CÓMO ESTUDIAR LA INTENCIÓN DE VOTO EN UN AÑO ELECTORAL? -PRESENTACIÓN ESPECIAL-

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1 CÓMO ESTUDIAR LA INTENCIÓN DE VOTO EN UN AÑO ELECTORAL? -PRESENTACIÓN ESPECIAL- Posgrado en Opinión Pública y Comunicación Política 1

2 INTRODUCCIÓN 1-PRIMERA PARTE- Criterios metodológicos y teóricos que sustentan la realización e interpretación de los estudios de intención de voto 2 3 -SEGUNDA PARTE- Análisis político-electoral de las PASO -TERCERA PARTE- Boca de urna: desafíos metodológicos 2

3 -PRIMERA PARTE- Criterios metodológicos y teóricos 3

4 PRIMERA PARTE ALGUNOS TEMAS BÁSICOS Y CASI ELEMENTALES: a) Los métodos de abordaje: coincidental, cara a cara y telefónicos. b) La necesidad de ajustar el instrumento de medición. c) Diseños muestrales de sustento: probabilístico estratificado. d) Los ajustes por modelo: la matriz de fidelidad. Posibilidades de corrección. e) Alcance y limitaciones de los instrumentos. 4

5 PRIMERA PARTE c) Diseños muestrales de sustento: probabilístico estratificado. ESTRATO I II III IV V LOCALIDADES CASOS POR LOCALIDAD Capital Federal 120 GBA 1 Cinturón 110 GBA 2 Cinturón 120 Mendoza 50 Rosario 50 Córdoba 50 Tucumán 50 Salta (Capital) 30 San Juan (Capital) 30 Santiago del Estero (Capital) 30 Chaco (Capital) 30 Confluencia (Neuquén) 30 Formosa (Capital) 30 Rio Cuarto (Córdoba) 30 San Francisco del Valle de Catamarca 30 Comodoro Rivadavia (Chubut) 30 Concordia (Entre Ríos) 30 Gral. Roca (Río Negro) 30 Villa María (Córdoba) 30 Oberá(Misiones) 30 Tafí Viejo (Tucumán) 30 Puerto Madryn (Chubut) 30 TOTAL 1000 CASOS POR ESTRATO

6 PRIMERA PARTE d) Los ajustes por modelo: la matriz de fidelidad. La matriz de fidelidad y rotación Intención de voto Voto anterior Partido X Partido Y Partido Z Partido X FIELES GANANCIAS Partido Y Partido Z Indecisos P É R D I D A S VOTANTES EN TRANSICIÓN FIELES VOTANTES EN TRANSICIÓN FIELES VOTANTES EN TRANSICIÓN 6

7 PRIMERA PARTE ACERCA DEL CONTEXTO Y DEL MARCO TEÓRICO: a) La necesidad de superar el mero empirismo abstracto. b) En la búsqueda de la Consignade Referencia Dominante (CRD) de cada elección. c) Un breve repaso del pasado para entender el presente y el futuro: 30 años de elecciones en Argentina. 7

8 POR QUÉ GANÓ? ALFONSÍN La estructura de la CRD: La esperanza El regreso de la democracia, después de la dictadura. En el centro de la escena La democracia como forma de vida. Tipo de liderazgo Construido desde el vínculo simétrico del discurso de Alfonsín. Credibilidad en las instituciones de la democracia y los políticos Renovada e intacta, construida desde el vínculo complementario. Componente estructural del imaginario Globalización a nivel cultural. 8

9 ENTRE EL DEBE Y EL HABER

10 POR QUÉ GANÓ? MENEM La estructura de la CRD: La esperanza En el centro de la escena Tipo de liderazgo En la segunda etapa Credibilidad en las instituciones de la democracia y los políticos Componente estructural del imaginario Existe otra forma de resolver el grave problema económico. La pura economía. Representado por el discurso y el carisma de Menem. Sinergia entre el carisma (Menem) y el saber técnico (Cavallo). Castigada, pero aún vigente. Globalización económica. 10

11 EL CONTRATO SOCIAL DE LA CONVERTIBILIDAD 1 LUCHA CONTRA LA INFLACIÓN 2 REFORMA ESTRUCTURAL DEL ESTADO 3 PRIVATIZACIONES Efectos indeseados: DESOCUPACIÓN EXCLUSIÓN SOCIAL INSEGURIDAD 11

12 LA REELECCIÓN: MENEM OTRA VEZ PRESIDENTE 49,94% 29,30% 16,99% 3,77% OTORS Voto cuota: sostiene lo económico, sin tener en cuenta lo ético. Síntomas del desgaste del sistema de partidos. 12

13 EL TRIUNFO DE LA ALIANZA La esperanza La estructura de la CRD: Estabilidad económica con inclusión social. En el centro de la escena Tipo de liderazgo Credibilidad en las instituciones de la democracia y los políticos Componente estructural del imaginario El sistema de partidos políticos Sensibilidad social y transparencia. Construido a partir del discurso de la Alianza. Fuerte caída en la credibilidad. Compromiso con la ética. Reconstrucción del bipartidismo (PJ / Alianza). 13

14 LA RUPTURA DE CONTRATO SOCIAL DE LA CONVERTIBILIDAD Inicio del proceso: La crisis de la Alianza Pre- Terremoto Renuncia de Chacho Alvarez La inclusión de Cavallo y la nueva Alianza La caída de De La Rúa Confusión 2001 Terremoto Anarquía Angustia Agresión Que se vayan todos 14

15 DUHALDE: TRANSICIÓN Y SOCORRISMO Tres mecanismos de descompresión o socorrismo: 1 ECONÓMICO 2 POLÍTICO 3 SOCIAL 15

16 LAS ELECCIONES DE 2003 Sin una clara Consigna de Referencia Dominante. Cinco candidatos con muy poca diferencia entre sí: 24,45% 22,24% 16,37% 14,11% 14,05% 8,75% OTORS No hay segunda vuelta, Néstor Kirchner presidente: APARENTEMENTE CON MÁS DEBILIDADES QUE FORTALEZAS... 16

17 LA GESTIÓN DE NÉSTOR KIRCHNER Sin embargo, Néstor Kirchner construye el porvenir de la esperanza en base al crecimiento de su imagen positiva: EVOLUTIVO DE LA IMAGEN POSITIVA DE NÉSTOR KIRCHNER 100% 90% 80% 70% 79,4% 79,0% 80,1% 76,9% 60% 50% 52,2% 40% 30% 30,4% 20% 10% 0% Antes de las elecciones Asunción 1º año de gestión2º año de gestión3º año de gestión Fin de mandato 17

18 LA CONTINUIDAD DEL MODELO:CRISTINA CANDIDATA Néstor Kirchner decidió no presentarse a la reelección. Las encuestas pre-electorales lo posicionaban como el favorito. Usted cree que Néstor Kirchner debe ser candidato en 2007? (Mayo 2006) MARZO 2007 Escenario I Escenario II Néstor Kirchner 55.8% --- Cristina Fernández % Debe ser candidato 71,7% No debe ser candidato 19,8% Ns/Nc 8,5% Elisa Carrió 9.8% 14.2% Roberto Lavagna 8.3% 11.4% Otros 8.5% 11.9 Indecisos 17.6% 16.6% 18

19 LA CRISIS DEL CAMPO Y LA DERROTA DE 2009 Dos grandes problemas debió enfrentar CFK durante su primer mandato: 1 EL CONFLICTO CON EL COLECTIVO CAMPO 2 LA DERROTA EN LAS LEGISLATIVAS DE

20 POR QUÉ VOLVIÓ? A GANAR CFK La fuerza de Cristina 54,11% 16,80% 11,14% 7,96% 5,86% 2,30% 1,82% Una única CRD: un solo proyecto de gobernabilidad. Una oposición altamente fragmentada y sin modelo alternativo. 20

21 POR QUÉ VOLVIÓ? A GANAR CFK Evaluación de las principales medidas de gobierno de CFK ( ) MEDIDAS ACUERDO 1 Estatización del sistema jubilatorio 83.7% 2 Pago de la deuda externa 75.5% 3 Asignación universal por hijo 70.4% 4 Matrimonio igualitario 69.3% 5 Programa Fútbol Para Todos 64.6% 6 Ley de Servicios de Comunicación Audiovisual 60.2% 21

22 -SEGUNDA PARTE- Análisis político-electoral de las PASO 22

23 SEGUNDA PARTE ANÁLISIS POLÍTICO-ELECTORAL DE LAS PASO EN DOS DISTRITOS: PROVINCIA DE BUENOS AIRES Y CIUDAD DE BUENOS AIRES a) Qué se vota este 2013? b) Las PASO, una nueva experiencia político-electoral. c) El votojoven, mucho ruido y pocas nueces? d) Sobre la Provincia de Buenos Aires. e) Sobre la Ciudad de Buenos Aires. 23

24 SEGUNDA PARTE a) Qué se vota este 2013? Ciudad de Buenos Aires: 13 Diputados 3 Senadores Provincia de Buenos Aires: 35 Diputados electores 8,3% del padrón electores 37,4% del padrón 24

25 SEGUNDA PARTE a) Qué se vota este 2013? DIPUTADOS QUE SE RENUEVAN POR PARTIDO FPV (55 bancas) UCR (25 bancas) PRO (8 bancas) FAP (8 bancas) PJD (14 bancas) CC (6 bancas) PSUR y otros (11 bancas) TOTAL (127 bancas) Provincia de Buenos Aires Ciudad de Buenos Aires SENADORES QUE SE RENUEVAN POR PARTIDO FPV (19 bancas) UCR (4 bancas) CC (1 banca) TOTAL Ciudad de Buenos Aires

26 PROVINCIA DE BUENOS AIRES 26

27 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% PROVINCIA DE BUENOS AIRES Principales preocupaciones de los bonaerenses Inseguridad Marcha de la Economía Corrupción Desocupación Educación Salud 27 mar-10 abr-10 jun-10 jul-10 ago-10 sep-10 oct-10 nov-10 dic-10 ene-11 mar-11 abr-11 may-11 jun-11 jul-11 sep-11 dic-11 feb-12 abr-12 jun-12 jul-12 ago-12 sep-12 oct-12 nov-12 dic-12 feb-13 abr-13 may-13 jul-13

28 35% 30% 25% PROVINCIA DE BUENOS AIRES Evolutivo de la intención de voto 33,1% 30,5% 31,2% 31,1% 31,3% 29,6% 28,3% 23,7% 25,4% 32,9% 29,5% Sergio Massa Martín Insaurralde 20% 17,9% 15% 10% 5% 16,5% 11,4% 10,8% 9,8% 12,2% 11,9% 10,3% 7,7% 13,4% 8,9% 11,5% 11,4% Margarita Stolbizer Francisco De Narváez 0% Julio I Julio II Julio III Julio IV Julio V Agosto I 28

29 PROVINCIA DE BUENOS AIRES EL SUSTENTO CUALITATIVO DEL VOTO POR QUÉ VOTAN A MARTÍN INSAURRALDE? La elección por Insaurralde está basada en ASPECTOS ASOCIADOS MÁS A LO NACIONAL QUEALOLOCAL. La fuerte ASOCIACIÓN CON CFK hoy se constituye en el principal motivo de voto: APOYAR AL GOBIERNO NACIONAL que INSAURRALDE representa: 51,8%. Como ASPECTO ASOCIADO: valoran su trayectoria política: 9,6%. 29

30 PROVINCIA DE BUENOS AIRES EL SUSTENTO CUALITATIVO DEL VOTO POR QUÉ VOTAN A SERGIO MASSA? Es preciso considerar que el posicionamiento de MASSA está sustentado en aspectos MÁS PRAGMÁTICOS QUE IDEOLÓGICOS. EL PRINCIPAL MOTIVO DE VOTO ES SU TRAYECTORIA COMO INTENDENTE DE TIGRE. ESA ES SU PRINCIPAL FORTALEZA. Le siguen, lejos, sus atributos personales, tales como su simpatía, juventud, lo nuevo que encarna. 30

31 PROVINCIA DE BUENOS AIRES EL SUSTENTO CUALITATIVO DEL VOTO POR QUÉ VOTAN A FRANCISCO DE NARVÁEZ? Este candidato sustenta su voto en tres aspectos: Sus atributos personales (capacidad, honestidad y capacidad para gobernar) sus propuestas (cómo combatir la inseguridad) y su perfil opositor, que le pondría un límite al gobierno. Se trata más de aspectos proyectivos de una gestión, antes que gestión concreta. Se señalan como motivos del voto, conceptos de la campaña que este candidato llevó y lleva a cabo en la actualidad. 31

32 PROVINCIA DE BUENOS AIRES EL SUSTENTO CUALITATIVO DEL VOTO POR QUÉ VOTAN A MARGARITA STOLBIZER? Esta candidata sustenta su voto en un aspecto PRINCIPAL y otro ASOCIADO: Sus atributos personales, tales como su honestidad y trasparencia se constituye en el MOTIVO PRINCIPAL. Le sigue, su posición ideológica, en tanto representante de la oposición, le pondrá límites al Gobierno Nacional. 32

33 PROVINCIA DE BUENOS AIRES LA SEGMENTACIÓN ACTITUDINAL Como hacemos habitualmente, utilizamos la segmentación actitudinal para analizar los datos con un mayor nivel de profundidad. Dicha segmentación busca establecer cuatro segmentos diferenciados de acuerdo a su grado de pertenencia al kirchnerismo. A continuación detallamos de manera esquemática, cómo se componen dichos segmentos y el pesoactualdecadaunodeellosenlaprovinciadebuenosaires: INDICADORES IMAGEN DE CFK VOTO ANTERIOR A PRESIDENTE EN OCTUBRE 2011 INTENCIÓN DE VOTO EN LA ACTUALIDAD Núcleo duro K Periferia cercana Periferia lejana Núcleo duro anti K Cumplen los 3 requisitos Cumplen 2 de los 3 requisitos Cumplen 1 de los 3 requisitos No cumplen ninguno 33

34 PROVINCIA DE BUENOS AIRES LA SEGMENTACIÓN ACTITUDINAL PERIFERIA CERCANA PERIFERIA LEJANA MÁS CERCANOS AL KIRCHNERISMO MÁS LEJANOS AL KIRCHNERISMO Núcleo duro K Periferia cercana Periferia lejana Núcleo duro anti K 35,7% 11,0% 16,4% 36,9% Núcleo duro K Periferia cercana Periferia lejana Núcleo duro anti K 38,9% 10,8% 17,2% 33,2% 34

35 PROVINCIA DE BUENOS AIRES INTENCIÓN DE VOTO SEGÚN LA SEGMENTACIÓN ACTITUDINAL Candidatos Intención de voto Núcleo duro K Segmentación actitudinal (en puntos porcentuales) Periferia cercana Periferia lejana Núcleo duro anti K Sergio Massa (Frente Renovador) Martín Insaurralde (FPV) Francisco De Narváez (Unión por la Libertad y el trabajo) Margarita Stolbizer (Frente Progresista Cívico y Social) 32,9% 7,0 3,1 11,8 11,1 29,5% 26,4 2,2 0,7 0,2 11,4% 0,8 0,4 2,0 8,2 11,5% 1,4 1,0 2,2 6,9 35

36 CIUDAD DE BUENOS AIRES 36

37 CIUDAD DE BUENOS AIRES Imagen de Mauricio Macri Ns / Nc 4,3% Negativa 46,0% Positiva 49,7% SEXO EDAD NSE MASC. FEM > ALTO MEDIO BAJO IMAGEN POSITIVA 45,6% 53,3% 41,2% 45,5% 65,1% 42,8% 47,7% 56,9% IMAGEN NEGATIVA 51,7% 40,9% 54,4% 47,9% 32,9% 55,9% 50,4% 33,9% 37

38 70% CIUDAD DE BUENOS AIRES Evolutivo de la imagen de Mauricio Macri 60% POSITIVA 50% 49,7% 40% 46,0% NEGATIVA 30% 20% 10% 0% NS/NC 38

39 CIUDAD DE BUENOS AIRES Imagen de CFK Ns / Nc 4,4% Negativa 56,1% Positiva 39,5% SEXO EDAD NSE MASC. FEM > ALTO MEDIO BAJO IMAGEN POSITIVA 39,8% 39,2% 48,9% 34,4% 31,3% 40,0% 32,4% 47,2% IMAGEN NEGATIVA 57,7% 54,8% 46,8% 62,0% 63,5% 56,6% 64,0% 46,8% Base: 998 casos (Total entrevistados) 39

40 100% CIUDAD DE BUENOS AIRES Evolutivo de la imagen de CFK 90% 80% 70% 60% 56,1% NEGATIVA 50% 40% 30% 39,5% POSITIVA 20% 10% 0% NS/NC 40

41 CIUDAD DE BUENOS AIRES Intención de voto a senador (última encuesta realizada) Gabriela Michetti (PRO) 31,6% Daniel Filmus (FpV) 22,9% Alfonso Prat Gay (UNEN) 9,1% Fernando 'Pino' Solanas (UNEN) Rodolfo Terragno (UNEN) 6,6% 5,7% UNEN 22,0% César Wehbe (UNEN) 0,6% Otros 9,4% Voto negativo 3,9% Ns Nc 9,2% Base: 998 casos (Total entrevistados) 41

42 CIUDAD DE BUENOS AIRES Intención de voto a diputado (última encuesta realizada) Sergio Bergman (PRO) 26,2% Juan Cabandié (FpV) 20,7% Elisa Carrió (UNEN) 13,5% Martin Lousteau (UNEN) Ricardo Gil Lavedra (UNEN) 4,2% 8,1% UNEN 26,7% Leandro Illia (UNEN) 0,9% Otros 10,6% Voto negativo 4,0% Ns Nc 10,8% Base: 998 casos (Total entrevistados) 42

43 CIUDAD DE BUENOS AIRES LA SEGMENTACIÓN ACTITUDINAL MÁS CERCANOS AL KIRCHNERISMO PERIFERIA CERCANA PERIFERIA LEJANA MÁS LEJANOS AL KIRCHNERISMO Núcleo duro K Periferia cercana Periferia lejana Núcleo duro anti K 35,7% 11,0% 16,4% 36,9% Núcleo duro K Periferia cercana Periferia lejana Núcleo duro anti K 38,9% 10,8% 17,2% 33,2% Núcleo duro K Periferia cercana Periferia lejana Núcleo duro anti K 27,0% 8,2% 16,4% 48,3% 43

44 CIUDAD DE BUENOS AIRES INTENCIÓN DE VOTO SEGÚN LA SEGMENTACIÓN ACTITUDINAL Candidatos Intención de voto Núcleo duro K Segmentación actitudinal (en puntos porcentuales) Periferia cercana Periferia lejana Núcleo duro anti K Gabriela Michetti 31,6% 1,5 1,9 3,4 24,8 Daniel Filmus 22,9% 18,9 2,9 0,9 0,2 Alfonso Prat Gay 9,1% 0, ,6 8,3 Fernando Pino Solanas 6,6% ,3 5,3 Rodolfo Terragno 5,7% 0,6 0,2 1,3 3,6 44

45 -TERCERA PARTE- Boca de urna 45

46 TERCERA PARTE QUÉ ES UNA BOCA DE URNA? El Boca de Urna o exitpoll, por su nombre en inglés, consisten en la realización de encuestas a la salida del lugar de votación. A diferencia de los estudios preelectorales, no se consulta sobre a quién tiene pensado votar, sino a quién votó. 46

47 TERCERA PARTE CÓMO PLANTEAR UNA ESTRATEGIA METODOLÓGICA: EL DISEÑO DE LA MUESTRA, MUESTREO POLIETÁPICO 1)Estratificación de las localidades del distrito según cantidad de habitantes o, preferentemente, electores. 2)Selección de localidades al interior de cada estrato según criterios aleatorios o teóricos (población, electores, dispersión territorial, resultados electorales previos). 3) Mapeo de las escuelas en las localidades seleccionadas. 4)Selección de escuelas según criterios aleatorios o teóricos (electores, dispersión territorial, resultados electorales previos). 5)Abordaje de electores según parámetros poblacionales del distrito (cuotas de sexo y edad). 47

48 TERCERA PARTE CÓMO PLANTEAR UNA ESTRATEGIA METODOLÓGICA: EL CUESTIONARIO 48

49 TERCERA PARTE CÓMO PLANTEAR UNA ESTRATEGIA METODOLÓGICA: LA LOGÍSTICA, LA HOJA DE RUTA DEL ENCUESTADOR HORARIO DE VOTACIÓN 8:00 hs 9:00 hs 10:00 hs 11:00 hs 12:00 hs 13:00 hs 14:00 hs 15:00 hs 16:00 hs 17:00 hs 18:00 hs PRIMER CORTE Trabajo en la 1 escuela asignada 70 / 80 casos SEGUNDO CORTE Trabajo en la 2 escuela asignada 70 / 80 casos DESCANSO TERCER CORTE Trabajo en la 3 escuela asignada 70 / 80 casos CUARTO CORTE Trabajo en la 4 escuela asignada 70 / 80 casos TOTAL DE CASOS POR ENCUESTADOR 280 /

50 TERCERA PARTE LOS DESAFÍOS METODOLÓGICOS: a) Diseño muestral probabilístico o no probabilístico? Si al menos una de las etapas del diseño muestralcontempla la aleatoriedad, flexibilizando la ortodoxia estadística, podríamos hablar de una muestra probabilística. b) El preferible la aleatoridad o la parametrización vía criterios teóricos? Depende. Si se cuenta con datos previos (por ejemplo, los resultados de las PASO para planificar un BdUen octubre), es preferible parametrizartomando criterios teóricos (en el caso del ejemplo anterior, los resultados electorales de las PASO). c) Cómo reducir el error NO muestral? Capacitando muy bien a los encuestadores. 50

51 TERCERA PARTE BOCA DE URNA VS. REALIDAD En las BdU hay tres resultados posibles o tres grandes hipótesis: a) Ponderado por peso demográfico o electoral (población / electores). b) Directo, sin ponderación. c) Ajustado por matriz de fidelidad(voto anterior). 51

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