Lenguaje de consulta de datos SELECT PARTE 2

Transcripción

1 Lenguaje de consulta de datos SELECT PARTE 2

2 Objetivos Conocer más usos de la sentencia SELECT de SQL para realizar consultas que afecten a varias tablas de la BD. Además veremos el uso de las clausulas HAVING Y GROUP BY y se verá como formatear la salida de una consulta.

3 Sentencia SELECT (2) Los operadores vistos en la práctica anterior se utilizan como operadores para columnas definidas de tipo numérico. Sin embargo, en una tabla también pueden existir columnas de otros tipos de datos que tendrán sus operadores específicos, aplicables a la sentencia SELECT. En esta práctica se estudiarán las funciones asociadas a datos de tipo carácter (char, varchar, varchar(2)) y a datos de tipo fecha (date). Igualmente se aprenderá a realizar composición de tablas. La última parte de esta sexta práctica abordará el tema de las subconsultas.

4 Datos de tipo carácter Como ya se ha comentado existen tipos de datos carácter utilizables en la creación de una tabla: char, varchar, y varchar(2), que se utilizan para representar todas las letras, los números y los caracteres especiales. Asociados a estos tipos de datos existen toda una serie de funciones que se les pueden aplicar. Suponiendo que tenemos una tabla usuarios, con el siguiente contenido:

5 Datos de tipo carácter

6 Datos de tipo fecha Los datos de tipo fecha en realidad contienen la fecha y la hora. Esto es especialmente importante cuando se comparen dos fechas. El formato por defecto es DD-Mes-AA aunque es posible cambiarlo. Entre las funciones específicas para fechas tenemos: sysdate : Fecha y hora actual last_day: último día del mes actual add_months(d,n (d,n): suma o resta n meses a partir de la fecha d Ejemplo: select add_months('12-mar-99',2) from usuarios; months_between(f,s f,s): diferencia en meses entre la fecha f y la fecha s. next_day(d,day d,day) : Fecha del día especificado (lunes, martes,...en inglés)de la semana siguiente a d. Por último hay que resaltar el hecho de que es posible sumar a las fechas valores de la forma: select ( fechaventa+10) from ventas; indica al SGBD que sume 10 días al valor contenido en la columna fecha venta.esta suma tiene en cuenta posibles desbordamiento, devolviendo el mes siguiente del actual en caso de resultar necesario.

7 Composición de tablas. La composición (join join) de tablas se produce cuando se combinan datos de dos o más tablas. Es un caso particular de la operación del algebra relacional llamada producto cartesiano. Para poder realizar la composición deben existir columnas comunes a las tablas, de forma que al componer dos tablas A y B con las columnas comunes X e Y se satisface una condición del tipo A.X=B.Y o similar. Estas condiciones se incluyen en la condición de la claúsula WHERE. Equicomposición. Es el caso mas habitual, en el cual la condición es una igualdad entre dos columnas: A.X = B.Y Thetacomposición. Similar a la anterior, pero el operador relacional que realiza la comparación es distinto de la igualdad: A.X θ B.Y θ { >, <, <>, >=, <= } Composición múltiple. Es la generalización a más de dos tablas. Por ejemplo, para tres tablas la condición será del tipo: (A.X = B.Y1) AND (B.Y2 = C.Z) Autocomposición. Es una composición de una tabla consigo misma. Para poder realizarla, obligatoriamente hay que emplear álias dentro de la órden SELECT que eviten los problemas de ambigûedad: SELECT... FROM <tabla> X, <tabla> Y where X.<columna1> = Y.<columna2>

8 EQUIPOSICIÓN A.b=B.c

9 Una consulta dentro de otra A la consulta que se incluye dentro de otra se le denomina subconsulta. El formato para utilizar una subconsulta es: {texto de la consulta principal} where {condición} ({texto de la subconsulta}); Por ejemplo, la consulta, con subconsulta siguiente: select nombre, cant_ventas from clientes where poblacion=(select max(habitantes) from ciudad); devolvería el nombre y las ventas de la ciudad con mayor número de habitantes (seleccionada esta cantidad de una segunda tabla ciudad cuyo contenido podría ser el nombre de la ciudad y sus habitantes).

10 Cláusula GROUP BY Se utiliza cuando se quieren realizar consultas agrupadas por una columna. Así, se puede pensar en estos conjuntos de filas como grupos, utilizándose las siguientes funciones (que también pueden ser utilizadas sin GROUP BY): avg(nombre_columna nombre_columna): Valor medio de todos los valores de nombre_columna count(*) (*): Número de filas de la tabla max(nombre_columna nombre_columna): Valor máximo almacenado en nombre_columna min(nombre_columna nombre_columna) : Valor mínimo almacenado en nombre_columna Por ejemplo, si tengo una tabla clientes, que representa a todos los comercios que pertenecen a una misma cadena de ámbito nacional con la estructura y el contenido siguientes:

11 Si quiero obtener la media de las ventas realizadas por la cadena puedo obtenerlo con un select sobre toda la tabla: select avg(cant_ventas) from clientes; Obteniendo como salida: avg(cant_ventas) 300 pero si lo que quiero son las ventas totales agrupadas por ciudades, entonces se debe realizar un agrupamiento por la columna ciudad. select avg(cant_ventas) from clientes group by ciudad; Obtendré como salida: avg(cant_ventas)

12 Cláusula HAVING La cláusula having se utiliza para especificar una condición de búsqueda de un grupo de filas. Para el ejemplo de antes se podría querer la media de las ventas de las ciudades con nombre a partir de la letra t: select ciudad, avg(cant_ventas) from clientes group by ciudad having estado> t ;

13 Tareas Devolver el nombre y los apellidos de todos los profesores (con las primeras letras en mayúsculas) que pertenezcan al departamento de informática y cuya dedicación sea completa ( TC ) Devolver el nombre y los apellidos de los profesores que den clase en locales con capacidad mayor que 50 personas. Devolver el resultado en letras minúsculas. Seleccionar la periodicidad de las asignaturas impartidas por los profesores que pertenezcan a cualquier área del departamento de informática ( INF ) Crear una tabla EMPLEADO que contenga los siguientes campos: código (COD, clave primaria), nombre, apellido, calle, jefe (COD) teniendo en cuenta que el jefe de un empleado es otro empleado. Rellenar la tabla. Obtener el nombre y apellido de un empleado y su jefe siempre y cuando ambos vivan en la misma calle. Borrar la tabla empleado. Seleccionar las asignaturas y el código del profesor que las imparte que cumplan que sus horas de teoría no son más que el 10% de las horas de práctica. Obtener el nombre de los profesores en activo de cada área según su categoría. Obtener el número de profesores en activo de departamento y área según su categoría Listar el código y nombre de cada departamento y el número de profesores numerarios en activo que tiene.