Instituto Nacional de Estadística y Geografía ENCUESTA NACIONAL SOBRE SALUD Y ENVEJECIMIENTO EN MÉXICO 2015 (ENASEM 2015) Diseño Muestral

Transcripción

1 Instituto Nacional de Estadística y Geografía ENCUESTA NACIONAL SOBRE SALUD Y ENVEJECIMIENTO EN MÉXICO 05 (ENASEM 05) Diseño Muestral

2 Índice Página. Objetivo de la encuesta. Población objetivo 3. Cobertura geográfica 4. Diseño estadístico 4.. Selección de la muestra 4.. Ajuste a los factores de expansión por No respuesta Muestra de seguimiento para el estudio complementario sobre el deterioro 4.3. Estimadores 4.4. Estimación de errores de muestreo 3 5 Anexo. 7 Distribución de la muestra de personas por entidad federativa. (Cuadro ).

3 . Objetivo de la encuesta El objetivo de la encuesta es proporcionar información que permita caracterizar a la población de edad avanzada en lo referente a sus características sociodemográficas, condiciones socioeconómicas y de salud.. Cobertura geográfica La encuesta está diseñada para dar resultados a nivel nacional, con corte urbano y rural. 3. Marco de la encuesta El marco de la encuesta se integró de la siguiente manera: Muestra de seguimiento. Comprende a los sujetos de estudio entrevistados en el levantamiento de 00, 003 o 0. Muestra adicional. Incluye a los sujetos del listado de las viviendas de la muestra nueva del 0 que no completaron entrevista en esa visita. Se pretende incluirlos en esta nueva encuesta. Tal como se definió en el 0, este listado fue conformado a partir de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo del segundo trimestre de 0 e incluye viviendas donde residía al menos una persona entre 50 y 60 años de edad, detectadas. 3.. Población objetivo Son las personas de 50 años y más de edad, así como sus respectivos cónyuges, residentes permanentes de las viviendas particulares habitadas ubicadas en el territorio nacional, integrantes del panel iniciado en 00 o en 0. Es el conjunto de personas incluidas en la muestra de la ENASEM 05. En el cuadro se presenta la conformación de la muestra. 3.. Tamaño de la muestra El tamaño de la muestra fijado en términos de los requerimientos de la investigación es de 7,986 personas. De éstas, 7,70 provienen de la muestra de seguimiento. Adicionalmente, 86 son personas de la nueva muestra de personas entre 50 y 60 años de edad al segundo trimestre del 0 y se espera encontrar aproximadamente 7 nuevos cónyuges Muestra de seguimiento para estudio complementario Adicionalmente, como parte de un estudio ancilar que complementa la encuesta del ENASEM 05 se busca completar una evaluación cognitiva y aplicar pruebas antropométricas y biométricas en una submuestra de la muestra de seguimiento. Este estudio por personal del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) en una visita posterior durante 06.

4 4. Diseño estadístico A continuación se incluye una breve descripción del diseño estadístico de la encuesta. El Documento Metodológico del 0 incluye con mayor detalle esta misma sección. Este documento pues obtener aquí. 4.. Selección de la muestra La selección de la muestra es trietápica. En una primera etapa son seleccionadas las unidades primarias de muestreo (UPM); en la segunda, al interior de cada UPM son escogidas las viviendas, y en una tercera, se elige una persona objeto de estudio. En el caso de la muestra de seguimiento, la probabilidad de selección de una persona de interés, así como el factor de expansión de la misma, están dados por los correspondientes cálculos de la ENASEM 00. Para la muestra de nueva selección, el procedimiento se describe en El Documento Metodológico del 0 (disponible aquí). 4.. Ajuste a los factores de expansión por No respuesta Los factores de expansión elaborados en 0 se ajustaron por No respuesta mediante la siguiente expresión: ' F ehikl npe ehi = F ehikl npecr ehi Donde: ' factor de expansión ajustado por no respuesta de la l-ésima persona, de la k-ésima F ehikl l = vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad F factor de expansión de la l-ésima persona, de la k-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del ehikl = h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad. npe = ehi número de personas elegidas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. npecr = ehi número de personas elegidas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad Estimadores El estimador del total de la característica X, a nivel nacional es: X = F ehikl X ehikl e h i k l Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utiliza el estimador de razón: R= Donde la variable Ŷ es definida en forma análoga a Xˆ. X Y

5 4.4. Estimación de errores de muestreo Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones nacionales se usa el método de Conglomerados Últimos, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico es la que se presenta entre las Unidades Primarias de Muestreo (UPM). El término Conglomerados Últimos se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo. Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, conjuntamente al método de Conglomerados Últimos se aplica el de Series de Taylor, obteniéndose la siguiente fórmula para estimar la precisión de Rˆ: V(R)= Y 3 e= L e h= - i= X ehi - X eh -R Y ehi - Y eh Donde: X ehi = total ponderado de la variable de estudio X en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en X eh = la e-ésima entidad. total ponderado de la variable de estudio X en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. = número de UPM en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. L e = número de estratos en la e-ésima entidad. Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y. La estimación de la precisión del estimador del total, se calcula con la fórmula siguiente: V(X)= 3 e= L e h= - i= X ehi - X eh Las estimaciones de la desviación estándar (D.E.), coeficiente de variación (C.V.) y efecto de diseño (DEFF) se calculan mediante las siguientes expresiones: D.E.= V θ C.V.= V θ Donde: θ DEFF= V θ V θ mas θ = estimador del parámetro poblacional θ. V θ mas = estimador de la varianza de θ bajo muestreo aleatorio simple. V θ = estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento. Finalmente, el intervalo de confianza al 00( α)%, se construye de la siguiente forma:

6 I!!! = θ Z!!!! Vθ, θ + Z!!!! Vθ

7 Anexo. Distribución de la muestra de personas por entidad federativa Cuadro Clave Entidad 0 Aguascalientes Baja California Baja California Sur Campeche Coahuila de Zaragoza Colima Chiapas Chihuahua Ciudad de México Durango 560 Guanajuato 999 Guerrero Hidalgo 44 4 Jalisco 98 5 México Michoacán de Ocampo Morelos Nayarit Nuevo León Oaxaca 43 Puebla 99 Querétaro 43 3 Quintana Roo 46 4 San Luis Potosí 89 5 Sinaloa Sonora Tabasco Tamaulipas 43 9 Tlaxcala Veracruz de Ignacio de la Llave Yucatán 44 3 Zacatecas 664 Nacional Muestra Total