IBM Netezza Analytics

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1 IBM Netezza Analytics Plataforma de análisis en base de datos de IBM Netezza Puntos destacados: Análisis profesional Responde preguntas que antes eran demasiado complejas, necesitaban demasiados datos o tardaban demasiado tiempo para analizarse Exploración de datos Descubra patrones sutiles en los volúmenes de datos en constante aumento para obtener la respuesta a preguntas de negocio complejas e interrelacionadas Análisis bajo demanda Responda rápidamente a las condiciones dinámicas del mercado para elegir el mejor curso de acción Sencillo de utilizar Construya modelos y puntuaciones de datos utilizando tecnologías de análisis y conocimientos técnicos existentes, que incluyen funciones listas para usar, paquetes de análisis y lenguajes Alto rendimiento Sus algoritmos paralelizados de base de datos se ejecutan con rapidez en los conjuntos de datos más grandes de una organización y aprovechan completamente la arquitectura Asymmetric Massively Parallel Processing (AMPP) del data warehouse de IBM Netezza En la actualidad, las empresas se enfrentan al crecimiento del volumen de datos y a un aumento de la demanda de respuestas rápidas a preguntas de negocio cada vez más complejas e interrelacionadas. La analítica avanzada ayuda a las empresas a obtener las respuestas que necesitan para tomar mejores decisiones y seguir siendo competitivos. IBM Netezza Analytics es una plataforma integrada diseñada específicamente para el análisis avanzado que se incluye en todos los dispositivos de IBM Netezza y que potencia a las empresas analíticas para que resuelvan y superen dichas demandas de negocio. La tecnología avanzada de IBM Netezza Analytics fusiona el data warehousing y el análisis en base de datos para formar una plataforma de análisis de datos masivo en paralelo, escalable y de alto rendimiento, diseñada para procesar volúmenes de datos a escala peta. Esto permite que un gran número de usuarios formulen preguntas sobre datos hasta ahora no contempladas en otras arquitecturas. IBM Netezza Analytics se ha diseñado para proporcionar rápida y eficazmente mejores y más rápidas respuestas a las preguntas de negocio más sofisticadas. IBM Netezza Analytics es la plataforma de analítica avanzada más potente de IBM Netezza que proporciona la infraestructura tecnológica para apoyar el despliegue empresarial del análisis en base de datos. La plataforma de análisis integra un sólido conjunto de análisis incorporado y las herramientas más importantes de análisis, tales como R y Hadoop, con los dispositivos de data warehouse básicos de IBM Netezza. IBM Netezza es pionero en dispositivos de data warehouse modernos y tiene clientes de todo el mundo que han descubierto el valor que supone la combinación de data warehousing y análisis en un sistema integrado de alto rendimiento. IBM Netezza Analytics permite que las empresas analíticas obtengan un destacado valor de negocio a partir de nuevos modelos de negocio y ayuda a las empresas a obtener tanto un aumento en la cuenta de ingresos como un ahorro de costes en la cuenta de resultados.

2 IBM Netezza ofrece un enfoque exclusivo y sencillo de utilizar para el análisis profesional. Tradicionalmente, el análisis se creaba y se desplegaba en servidores de análisis separados. Esto extiende el tiempo de ciclo desde la concepción del modelo hasta su despliegue. También requiere un movimiento de datos, desde un data warehouse u otras fuentes de datos hasta el servidor de análisis. Además de consumir mucho tiempo, este proceso es ineficiente, limita los datos utilizados, restringe el alcance del modelado analítico e impide la capacidad de experimentar de forma interactiva. Con IBM Netezza Analytics los modelos de análisis se pueden construir y desplegar directamente donde residen los datos: en el data warehouse. De este modo puede reducirse considerablemente el tiempo necesario para construir y desplegar modelos de análisis en toda la empresa. Al reducir el plazo desde la concepción del modelo hasta su despliegue, las empresas pueden pasar a tomar decisiones basadas en cifras en toda la organización, incorporando más conocimiento de análisis bajo demanda en sus decisiones. Todos los data warehouses de IBM Netezza se entregan con una biblioteca de funciones de análisis en base de datos a la que puede accederse a través de cualquier interfaz compatible con SQL. Además, los clientes pueden desarrollar nuevas capacidades utilizando las extensiones definidas por el usuario de la plataforma. Es la plataforma más fácil y extensible que admite múltiples herramientas, lenguajes e infraestructuras. Utilice IBM Netezza Analytics para: Exploración y descubrimiento de datos Transformación de datos Construcción de modelos Diagnóstico de modelos Puntuación de modelos El dispositivo de data warehouse de IBM Netezza, que es una potente plataforma de computación en paralelo, alcanza su máximo rendimiento con IBM Netezza Analytics para ofrecer un proceso de análisis escalable y de alta velocidad. El dispositivo utiliza la transferencia de alta velocidad de la arquitectura Asymmetric Massively Parallel Processing Cliente Paquetes de Partners Revolution Analytics IBM SPSS Modeler Kit de desarrollo de software Extensiones definidas por el usuario Conector de cliente Eclipse Adaptadores para R, Hadoop, Java, C, C++, Python, Fortran Conectores de cliente / Motores de socio (p. ej. Fuzzy Logix) Dispositivo de data warehouse de IBM Netezza Análisis en base de datos Data Prep Minería de datos Análisis Predictivo Soporte de lenguaje y adaptadores Figura 1: Arquitectura de IBM Netezza Analytics 2

3 DISK ALOJAMIENTOS ENCLOSURES DE DISCO Slice de datos de usuario Slice Particiones of User Swap Data y Mirror Swap Corrientes and de Mirror datos Partitions de alta velocidad High-Speed Data Streaming SMP HOSTS HOSTS SMP SQL, Query Plan, Optimize, Admin BLADES SNIPPET SNIPPET BLADES (S-BLADES) (S-BLADES) Lógica de procesador & corrientes Processor & de Streaming DB DB Logic High-performance database Motor engine, de complex base de analytic datos de alto processing, rendimiento, streaming proceso joins, de análisis aggregations, complejos, sorts, etc. uniones de flujos, agregaciones, clasificaciones, etc... (AMPP) para maximizar la velocidad y la eficiencia del proceso de análisis en base de datos. AMPP es una arquitectura de streaming basada en blade que utiliza blades y almacenamiento comunes, combinados con un filtrado de datos patentado de IBM Netezza que utiliza Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) para ofrecer un análisis de grandes volúmenes de datos y alta velocidad. IBM Netezza ha consolidado toda la actividad analítica en un dispositivo potente y sencillo. IBM Netezza Analytics se ha diseñado específicamente para simplificar la construcción y el despliegue de modelos para empresas analíticas que exigen el rendimiento más alto en volúmenes grandes y complejos de datos. Análisis profesional Las empresas recopilan y hacen un seguimiento de la información más que nunca y tienen una presión cada vez mayor para operar con mayor eficacia y eficiencia. La capacidad de analizar datos, pronosticar resultados y encontrar medios para mejorar el negocio empuja a las empresas a aprovechar al máximo el análisis avanzado. Hacer que grandes volúmenes de datos cobren sentido y se conviertan en resultados significativos puede ser una tarea gigantesca o técnicamente inviable en empresas con tecnología de bases de datos tradicionales. Estos sistemas alcanzan su límite fácilmente simplemente siguiendo el ritmo actual de aumento del volumen de datos y de usuarios. El análisis que antes parecía imposible o poco práctico, ahora es posible con IBM Netezza Analytics. Con el enfoque de dispositivo único de IBM Netezza se pueden utilizar todos los datos de una organización para generar un conjunto más detallado de resultados, ayudando a generar nuevas oportunidades de ingresos y adquiriendo una ventaja competitiva. Por medio del análisis avanzado de los dispositivos de data warehouse de IBM Netezza, toda la organización puede obtener valor desde equipos financieros hasta líneas de negocio, ventas, TI y el cargo ejecutivo. Esto ofrece una mayor claridad para toda la empresa y garantiza que todo el mundo utiliza los mismos datos, utilizando todos los datos disponibles. Gracias a IBM Netezza Analytics, las organizaciones ya no tienen que decidir entre tener grandes volúmenes de datos y un análisis profesional. Exploración de datos Con IBM Netezza Analytics, es posible ir más allá del Business Intelligence (BI) tradicional y de los informes ad hoc que se basan en datos históricos, y descubrir nuevas formas de crear valor a partir de los datos. Las organizaciones ahora tienen la posibilidad de construir y desplegar modelos analíticos sofisticados que reflejan la complejidad del mundo real con mayor facilidad y eficacia. Pueden experimentar continuamente, mejorar y ajustar los modelos analíticos para descubrir tendencias y encontrar formas de disminuir el riesgo de negocio, reducir el coste, incrementar los ingresos y tomar decisiones basadas en cifras. Investigue nuevas formas de crear valor a partir de sus datos, experimentando modelos simultáneamente concurrentes en paralelo con IBM Netezza Analytics. Ahora, se pueden utilizar todos los datos en lugar de algunas muestras o agregados, mejorando de ese modo la precisión y permitiendo tomar decisiones más definidas. Referencia de cliente del sector de telecomunicaciones En el mundo altamente competitivo de las telecomunicaciones, sus actores necesitan información precisa y actualizada para gestionar sus empresas, explotar nuevas oportunidades y mantener al mínimo la tasa de abandono de clientes. El departamento de seguros de ingresos utiliza el análisis de datos para identificar la fuga de ingresos y cubrir los vacíos en la cadena de ingresos. Los equipos de precios y de marketing de producto pueden planificar y pronosticar proactivamente el efecto de cambios en las tarifas telefónicas y planificar la mejor forma de reaccionar a las ofertas de la competencia. El departamento de servicios de crédito utiliza el análisis de datos para detectar un consumo alto de telefonía y gestionar proactivamente problemas potenciales de crédito antes de que se produzcan. Los dispositivos de data warehouse de IBM Netezza procesan grandes volúmenes de datos y análisis en base de datos para ayudar a las empresas de telecomunicaciones a ser competitivas y agilizar procesos. 3

4 Referencia de cliente del sector de la sanidad Un proveedor de servicios sanitarios estaba interesado en poder predecir las personas con riesgo de padecer diabetes. Después de mirar más allá de los parámetros de salud habituales como peso y antecedentes familiares, y de añadir más atributos a sus modelos tales como la situación financiera, el proveedor descubrió que la situación financiera de una persona en efecto afecta al riesgo de padecer diabetes. Al definir con más precisión sus modelos de análisis, este profesional sanitario pudo determinar no sólo si una persona podía desarrollar diabetes en algún momento de su vida, sino también predecir cuándo se produciría el inicio de la enfermedad (en un año, tres años, etc.). La identificación de estas tendencias permitía prestar una atención preventiva a estos pacientes en riesgo de contraer la enfermedad. Este profesional sanitario sigue puliendo y creando modelos para descubrir tendencias adicionales y mejorar la atención sanitaria aprovechando IBM Netezza Analytics. Análisis bajo demanda Las organizaciones pueden ponerse por delante de la competencia por medio de IBM Netezza para predecir, pronosticar y optimizar elementos de negocio. Históricamente, el proceso de análisis puede ser costoso y consumir tiempo generalmente se tardan semanas en elaborar un modelo predictivo a partir de los datos de un data warehouse. Una vez se ha elaborado el modelo, sigue tardándose horas o incluso días en algunos casos para ejecutarlos en todos los datos, aunque se añada hardware costoso al problema. El problema se acentúa más con el crecimiento de los volúmenes de datos. IBM Netezza ofrece a las empresas un tiempo de generación de valor rápido para las iniciativas predictivas importantes, que causan un impacto positivo en la cuenta de resultados y en la cuenta de ingresos. Con IBM Netezza a su lado, las organizaciones están equipadas con la inteligencia más precisa para reaccionar con mayor rapidez y seguridad a las oportunidades o a las amenazas que puedan surgir en el mercado. Los modelos se pueden desplegar rápidamente, ajustarse según sea necesario y dispensarse concurrentemente, aprovechando la tecnología de base de datos en paralelo de IBM Netezza. Esto permite manejar rápida y eficazmente los volúmenes de datos más grandes. En una época en la que las empresas necesitan ser tan ágiles como sea posible para reaccionar a las condiciones y demandas del mercado en constante evolución, un sistema fácil de utilizar que se ejecute con gran velocidad y analice datos con escala peta adquiere mucho sentido. Sencillo de utilizar El dispositivo de data warehouse de IBM Netezza es fácil de utilizar y acelera radicalmente todo el proceso analítico. Las interfaces de programación y las opciones de paralelización hacen que sea muy fácil trasladar la mayor parte del análisis al interior del dispositivo, tanto si se lleva a cabo con herramientas tales como IBM SPSS, SAS o R, como si se escribe en lenguaje Java, Python o Fortran. Además, los dispositivos de data warehouse de IBM Netezza se entregan con una biblioteca incorporada de funciones de análisis paralelizado, diseñadas específicamente para grandes volúmenes de datos, para iniciar con rapidez y acelerar cualquier desarrollo o despliegue de aplicación de análisis. La simplicidad y la facilidad de desarrollo es lo que realmente diferencia a IBM Netezza. Es el primer dispositivo de este tipo, que engloba la potencia y escalabilidad de cientos de núcleos de proceso en una arquitectura idónea para el análisis en paralelo. En lugar de tener una infraestructura de análisis fragmentada con varios sistemas en los que se duplican los datos, IBM Netezza Analytics consolida toda la actividad analítica en un potente dispositivo. Es fácil de desplegar y requiere una mínima administración posterior, para un coste total de propiedad global bajo. La simplificación del proceso de exploración, cálculo, modelado y puntuación de datos son factores clave para el éxito en la adopción del análisis en toda la empresa. Con IBM Netezza, los usuarios de negocio pueden realizar sus propios análisis en tiempo casi real, lo cual ayuda a que las decisiones respaldadas por análisis y datos se generalicen en toda la empresa. Referencia de cliente del sector del comercio Un líder global en soluciones de marketing basadas en el comportamiento que ofrece a fabricantes y tiendas la posibilidad de ejecutar programas de marketing dirigido en tiempo real en base al análisis de cestas de la compra y a patrones de compra históricos, ha obtenido grandes resultados con la introducción de IBM Netezza en sus operaciones. Por ejemplo, en una campaña basada en información en el punto de venta para emitir cupones individualizados para los clientes, el canjeo de cupones se incrementó en un 30% utilizando IBM Netezza. Al aprovechar la sencillez de IBM Netezza, esta empresa ha reducido el número de DBAs necesarios para mantener su entorno de data warehouse, ha incrementado significativamente la productividad y los proyectos de análisis de TI se completan de 5 a 10 veces más rápidamente. Además, el espacio de almacenamiento de base de datos primario de la empresa ha disminuido casi en 80 TB desde la migración a IBM Netezza, debido a la eliminación de todas las tablas e índices agregados. Esta reducción en el almacenamiento también ha reducido el correspondiente espacio ocupado en el centro de datos. 4

5 Referencia de cliente del sector de medios digitales Una importante empresa de medios digitales que ofrece análisis detallados a sus clientes puede proporcionar datos a tiempo, impulsar la toma de decisiones informadas, medir correctamente la dinámica del mercado y cubrir eficazmente el vacío entre los comercios y los fabricantes. Gracias a IBM Netezza Analytics y al dispositivo de data warehouse de IBM Netezza, la empresa puede dar servicio a más clientes que antes y estos clientes pueden elaborar análisis de mercado ad hoc definidos por ellos, mientras que antes se limitaban a vistas estáticas del mercado. Además, se puede recuperar y analizar más datos históricos que antes y hacer que estén disponibles nuevos datos en tiempo casi real. Los análisis no están limitados y tienen una mayor funcionalidad y flexibilidad. IBM Netezza ha ayudado a reducir costes de TI, creando de este modo un modelo de negocio más eficaz. Con sus capacidades de análisis avanzado, la empresa tiene una ventaja competitiva frente a sus competidores. Foco en el negocio, no en el proceso. Deje que el dispositivo de data warehouse de IBM Netezza se encargue del trabajo pesado. Alto rendimiento IBM Netezza ha creado una plataforma de análisis extremadamente flexible que ofrece un alto rendimiento a escala peta. Al llevar el análisis a los datos, lo modeladores y equipos cuantitativos pueden operar directamente en los datos en el interior del dispositivo, en lugar de tener que moverlos a una ubicación distinta y encargarse del preprocesamiento de los datos y su transformación asociados. Los analistas y los modeladores pueden aprovechar al máximo la arquitectura AMPP de IBM Netezza Analytics para formular las preguntas más complejas en todos los datos de la empresa, sin que se entrometa la infraestructura. Los profesionales pueden iterar por los distintos modelos con mayor rapidez para experimentar y encontrar el mejor. Una vez se ha elaborado el modelo, su ejecución es transparente con los datos relevantes de la empresa. La predicción y la puntuación se puede realizar directamente donde residen los datos. Los usuarios pueden obtener los resultados de las puntuaciones de predicción en tiempo casi real, lo cual ayuda a racionalizar el análisis avanzado y ponerlo a disposición de toda la empresa. Los dispositivos de data warehouse de IBM Netezza utilizan Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) que se han programado para gestionar grandes volúmenes de datos con una gran eficiencia. Estos FPGAs filtran datos irrelevantes tan pronto salen del disco. Esto elimina cuellos de botella de E/S y hace que los componentes situados a continuación del proceso, tales como la CPU, la memoria y la red, no tengan que procesar datos innecesarios, creando un efecto turbo considerable en el rendimiento del sistema. La complejidad matemática del análisis se lleva a cabo en potentes CPUs de varios núcleos, en los que se ejecutan análisis complejos en los datos filtrados. Las tareas de análisis se ejecutan como procesos independientes que operan en los flujos de datos de cada S-Blade. El motor de análisis paralelo de IBM Netezza se encarga de optimizar la potencia de todos los núcleos computacionales del dispositivo para ofrecer un rendimiento considerable y escalabilidad para obtener un análisis profesional. Elimine los obstáculos tecnológicos utilizando el dispositivo de IBM Netezza para simplificar su vida. Con IBM Netezza Analytics tendrá un dispositivo que puede gestionar todas las consultas de análisis sobre grandes volúmenes de datos, todo ello aprovechando la plataforma de proceso en paralelo del dispositivo de data warehouse de IBM Netezza para obtener un mejor rendimiento. IBM Netezza le proporciona el dispositivo sencillo para el análisis profesional. Referencia de cliente de servicios financieros Una institución financiera necesitaba calcular el valor en riesgo para un centro de opciones de capital. La plataforma IBM Netezza pudo ejecutar una simulación de Monte Carlo en posiciones con acciones subyacentes (2.500 millones de simulaciones) en menos de tres minutos. Gracias al enfoque de análisis en base de datos la institución financiera pudo utilizar los datos allí donde residen en lugar de tener que construir una plataforma de proceso de datos en paralelo únicamente para llevar a cabo la simulación de Monte Carlo. La combinación de tiempo de ejecución y la eliminación de la latencia necesaria para mover los datos entre las dos plataformas permitió a la institución financiera incluir más variables en la evaluación del riesgo de distintas estrategias de inversión y realizar dicha evaluación con mayor frecuencia. 5

6 Plataforma IBM Netezza Analytics Módulos básicos: IBM SPSS In-Database Analytics R Matrix Hadoop Spatial Ejecuta la preparación de datos, la minería de datos y el análisis predictivo Ejecuta la construcción y puntuación de modelos en base de datos en paralelo Aprovecha paquetes de álgebra lineal en paralelo Ejecuta funciones MapReduce en la base de datos Utiliza tipos de datos y funciones geoespaciales El kit de desarrollo de software (SDK) incluye: Adaptadores de lenguajes Conector para Eclipse Extensiones definidas por el usuario Desarrolle con R, Hadoop, Java, C, C++, Python, Fortran Cree análisis en base de datos con un entorno de desarrollo integrado estándar y de fácil uso Cree funciones definidas por el usuario (UDF), agregados definidos por el usuario (UDA), funciones de tabla definidas por el usuario (UDTF) y procesos analíticos definidos por el usuario (UDAP) Aplicaciones de terceros Integración de datos Ab Initio, BusinessObjects /SAP, Composite Software, DataFlux a SAS Company, Expressor Software, GoldenGate Software, Informatica, IBM Information Server, Oracle Sunopsis, WisdomForce Análisis de datos IBM SPSS, Revolution Analytics, BusinessObjects/SAP, Kalido, KXEN, Quest Software, SAS BI/Informes IBM Cognos, IBM Unica, Acutate, BusinessObjects/SAP, Information Builders, MicroStrategy, Oracle, QlikTech Visualización de datos Análisis en base de datos Continuidad de negocio/conformidad TIBCO Spotfire, BIS(2) SAS, Fuzzy Logix / DB Lytix IBM DataMirror, IBM Tivoli Storage Manager, EMC, Symantec Veritas 6

7 Funciones de análisis Biblioteca de análisis incorporada que se entrega con todos los dispositivos de data warehouse IBM Netezza (muestra) PREPARACIÓN, VALIDACIÓN Y MANIPULACIÓN DE DATOS Procedimientos almacenados Tablas y vistas MINERÍA DE DATOS Evaluación de datos Distribuciones Contenido de información Transformación de datos Muestreo, conjuntos de aprendizaje/pruebas Discretización Componentes principales Construcción, interpretación y aplicación de modelos Itemsets (base para las Asociaciones) Clustering Clasificación Regresión Despliegue (exportación PMML) ESTADÍSTICAS ANOVA Correlación, covarianza, dispersión Distribuciones, densidad, probabilidad Valores que faltan Momentos, tendencia central Normalización, estandarización Cuantiles Significancia FUNCIONES DE MATRIZ General Álgebra, operaciones y descripción de matrices Operaciones de tablas matriciales Creación y transformaciones matriciales Estadísticas matriciales FUNCIONES ESPACIALES General Geometrías, único Geometrías, múltiples Acerca de IBM Netezza IBM Netezza es pionero en el sector de dispositivos de data warehouse al integrar la base de datos, el servidor y el almacenamiento en un único dispositivo fácil de gestionar, que requiere una configuración y una administración posterior mínima, con un rendimiento más rápido y más coherente del análisis. La familia de dispositivos de data warehouse de IBM Netezza simplifica radicalmente el análisis de negocio al consolidar toda la actividad analítica en el dispositivo, directamente donde residen los datos, con un rendimiento vertiginoso. Visite netezza.com para ver cómo nuestra familia de dispositivos de data warehouse eliminan la complejidad en cada paso y le permiten generar valor de negocio real para su organización. Si desea consultar los blogs, vídeos y otros recursos más recientes de data warehouse y análisis avanzado, puede visitar: thinking.netezza.com IBM Data Warehousing y Analytics Solutions IBM proporciona el portafolio más amplio y completo de software, hardware y soluciones de data warehousing, gestión de la información y analítica de negocio para ayudar a los clientes a maximizar el valor de sus activos de información y descubrir nuevos conocimientos para tomar decisiones mejores y más rápidas, así como optimizar el resultado de la empresa. 7

8 Copyright IBM Corporation 2011 IBM España, S.A. Tel.: IBM 900 Corporation C/Sta. Software Hortensia, Group Route Madrid 100 España Somers, NY U.S.A. La página de presentación de IBM puede encontrarse en ibm.com/es Produced in the United States of America May 2011 IBM, el logotipo de IBM e ibm.com son marcas registradas de International Business Machines All Rights Corporation Reserved en los Estados Unidos, otros países o ambos. Si estos y otros términos que son marca registrada de IBM están identificados en su primera ocurrencia en IBM, esta the información IBM logo, con and el símbolo ibm.com correspondiente are trademarks ( or o registered ), estos símbolos trademarks indican of marcas International registradas Business en EE. Machines UU. o marcas Corporation registradas in the según United el derecho States, constitudinario other countries, de or propiedad both. If these de IBM and en other el momento IBM trademarked de la publicación terms de are esta marked información. on their Dichas first occurrence marcas comerciales in this information también pueden with a trademark estar registradas symbol en ( otros or ), países. these Encontrará symbols una indicate lista U.S. actualizada registered de or las common marcas law registradas trademarks de IBM owned en la by Web IBM en at Información the time this de information copyright y was published. Such trademarks may also be registered or common law trademarks in marcas registradas en: other countries. A current list of IBM trademarks is available on the Web at ibm.com/legal/copytrade.shtml Copyright and trademark information at ibm.com/legal/copytrade.shtml Netezza es is una a registered marca registrada trademark Netezza of Netezza Corporation, Corporation, una empresa an IBM de Company. IBM. Otros nombres de productos, compañías o servicios pueden ser marcas registradas o Other company, product and service names may be trademarks or service marks of others. marcas de servicio de otros. Copyright References IBM in this Corporation publication 2011 to IBM products or services do not imply that IBM Reservados intends to todos make los them derechos. available in all countries in which IBM operates. Por Please favor, Recycle recicle an IBM Company IMD14365-ESES-01