Indicadores del grado de corrupción en el Perú

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Francisco Javier Ayala Díaz
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1 ENERO 2017 Indicadores del grado de corrupción en el Perú - Personajes políticos e instituciones - - A nivel Perú Urbano y Rural - (25 al 28 enero 2017) Calle Río de Janeiro 150 Miraflores. Lima - Perú Teléfonos:

FICHA TÉCNICA OBJETIVOS UNIVERSO INVESTIGADO Indicadores del grado de corrupción en el Perú: Gobernantes y pesonajes que han desempeñado cargos públicos Indicadores del grado de corrupción en el

2 FICHA TÉCNICA OBJETIVOS UNIVERSO INVESTIGADO Indicadores del grado de corrupción en el Perú: Gobernantes y pesonajes que han desempeñado cargos públicos Indicadores del grado de corrupción en el Perú: Insituciones públicas y empresas privadas Población urbana y rural del país, hombres y mujeres de 18 años a más que residen en las 6 zonas geográficas en las que se ha subdividido el país. ÁMBITO Y COBERTURA GEOGRÁFICA DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA Ámbito Nacional urbano y rural con la siguiente cobertura geográfica: 19 departamento del Perú. 51 provincias en los 19 departamentos investigados, incluidas Lima y Callao. 129 distritos (40 distritos de Lima Metropolitana y 89 distritos en el interior del pais). TÉCNICA DE LA ENCUESTA Entrevista personal utilizando un cuestionario estructurado, en los propios hogares de las personas seleccionadas en la muestra estadística. UNIVERSO INVESTIGADO, TAMAÑO DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA Y MARGEN DE ERROR ZONAS TOTAL INVESTIGADA TOTAL PERÚ 21,084,045 20,387,455 1, LIMA METROPOLITANA 7,164,983 7,164, INTERIOR DEL PAÍS 13,919,062 13,222, Lima Provincias 641, , Costa y Sierra norte 5,216,359 5,111, Sierra centro y Sierra sur 4,351,391 3,973, Costa sur 1,835,365 1,808, Oriente 1,874,118 1,687, Reprentatividad de la muestra sobre la población total (%) 2016 Población (18 años a más) 96.7 Muestra estadística Margen de error ± % Fuente: INEI (censo 2007) Elaboración: CPI (Proyecciones junio 2016) El margen de error ha sido calculado asumiendo un nivel de confianza de 95.5% y valores para p y q = 0.5 SISTEMA DE MUESTREO El sistema de muestreo aplicado en la presente investigación es semi probabilístico, polietápico y por áreas. FECHA DE TRABAJO DE CAMPO 25 al 28 de enero de NOMBRE DE LA EMPRESA ENCUESTADORA NOMBRE DE LA PERSONA JURÍDICA AUTORIZADA PARA PUBLICAR EL ESTUDIO PÁGINA Cía. Peruana de Estudios de Mercado y Opinión Pública S.A.C. GRUPO RPP RPP RADIO cpi@cpi.pe 1

CARGOS PÚBLICOS - ORDENADO DE MAYOR A MENOR GRADO

MEDIANAMENTE MUY 0 5 10 Nadine Heredia, Exprimera

8 Luis Castañeda Lossio, Alcalde de Lima 6.

3 INDICADORES DEL GRADO DE CORRUPCIÓN EN EL PERÚ: GOBERNANTES Y PERSONAJES QUE HAN DESEMPEÑADO CARGOS PÚBLICOS - ORDENADO DE MAYOR A MENOR GRADO DE CORRUPCIÓN - ESCALA DE EVALUACIÓN NADA MEDIANAMENTE MUY Nadine Heredia, Exprimera dama 8.6 Alan García, Expresidente 8.6 Alejandro Toledo, Expresidente 8.3 Ollanta Humala, Expresidente 8.0 Alberto Fujimori, Expresidente 7.3 Susana Villarán, Exalcaldesa de Lima 6.8 Luis Castañeda Lossio, Alcalde de Lima 6.1 Keiko Fujimori, Lideresa de Fuerza Popular 6.0 Luz Salgado, Presidenta del Congreso 6.0 Pedro Pablo Kuzcynski, Presidente del país 4.5 2

4 PERCEPCIÓN DEL GRADO DE CORRUPCIÓN DE PERSONAJES POLÍTICOS DEL PAÍS - MÉTODO ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES - 3

5 INDICADORES DEL GRADO DE CORRUPCIÓN EN EL PERÚ: INSTITUCIONES PÚBLICAS Y EMPRESAS PRIVADAS - ORDENADO DE MAYOR A MENOR GRADO DE CORRUPCIÓN - ESCALA DE EVALUACIÓN NADA 8 MEDIANAMENTE MUY Gobiernos Regionales 7.4 Poder Judicial 7.3 Municipalidades 7.0 Instituto Nacional Penitenciario (INPE) 7.0 Congreso de la República 6.8 Ministerio Público/ Fiscalía de la Nación 6.7 Policía Nacional del Perú (PNP) 6.7 EsSalud 6.2 SUNAT 6.2 Televisión como medio informativo 6.2 Sedapal Empresas privadas Prensa escrita: diarios y revistas como medio informativo Jurado Nacional de Elecciones (JNE) Gobierno de Pedro Pablo Kuczynski 5.3 Radio como medio informativo 5.0 Fuerzas Armadas 4.8 Cuerpo General de Bomberos Voluntarios del Perú 1.2 4

6 PERCEPCIÓN DEL GRADO DE CORRUPCIÓN DE INSTITUCIONES PÚBLICAS Y PRIVADAS - MÉTODO ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES - 5

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