ESTIMACIÓN DE LA RENTA FAMILIAR DISPONIBLE, PER CÁPITA, A NIVEL MUNICIPAL EN LA COMUNIDAD VALENCIANA (AÑO 1995) Métodos de Análisis Regional

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1 ESTIMACIÓN DE LA RENTA FAMILIAR DISPONIBLE, PER CÁPITA, A NIVEL MUNICIPAL EN LA COMUNIDAD VALENCIANA (AÑO 1995) Métodos de Análisis Regional Bachero Nebot, J. Esteban García, Jesús López Rodríguez, Isabel Ruiz Ponce, Félix Universitat de Valencia Resumen: En este trabajo se pretende establecer una ordenación de los municipios de la Comunidad Valenciana, con más de 1000 habitantes, para el año 1995 a partir de la estimación de su renta familiar disponible per cápita (RFDpc). La estimación de la RFD es uno de los problemas cuyo estudio siempre ha despertado el interés de los responsables políticos, tanto a nivel nacional, como autonómico y local. Su conocimiento, como el de otras macromagnitudes, resulta un instrumento adecuado para el establecimiento de políticas tendentes a la reducción de los índices de desigualdad entre distintas zonas en base a su localización o su realidad socioeconómica. El estudio que se presenta plantea la utilización de técnicas de análisis multivariante, combinadas convenientemente, para llevar a cabo la estimación de la RFDpc. Se parte de un conjunto amplio de variables, de las que se dispone información a nivel municipal, para establecer una tipología de los municipios con suficiente uniformidad económica, que permita suponer aceptable un modelo lineal para cada tipo.

2 ESTIMACIÓN DE LA RENTA FAMILIAR DISPONIBLE, PER CÁPITA, A NIVEL MUNICIPAL EN LA COMUNIDAD VALENCIANA (AÑO 1995) 1. INTRODUCCIÓN La estimación de magnitudes relacionadas con la renta a nivel nacional (PIB bruto o neto, renta per cápita u otros) es una tarea que desde hace bastante tiempo vienen realizando todos los Estados desarrollados, inicialmente con carácter anual y más recientemente para periodos inferiores de tiempo. Cosa bien distinta ocurre a nivel autonómico o provincial en que la ausencia de una contabilidad propia de la región considerada (al contrario de lo que ocurre con la Contabilidad Nacional) y el todavía escaso desarrollo de algunos institutos de estadística autonómicos, han retrasado el estudio de estas macromagnitudes para estos ámbitos. Con mucho mayor motivo los estudios a nivel municipal, como el presente, tienen todavía escasos antecedentes. Por métodos directos las primeras estimaciones fueron realizadas por el equipo SADEI (1) para la comunidad autónoma de Asturias (años 1978 y 1980) y por la Diputación Foral de Vizcaya (2) (año 1982). Las magnitudes estimadas fueron respectivamente el valor añadido bruto sectorial y la renta familiar disponible (en adelante RFD). Un poco más abundantes son las estimaciones en ámbito municipal, realizadas por métodos indirectos. En estos casos la magnitud estudiada suele ser la RFD, porque siendo la familia la unidad básica de consumo, y las variables exógenas del modelo indicadores del mismo, parece la magnitud más fácil de estudiar. Algunas estimaciones realizadas han sido: - El equipo SADEI para la Comunidad Autónoma de Asturias para los años 1978 y (1) - M.T. Aparicio y otros para la Comunidad Autónoma de Aragón. (3) - Esteban y Pedreño para las Comunidades Autónomas de Valencia y Murcia y los años 1981 y 1983 (4) - A. De las Heras para Cantabria y (5) - Bachero, J. para la Comunidad Autónoma de Valencia y (6) - Arcarons y otros para Cataluña y los años de referencia 1987 y (7) - Esteban. J. y otros para Castilla y León y 1991.(8) - Servicio de Estudios de la Caja de Ahorros y Pensiones de Barcelona para todos los municipios españoles mayores de 1000 habitantes para 1994 (9) - Informe realizado para la Consejería de Economía y Hacienda para la C. Valenciana y el año La mayoría de los métodos indirectos utilizados en la estimación de la RFD en ámbito inferior al provincial, se basan en la regresión múltiple por mínimos cuadrados. En estos 1 Bachero, J.M.; Ruiz, F. (1995) Obtención y estimación de la Renta Familiar Disponible para la Comunidad Valenciana a nivel comarcal y municipal.

3 modelos, la variable endógena es la RFD y las exógenas un conjunto de variables conocidas a nivel municipal y con evidente relación con la renta. El ajuste realizado en el nivel más bajo en que la variable endógena es conocida (generalmente la provincia) sirve para estimar los valores de dicha variable en el ámbito municipal y en ocasiones comarcal. Como es obvio este tipo de modelos tropieza con una serie de dificultades. Algunas son evidentemente insalvables, por lo que la mayoría de los autores las pasan por alto. Otras en cambio puede enfocarse de distintas formas, y ello es lo que fundamentalmente diferencia unos modelos de otros. El primer inconveniente consiste en que este tipo de métodos requiere, como se ha dicho, del conocimiento de la variable a estimar en ámbito provincial. De la bondad de esta estimación, hecha por métodos directos o indirectos, dependerá lógicamente la bondad de los resultados finales. En este caso y al no tener posibilidad de optar entre estimaciones alternativas, no queda más que acudir a la estimación realizada por el Banco de Bilbao. Algunos autores consideran que los valores obtenidos por esta entidad son superiores a los reales basándose en la discrepancia global de estos datos con los obtenidos por el INE. Pero ello supone dar por buenas las cifras oficiales que, basadas en métodos directos tienen más dificultad para evaluar la economía sumergida. Lo cierto es que, en una situación similar, en Italia acabaron por corregirse las cifras oficiales dando por buenas las estimaciones de la entidad privada. En cualquier caso éstas son las únicas evaluaciones de RFD a nivel provincial en 1995 y por tanto a ellas se hará referencia, bien entendido que las desviaciones se trasladarán inevitablemente a las estimaciones municipales. Otra dificultad que aparece en este tipo de modelos proviene de las variables exógenas utilizadas. Necesariamente tienen que ser conocidas tanto a nivel municipal como provincial, y la escasez de estadísticas en este ámbito obliga a utilizar las publicadas en el Anuario Comercial de España para 1997 (9). La tercera objeción que se puede realizar al modelo consiste en cuestionar la validez del mismo. Es efectivamente un modelo lineal múltiple el más adecuado para este tipo de estimaciones?. En este sentido la cuestión es tratable estadísticamente; en efecto, como se verá los coeficientes de correlación obtenidos para los tres grupos de provincias superan el 94% por lo que se puede considerar aceptable. Un problema más grave es el de la estabilidad de los coeficientes cuando el ámbito de aplicación pasa a ser el municipal. Son válidas las mismas estimaciones de los coeficientes que se obtuvieron a nivel provincial?. Es ésta una cuestión que suele diferenciar los modelos planteados. En el presente trabajo se ha optado por establecer una tipología provincial que, entre otras cuestiones, consiguiese la mejor calidad en el ajuste para cada tipo. Posteriormente se ha asignado cada municipio a un grupo de forma que la mayor homogeneidad entre el municipio y el grupo de pertenencia permiten presuponer una cierta estabilidad para dichos coeficientes.

4 En cualquier caso es imposible asegurar el resultado. Obviamente el problema es mayor cuanto mayor es el salto geográfico de aplicación. En general, más debe ser la diferencia al pasar de comunidad autónoma a municipio que de provincia a comarca. Ello obliga a observar con cautela las estimaciones de los pequeños municipios. Por último hay que hacer mención de un problema que también consideramos inevitable. Consiste en la escasa sensibilidad de las variables exógenas respecto a las variaciones coyunturales del nivel de renta. Un corto periodo, sensiblemente desfavorable para un municipio, no acarrea fácilmente una disminución similar en número de teléfonos, de vehículos, etc. Sólo una situación prolongada reflejará (y con cierto retardo) la auténtica situación económica. Es por ello por lo que pensamos que las estimaciones obtenidas no son válidas para realizar comparaciones interanuales, sino sólo para plazos más largos de tiempo. 2. METODOLOGÍA El modelo, como se ha dicho, utiliza como variable endógena, conocida a nivel provincial, la RFD Bruta publicada por el Banco de Bilbao y las exógenas se seleccionan de las que aparecen en el Anuario Comercial de España para 1997(9). Concretamente son: - Población - Índice turístico - Teléfonos - Bancos - Cajas de Ahorro - Cooperativas - Automóviles - Camiones - Motocicletas - Tractores - Autobuses - Otros vehículos - Actividades comerciales El primer paso es la elección de la tipología. Sean { } conjunto de las provincias españolas, donde cada partición h sería: h ={ h } J T con J = y h N j j= 1 H h h = las posibles particiones del 1

5 Una manera de formular el objetivo enunciado anteriormente consistiría en elegir aquella partición h' definida como: { h' } J h' = T j / min R h' j max R h j j= 1 j= i,... J h h' j donde R hj es el coeficiente de correlación lineal del modelo en el elemento j de la partición h. Para abordar la solución de este problema se ha recurrido a la utilización de los métodos de clasificación del paquete estadístico SPSS y, mediante una combinación adecuada de Análisis Cluster y Discriminante, se obtienen las funciones discriminantes, que serán utilizadas para llevar a cabo la clasificación de los municipios de la Comunidad Valenciana de forma que se mantenga la homogeneidad con los grupos de la tipología elegida. Obviamente la aplicación informática no permite generar todas las particiones. El proceso de búsqueda se reduce a las opciones que permite el paquete estadístico SPSS derivado de utilizar las distintas combinaciones entre las distancias y métodos que éste proporciona. En este caso el mejor resultado se ha obtenido partiendo de la distancia Cosine 2 INCRUSTARy el método del Vecino más lejano ; los coeficientes de correlación obtenidos han sido: Cuadro 1 Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Fte: Elaboración propia R=0 976 R=0 952 R=0 943 Los grupos obtenidos son los que aparecen en el Cuadro 2; puede observarse que tres provincias (Alicante, Burgos y La Rioja) no aparecen clasificadas en ningún grupo. Son puntos que aparecen como outliers al construir el modelo y son filtrados. 2 Su expresión es la siguiente: S( X, Y) = ( X i, Yi ) i i X i 2 Yi 2 i

6 Cuadro 2 Nombre Grupo Nombre Grupo Nombre Grupo Álava 3 Cuenca 1 Palmas (la 3 Albacete 2 Girona 1 Pontevedra 3 Alicante Granada 3 Rioja (la) Almería 1 Guadalajar 2 Salamanca 3 Asturias 3 Guipúzcoa 3 Santa cruz 3 Ávila 2 Huelva 3 Segovia 1 Badajoz 3 Huesca 1 Sevilla 3 Baleares 3 Jaén 2 Soria 1 Barcelona 3 León 3 Tarragona 2 Burgos Lleida 1 Teruel 1 Cáceres 2 Lugo 3 Toledo 2 Cádiz 3 Madrid 3 Valencia 3 Cantabria 3 Málaga 3 Valladolid 3 Castellón 1 Murcia 3 Vizcaya 3 Ciudad rea 2 Navarra 1 Zamora 2 Córdoba 3 Orense 3 Zaragoza 2 Coruña (la 3 Palencia 3 Fte: elaboración propia Ya se posee, por lo tanto, una clasificación de las provincias en tres grupos y unas funciones discriminantes. El siguiente paso es la asignación de los municipios de la Comunidad Valenciana a cada uno de los grupos, haciendo uso de las funciones discriminantes obtenidas. Una vez clasificado cada municipio en un grupo sólo queda obtener las estimaciones de la RFD per cápita (RFDpc) mediante el modelo del grupo al que pertenece. 3. RESULTADOS Y COMENTARIOS. La RFDpc estimada para el año 1995 para los municipios de la Comunidad Valenciana con más de 1000 habitantes aparece en el Cuadro 3. Si se observan con detalle los resultados, puede notarse que los municipios con mayor RFDpc se sitúan básicamente en la costa y algunos en el interior de Alicante. Estos datos son, en general, coherentes con la percepción que de la C. Valenciana se tiene y con estimaciones anteriores, pero no deja de ser sorprendente la estimación obtenida para ciertas poblaciones, en apariencia poco acorde con los municipios del entorno o con los resultados obtenidos por este mismo equipo para 1991.

7 Cuadro 3 Municipio RFDpc1995 Municipio RFDpc1995 Municipio RFDpc1995 Ademuz Benasal Cheste Ador Benejama Chilches Atzeneta del Maestrat Benejúzar Chiva Atzeneta d'albaida Benetússer Cocentaina Agost Beniarbeig Corbera Agullent Beniarjó Cox Aielo de Malferit Beniarrés Coves de Vinromà (Les) Alaquàs Benicarló Crevillente Albaida Benicasim/Benicàssim Cullera Albal Benidorm Daimús Albalat de la Ribera Benifaió Daya Nueva Albalat dels Sorells Benifairó de la Valldigna Denia Albatera Benifairó de les Valls Dolores Alberic Beniferri Elche/Elx Albocácer Benigánim Elda Alboraya Benijófar Eliana (L') Albuixech Benimodo Enguera Alcácer Beniparrell Enova (L') Alcalá de Chivert Benisanó Estivella Alcàntera de Xúquer Benissa Faura Alcora/Alcora (L') Benitachell Favara Alcoy/Alcoi Bétera Finestrat Alcúdia (L') Betxí Foios Alcúdia de Crespins (L') Biar Font d'en Carròs (La) Aldaia Bigastro Font de la Figuera (La) Alfafar Bocairent Formentera del Segura Alfara del Patriarca Bolbaite Fortaleny Alfarp Bonrepòs I Mirambell Gandia Alfarrasí Borriol Gata de Gorgos Alfàs del Pi (L') Buñol Gavarda Algemesí Burjassot Genovés Alginet Burriana Gilet Algorfa Busot Godella Algueña Cabanes Godelleta Alicante/Alacant Cálig Granja de Rocamora Almàssera Callosa d'en Sarrià Guadassuar Almazora/Almassora Callosa de Segura Guardamar del Segura Almenara Calpe/Calp Hondón de las Nieves Almoines Campello (El) Ibi Almoradí Camporrobles Jacarilla Almussafes Canals Jalance Alpuente Canet d'en Berenguer Jalón/Xaló Alquería de la Condesa Cañada Jávea/Xàbia Alquerías del Niño Perdido Carcaixent Jérica Altea Cárcer Jijona/Xixona Altura Carlet Llanera de Ranes Alzira Casinos Llaurí Anna Castalla Llíria Antella Castellnovo Llombai Artana Castelló de Rugat Llosa de Ranes Aspe Castelló de la Ribera Loriguilla Ayora Castellón de la Plana Llutxent Banyeres de Mariola Catadau Lucena del Cid Barx Catarroja Manises Barxeta Catral Manuel Bellreguard Chella Marines Benaguasil Chelva Masalavés Continúa en la página siguiente

8 Continuación del Cuadro 3 Municipio RFDpc1995 Municipio RFDpc1995 Municipio RFDpc1995 Massalfassar Piles Serra Massamagrell Pinoso Sierra Engarcerán Massanassa Pobla de Farnals (La) Silla Meliana Pobla de Vallbona (La) Simat de la Valldigna Miramar Pobla del Duc (La) Sinarcas Mislata Pobla Llarga (La) Sollana Mogente/Moixent Poblets (Els) Soneja Moncada Polinyà de Xúquer Sueca Moncofa Polop Sumacàrcer Monforte del Cid Puçol Tavernes Blanques Monóvar/Monòver Puig Tavernes de la Valldigna Monserrat Quart de les Valls Teulada Montaverner Quart de Poblet Tibi Montesa Quartell Torreblanca Montesinos (Los) Quatretonda Torrent Montroy Rafal Torrevieja Morella Rafelbunyol Tous Muro de Alcoy Rafelcofer Traiguera Museros Rafelguaraf Tuéjar Mutxamel Real de Gandía Turís Náquera Real de Montroi Useres (Les) Navarrés Redován Utiel Novelda Requena Valencia Nucia (La) Riba-Roja de Túria Vall d'alba Nules Ribesalbes Vall d'uixó (La) Oliva Riola Vallada Olleria (L') Rocafort Venta del Moro Onda Rojales Verger (El) Ondara Romana (La) Vilafamés Onil Rossell Vilamarxant Ontinyent Rotglá y Corberá Villafranca del Cid Orba Rótova Vila Joiosa (La) Orihuela Sagunto/Sagunt Villalonga Oropesa del Mar Salinas Villar del Arzobispo Paiporta San Fulgencio Vila-Real Palma de Gandía San Isidro Villavieja Paterna San Juan de Alicante Villena Pedralba Sant Joan de Moró Vinalesa Pedreguer San Miguel de Salinas Vinaròs Pego San Vicente del Raspeig Viver Peñíscola Sant Mateu Xàtiva Petrer Santa Pola Xeraco Picanya Sax Xeresa Picassent Sedaví Xirivella Pilar de la Horadada Segorbe Yátova Fte: Elaboración propia Algunos de estos casos que se pueden calificar de aparentemente extraños son: - Almusafes y Benisa que han obtenido estimaciones que suponen incrementos de RFDpc por encima de la media. Si se observan los valores de las variables exógenas para estos municipios, salta a la vista el elevadísimo número de vehículos automóviles. En Almusafes 4818 automóviles para 6886 habitantes y en Benisa 7797 vehículos para una población de 8669 habitantes.

9 - Justo lo contrario ocurre con Marines, población para la que se estima una renta sensiblemente inferior a la de su entorno. El motivo parece estar en el bajo valor que toman las variables Teléfonos (465), Automóviles (426) y Actividades comerciales (16) que para un municipio de 3254 habitantes están muy por debajo de la media de la comunidad. - Uno de los casos más sorprendentes es el fuerte bajón relativo para la renta estimada de Benidorm. La causa puede estar en la variable Teléfonos que ha pasado de en 1991 a en 1995, mientras que la población ha pasado de a habitantes. Si ello se debe a que la telefonía móvil ha sustituido muchos de los teléfonos en segunda residencia, habrá que replantear la utilización de esta variable para municipios con características tan definidas. Sin embargo este dato puede deberse simplemente a un error en las estadísticas, que es otro de los problemas con los que nos podemos encontrar y de difícil solución. - Como contraste con el caso anterior, puede citarse otra situación diametralmente opuesta. La estimación realizada para San Fulgencio se ha visto incrementada notablemente por haber pasado de 438 teléfonos (y 1594 habitantes) en 1991 a 1815 teléfonos (y 2700 habitantes) en La explicación también es desconocida, pero descender a la casuística particular de cada municipio que permitiera afinar cada estimación o justificar la obtenida es algo que escapa del objetivo de este trabajo. 4. BIBLIOGRAFÍA. i ) Libros: Cuadras, C.M.(1991): Métodos de análisis multivariante. Barcelona. Editorial Eunibar. Mardia, K.V.; Kent, J.T. y Bibby, J.M.(1980): Multivariate Analysis. Londres. Academic Press Inc. (6) Bachero Nebot, J.M. (1993): Evaluación de la Renta Familiar Disponible Municipal. Tesis doctoral. Valencia. Baró Llinas, J. (1982): Distribución personal de la Renta. Medidas y leyes de desigualdad. Barcelona. (5) De Las Heras, A. (1992): Un modelo general de estimación indirecta de la renta familiar disponible municipal. Su aplicación a la Comunidad Autónoma de Cantabria. Tesis Doctoral. (2) Diputación Foral De Vizcaya (1986): Producción e Ingresos por Municipios del Territorio Histórico de Vizcaya Bilbao. (4) Esteban, J. y Pedreño, A.(1984): Renta de los Municipios de la Comunidad Valenciana, Alicante. Caja de Ahorros de Alicante y Murcia. (4) Esteban, J. y Pedreño, A. (1986): Datos y series estadísticas. Alicante Caja de Ahorros de Alicante y Murcia.

10 ii) iii) Fundación BBV. (1997): Renta Nacional de España y su distribución provincial Avance Bilbao. (9) Servicio de Estudios de la Caja de Ahorros y Pensiones de Barcelona (1997): Anuario Comercial de España. Barcelona. (1) Sadei (1981): La Renta de los Municipios Asturianos, Oviedo. Caja de Ahorros de Asturias. (1) Sadei (1984): La Renta de los Municipios Asturianos, Oviedo. Caja de Ahorros de Asturias. Contribuciones en obras colectivas: (7) Arcarons, J. y otros (1992): Estimació de la renda familiar disponible a les comarques i municipis de Catalunya Barcelona. Generalitat de Catalunya. Esteban, J. y Pedreño, A. (1992): La Articulación territorial de la Economía Valenciana. En Estructura Económica de la Comunidad Valenciana. Madrid. Espasa Calpe.Pag Artículos: (3) Aparicio Aspas, M.T. y otros (1984): Una metodología para la estimación de la Renta Disponible Municipal. Bilbao. VII Reunión de Estudios Regionales, págs , (8) Esteban García, J.; y otros (1994): Estimación de la Renta Familiar Disponible comarcal para la comunidad autónoma de Castilla y León. IV Congreco de Economía Regional de Castilla y León. Burgos. pag