Qué son y qué papel juegan estas tecnologías en la era de la revolución digital? Inteligencia Artificial (AI) Machine Learning & Cognitive Computing

Transcripción

1 Qué son y qué papel juegan estas tecnologías en la era de la revolución digital? Inteligencia Artificial (AI) Machine Learning & Cognitive Computing Javier Alexander Rengifo, MSc.

2 Javier Alexander Rengifo, Ingeniero de Sistemas y Computación Master Ingeniería de la Información Especialista en Gestión de Riesgos Financieros. Big Data Certified Archtect Big Data Science School Actualmente me desempeño como Gerente de Preventas y Arquitectura de Soluciones en SAS Institute para Colombia y Ecuador. Cuento con más de 14 años de experiencia profesional diseñando e implementando una amplia variedad de soluciones de Business Intelligence, Big Data y Analítica Avanzada para compañías líderes de diferentes industrias en Colombia, España y otros países de Latinoamérica

3 Empecemos con un poco de historia

4 Desk Set (Película de 1957)

5 Desk Set (Película de 1957)

6 Machine Learning Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Campo de estudio que le da a los computadores la habilidad de aprender sin ser explícitamente programados

7 Historia del Machine Learning

8 Machine Learning en SAS PROC DISCRIM (K-nearest-neighbor discriminant analysis) James Goodnight, SAS founder and CEO, 1979 Machine Learning Neural Networks and Statistical Models, SAS Institute, 1994 SAS Data Mining Primer Course SAS Institute, 1998

9 Machine Learning Panorama Analítico

10 Machine Learning Por qué tan importante ahora?

11 Qué es Machine Learning?

12 Qué es Machine Learning? Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que automatiza la construcción de sistemas que aprenden iterativamente de los datos, identifican patrones y predicen resultados futuros con mínima intervención humana Inteligencia Artificial Estadística Reconocimiento de Patrones Machine Learning Optimización High Performance Cumputing Visualización

13 Qué es Machine Learning? La Esencia del Machine Learning: Existe un patrón No es posible resolver el problema matemáticamente de manera directa Tenemos datos históricos

14 Qué es Machine Learning?

15 Tipos de Aprendizaje

16 Tipos de Aprendizaje

17 Supervisado Datos Históricos Conjunto de entrenamiento Pre procesamiento de datos Selección de Variables Algoritmo de Aprendizaje Modelo Entrenado Evaluación del Modelo Resultados Clasificar/ Predecir Precisión Nuevos Datos para Calificar

18 Edad No Supervisado La naturaleza iterativa del Machine Learning Inicio Felizmente Retirado Inicializar centros de clusters Asignar cada punto de datos al centro de cluster mas cercano Media Vida Crisis Recalcular los centros de cluster Media vida exitosa Condiciones terminación Algoritmo se cumplen? No Establecer nuevos centros de Clusters Yes Calcular estadísticas e información de separabilidad Jovenes principiantes Parar Flujo de Caja

19 Cognitive Computing

20 La Computación Cognitiva se basa en sistemas de autoaprendizaje que utilizan distintas técnicas para realizar tareas humanas específicas, de una manera inteligente. Oliver Schabenberger, Executive Vice President & CTO SAS Institute

21

22 Deep Learning

23 Visión por Computador Visión por computador

24 Vehículos Autónomos

25 Soluciones Cognitivas por Industria Analytics Healthcare Customer Intelligence Retail Fraud and Security Intelligence Risk Managemen t! Artificial Intelligence Approachable Analytics Open APIs Self learning Face Detection Emotion Text Analytics Improved Forecasting Personal Assistant Life Coaches Literature Reviews Oncology X-rays & MRIs Personalized Medicine Contextual Marketing Next Best Action Optimized A/B Testing Segment Discovery Customer Journey Optimization Personalized Recommendations Virtual Shopping Conversational chat bots Stock Management Site layout Adaptive Rare Event Modeling Surveillance Anomaly Detection Face Detection Narrative Report Summaries Due Diligence Monitoring Improved investment analyses Long Tail Risk Management Anti Hacking

26 What s New in SAS VIYA? New Deep Learning algorithms: Auto encoders Convolutional networks Recurrent networks New Natural Language Processing libraries: Speech to Text Natural Language Interaction Narrative Summaries All embeddable as open APIs Software developer network strategy Address gigantic problems with GPUs

27 Integración entre SAS VA y Amazon Alexa

28 Muchas Gracias El valor de una idea, yace en el uso de la misma. Thomas A. Edison, American Inventor