Universidades en todo el avanzados que permiten a los alumnos acompaña a los emprendedores en la mundo. Intercambio presencial y virtual de los programas de managament o creación de nuevas empresas. Más de 74 universidades La Salle Technova Barcelona Sistema Online Prestigio e innovación 82 países Tecnología de vanguardia, investigación e innovación tecnológica. Laboratorio de management. a nuestro campus virtual en el que cuentan con contenidos y materiales audiovisuales que potencian el proceso 74 universidades en todo el mundo e importantes y acreditadas escuelas de negocio. Titulación universitaria Todos los alumnos tienen acceso estudiantes profesores Claustro de profesores Acreditaciones de Antiguos Alumnos. de aprendizaje presencial. Universidad Ramon Llull. Asociación Profesionales en activo y académicos Programas reconocidos por agencias de calidad especializadas en el de reconocido prestigio nacional e sector educativo a nivel nacional e internacional. internacional.

3 MDMM Máster Universitario en Minería de Datos aplicada a la Medicina Las tecnologías de la información han roto la concepción clásica de las ciencias de la salud provocando un cambio de mentalidad en los gobiernos, en los profesionales y en los ciudadanos. Muestra de ello es el resultado del titánico esfuerzo que muchos gobiernos han realizado para conseguir que instrumentos como la telemedicina, historia clínica compartida, digitalización de la imagen médica o receta electrónica se hayan convertido en una realidad. Esto permite, sin duda, mejorar la calidad de vida de los pacientes y, sobre todo, reducir costes en un sector que día a día acumula mayores partidas presupuestarias. Las nuevas oportunidades de negocio se multiplican día a día en este ámbito y el futuro no pasa por tener datos de pacientes, pasa por saber interpretarlos y sacarles provecho. Diseño de fármacos, soporte a la toma de decisiones o supervisión de recuperaciones a distancia son sólo algunos ejemplos para entender que relacionar datos es clave para ir un paso más allá de donde la capacidad humana es capaz de llegar. Albert Fornells Herrera Albert Orriols Puig Coordinadores y Profesores del Máster Licenciados en Ingeniería Informática Superior por la Universitat Ramon Llull. Doctores en Tecnologías de la Información y la Comunicación y su Gestión por la Universitat Ramon Llull. Responsables de la dirección operativa del Grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes del departamento de informática de La Salle Universitat Ramon Llull. Objetivos del Máster El máster cuenta con un triple objetivo: 1 Formar profesionales especializados en la aplicación de las técnicas de minería de datos en los ámbitos de las ciencias de la salud, capaces de participar o liderar proyectos de investigación, procesamiento de datos y extracción de conocimiento. Para ello se instruye al alumno en todo el proceso del Knowledge Data Discovery, desde la captación de datos hasta su interpretación final mediante un enfoque práctico y de la mano de expertos que trasladarán al alumno a contextos de situaciones y proyectos reales. Para alcanzarlos se prevén actividades formativas que comprenden los siguientes aspectos: Adquisición de conocimientos instrumentales y prácticos de metodología de análisis y gestión de datos. Integración del estudiante en el Grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes (GRSI), donde desarrollará los módulos de actividad investigadora y de trabajo final de máster. El GRSI es un grupo consolidado por la Generalitat de Catalunya desde el 2002, cuenta con investigadores reconocidos a nivel internacional, contactos con múltiples grupos de investigación referentes a nivel mundial y 2 Proporcionar al estudiante una visión detallada de los proyectos e investigaciones que habitualmente se realizan en el campo de las ciencias de la salud, presentándole casos de estudio y trabajos prácticos. participa en proyectos de convocatorias nacionales y europeas, así como en proyectos privados con empresas. Participación del estudiante en seminarios impartidos por profesionales de reconocido prestigio y carrera profesional que aporten una visión de las tendencias actuales. La Salle trabaja estrechamente con Hospitales como el Hospital Clínic 3 Dotar a los futuros doctorandos de los conocimientos y métodos necesarios para llevar a cabo un proyecto de investigación en el ámbito de la minería de datos. y Provincial de Barcelona, el Hospital San Juan de Dios y el St. Jude s Hospital entre otros, así como con empresas internacionales líderes en la aplicación de las TIC como Epson y Siemens entre otros.

4 Perfil de entrada El MDMM está dirigido a todos aquellos interesados en ampliar sus conocimientos especializados tanto desde el punto de vista de la minería de datos aplicada a la medicina, como desde la medicina como ejemplo de problemática de la minería de datos. Esto incluye: Profesionales de centros médicos. Biotecnólogos. Médicos. Personal de los centros de cálculo de hospitales. El acceso al programa requiere: Formación de grado (240 ECTS), ingeniería, licenciatura o máster en temáticas como medicina, biología, química, física, ciencias de la salud o tecnologías de la información. Formación en ingenierías o grados de 180 ECTS, previa superación de un curso nivelador. El candidato ideal tiene perfil innovador e interés por la innovación, así como pasión por la adquisición y generación de nuevos conocimientos. Metodología Salidas profesionales El máster proporciona una formación que permite al alumno la participación o liderazgo de proyectos de investigación, procesamiento de datos y extracción de conocimiento en los campos de la medicina y de las ciencias de la salud. Consecuentemente, entre otras, el estudiante tendrá las siguientes salidas profesionales al acabar el máster: Acceso a centros de investigación médica, química o biológica. Acceso a centros de cálculo hospitalarios. Acceso a servicios informáticos hospitalarios. Acceso a un programa de doctorado. Participación/liderazgo de proyectos de investigación en centros de investigación médica, ciencias de la salud y biológica, entre otros. Participación/liderazgo de proyectos de investigación informáticos que traten la medicina como concepto transversal. Los contenidos del máster proporcionan al alumno una visión tanto teórica como práctica de cómo las técnicas de minería de datos permiten extraer conocimiento útil y oculto de los datos. Las asignaturas combinan clases teóricas y sesiones prácticas en laboratorios, donde se fomenta la interacción y participación. Al mismo tiempo, la presencia en las sesiones de profesionales en activo con experiencia contrastada permite que el alumno tenga una percepción muy próxima de cuáles son los problemas reales, así como el funcionamiento de los proyectos reales. Finalmente, se integra al estudiante en un grupo de investigación para que pueda desarrollar su trabajo final de máster bajo la supervisión de un tutor del grupo. Esto le permite poner en práctica los conocimientos adquiridos en entornos con problemáticas reales. El estudiante deberá tener una actitud de aprendizaje activo. Este aprendizaje incluye participación en el aula, trabajos en grupo, exposiciones y discusiones, así como investigación y estudio individual. La evaluación se define como medio de aprendizaje, de desarrollo del espíritu crítico y autocrítico. Para ello se fomenta la evaluación continua, la autoevaluación y la evaluación por iguales.

5 Estructura del programa Programa Académico El Máster Universitario en Minería de Datos Aplicada a la Medicina puede cursarse de dos modos: Full time. Un curso académico de dos semestres. Part Time. Dos cursos académicos de cuatro semestres. Los 60 créditos ECTS se distribuyen en contenidos transversales y específicos a lo largo de 10 asignaturas obligatorias y un trabajo final de máster. SEMESTRES ASIGNATURA CRÉDITOS SEMESTRE 1 Gestión de bases de datos médicas 5 Procesamiento digital de imágenes 5 Análisis estadístico de los datos 5 Minería de datos 5 Prácticas de herramientas de minería de datos 5 Seminarios en las TIC y la salud 5 El programa se estructura con el objetivo que el alumno: Conozca el proceso de adquisición y almacenamiento de los datos médicos. Conozca el marco legal y la importancia de la privacidad de los datos médicos. Adquiera la dinámica investigadora en el campo de las ciencias de la salud y otras ciencias experimentales. Estudie los mecanismos de análisis de datos procedentes del mundo estadístico y de la minería de datos. Diseñe problemas de análisis y minería de datos. Entienda los resultados de un proceso metodológico de análisis de datos. Use herramientas software para poder automatizar el proceso de extracción de conocimiento. Bolsa de trabajo El titulado contará con la guía del Servicio de Orientación Profesional y Bolsa de Trabajo La Salle. La dirección del MDMM trabaja en colaboración con entidades privadas y públicas para ofrecer oportunidades profesionales a los titulados. Los conocimientos de minería de datos adquiridos por el estudiante también podrán ser aplicados a otros campos de las ciencias experimentales o incluso a problemas en la industria. SEMESTRE 2 Visualización multidimensional de los datos 5 Divulgación científica 5 Experiencias y networking en las TIC y la salud 5 Análisis estadístico de los resultados 5 Proyecto Final 10 TOTAL CRÉDITOS 60 Fechas y horarios Duración del Curso 1 año académico (60 créditos ECTS). De octubre 2010 a julio Horarios del curso Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado de 18:30 h. de 18:30 h. de 18:30 h. de 18:30 h. a 21:30 h. a 21:30 h. a 21:30 h. a 21:30 h.

6 Puntos clave del MDMM 1 El programa proporciona al estudiante APLICACIÓN DE LA FORMACIÓN EN PROYECTOS REALES la oportunidad de poner en práctica los conocimientos adquiridos para la resolución de problemas reales. Para ello, los estudiantes llevan a cabo parte de su formación en el contexto de grupos de investigación que participan en proyectos reales con una clara orientación aplicada. 2 Los estudiantes del MDMM integran un amplio abanico de perfiles que permiten al estudiante vivir desde el primer día la necesaria realidad de nuestra sociedad: la interdisciplinariedad es necesaria para abordar mejoras en campos fronterizos y desafiantes como las ciencias de la salud. 3 4EL MODELO LA SALLE - URL NETWORKING Los estudiantes estarán en contacto con investigadores y técnicos del mundo de INTERDISCIPLINAR las ciencias de la salud y la minería de datos que participan en proyectos reales, así como en instituciones que apoyan y dan cabida a este tipo de actividades. Asimismo, los estudiantes se vinculan a grupos de investigación reconocidos en el Plan General de Investigación de La Salle-URL y se tutorizan por alguno de sus investigadores. Todo esto les permite tejer una red de contactos y relaciones que les será de gran valor y utilidad para el desarrollo y mejora en su profesión con hospitales y empresas líderes en las TIC con los que La Salle colabora. El MDMM es parte de la oferta académica de La Salle-URL, que se caracteriza por una fuerte conexión con el tejido empresarial. Ésta se usa de inspiración para la definición de los contenidos y el planteamiento del aprendizaje, así como para facilitar a los titulados el acceso al mercado. El estudiante puede acceder, además, a Technova Barcelona para el desarrollo de actividades emprendedoras. ÍNDICE DE MÁSTERS Y POSTGRADOS DIRECCIÓN GENERAL INGENIERÍA E-MBA Internacional Executive MBA INGENIERÍAS TIC MBA PT MBA International Part Time MADR Máster en Automática, Domótica, MBA FT MBA International Full Time Robótica MBA OL Experiential MBA OnLine MEA Máster Universitario en Ingeniería Electrónica y Automática MEB Master in e-business MANAGEMENT MGT Máster Universitario en Gestión de las Tecnologías de la Información y la DIRECCIÓN DE PROYECTOS Comunicación MPM Master in Project Managemet MIG Máster Universitario en Ingeniería MUDP Máster Universitario en Dirección Informática y su Gestión de Proyectos* MXT Máster Universitario en Ingeniería de Redes y Comunicaciones DIRECCIÓN SERVICIOS PIDAU Postgrado de Infraestructuras de MSM Master in Services Management: Acceso Ultra Rápido y Hogar Digital Gestionando la relación con los clientes PSEP Postgrado en Sistemas Eléctricos de Potencia CONSULTORÍA SAP MSG-SAP Máster en Software INVESTIGACIÓN EN TIC Y EN GESTIÓN de Gestión de empresa SAP MITMA Máster Universitario en MABAP Máster en ABAP Workbench Investigación en las TIC y su Gestión de SAP SAP-BI Máster en Plataforma SAP MEDICINA Y TECNOLOGÍA para Business Intelligence MDMM Máster Universitario en Minería de Datos aplicada a la Medicina* MARKETING MMI Máster en Marketing e Innovación BCM Postgrado en Brand Community ARQUITECTURA Management PMD Postgrado en Marketing Digital ARQUITECTURA Y CONSTRUCCIÓN MGIC Máster Universitario en Gestión DIRECCIÓN OPERACIONES Integral de la Construcción MSCMT Master in Supply Chain MMC Máster en Management de la Management and Technology Construcción MPIA Máster Universitario Proyecto DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE LAS TIC Integrado de Arquitectura MGTI Máster en Gestión de las Tecnologías de la Información ARQUITECTURA E INGENIERÍA MTB Master in Technology in Business MAAM Máster en Acústica Arquitectónica y Medioambiental CREACIÓN MULTIMEDIA MASEE Máster en Arquitectura Sostenible MCDEM Máster Universitario en Creación, y Eficiencia Energética Diseño e Ingeniería Multimedia PAMUS Postgrado en Arquitectura Medioambiental y Urbanismo Sostenible PEE Postgrado en Eficiencia Energética PAA Postgrado en Acústica Arquitectónica PAM Postgrado en Acústica Medioambiental * En proceso de verificación según el RD 1393/2007 ÍNDICE DE GRADOS INGENIERÍA INGENIERÍAS TIC Grado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicación Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería Multimedia Grado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación Grado en Ingeniería Telemática INGENIERÍA Y GESTIÓN Grado en Ingeniería en Organización de las Tecnologías de la Información y la Comunicación MANAGEMENT DIRECCIÓN DE EMPRESAS Grado en Dirección de Empresas Tecnológicas ARQUITECTURA ARQUITECTURA E INGENIERÍA DE EDIFICACIÓN Grado en Arquitectura Grado en Ingeniería de Edificación

7 YouTube.com/BESLaSalle blogs.salleurl.edu CAMPUS BARCELONA Sant Joan de La Salle, Barcelona 0910_MU_MDMM