Sesión 6: Cálculo paralelo en Code-Aster

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Hugo Francisco José Murillo Parra
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1 en Code-Aster R. López-Cancelos 1, I. Viéitez 2 1 Departamento de Ingeniería de los Materiales, Mecánica Aplicada y Construcción, E. de Ing. Industrial, Universidad de Vigo, Campus Marcosende, E Vigo, [email protected] 2 Departamento de Matemática Aplicada II, E. de Ing. de Telecomunicación, Universidad de Vigo, Campus Marcosende, E Vigo, [email protected] Introducción a la Simulación Numérica con Code-Aster 9-11 de junio de 2015

2 Proyecto CloudPYME El proyecto CloudPYME (ID 0682 CLOUDPYME2 1 E) está cofinanciado por la Comisión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), dentro de la tercera convocatoria de proyectos del Programa Operativo de Cooperación Transfronteriza España-Portugal (POCTEP).

Desarrollo Regional (FEDER), dentro de la tercera convocatoria de proyectos

3 Índice de contenidos 1 Generalidades 2 3

4 Índice de contenidos 1 Generalidades 2 3

5 Temas generales sobre cálculo paralelo El problema es dividido y ejecutado (como mínimo) en más de un procesador simultáneamente Los procesadores necesitan comunicarse durante la ejecución El cálculo paralelo es beneficioso cuando una ejecución en serie toma demasiado tiempo: - Resolución de sistemas lineales - Proceso de ensamblado Ejecuciones en paralelo requieren ajustes y testeo Pensar cuidadosamente si realmente se necesita hacer ejecuciones en paralelo

cuando una ejecución en serie toma demasiado tiempo: - Resolución de sistemas lineales - Proceso de ensamblado

6 Índice de contenidos 1 Generalidades 2 3

7 Características Code-Aster posee 2 tipos de paralelismo: - OpenMP: resolución de sistemas lineales - MPI: ensamblaje y resolución de sistemas lineales Biblioteca de algoritmos para la partición de mallas - Metis - Scotch No todos los solvers de Code-Aster pueden ser usados en cálculos paralelos Paralelización de todos los modelos En principio, las funciones definidas por el usuario funcionan en paralelo sin ninguna modificación especial Requerimientos: compilación en paralelo Algoritmos para unificar los archivos de resultados

ser usados en cálculos paralelos Paralelización de todos los modelos En principio, las funciones definidas por el usuario funcionan

8 Concepto general de una ejecución

9 Merece la pena un calculo paralelo? Averiguar dónde se consume tiempo en la resolución del caso: Cálculos elementales (ensamblaje) demasiado lentos versión paralela MPI Demasiados pasos de tiempo no mecanismo de paralelizado posible El solver (sistemas de ecuaciones lineales) es lento - Si el número de grados de libertad es pequeño, puede que el paralelismo no sea eficiente - Si el número de grados de libertad es suficientemente grande, usar una versión paralela (solver paralelo: MULT FRONT, MUMPS o PETSC)

paralela MPI Demasiados pasos de tiempo no mecanismo de paralelizado posible El solver (sistemas de ecuaciones lineales) es

10 Resumen

11 Lanzamiento de un caso A través de la interfaz ASTK

12 Índice de contenidos 1 Generalidades 2 3

13 Planteamiento del ejercicio Dimensiones: - φ 1 = 100 mm - φ 2 = 50 mm - h total = 400 mm Material: - E = Pa - ν = 0,3 - ρ = 9800 kg/m 3 Condiciones de contorno: - Encastramiento en cara inferior - Presión en cara superior: P[Pa] = 100e6(x 2 + y 2 )

ρ = 9800 kg/m 3 Condiciones de contorno: - Encastramiento en

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