Postgrado. Ingeniería

Transcripción

1 Postgrado Ingenería Experto en Bg data

2 Data analytcs Bases de datos NoSQL Hadoop Map/Reduce Dseño de modelo de datos Integracón con Data Warehouse Busness ntellgence Knowledge dscovery Proceso masvo de datos en tempo real Vsualzacón EXPERTO EN BIG DATA Este programa especalzado e nnovador permtrá a sus ttulados lderar tanto el dseño como la admnstracón y explotacón de nfraestructuras de últma generacón de Bg data, convrténdose en perfles clave en la aportacón de valor en estos entornos. El profesonal estará capactado para realzar proyectos de desarrollo y admnstracón de solucones de Bg data con tecnologías como Hadoop; dseñar estrategas de ntelgenca de negoco en grandes conjuntos de datos; proyectos de ntegracón de Bg data con el Data Warehouse de una compañía; gestón del conocmento en grandes bases de datos dstrbudas; lderazgo de planes de análss de datos en entornos masvos como redes socales, operadoras de telecomuncacones, comerco electrónco o e-health, entre otras. Drgdo a Profesonales TICs que buscan mejorar su carrera profesonal orentándola haca las nuevas tecnologías de Bg data. Ttulados superores o medos en Informátca, Telecomuncacones o carreras smlares, con al menos 2 ó 3 años de experenca profesonal en el entorno TIC. Personas con experenca preva en programacón y desarrollo de software, así como conocmentos de admnstracón de sstemas operatvos, admnstracón de redes y de gestores de bases de datos.

3 CLAUSTRO Rubén Lara Dreccón Actualmente drge el área de Bg Data en la Undad de Desarrollo de Producto e Innovacón de Telefónca Dgtal después de haber lderado el equpo de analytcs en Telefónca I+D. Anterormente, Rubén trabajó en el sector fnancero, drgendo proyectos y desarrollando productos de soporte a la toma de decsones basados en el análss de datos. Rubén es Doctor en Informátca y Premo Naconal de Informátca. Iván de Prado Alonso Co-fundador y CEO de Datasalt. Iván de Prado acumula más de cnco años de experenca en Bg data, desarrollando aplcacones de rastreo y análss web dstrbudos, buscadores vertcales escalables de alta capacdad, sstemas de relevanca onlne en redes socales y extraccón de valor en datos bancaros anonmzados. Es CEO de Datasalt, compañía de referenca en España en el terreno del Bg data. Iván es uno de los creadores de los proyectos de software lbre Pangool y Splout SQL. Dego Bodas Profesor Unverstaro y Experto en Sstemas de Informacón (Ph. D., PMP, MBA). Dego es experto en gestón de proyectos, ngenería de software y computacón evolutva. Doctor en Informátca y Lcencado en Cencas Matemátcas por la Unversdad Complutense de Madrd, MBA por la UNED, Master n Executve Project Management por la Unversdad de Valenca, está certfcado como PMP por el PMI. Ha colaborado en numerosos proyectos ejercendo funcones de líder técnco, responsable de análss y dseño, coordnador de equpos y drector de proyectos. Emprendedor, dvulgador, nvestgador y formador con más de 10 años de experenca docente unverstara. Profesorado Ignaco Julo Marrero Hervás: Responsable de Bg Data en Glass. Mguel Ángel Rodríguez Crespo: Ingenero de Telecomuncacones en Telefónca Dgtal. Rocío Martínez López: Data Scentst en Telefónca Dgtal. Fdel Morales de la Torre: Experto en Segurdad en Indra. Josep Curto: Analsta de mercado ndependente de las tecnologías de la nformacón. Ramón Pn: Arqutecto Bg Data en el centro de nnovacón de ATS. Sourygna Luangsay: CTO de Pragss. Davd Mllán: Responsable de Bg Data y Data Scence en Pragss. Ignaco Bustllo: Ingenero Informátco especalzado en analítca de datos y membro de Strateb. Mguel Ángel Martín: Engneerng Analyst en BranSINS. Lus Martín: CTO en BranSINS. Alejandro Cuevas: Responsable de la nfraestructura NoSQL en BranSINS. Álvaro Agea: Responsable de Arqutectura en la spn-off de Paradgma Tecnológco de Strato. Víctor Santago Vera: Techncal Lead en The Mad Vdeo. Federco Castanedo: Analsta de cantdades masvas de datos con técncas de machne learnng en Wse Athena. Dego Bodas: Profesor Unverstaro y Experto en Sstemas de Informacón (Ph. D., PMP, MBA) en U-tad. Rubén Lara: Responsable de Bg Data en Telefónca Dgtal. Iván de Prado: Co-fundador y CEO de Datasalt.

4 PLAN DE ESTUDIOS INTRODUCCIÓN Introduccón al Bg data y a la mnería de datos. Aplcacones en el ámbto empresaral y centífco Los datos. Fuentes, tratamento. Aspectos legales del tratamento del Bg data Las tecnologías Bg data El mercado del Bg data SISTEMAS REAL TIME/NEAR REAL TIME HBase Cassandra ElastcSearch Neo4j Storm SISTEMAS BATCH/OFFLINE ALMACENAMIENTO HDFS Flume Sqoop Otros: Rsyslog, Scrbe SISTEMAS BATCH/OFFLINE PROCESAMIENTO Hadoop MapReduce Hve Pg Otros: Cascadng Pangool Pentaho Kettle Hadoop en la nube: Amazon s Elastc MapReduce SISTEMAS BATCH/OFFLINE - ANALÍTICA Data analytcs y machne learnng con R SISTEMAS MIXTOS Hadoop + Cassandra Hadoop + HBase Hadoop + Solr Haddop + Splout SQL Sstemas real tme híbrdos (lambda arqutectures) VISUALIZACIÓN Pentaho Report Desgner D3.js R ESTUDIO DE CASOS REALES Twtter Datasalt Cubenube TALLER DE SOLUCIONES BIG DATA METODOLOGÍA Se realzarán casos práctcos aplcados a cada concepto teórco. Ejerccos de smulacón y confguracón práctca de plataformas basados en supuestos específcos. Práctcas asocadas a los módulos docentes. Práctcas orentadas a proyectos reales vertebradas en torno al desarrollo del Proyecto Fn de Programa, cuyo objetvo es acercar al alumno a la realdad de su profesón, tenendo que aplcar todos los conocmentos teórco-práctcos aprenddos a lo largo del programa de Experto. Dcho proyecto le servrá al alumno como carta de presentacón del trabajo realzado ante futuras oportundades laborales. En partcular, para el programa de Experto en Bg data, se crearán grupos de desarrollo que trabajarán con datos reales de empresa y datos de fuentes Open data que se usarán para aplcacones reales de negoco. U-tad se reserva el derecho a realzar cambos en el Plan de Estudos y en el profesorado presentado en este folleto para consegur la actualzacón y mejora constante de sus programas de postgrado.

5 Objetvos Comprender: LAS BASES DE DATOS NOSQL LA GESTIÓN DE GRANDES CONJUNTOS DE DATOS... trabajando en un entorno real EL ANÁLISIS DE DATOS NO ESTRUCTURADOS LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO Dspostvos móvles Lectores RFID La web Sstemas de teledeteccón Bg data RRSS Data center Poder ntegrar el Bg data con el Data warehouse propo de una empresa Analzar datos en entornos masvos como redes socales, operadoras de telecomuncacones, comerco electrónco, e-health, etc. Data Warehouse VALOR Informacón de: Comerco electrónco Segurdad Defensa e-health Desarrollar y admnstrar solucones de Bg data con nuevas tecnologías como Hadoop Extraer valor y descubrr conocmento en grandes bases de datos dstrbudas Aplcar la ntelgenca de negoco en grandes conjuntos de datos para la toma de decsones y la defncón de estrategas Ttulacón Experto en Bg data. Título propo emtdo por la Unversdad Camlo José Cela. Colaboran Datos Generales Duracón 300 horas Fechas Marzo 2014 Horaro, Formato Executve Vernes: 16 h. a 21 h. Sábados: 9 h. a 14 h.

6 Parque Europa Empresaral Calle Playa de Lencres, 2 dupdo. Edfco Madrd Las Rozas, Madrd