Diplomado Inteligencia de Negocios

Transcripción

1 Diplomado Inteligencia de Negocios 1

2 DESCRIPCIÓN La Inteligencia de Negocios constituye una gran herramienta para las decisiones dentro de una organización, debido a que entrega información estratégica del comportamiento de los clientes y de la competencia, permitiendo que una organización agilice la toma de mejores decisiones. En efecto, el Diplomado entrega conocimientos teóricos y prácticos sobre: infraestructura básica necesaria para poder crear un proyecto; planificación estratégica; minería de datos; gestión de proyectos; gobernancia de proyectos; y las tendencias actuales, siempre desde el punto de vista de Inteligencia de Negocios. DIRIGIDO A Profesionales como Ingenieros Civiles Industriales, Ingenieros Comerciales, Civiles Informáticos, Civiles Electrónicos, Civiles Eléctricos, Licenciados en Computación, y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia. OBJETIVO GENERAL Obtener una formación integral basada en las necesidades del mercado, para que los egresados cuenten con los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para la gestión de proyectos de Inteligencia de Negocios, por medio de la administración de información estratégica para la toma de decisiones en sus organizaciones. PRERREQUISITOS - Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería, título de Ingeniería Civil o título de Ingeniería Comercial. - Otro grado académico o título profesional universitario en una disciplina afín a la Ingeniería. - Experiencia laboral de 2 años en al área o áreas afines. PROGRAMA DEL DIPLOMADO Curso: Fundamentos de Inteligencia de Negocios Unidad I: Fundamentos Básicos de Inteligencia de Negocios - Definición de Inteligencia de Negocios. - Conceptos básicos de Inteligencia de Negocios. - Problemáticas organizacionales de acceso y manejo de información, y su uso para la toma de decisiones. - Complementariedad con sistemas de información transaccionales. - Principales sistemas de Inteligencia de Negocios. - Evolución de sistema de Inteligencia de Negocios. Unidad II: Infraestructura de Inteligencia de Negocios - Introducción al Almacenamiento de Datos (Data Warehousing). - Modelos de Almacenamiento de Datos (Data Warehousing). - Proyectos de Almacenamiento de Datos (Data Warehousing). - Diseño Físico de Almacenamiento de Datos (Data Warehousing). - Integración de datos para Almacenamiento de Datos (Data Warehousing). - Diseño de Bases de Datos Multidimensionales. Evaluaciones: El alumno será evaluado a través de actividades prácticas y evaluaciones escritas. El curso está compuesto por 2 unidades, cada una de ella será evaluada con distinta ponderación: - Control teórico parcial unidad I 20% - Control teórico final unidad I 30% - 2 Controles teóricos unidad II 25% 2

3 - 1 Laboratorio práctico unidad II 10% - Control teórico final unidad II 15% Curso: Análisis de Negocios Avanzado (Advanced Analytics) Unidad I: Minería de Datos - Introducción: El concepto, el proceso y los problemas en que es relevante. - Análisis de la canasta de mercado y Reglas de asociación - Clasificación: Árboles de Decisión, K-vecinos cercanos. - Clustering: K-Means, Mean-Shift y Clustering aglomerativo. - Selección de modelos Unidad II: Análisis de Negocios (Business Analytics) - Origen y Evolución del concepto de Análisis de Negocios. - Estadística para Análisis de Negocios. - Metodologías para Análisis de Datos. - Modelamiento y Análisis Descriptivo. - Modelamiento y Análisis Predictivo. - Gestión de un Proyecto de Análisis de Negocios. Evaluaciones: El alumno será evaluado a través de actividades prácticas y evaluaciones escritas El curso está compuesto por 2 unidades, cada una de ella será evaluada con distinta ponderación: - 2 Controles teórico parcial unidad I 20% - 2 Laboratorios prácticos unidad I 20% - Controles teóricos unidad I 10% - 2 Controles teóricos unidad II 25% - 1 Laboratorios prácticos unidad II 10% - Control teórico final unidad II 15% Curso: Inteligencia de Negocios Aplicada a Gestión Estratégica Unidad I: Aplicaciones de Inteligencia de Negocios a Gestión Estratégica - Definición e importancia del concepto de Gestión de Desempeño Empresarial (Enterprise Performance Management o EPM) y su relación con la Planificación y Gestión Estratégica en las compañías. - Evolución del mercado EPM y principales diferencias con la oferta de Inteligencia de Negocios. - Gestión Estratégica (Strategy Management) e incorporación de Cuadro de Mando Integral (Balanced Scorecard) en aplicaciones de gestión estratégica con tecnologías especializadas. - Planificación Estratégica y Presupuesto (Strategic Planning & Budgeting), incorporando uso de aplicaciones especializadas para los procesos de planificación financiera de largo plazo y presupuesto operacional corporativo. - Gestión de Rentabilidad y Costos (Profitability & Cost Management), revisando teoría y aplicaciones de modelos de costeo y rentabilidad de negocios, segmentos, productos y clientes en las empresas. - Consolidación Financiera y Proceso de Cierre (Financial Consolidation & Closing Process), con las implicancias de un cierre financiero ágil y acorde a las normas de ajustes inter-compañías y regulatorios en los resultados de un grupo empresarial. 3

4 Unidad II: Gobernancia en Inteligencia de Negocios - Definición e importancia del concepto de Gobernancia en Inteligencia de Negocios y las opciones que actualmente se utilizan en el mercado. - Centro de Competencia para Inteligencia de Negocios (Business Intelligence Competency Center o BICC) y otros modelos de centros de competencia para soluciones de gestión corporativa y tecnologías de Inteligencia de Negocios. - Oficina para la Gestión Estratégica (Office of Strategy Management u OSM) y la administración de soluciones de Inteligencia de Negocios en función a la planificación y gestión estratégica dentro de las compañías. - Estudios de casos prácticos relativos a la implementación de modelos de Gobernancia en Inteligencia de Negocios localmente y en el mundo. - Tendencias en los roles de los ejecutivos y la formación de profesionales en el ámbito de Inteligencia de Negocios y su impacto en las organizaciones. Evaluaciones: El alumno será evaluado a través de actividades prácticas, evaluaciones escritas, donde deberá aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. El curso está compuesto por 2 unidades, cada una de ella será evaluada con distinta ponderación - 2 Controles teórico parcial unidad I 35% - 1 Taller práctico unidad I 15% - Controles teóricos unidad II 50% Curso: Gestión de Proyectos y Tendencias en Inteligencia de Negocios Unidad I: Gestión de Proyectos de Inteligencia de Negocios - Principios del PMBoK para el desarrollo de proyectos. - Estudio de casos de proyectos de Inteligencia de Negocios. Unidad II: Tendencias en Inteligencia de Negocios - Gobernancia y Calidad de datos (Data Governance & Data Quality). - Gestión de datos maestros (Master Data Management). - Grandes Volúmenes de datos (Big Data). - Inteligencia de Negocios Operacional (Operational Business Intelligence). - Tendencias en integración de datos (Data Integration Trends). - Tendencias en Arquitectura de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence Architecture Trends). - Visualización y Exploración de datos (Data Visualization & Exploration). Evaluación: El alumno será evaluado a través de actividades prácticas, evaluaciones escritas, donde deberá aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. El curso está compuesto por 2 unidades, cada una de ella será evaluada con distinta ponderación: - 1 Control teórico parcial unidad I 10% - Evaluaciones casos de estudio unidad I 40% - 2 Controles teóricos unidad II 30% - 1 Control final unidad II 20% 4

5 JEFE DE PROGRAMA Jaime Navón Cohen, PhD. Profesor asociado y Director del Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile; Ingeniero Civil Electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile; Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology; Doctor of Philosophy, University of North Carolina at Chapel Hill EQUIPO DOCENTE UC Karim Pichara Baksai, PhD Ingeniero Civil de Industrias UC con Mención en Computación, Magíster en Ciencias de la Ingeniería UC, Doctor en Ciencias de la Ingeniería UC, Profesor Asistente Departamento de Ciencia de la Computación - Escuela de Ingeniería UC. Jaime Caiceo Duque, MSc. Director Ejecutivo Metric Arts; Ingeniero Civil de Industrias, Pontificia Universidad Católica de Chile; Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile; Director Ejecutivo Metric Arts; Profesor de Diplomados de Gestión del Conocimiento- Gestión Estratégica con TI para Profesionales- Business Intelligence, Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile; Profesor de Gestión de Marketing- Arquitectura de Sistemas de Información-Sistemas de Información en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Cristián Rodríguez Arenas, Ingeniero Civil de Industrias UC con Mención en Tecnologías de la Información, Profesor Instructor Adjunto Departamento de Ciencia de la Computación - Escuela de Ingeniería UC. Gerente de Consultoría en Kr Consulting, empresa consultora fundada el año 2006 y especializada en el área de Inteligencia de Negocios. Luis Kreither Olivares, Ingeniero Civil de Industrias UC con Mención en Mecánica, Profesor Asistente Adjunto Departamento de Ciencia de la Computación - Escuela de Ingeniería UC. Director Ejecutivo Kr Consulting, empresa consultora fundada el año 2006 y especializada en el área de Inteligencia de Negocios. EQUIPO DOCENTE EXTERNO Patricio Cofré Torres, MSc. Ingeniero Civil de industrias UC con con Mención en Tecnologías de la Información, Profesor Instructor Adjunto Departamento de Ciencia de la Computación - Escuela de Ingeniería UC, y Master of Engineering Management, Northwestern University. CEO at MetricArts, empresa consultora fundada el año 2007 y especializada en las áreas de Inteligencia de Negocios y Análisis de Negocios. El cuerpo académico puede sufrir modificaciones en caso de fuerza mayor, en esta situación se mantendrá el perfil de los docentes. METODOLOGÍA Cátedras con clases expositivas. Sesiones de discusión en que el profesor actuará como moderador de los debates que se puedan generar. Laboratorios para utilizar las herramientas expuestas durante las clases. Sesiones de análisis grupal, entre 3 y 4 alumnos por grupo, de las actividades realizadas durante el desarrollo de los laboratorios. Revisión y discusión de lecturas. Seminario de análisis y discusión de casos de aplicaciones reales. 5

6 REQUISITOS DE APROBACIÓN Un mínimo de asistencia de 85% a todo evento. Requisito académico: Se cumple aprobando todos los cursos con nota mínima 4,0. El alumno sólo podrá reprobar un curso, y en este caso la aprobación total del Diplomado queda sujeta a que el promedio de todos los cursos sea igual o superior a 5,0. Con dos cursos reprobados (bajo nota 4,0), el alumno reprueba automáticamente todo el Diplomado. INFORMACIÓN GENERAL Fechas: Desde el 03 de Mayo al 20 de Octubre de (Semanal) Horario: Martes y jueves de 18:20 a 21:35 hrs. Duración: 144 horas cronológicas. Valor: $ Modalidad: Presencial. Lugar de realización: Por confirmar. Contacto Coordinadora: Monserrat Santos, mmsantos@ing.puc.cl. Teléfono: Puede haber modificaciones de fechas y/o docentes por razones de fuerza mayor 6