Diseño de experimentos
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- Silvia Martín Olivera
- hace 9 años
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1 GUÍA DOCENTE Diseño de experimentos 1. Denominación de la asignatura: Diseño de experimentos Titulación Grado en Ingeniería Agroalimentaria y del Medio Rural Código Materia o módulo a la que pertenece la asignatura: Módulo: Propio de la UBU; Materia: Matemáticas 3. Departamento(s) responsable(s) de la asignatura: Matemáticas y Computación 4.a Profesor que imparte la docencia (Si fuese impartida por mas de uno/a incluir todos/as) : Santiago Ruiz Miguel, M. Begoña Torres Cabrera 4.b Coordinador de la asignatura M. Begoña Torres Cabrera 5. Curso y semestre en el que se imparte la asignatura: 3er Curso, 5º Semestre - 1 -
2 6. Tipo de la asignatura: (Básica, obligatoria u optativa) Obligatoria 7. Número de créditos ECTS de la asignatura: 3 8. Competencias que debe adquirir el alumno/a al cursar la asignatura 8.1. Competencias Específicas E.TE.10: Capacidad para resolver problemas de modelización y optimización. E.TE.11: Capacidad para tomar decisiones a partir de datos experimentales Competencias generales G.03: Capacidad de resolución eficaz y eficiente de problemas, demostrando principios de originalidad y autodirección. G.04: Capacidad de razonamiento crítico, análisis y síntesis, discusión y exposición de ideas propias. G.06: Capacidad de aprendizaje autónomo y preocupación por el saber y la formación permanente. G.: Capacidad de trabajo en equipo 9. Programa de la asignatura 9.1- Objetivos docentes Que los alumnos conozcan las técnicas de diseño de experimentos y sepan interpretar los resultados obtenidos de su aplicación Unidades docentes (Bloques de contenidos) Unidad 1. Tema 1. Fundamentos Variables aleatorias.la distribución normal y teoremas asociados. Tema 2. Inferencia Estadística Intervalos de Confianza y Contrastes de Hipótesis
3 Tema 3. Regresión Lineal Simple Estimación de Parámetros y Análisis de la Varianza. Unidad 2. Tema 4. Modelo Completamente Aleatorizado Tema 5. Modelo de Bloques Aleatorizados Tema 6. Modelo de dos Factores con Interacción 9.3- Bibliografía BIBLIOGRAFÍA BÁSICA D.C. Montgomery y G.C. Runger, Probabilidad y Estadística, MCGraw-Hill, Daniel Peña Sánchez de Rivera, Estadística: Modelos y Métodos, Alianza Universidad Textos, R.E. Walpole y R.H. Myers, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, MCGraw-Hill, 10. Metodología de enseñanza y aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante: Metodología Clases Teóricas Competencia relacionada G. 04 G. 06 Horas presenciales Horas de trabajo Total de horas Clases Prácticas Realización de trabajos Pruebas de evaluación
4 Total Sistemas de evaluación: Para superar la asignatura será necesario alcanzar una calificación total de la asignatura de un 5 sobre 10 y una calificación mínima, indicada debajo, en cada uno de los bloques de procedimientos de evaluación. Actividades NO recuperables en segunda convocatoria: a) La realización de las prácticas será una actividad NO recuperable. Procedimiento a) Participación en las clases prácticas. Será necesario alcanzar un mínimo del 40% de la calificación máxima para poder aprobar la asignatura. b) Realización de trabajos individuales o en equipo. Será necesario alcanzar un mínimo del 30% de la calificación máxima para poder aprobar la asignatura. c) Pruebas de evaluación continua presencial en ordenador. Será necesario alcanzar un mínimo del 30% de la calificación máxima para poder aprobar la asignatura. c) Prueba de evaluación presencial en ordenador con un peso de 40%. Será necesario alcanzar un mínimo del 30% de la calificación máxima para poder aprobar la asignatura. d) Trabajo final individual. Será necesario alcanzar un mínimo del 30% de la calificación máxima para poder aprobar la asignatura. Peso primera convocatoria Peso segunda convocatoria 10 % 10 % 20 % 20 % 40 % 0 % 0 % 40 % 30 % 30 % Total 100 % 100 % Evaluación excepcional: REQUISITO: Será requisito la asistencia, como mínimo, al 40% de las clases prácticas. La evaluación excepcional consistirá en: - Informes escritos de las sesiones prácticas. (30%) - Una prueba presencial en ordenador. (40%) - Un trabajo final. (30%) - 4 -
5 12. Recursos de aprendizaje y apoyo tutorial: Los recursos se irán poniendo a disposición de los estudiantes a lo largo del desarrollo de la materia. Se usara la plataforma UBUVirtual. Se mantendrá una atención personalizada durante las horas de tutoría establecidas por cada docente 13. Calendarios y horarios: El calendario aprobado por la Junta de Escuela de la Escuela Politécnica Superior y los horarios publicados en los tablones oficiales de la E.P.S. 14. Idioma en que se imparte: Español
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