POSTGRADO. Ingeniería EXPERTO EN BIG DATA

Transcripción

1 POSTGRADO Ingeniería EXPERTO EN BIG DATA

2 Data analytics Bases de datos NoSQL Hadoop Spark Map/Reduce Diseño de modelo de datos Integración con Data Warehouse Business intelligence Knowledge discovery Proceso masivo de datos en tiempo real Visualización EXPERTO EN BIG DATA El programa experto en Big Data forma a los profesionales TIC para que puedan liderar proyectos o infraestructuras que gestionen grandes volúmenes de datos. Estos perfiles son altamente demandados en las empresas más innovadoras que adoptan filosofías de gestión basadas en datos - data driven companies-. El profesional estará capacitado para realizar proyectos de desarrollo y administración de soluciones de Big data con tecnologías que permitan operaciones con grandes volúmenes procesados con técnicas de MapReduce como Apache Hadoop, procesamiento en memoria con Spark; diseñar estrategias de recogida o agregación de datos con Flume, diseñar sistemas de near real time con HBase, Cassandra o Storm. El Experto en Big Data también se familiarizará con los fundamentos de la analítica de datos usando R y la visualización mediante las librerías más extendidas como D3.js. Las tecnologías Big Data se están extendiendo rápidamente por todos los sectores, habiendo proyectos muy interesantes en los que los titulados del Programa Experto se podrán sumar en áreas como las finanzas, las telecomunicaciones, el comercio electrónico o la salud. DIRIGIDO A Profesionales TICs que buscan mejorar su carrera profesional orientándola hacia las nuevas tecnologías de Big data. Titulados superiores o medios en Informática, Telecomunicaciones o carreras similares, con al menos 2 ó 3 años de experiencia profesional en el entorno TIC. Profesionales con experiencia previa en programación y desarrollo de software, así como conocimientos de administración de sistemas operativos, administración de redes y de gestores de bases de datos.

3 PLAN DE ESTUDIOS INTRODUCCIÓN Introducción al Big data y a la minería de datos. Aplicaciones en el ámbito empresarial y científico Los datos. Fuentes, tratamiento. Aspectos legales del tratamiento del Big data Las tecnologías Big data El mercado del Big data SISTEMAS REAL TIME/NEAR REAL TIME HBase Cassandra ElasticSearch Neo4j Storm SISTEMAS BATCH/OFFLINE ALMACENAMIENTO HDFS Flume Sqoop Otros: Rsyslog, Scribe SISTEMAS BATCH/OFFLINE PROCESAMIENTO Hadoop MapReduce Spark Hive Pig Otros: Cascading Pangool Pentaho Kettle SISTEMAS MIXTOS Hadoop + Cassandra Hadoop + HBase Hadoop + Solr Haddop + Splout SQL Sistemas real time híbridos (lambda arquitectures) VISUALIZACIÓN Pentaho Report Designer D3.js R ESTUDIOS DE CASOS REALES TRABAJO FINAL DE PROGRAMA EXPERTO Hadoop en la nube: Amazon s Elastic MapReduce SISTEMAS BATCH/OFFLINE - ANALÍTICA Data analytics y machine learning con R METODOLOGÍA 1 - Aprendizaje Conceptual. 2 - Inversión guiada en las diferentes tecnologías. 3 - Experiencia individual con prácticas en cada tecnología. 4 - Implementación de un proyecto complejo en el Trabajo Fin de Programa Experto. ÚNETE A LA COMUNIDAD DATA U-tad U-tad se reserva el derecho a realizar cambios en el Plan de Estudios y en el profesorado presentado en este folleto para conseguir la actualización y mejora constante de sus programas de postgrado.

4 OBJETIVOS TITULACIÓN Experto en Big data. Título propio emitido por la Universidad Camilo José Cela. COLABORAN DATOS GENERALES Duración 300 horas Fechas De octubre 2015 a mayo 2016 Horario, Formato Executive Viernes: 16 h. a 21 h. Sábados: 9 h. a 14 h.

5 CLAUSTRO Iván de Prado Alonso DIRECCIÓN Co-fundador y CEO de Datasalt. Iván de Prado acumula más de cinco años de experiencia en Big data, desarrollando aplicaciones de rastreo y análisis web distribuidos, buscadores verticales escalables de alta capacidad, sistemas de relevancia online en redes sociales y extracción de valor en datos bancarios anonimizados. Es CEO de Datasalt, compañía de referencia en España en el terreno del Big data. Iván es uno de los creadores de los proyectos de software libre Pangool y Splout SQL. PROFESORADO Ignacio Julio Marrero Hervás: Analytics Senior Manager en Accenture Analytics Miguel Ángel Rodríguez Crespo: Ingeniero de Telecomunicaciones en Telefónica Digital. Fidel Morales de la Torre: Experto en Seguridad en Indra. Alejandro Cuevas: Responsable de la infraestructura NoSQL en BrainSINS. Álvaro Agea: Responsable de Arquitectura en la spin-off de Paradigma Tecnológico de Stratio. Federico Castanedo: Analista de cantidades masivas de datos con técnicas de machine learning en Wise Athena. Josep Curto: Analista de mercado independiente de las tecnologías de la información. Iván de Prado: Co-fundador y CEO de Datasalt. Ramón Pin: Arquitecto Big Data en el centro de innovación de ATS. Ignacio Bustillo: Ingeniero Informático especializado en analítica de datos y miembro de Stratebi. Ponente Big Data Spain. Luis Martín: CTO en BrainSINS.

6 Parque Europa Empresarial Calle Playa de Liencres, 2 dupdo. Edificio Madrid Las Rozas, Madrid