Tema 9 Estadística Matemáticas B 4º E.S.O. 1 TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS
|
|
- Álvaro Soriano Martínez
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. TEMA 9 ESTADÍSTICA TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS EJERCICIO : En un grupo de personas hemos preguntado por el número medio de días que practican deporte a la semana. Las respuestas han sido las siguientes: 7 0 a) Haz una tabla de frecuencias. b) Representa gráficamente la distribución. a) b) x i f i EJERCICIO : Las notas obtenidas en un examen de matemáticas realizado en una clase de º ESO han sido las siguientes: a) Ordena los datos en una tabla de frecuencias. b) Representa gráficamente la distribución. a) b) x i f i
2 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS, TRATADAS COMO CONTINUAS EJERCICIO : En una clase de º ESO hemos preguntado a las alumnas y a los alumnos por las horas de estudio que dedican a la semana. Estas han sido las respuestas: a) Ordena los datos en una tabla de frecuencias, agrupándolos en intervalos de la forma que creas más conveniente. b) Representa gráficamente la distribución. a) Por una parte, la variable que estamos estudiando (horas de estudio) es continua. Además, entre los datos que tenemos hay una gran variedad. Por tanto, debemos agrupar los datos en intervalos. El menor valor es y el mayor es 0; su diferencia es 0 9. Por tanto, podemos tomar 7 intervalos de longitud, empezando en 0: INTERVALO FRECUENCIA b) [0, ) [, ) [, 9) [9, ) [, ) [, 8) [8, ) 7 0 EJERCICIO : Hemos ido apuntando la edad de cada uno de los componentes de un grupo de 0 personas, obteniendo estos datos: a) Haz una tabla de frecuencias, agrupando los datos en intervalos de la forma que creas más conveniente. b) Representa gráficamente la distribución. a) Por una parte, la variable que estamos estudiando (la edad) es continua. Además, entre los datos que tenemos hay una gran variedad. Por tanto, debemos agrupar los datos en intervalos. El menor valor es y el mayor es ; su diferencia es 9. Así, podemos tomar 9 intervalos de longitud, empezando en 0: INTERVALO [0, ) [, 0) [0, ) [, 0) [0, ) [, 0) [0, ) [, 0) [0, ) FRECUENCIA 0 b)
3 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. RECOPILACIÓN: TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EJERCICIO : Al preguntar a 0 familias sobre el número de días a la semana que van a hacer la compra, las respuestas han sido las siguientes: a) Elabora una tabla de frecuencias. b) Representa la distribución con el gráfico adecuado. a) b) x i f i 0 EJERCICIO : En una maternidad se han tomado los pesos, en kilogramos, de 0 recién nacidos:, 8,, 8,, 7, 9,, 0,,, 0,, 8,, 9, 7, 9,,, a) Construye una tabla de frecuencias. b) Representa gráficamente la distribución. a) Por una parte, la variable que estamos estudiando (el peso) es continua. Además, entre los datos que tenemos hay una gran variedad. Por tanto, debemos agrupar los datos en intervalos. El menor valor es,8 y el mayor es,8; su diferencia es,8,8. Por tanto, podemos tomar intervalos de longitud 0,; empezando por,: INTERVALO FRECUENCIA b) [,;,9) [,9;,) [,;,7) [,7;,) [,;,) [,;,9) 0
4 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. MEDIA, DESVIACIÓN TÍPICA Y COEFICIENTE DE VARIACIÓN EN VARIABLES DISCRETAS EJERCICIO 7 : El número de ordenadores que hay en los hogares de un grupo de personas, A, viene dado en la siguiente tabla: Nº DE ORDENADORES 0 Nº DE PERSONAS 0 a) Halla la media y la desviación típica de esta distribución. b) Haciendo el mismo estudio en otro grupo, B, de personas, la media ha sido de, y la desviación típica de 0,9. Calcula el coeficiente de variación en los dos casos y di en cuál de ellos la variación relativa es mayor. x i f i f i x i f x i i a) Media: x,0 n 0 Desviación típica: f x 9 0 i i σ x,0 0,88 0,9 n σ A 0,9 b) C.V. A 0,88 x,0 A La variación relativa es σb 0,9 mayor en A. C.V. B 0,8 xb, MEDIA, DESVIACIÓN TÍPICA Y COEFICIENTE DE VARIACIÓN EN VARIABLES CONTINUAS EJERCICIO 8 : Midiendo el peso, en kilogramos, de los niños y las niñas de un determinado grupo, todos ellos de la misma edad, hemos obtenido los siguientes resultados: PESO (kg) [0, ) [, ) [, 9) [9, ) [, ) Nº DE NIÑOS/AS 0 9 a) Calcula la media y la desviación típica. b) En cuanto al peso, es un grupo homogéneo o es disperso? a) Hallamos la marca de clase, x i, de cada intervalo y hacemos la tabla: INTERVALO x i f i f i x i f x [0, ) [, ) [, 9) [9, ) [, ),, 7, 0,, 0 9 9,0 7,0 0,0 8, 70, 79,0 0,0 9800,00 78,, ,0,00 i i 09 Media: x,09 n 00 Desviación típica: f x n,09,9, 00 σ i i x El peso medio de los niños es,09 kg, con una desviación típica de, kg. b) Es un grupo bastante homogéneo (σ, kg).
5 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. COEFICIENTE DE VARIACIÓN. ESTUDIO DE LA DISPERSIÓN EJERCICIO 9 : En un grupo, A, de personas, la estatura media es cm, con una desviación típica de 0, cm. En otro grupo, B, la estatura media es 0 cm y su desviación típica, 8, cm. Calcula el coeficiente de variación en los dos casos y compara la dispersión de ambos grupos. σa 0, C.V. 0, 0, A % x A σb 8, C.V. B 0,0 % xb 0 La dispersión es algo mayor en el grupo A. MEDIA, DESVIACIÓN TÍPICA Y PORCENTAJE EJERCICIO 0 : Las notas obtenidas en un examen de matemáticas por las alumnas y los alumnos de una clase de º ESO vienen reflejadas en esta tabla: NOTA Nº ALUMNOS/AS a) Calcula la media y la desviación típica. b) Qué porcentaje de alumnos/as hay en el intervalo x σ, x + σ? ( ) x i f i f i x i f i x i a) 90 Media: x, n 0 Desviación típica: f x,,,08 0 σ i i x n La nota media de la clase es,, con una desviación típica de,08. b) x σ, En el intervalo (,; 8,) hay 9 x + σ 8, alumnos, que representan un,% del total. EJERCICIO : Se ha preguntado a las alumnas y a los alumnos de una clase de O ESO por el tiempo que tardan en llegar desde su casa hasta el instituto. Las respuestas se recogen en esta tabla: TIEMPO (MINUTOS) [0, ) [, 0) [0, ) [, 0) [0, ) Nº ALUMNOS/AS 0 9 Calcula la media y la desviación típica de esta distribución. Hallamos la marca de clase, x i, de cada intervalo y hacemos la tabla de frecuencias:
6 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. INTERVALO x i f i f i x i f i x i [0, ) [, 0) [0, ) [, 0) [0, ), 7,, 7,, 0 9,,, 7, 0, 98,7 0, 80 Media: x 9, n 0 Desviación típica: f x n 77, 9, 7,, 0 σ i i x Los alumnos y las alumnas tardan, por término medio, 9, minutos, con una desviación típica de, minutos , RECOPILACIÓN: MEDIA, DESVIACIÓN TÍPICA Y COEFICIENTE DE VARIACIÓN EJERCICIO : El tiempo medio empleado por el tren en recorrer un cierto trayecto es de minutos, con una desviación típica de minutos. Haciendo el mismo trayecto en coche, el tiempo medio ha sido de minutos, con una desviación típica de minutos. Calcula el coeficiente de variación y di en cuál de los dos casos hay mayor variación relativa. σ C.V. 0, en el caso del tren x σ C.V. 0, en el caso del coche x La variación relativa es mayor en el segundo caso. EJERCICIO : Al finalizar el curso, el número de asignaturas suspensas en un grupo, A, de alumnos/as se reflejaba en la siguiente tabla: Nº DE SUSPENSOS 0 Nº ALUMNOS/AS 0 8 a) Calcula el número medio de suspensos y la desviación típica. b) En otro grupo, B, el número medio de suspensos fue de, con una desviación típica de,. Halla el coeficiente de variación en los dos casos y compara la dispersión en ambos grupos. x i f i f i x i f i x i Media: x,8 n Desviación típica: σ x,8,788,7 n El número medio de asignaturas suspensas fue de,8; con una desviación típica de,7. σa,7 b) C.V. A 0,978 9,78% x,8 A La dispersión es mayor σb, en el grupo A. C.V. B 0,8 80% xb
7 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. 7 EJERCICIO : Midiendo el tiempo (en minutos) que han tardado los participantes de una carrera en llegar a la meta, hemos obtenido los siguientes resultados. TIEMPO (min) [0, ) [, ) [, 9) [9, ) [, ) Nº DE CORREDORES 9 9 a) Calcula el tiempo medio empleado por los corredores y la desviación típica. b) En cuanto al tiempo empleado en la carrera, es un grupo homogéneo o es disperso? a) Hallamos la marca de clase, x i, de cada intervalo y hacemos la tabla: INTERVALO x i f i f i x i f x [0, ) [, ) [, 9) [9, ) [, ),, 7, 0,, 9 9,, 797, 7, 0,0, 00, 9, 87, 7,0 0 7,0 000,0 i i 7 Media: x 8, n 0 Desviación típica: f x n 000, 8,,8, 0 σ i i x El tiempo medio es de 8, minutos, con una desviación típica de, minutos. b) Es un grupo bastante homogéneo (σ, minutos). PARÁMETROS ESTADÍSTICOS EN VARIABLES DISCRETAS: MEDIANA, CUARTILES Y PERCENTILES EJERCICIO : El dinero, en euros, del que suelen disponer semanalmente un grupo de alumnos y alumnas de una misma clase es: Calcula razonadamente la mediana, los cuartiles y el percentil 0. Colocamos ordenadamente los datos: Hay individuos: o o 7, Me estará entre el 7 y el 8 ; como ambos son 8, entonces Me 8. o o,7 Q estará entre el y el Q, o o, Q estará entre el y el Q 0 p0 00
8 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. 8 EJERCICIO : Tiramos sucesivamente una moneda y anotamos el número de lanzamientos que necesitamos hasta obtener por primera vez cara. Realizamos el experimento 00 veces, con los siguientes resultados: LANZAMIENTO EN EL QUE SALE CARA Nº DE VECES QUE HA OCURRIDO 8 Calcula Me, Q, Q y p 0. Hacemos la tabla de frecuencias acumuladas: x i f i F i en % Me p 0 porque para x i, la F i supera el 0%. Q p porque para x i, la F i supera el %. Q p 7 porque para x i, la F i supera el 7%. p 0 porque para x i, la F i supera el 0% PARÁMETROS ESTADÍSTICOS EN VARIABLES CONTINUAS: MEDIANA, CUARTILES Y PERCENTILES EJERCICIO 7 : En una gasolinera estudian el número de vehículos que repostan a lo largo de un día, obteniendo: HORAS [0, ) [, 8) [8, ) [, ) [, 0) [0, ) Nº DE VEHÍCULOS Calcula gráfica y numéricamente Me y Q. Construimos el polígono de frecuencias acumuladas: EXTREMOS F i en % 0 0 0, 8 0,7 0 0,9 0 8, , 00,8; 7,8 Gráficamente, observamos que: Me Q
9 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. 9 Obtengamos los valores exactos, razonando sobre el polígono de frecuencias: Me: Q : 8, 9, x x,7,,8 x x,8 Me +,7,7 Q +,8 7,8 Los valores exactos son: Me,7; Q 7,8 EJERCICIO 8 : El tiempo empleado, en minutos, por los trabajadores de cierta empresa en ir de su casa al trabajo viene reflejado en la siguiente tabla: TIEMPO [0, ) [, 0) [0, ) [, 0) [0, 7) [7, 90) Nº DE TRABAJADORES 0 Calcula gráfica y numéricamente Me y Q. Construimos el polígono de frecuencias acumuladas: EXTREMOS F i en % ,0 0, 8, , Gráficamente, observamos que: Me ; Q Obtengamos los valores exactos, razonando sobre el polígono de frecuencias: Me: Q : 0 8,7 x x,8 Me 0 +,8,8 0,7 x x, Q 0 +,, Los valores exactos son: Me,8; Q,
10 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. 0 RECOPILACIÓN: PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: MEDIANA, CUARTILES Y PERCENTILES EJERCICIO 9 : Las puntuaciones de 0 alumnos en un examen han sido las siguientes: PUNTUACIÓN Nº DE ALUMNOS 0 8 Calcula Me, Q, Q y p 80. Hacemos la tabla de frecuencias acumuladas: x i f i F i en % Me p 0 porque para x i, la F i supera el 0% Q p porque para x i, la F i supera el %. Q p 7 7 porque para x i 7, la F i supera el 7% p %. porque para x i 7, la F i supera el EJERCICIO 0 : Los ingresos por ventas en millones de euros en 00 empresas vienen reflejados en la siguiente tabla: INGRESOS [, ) [, ) [, ) [, ) [, ) [, 7) Nº DE EMPRESAS Halla gráfica y numéricamente Me y Q. Construimos el polígono de frecuencias acumuladas: EXTREMOS F i en % , Gráficamente, observamos que: Me,7; Q,9 Obtengamos los valores exactos, razonando sobre el polígono de frecuencias: Me: Q : x x 0,7 Los valores exactos son Me,7; Q,9 x x 0,9 Me + 0,7,7 Q + 0,9, 9
11 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. EJERCICIO : Anotando la última cifra que ha salido en un sorteo que se realiza diariamente, hemos obtenido los siguientes resultados: ÚLTIMA CIFRA Nº DE VECES Calcula Me, Q, Q y p 90. x i f i F i en % ,7 7, 8 9,9 9 0,88, 97,97 7, , Me p 0 porque para x i, la F i supera el 0%. Q p porque para x i, la F i supera el %. Q p 7 7 porque para x i 7, la F i supera el 7%. p 90 9 porque para x i 9, la F i supera el 90% , EJERCICIO : El consumo de combustible, en litros, de los autobuses de una empresa viene dado en la siguiente tabla: CONSUMO [0, 0) [0, 0) [0, 0) [0, 0) [0, 0) [0, 0) Halla gráfica y numéricamente Me y Q. AUTOBUSES Construimos el polígono de frecuencias acumuladas: EXTREMOS F i en % , Gráficamente, observamos que: Me 7; Q 8 Obtengamos los valores exactos, razonando sobre el polígono de frecuencias: Me: Q : 7,, 0 0 x 0 x x 7, x 8 Me 0 + 7, 7, Q Los valores exactos son: Me 7,; Q 8
12 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. INFERENCIA ESTADÍSTICA EJERCICIO : Se quieren realizar los siguientes estudios: a) Tiempo que dedican a la lectura los jóvenes comprendidos entre y 8 años. b) Opinión que tienen sobre una nueva instalación deportiva las personas que en un cierto momento se encuentran allí. c) Tipo de deporte que realizan los estudiantes de º ESO de un centro escolar. En cada uno de estos casos, cuál es la población? En cuáles de ellas es necesario recurrir a una muestra? Por qué? a) Población: jóvenes comprendidos entre y 8 años. Es necesario recurrir a una muestra por ser la población excesivamente numerosa. b) Población: personas que se encuentran en la instalación deportiva. Es necesario recurrir a una muestra puesto que es difícil de controlar a quien se ha preguntado y a quien no. c) Población: alumnos de º ESO de un centro escolar. No hace falta recurrir a una muestra, ya que el número de individuos es reducido y se puede controlar perfectamente. EJERCICIO : El tutor de un grupo de ESO pasa, a comienzo de curso, una encuesta a los alumnos de dicho grupo con el fin de conocerlos mejor. Estas son algunas de las preguntas. a) Cómo piensas que ha sido tu rendimiento escolar hasta ahora? Bueno Malo b) Realizas otro tipo de estudios fuera del instituto (música, idiomas, informática )? Si No De qué tipo? c) En qué grado consideras que la labor del tutor afecta al rendimiento académico del alumno? d) Cuánto tiempo a la semana sueles estudiar? Menos de horas Entre y 0 horas Más de 0 horas Estudia si las preguntas son adecuadas y corrige los errores que observes. Pregunta a) Además de las dos opciones dadas (bueno, malo) deben darse otras opciones que sean más equilibradas, por ejemplo, muy bueno, regular, muy malo... Pregunta b) Es adecuada: frase corta, clara, cuyas opciones no presentan ambigüedad. Además se da la opción de indicar el tipo de estudio. Pregunta c) No es una pregunta adecuada para el objetivo que se pretende ya que es el tutor el que hace la encuesta. Lo más probable es que los alumnos tengan esto en cuenta a la hora de responder. Pregunta d) Es una pregunta mal formulada ya que requiere que el alumnado haga un esfuerzo de memoria y cuente el número de horas que estudia al día y las vaya sumando para contabilizar el numero de horas semanales. Sería más apropiado preguntarles el tiempo diario dedicado al estudio, dando como opciones las siguientes: Menos de h Entre y h Entre y h Más de h EJERCICIO : En un centro universitario se desea conocer el número de estudiantes que se financian sus estudios. Para ello, el encuestador se pone en la parada del autobús de la universidad un día laborable de h a h y pregunta a 00 estudiantes. Refleona si el procedimiento de selección para obtener una muestra aleatoria es adecuado. El procedimiento de selección para obtener una muestra aleatoria no es adecuado por los siguientes motivos: Las personas seleccionadas solo son aquellas que usan el autobús como medio de transporte para llegar a la universidad. El lugar elegido para hacer la encuesta debe ser un lugar en el que confluyan estudiantes que lleguen usando cualquier medio de transporte: autobús, a pie, en coche La hora en la que se hace la encuesta no es la ideal, puesto que a esas horas hay clase y, por tanto, los alumnos encuestados, con bastante seguridad, serán aquellos que llegan tarde o no hayan asistido a clase, esto es, alumnos menos responsables y por tanto con pocas posibilidades de que se financien sus estudios.
13 Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. EJERCICIO : En un centro de educación secundaria se quiere realizar un estudio sobre el tipo de actividades que realizan fuera del horario escolar los 7 alumnos de edades comprendidas entre y años. Se va a elegir una muestra de 0 estudiantes. Di si te parece válido cada uno de los siguientes modos de seleccionarlos y explica por qué: a) El tutor de cada grupo, que conoce a sus alumnos, elige a los alumnos que le parecen más representativos. b) Se eligen a los delegados y subdelegados de todos los grupos. c) Se acude al listado de alumnos y se seleccionan al azar 0 de ellos. d) Se seleccionan al azar 0 alumnos que usen el transporte escolar. a) No es válido ya que depende de la subjetividad del tutor. b) No es válido. Es posible que los delegados y subdelegados de los grupos sean alumnos responsables y por tanto realicen actividades fuera del horario escolar. c) Es válido, y la mejor manera de hacer una selección aleatoria de los 0 alumnos. d) No es válido puesto que los alumnos seleccionados solo son aquellos que usan el transporte escolar, impidiendo así que haya alumnos de los que llegan al centro por otro medio (andando, en coche ). Además, los alumnos que usan el transporte escolar para ir a su casa, tardarán más en llegar y quizás realicen menos actividades extraescolares. EJERCICIO 7 : a) Para estimar la estatura media de 8 hombres se extrae una muestra de de ellos. La media de la muestra es de 7, cm. Expresa este resultado sabiendo que en la ficha técnica se dice que el error mámo es de ±,9 cm con una probabilidad de 0,90. b) Si con el mismo estudio anterior admitimos que se comete un error de ±, cm, el nivel de confianza será inferior o superior al 90%? c) Cómo podríamos aumentar el nivel de confianza manteniendo la cota de error en ±,9 cm? a) La estatura media de los hombres se encuentra en el intervalo: (7,,9; 7, +,9) (7,; 7,) Esta afirmación se hace con un nivel de confianza del 90%. b) Si admitimos que se comete un error de ±, cm, el intervalo en el que se encontrará la estatura media será mayor que el anterior: (7,,; 7, +,) (7,9; 7,7) A mayor intervalo, mayor nivel de confianza; será por tanto superior al 90%. c) Manteniendo la cota de error en ±,9 cm, mantenemos la amplitud del intervalo. Luego para mejorar el nivel de confianza hay que aumentar el tamaño de la muestra.
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 1
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 1 Ejercicio 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: a) Marca de los coches. b) Peso de los coches.
Más detalles13Soluciones a los ejercicios y problemas
Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA Pág. P RACTICA Tablas de frecuencias El número de faltas de ortografía que cometieron un grupo de estudiantes en un dictado fue: a) Di cuál es la variable
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA
1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA Páginas 74-75 Lanzamiento de varios dados Comprobación de que: Desviación típica de n dados = (Desv. típica para un dado) / 1,71 n = 1,1 1,71 n = 3 0,98
Más detallesREPASO CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA. DISTRIBUCIÓN NORMAL.
REPASO COCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA. DISTRIBUCIÓ ORMAL. Éste es un breve repaso de conceptos básicos de estadística que se han visto en cursos anteriores y que son imprescindibles antes de acometer
Más detalles15 PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
EJERCICIOS PROPUESTOS 1.1 El número de libros leídos por los miembros de un círculo de lectores en un mes se resume en esta tabla. N. o de libros leídos x i N. o de personas f i 1 1 3 18 11 7 7 1 Halla
Más detallesMedia vs mediana vs moda Cual medida de tendencia central es mas adecuada? MEDIA conveniencias:
Iniciar con las interpretaciones de las medidas MEDIA VS MEDIANA VS MODA CUAL ES LA MEDIDA ADECUADA TAREA MEDIA PONDERADA Actividad de Medidas de Localización Problema 1. El problema de las tasas de delito.
Más detallesEjercicio de estadística para 3º de la ESO
Ejercicio de estadística para 3º de la ESO Unibelia La estadística es una disciplina técnica que se apoya en las matemáticas y que tiene como objetivo la interpretación de la realidad de una población
Más detallesMedidas de tendencia central o de posición: situación de los valores alrededor
Tema 10: Medidas de posición y dispersión Una vez agrupados los datos en distribuciones de frecuencias, se calculan unos valores que sintetizan la información. Estudiaremos dos grandes secciones: Medidas
Más detalles1.1. Introducción y conceptos básicos
Tema 1 Variables estadísticas Contenido 1.1. Introducción y conceptos básicos.................. 1 1.2. Tipos de variables estadísticas................... 2 1.3. Distribuciones de frecuencias....................
Más detallesCORRELACIÓN Y PREDICIÓN
CORRELACIÓN Y PREDICIÓN 1. Introducción 2. Curvas de regresión 3. Concepto de correlación 4. Regresión lineal 5. Regresión múltiple INTRODUCCIÓN: Muy a menudo se encuentra en la práctica que existe una
Más detallesProbabilidad. Relación de problemas 5
Relación de problemas 5 Probabilidad 1. Una asociación consta de 14 miembros, de los cuales 6 son varones y 8 son mujeres. Se desea seleccionar un comité de tres hombres y tres mujeres. Determinar de cuántas
Más detallesMEDIDAS DE DISPERSIÓN EMPLEANDO EXCEL
MEDIDAS DE DISPERSIÓN EMPLEANDO EXCEL Las medias de tendencia central o posición nos indican donde se sitúa un dato dentro de una distribución de datos. Las medidas de dispersión, variabilidad o variación
Más detallesESTADÍSTICA SEMANA 4
ESTADÍSTICA SEMANA 4 ÍNDICE MEDIDAS DE DISPERSIÓN... 3 APRENDIZAJES ESPERADOS... 3 DEfinición de Medida de dispersión... 3 Rango o Recorrido... 3 Varianza Muestral (S 2 )... 3 CÁLCULO DE LA VARIANZA...
Más detallesTeoría de muestras. En cada una de las siguientes situaciones, explica la necesidad, o coveniencia, de recurrir a una muestra:
Teoría de muestras Ejercicio nº 1.- En cada una de las siguientes situaciones, explica la necesidad, o coveniencia, de recurrir a una muestra: a) Edad media de los asistentes a una importante final de
Más detallesAnálisis y cuantificación del Riesgo
Análisis y cuantificación del Riesgo 1 Qué es el análisis del Riesgo? 2. Métodos M de Análisis de riesgos 3. Método M de Montecarlo 4. Modelo de Análisis de Riesgos 5. Qué pasos de deben seguir para el
Más detallesTema 1: Test de Distribuciones de Probabilidad
Tema 1: Test de Distribuciones de Probabilidad 1.- Una compañía de seguros tiene 1000 asegurados en el ramo de accidentes. Si la el modelo mejor para el número de siniestros en un año es: a) Normal (5;,3).
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA
1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA Página 75 REFLEXIONA Y RESUELVE Lanzamiento de varios dados Comprueba en la tabla anterior ue: DESV. TÍPICA PARA n DADOS n = 8 1,71 1,1 n = 3 8 1,71 3 0,98
Más detallesTema 1 con soluciones de los ejercicios. María Araceli Garín
Tema 1 con soluciones de los ejercicios María Araceli Garín Capítulo 1 Introducción. Probabilidad en los modelos estocásticos actuariales Se describe a continuación la Tarea 1, en la que se enumeran un
Más detallesTEMA 9 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
Tema 9 Distribuciones bidimensional Matemáticas CCI 1º Bachillerato 1 TEMA 9 DITRIBUCIONE BIDIMENIONALE NUBE DE PUNTO Y COEFICIENTE DE CORRELACIÓN EJERCICIO 1 : Las notas de 10 alumnos y alumnas de una
Más detallesINFORME DE ANÁLISIS DE ENCUESTAS DE SATISFACCIÓN DE USUARIOS PERÍODO 2009-2010
INFORME DE ANÁLISIS DE ENCUESTAS DE SATISFACCIÓN DE USUARIOS PERÍODO 2009-2010 UNIDAD FUNCIONAL DE TÉCNICOS DE LABORATORIOS DOCENTES UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE. SEVILLA Sevilla, Diciembre de 2010 1 1.
Más detallesSEMINARIOS. (Problemas de exámenes de años anteriores) Estadística. 1º Grado en Informática
SEMINARIOS (Problemas de exámenes de años anteriores) Estadística. 1º Grado en Informática Seminario de Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional 1. Se ha realizado un control de calidad en
Más detallesGráficas de caja. El borde derecho de la caja es el tercer cuartil, Q 3, que es la mediana de los valores que están por encima de la mediana.
LECCIÓN CONDENSADA 2.1 Gráficas de caja En esta lección crearás e interpretarás las gráficas de caja para conjuntos de datos usarás el rango intercuartil (IQR) para identificar valores extremos potenciales
Más detallesx 10000 y 8000 x + y 15000 a) La región factible asociada a las restricciones anteriores es la siguiente: Pedro Castro Ortega lasmatematicas.
Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Septiembre 2012 - Propuesta A 1. Queremos realizar una inversión en dos tipos
Más detalles1. Análisis de variables cuantitativas (2 a parte)
Práctica 3: Análisis descriptivo de variables. Parte II. 1. Análisis de variables cuantitativas (2 a parte) Realizaremos un estudio descriptivo completo de variables cuantitativas. Ilustraremos los conceptos
Más detallesÍNDICE. Ficha técnica... 4. Encuesta y cuestionario... 6. Finalidad y resultados de la encuesta... 10 10. Primera parte: conocimiento...
ÍNDICE Ficha técnica... 4 Encuesta y cuestionario... 6 Finalidad y resultados de la encuesta... 10 10 Primera parte: conocimiento... 12 Segunda parte: modo de conocimiento y valoración... 18 Tercera parte:
Más detallesLas bebidas Alcohólicas
Las bebidas Alcohólicas Hecho por: - Elisa Gutiérrez - Guillermo Rivas-plata - Rodrigo Pumares - Beatriz Sánchez 1 Índice 1- Introducción... 3 2- Objetivos... 3 3- Preguntas de la encuesta... 4 4- Encuesta...
Más detallesTema 3. Medidas de tendencia central. 3.1. Introducción. Contenido
Tema 3 Medidas de tendencia central Contenido 31 Introducción 1 32 Media aritmética 2 33 Media ponderada 3 34 Media geométrica 4 35 Mediana 5 351 Cálculo de la mediana para datos agrupados 5 36 Moda 6
Más detallesasí somos, así pensamos...
así somos, así pensamos... Resultado de las encuestas realizadas en las tutorías del I.E.S. Gallicum, en Octubre y Noviembre de 2006 índice de contenidos 1- introducción. 2- objetivos. 3- metodología.
Más detallesMOOC UJI: La Probabilidad en las PAU
3. Definición intuitiva de probabilidad: ley de Laplace La palabra probabilidad, que usamos habitualmente, mide el grado de creencia que tenemos de que ocurra un hecho que puede pasar o no pasar. Imposible,
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 003 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 3, Opción A Junio, Ejercicio 3, Opción B Reserva 1, Ejercicio 3,
Más detallesEstadística. Conceptos de Estadística. Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.
Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta
Más detalles13Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA 280
Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA 0 Pág. P RACTICA Muy probable, poco probable Tenemos muchas bolas de cada uno de los siguientes colores: negro (N), rojo (R), verde (V) y azul (A), y una
Más detallesAlgunas Distribuciones de Probabilidad
Relación de problemas 7 Algunas Distribuciones de Probabilidad 1. En un hospital se ha comprobado que la aplicación de un tratamiento en enfermos de cirrosis produce una cierta mejoría en el 80 % de los
Más detallesCovarianza y coeficiente de correlación
Covarianza y coeficiente de correlación Cuando analizábamos las variables unidimensionales considerábamos, entre otras medidas importantes, la media y la varianza. Ahora hemos visto que estas medidas también
Más detallesPoblación, muestra y variable estadística
Población, muestra y variable estadística La estadística es la parte de las Matemáticas que estudia cómo recopilar y resumir gran cantidad de información para extraer conclusiones. La población de un estudio
Más detallesEstadística con Excel Informática 4º ESO ESTADÍSTICA CON EXCEL
1. Introducción ESTADÍSTICA CO EXCEL La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en
Más detallesOtras medidas descriptivas usuales
Tema 7 Otras medidas descriptivas usuales Contenido 7.1. Introducción............................. 1 7.2. Medidas robustas.......................... 2 7.2.1. Media recortada....................... 2 7.2.2.
Más detallesQUIERO IRME DE ERASMUS
QUIERO IRME DE ERASMUS PREGUNTAS FRECUENTES NOTA IMPORTANTE: Toda la información aquí proporcionada está obtenida de la última convocatoria que salió de Erasmus, que fue durante el curso académico 2013-2014.
Más detallesProbabilidad y Simulación
Probabilidad y Simulación Estímulo del Talento Matemático Real Academia de Ciencias 4 de febrero de 2006 Entendiendo el azar Queremos entender un fenómeno aleatorio (azar, incertidumbre). Entenderlo lo
Más detallesParámetros y estadísticos
Parámetros y estadísticos «Parámetro»: Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume los valores que esta toma en algún atributo Intenta resumir toda la información que hay en la población
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
OPCIÓN A (3 puntos) Una imprenta local edita periódicos y revistas. Para cada periódico necesita un cartucho de tinta negra y otro de color, y para cada revista uno de tinta negra y dos de color. Si sólo
Más detallesManejo de la Información
Los juegos de azar Manejo de la Información Que las y los estudiantes deduzcan y argumenten que la probabilidad de que un evento suceda está relacionada con la frecuencia en que ocurre el resultado esperado
Más detallesCifras significativas e incertidumbre en las mediciones
Unidades de medición Cifras significativas e incertidumbre en las mediciones Todas las mediciones constan de una unidad que nos indica lo que fue medido y un número que indica cuántas de esas unidades
Más detalles(1) Medir el azar. ESTALMAT-Andalucía Actividades 06/07. a) Cuenta los casos en que la suma de salga múltiplo de tres y calcula la probabilidad.
(1) Medir el azar Se lanzan dos dados y sumamos los puntos de las caras superiores a) Cuenta los casos en que la suma de salga múltiplo de tres y calcula la probabilidad. Una bolsa contiene 4 bolas rojas,
Más detallesANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS
ESCUELA SUPERIOR DE INFORMÁTICA Prácticas de Estadística ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS 1.- INTRODUCCIÓN Existen dos procedimientos básicos que permiten describir las propiedades de las distribuciones:
Más detallesMuestreo estadístico. Relación 2 Curso 2007-2008
Muestreo estadístico. Relación 2 Curso 2007-2008 1. Para tomar la decisión de mantener un determinado libro como texto oficial de una asignatura, se pretende tomar una muestra aleatoria simple entre los
Más detalles14 ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
1 ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL EJERCICIOS PROPUESTOS 1.1 Clasifica los siguientes caracteres estadísticos. a) Número de canastas encestadas en un partido de baloncesto. b) Canal de televisión preferido por
Más detallesCÓMO MEJORAR EL ESTUDIO
1.- Establecer el horario de estudio. CÓMO MEJORAR EL ESTUDIO Lo debe establecer siempre el propio estudiante, tratando de garantizar cierta regularidad, es conveniente estudiar al menos cinco días a la
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
CAPÍTULO 14 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL A veces, de los datos recolectados ya organizados en alguna de las formas vistas en capítulos anteriores, se desea encontrar una especie de punto central en función
Más detallesCriterios de Selección de Inversiones: El Valor Actual Neto y sus derivados *.
Criterios de Selección de Inversiones: El Valor Actual Neto y sus derivados *. Uno de los criterios más válidos para la selección de inversiones alternativas es la determinación del Valor Actual Neto (VAN)
Más detallesESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Construcción de una Base de Datos
Descargado desde www.medwave.cl el 13 Junio 2011 por iriabeth villanueva Medwave. Año XI, No. 2, Febrero 2011. ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Construcción de una Base de Datos Autor:
Más detallesTest de Idioma Francés. Manual del evaluador
Test de Idioma Francés Manual del evaluador 1 CONTENIDO Introducción Qué mide el Test de idioma francés? Qué obtienen el examinado y el examinador? Descripción de los factores Propiedades psicométricas
Más detallesCréditos académicos. Ignacio Vélez. Facultad de Ingeniería Industrial. Politécnico Grancolombiano
Créditos académicos Ignacio Vélez Facultad de Ingeniería Industrial Politécnico Grancolombiano 11 de noviembre de 2003 Introducción Cuando se habla del sistema de créditos muchas personas consideran que
Más detallesProcesos científicos básicos: Comunicar (Cómo trabajar en la sala de clases), 2ª. Parte
Profesores Básica / Media / Recursos Procesos científicos básicos: Comunicar (Cómo trabajar en la sala de clases), 2ª. Parte 1 [Nota: material previsto para 8º básico y enseñanza media] Cómo construir
Más detallesIntroducción. Estadística 1. 1. Introducción
1 1. Introducción Introducción En este tema trataremos de los conceptos básicos de la estadística, también aprenderemos a realizar las representaciones gráficas y a analizarlas. La estadística estudia
Más detallesGuía de Inicio al Sistema Surebets
Guía de Inicio al Sistema Surebets Una apuesta del tipo surebet consiste en apostar a todas las posibilidades de un determinado evento, variando las cantidades apostadas en cada una, de manera que se obtengan
Más detallesESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Medidas de Tendencia Central y Dispersión
Descargado desde www.medwave.cl el 13 Junio 2011 por iriabeth villanueva Medwave. Año XI, No. 3, Marzo 2011. ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Medidas de Tendencia Central y Dispersión Autor:
Más detallesSOLUCIONES A LAS ACTIVIDADES DE CADA EPÍGRAFE
Pág. PÁGINA 7 REFLEXIONA En el periódico mural de la Casa de la Cultura se encuentra esta información. La primera gráfica señala la evolución del número de libros prestados en cada momento de un año. El
Más detallesEduardo Kido 26-Mayo-2004 ANÁLISIS DE DATOS
ANÁLISIS DE DATOS Hoy día vamos a hablar de algunas medidas de resumen de datos: cómo resumir cuando tenemos una serie de datos numéricos, generalmente en variables intervalares. Cuando nosotros tenemos
Más detallesGUÍA DOCENTE DE ESTADISTICA APLICADA AL MARKETING. Curso 2013-2014
GUÍA DOCENTE DE ESTADISTICA APLICADA AL MARKETING Curso 2013-2014 1 TITULACIÓN: GRADO MARKETING GUÍA DE DOCENTE DE LA ASIGNATURA: ESTADISTICA APLICADA AL MARKETING Coordinador: Manuel David Orden Erena.
Más detallesAcertar: dependencia o independencia de los sucesos?
Nivel: 2.º Medio Sector: Matemática Unidad temática: Estadística y probabilidad Actividad para el estudiante Acertar: dependencia o independencia de los sucesos? Quizás hayas jugado el juego Monopoly o
Más detallesManual básico de gestión económica de las Asociaciones
Manual básico de gestión económica de las Asociaciones El control económico de una Asociación se puede ver desde dos perspectivas: Necesidades internas de información económica para: * Toma de decisiones
Más detallesTema 5. Variables aleatorias discretas
Tema 5. Variables aleatorias discretas Resumen del tema 5.1. Definición de variable aleatoria discreta 5.1.1. Variables aleatorias Una variable aleatoria es una función que asigna un número a cada suceso
Más detallesMedidas de la tendencia central y las gráficas de caja
LECCIÓN CONDENSADA 2.1 Medidas de la tendencia central y las gráficas de caja En esta lección Encontrarás e interpretarás la media, la mediana, y la moda para unos conjuntos de datos Crearás e interpretarás
Más detallesORIENTARED http://www.orientared.com
Cuestionario para alumnos A continuación va a aparecer una serie de preguntas. Tus respuestas servirán para poder ayudarte a lo largo de estos cursos. En algunas tendrás que marcar una o varias opciones.
Más detallesDatos estadísticos. 1.3. PRESENTACIÓN DE DATOS INDIVIDUALES Y DATOS AGRUPADOS EN TABLAS Y GRÁFICOS
.. PRESENTACIÓN DE DATOS INDIVIDUALES Y DATOS AGRUPADOS EN TABLAS Y GRÁFICOS Ser: Describir el método de construcción del diagrama de tallo, tabla de frecuencias, histograma y polígono. Hacer: Construir
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
a) (1 punto) Dada la matriz a 1 A, calcule el valor de a para que A a 0 sea la matriz nula. 1 1 t b) ( puntos) Dada la matriz M, calcule la matriz M M. 1 1 x 1 Sea la función f definida mediante f ( x).
Más detallesContenidos. INFORME ENCUESTA TELEFÓNICA. Curso 2009 10
ENCUESTA DE OPINIÓN DEL ALUMNADO SOBRE LA ACTUACIÓN DOCENTE DEL PROFESORADO UNIVERSIDAD DE SEVILLA Curso 2009-2010 ENCUESTA TELEFÓNICA Contenidos Introducción.... 4 El Cuestionario... 5 El muestreo...
Más detallesAplicaciones de Estadística Descriptiva
Aplicaciones de Estadística Descriptiva Contenidos de la presentación Funciones estadísticas en Excel. Gráficos. El módulo de análisis de datos y las tablas dinámicas de Excel. Información Intentaremos
Más detallesEstadística 2º curso del Grado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. ---o0o--- Introducción a la Inferencia Estadística
Estadística 2º curso del Grado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte ---o0o--- Introducción a la Inferencia Estadística Bioestadística - Facultad de Medicina Universidad de Granada (España) http://www.ugr.es/~bioest
Más detalles1.4. Comparación con otras actividades de ocio
1.4. Comparación con otras actividades de ocio Continuamos con otro bloque de preguntas dirigidas a toda la población entrevistada. Esta vez, la intención de la batería de preguntas que proponíamos se
Más detallesEstimado estudiante: MUCHAS GRACIAS
Estimado estudiante: El control del tiempo de trabajo individual de los estudiantes es imprescindible para poder organizar programas docentes centrados en el estudiante realmente efectivos, en cualquier
Más detallesLección 22: Probabilidad (definición clásica)
LECCIÓN 22 Lección 22: Probabilidad (definición clásica) Empezaremos esta lección haciendo un breve resumen de la lección 2 del libro de primer grado. Los fenómenos determinísticos son aquellos en los
Más detallesSelectividad Septiembre 2006 SEPTIEMBRE 2006
Bloque A SEPTIEMBRE 2006 1.- En una fábrica trabajan 22 personas entre electricistas, administrativos y directivos. El doble del número de administrativos más el triple del número de directivos, es igual
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD Junio, Ejercicio 3, Opción A Junio, Ejercicio 3, Opción B Reserva 1, Ejercicio 3, Opción
Más detallesPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA 1. Sean A y B dos sucesos y A, B sus complementarios. Si se verifica que p( B) = 2 / 3, p( A B) = 3 / 4 y p( A B) = 1/ 4, hallar: p( A), p( A B), y la probabilidad condicionada
Más detallesSENA: CENTRO BIOTECNOLOGIA INDUSTRIAL PROGRAMA DE FORMACIÓN: TECNOLOGO GESTION LOGISTICA
Por población o universo se entiende como un conjunto de medidas, cuando estas son aplicadas a una característica cuantitativa, o como el recuento de todas las unidades que presentan una característica
Más detallesSOLUCIONES. Matemáticas 3 EDUCACIÓN SECUNDARIA 1 3 1 1 3, 4 2,3 + : a) Expresamos N = 2,3 en forma de fracción: 10 N = 23,333 N = 2,333 21 7 = + = =
Matemáticas EDUCACIÓN SECUNDARIA Opción A SOLUCIONES Evaluación: Fecha: Ejercicio nº 1.- a) Opera y simplifica: 1 1 1, 4, + : 5 b) Reduce a una sola potencia: 4 1 5 5 0 a) Expresamos N =, en forma de fracción:
Más detalles1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Lo importante en una tendencia central es calcular un valor central que actúe como resumen numérico para representar al conjunto de datos. Estos valores son las medidas
Más detallesOBJETIVOS CONTENIDOS PROCEDIMIENTOS
008 _ 0-048.qxd 9/7/08 9:07 Página 405 4 Probabilidad INTRODUCCIÓN En la vida cotidiana tienen lugar acontecimientos cuya realización es incierta y en los que el grado de incertidumbre es mayor o menor
Más detallesBenchmarking de Compensaciones DIRECTOR EJECUTIVO CONFIDENCIAL:
Benchmarking de Compensaciones DIRECTOR EJECUTIVO CONFIDENCIAL: Este informe ha sido preparado como modelo, por lo que las cifras que contiene no se corresponden con casos reales, siendo por lo tanto no
Más detallesDISTRIBUCIONES DE VARIABLE CONTINUA
UNIDAD 11 DISTRIBUCIONES DE VARIABLE CONTINUA Página 260 1. Los trenes de una cierta línea de cercanías pasan cada 20 minutos. Cuando llegamos a la estación, ignoramos cuándo pasó el último. La medida
Más detallesCENTRO DE DATOS Encuesta en la Escuela y Conservatorio de Música de Lanzarote. 2003 PRESENTACIÓN 3 CARACTERÍSTICAS DE LOS ENTREVISTADOS 4
ÍNDICE PRESENTACIÓN 3 CARACTERÍSTICAS DE LOS ENTREVISTADOS 4 I.- MOTIVOS PARA ESTUDIAR Y CUMPLIMIENTO DE EXPECTATIVAS 1.- MOTIVO PARA ESTUDIAR EN EL CENTRO 7 2.- CUMPLIMIENTO DE EXPECTATIVAS 8 II.- LAS
Más detallesExamen de la asignatura "Estadística aplicada a las ciencias sociales" Profesor Josu Mezo. 9 de junio de 2008.
Examen de la asignatura "Estadística aplicada a las ciencias sociales" Profesor Josu Mezo. 9 de junio de 2008. Pregunta nº 1 (5 puntos). En una base de datos sobre los países del mundo se incluyen una
Más detallesEn siguiente enlace encontraréis información sobre los tipos de colegios y escuelas a los que puede asistir vuestra hija o hijo sordo.
Familias inmigrantes Sistema educativo español No sabemos cómo está aquí en España lo de la educación para nuestra hija. En Marruecos hay nueve cursos de enseñanza obligatoria y creo que aquí es distinto,
Más detallesTema 5: Introducción a la inferencia estadística
Tema 5: Introducción a la inferencia estadística 1. Planteamiento y objetivos 2. Estadísticos y distribución muestral 3. Estimadores puntuales 4. Estimadores por intervalos 5. Contrastes de hipótesis Lecturas
Más detallesPARTE 2- Matemáticas pendientes de 3º ESO 2010-11. 2. Indica, para cada representación gráfica, que tipo de sistema de ecuaciones es el representado:
PARTE - Matemáticas pendientes de 3º ESO 00- NOMBRE: 4º GRUPO:. Resuelve gráficamente los siguientes sistemas de ecuaciones e indica que tipo de sistema son: x x x 3 4. Indica, para cada representación
Más detalles5 razones por las que NO DEBERÍAS ABRIR UNA TIENDA ONLINE
5 razones por las que NO DEBERÍAS ABRIR UNA TIENDA ONLINE Cómo has llegado hasta aquí (y si aún estás a tiempo de darte la vuelta) Si estás pensando en abrir una tienda online, es posible que te encuentres
Más detallesLos elementos que usualmente componen la identidad digital son:
Enero 2016 Programa Civismo Digital - Escolar Material Educativo Lección: TU IDENTIDAD EN INTERNET v. 1.0 Topico: Alfabetización Digital, Huella Digital Objetivo: Fomentar en los alumnos la importancia
Más detallesLos hogares españoles gastaron en bienes y servicios educativos 1.099 euros por estudiante en el año 2007
23 de febrero de 2009 Encuesta sobre gasto de los hogares en educación. (Módulo Piloto de la Encuesta de Presupuestos Familiares 2007) Los hogares españoles gastaron en bienes y servicios educativos 1.099
Más detallesDETERMINACIÓN DEL VOLUMEN DE PEDIDO.
Lote económico de compra o Lote Optimo DETERMINACIÓN DEL VOLUMEN DE PEDIDO. Concepto que vemos en casi todos libros de aprovisionamiento, habitualmente la decisión de la cantidad a reaprovisionar en las
Más detalles15 ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL
ESTADÍSTICA BIDIMENSINAL EJERCICIS PRPUESTS. Copia y completa la siguiente tabla. A B C Total A B C Total a 4 b c 0 7 Total 7 6 a 4 b c 4 3 0 7 Total 7 6 3 6 a) Qué porcentaje de datos presentan la característica
Más detallesProcesos y Cambios MÓDULOS: HORARIOS DESCRIPCIÓN: Comunicación SAUCE Generadores de Horarios DIRIGIDO A: Centros educativos de Educación Secundaria
Procesos y Cambios MÓDULOS: DESCRIPCIÓN: DIRIGIDO A: HORARIOS Comunicación SAUCE Generadores de Horarios Centros educativos de Educación Secundaria FECHA: 28/08/2006 CONTENIDO: Consideraciones a tener
Más detallesESTIMACIÓN. puntual y por intervalo
ESTIMACIÓN puntual y por intervalo ( ) Podemos conocer el comportamiento del ser humano? Podemos usar la información contenida en la muestra para tratar de adivinar algún aspecto de la población bajo estudio
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.E. CURSO 2013-2014 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumno debe elegir sólo una de las pruebas (A o B). - Cada una de las preguntas
Más detallesDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL Página 4 REFLEXIONA Y RESUELVE Recorrido de un perdigón Dibuja los recorridos correspondientes a: C + C C, + C + C, + C C C, + + + +, C+CC
Más detallesDistribuciones discretas. Distribución Binomial
Boletín: Distribuciones de Probabilidad IES de MOS Métodos estadísticos y numéricos Distribuciones discretas. Distribución Binomial 1. Una urna contiene 3 bolas blancas, 1 bola negra y 2 bolas azules.
Más detallesMUESTREO TIPOS DE MUESTREO
MUESTREO En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de
Más detallesCONCAPA-BARÓMETRO: EDUCACIÓN Y FAMILIA 1. Estudio de ASTURBARÓMETRO
CONCAPA-BARÓMETRO: EDUCACIÓN Y FAMILIA 1. Estudio de ASTURBARÓMETRO Noviembre 2013 CARTA DEL PRESIDENTE DE CONCAPA: Madrid, Noviembre de 2013 Como Presidente de CONCAPA (Confederación Católica de Padres
Más detalles