8. CLASIFICACIÓN DE PROBLEMAS DE OVERBOOKING EN EL TRANSPORTE AÉREO. PROBLEMAS TIPO.

Transcripción

1 8. CLASIFICACIÓN DE PROBLEMAS DE OVERBOOKING EN EL TRANSPORTE AÉREO. PROBLEMAS TIPO. El problema del overbooking no es único, presenta muchas vertientes y puede hacerse muy complejo. No existe una clasificación sencilla de los diferentes tipos de problemas del overbooking. En general, la distinción atiende a los criterios que se citan a continuación: Una o varias clases de pasajeros. En el transporte aéreo es habitual considerar diferentes clases de pasajeros. Hay pasajeros que están dispuestos a pagar más a cambio de obtener una mayor flexibilidad y comodidad a la hora del vuelo y otros que prefieren tarifas más económicas. El caso más extremo estaría en considerar a cada pasajero como una clase particular, con un precio de billete único y una probabilidad de ausencia diferente. La distinción de clases puede venir asociada a la percepción de un servicio diferente. El caso más típico es el de considerar como pasajeros de primera clase a aquellos que han reservado un asiento más ancho y más cómodo que el de los asientos para clase turista. Sin embargo, a veces la distinción de clases no atiende a ninguna diferencia en el servicio. Como hemos visto, las técnicas de diferenciación de precios del Revenue Management consideran diferentes clases con niveles tarifarios de forma que se obtenga el máximo beneficio en cada reserva. El problema de overbooking para varias clases supone el cálculo del número de reservas para cada clase en particular. La resolución de un modelo de overbooking con varias clases requiere una mayor capacidad de cálculo. Además es necesario conocer los datos de entrada particularizados para cada clase. 30

2 Uno o varios recursos Cuando se habla de recurso en el transporte aéreo nos referimos a la posibilidad de realizar un trayecto fijo entre dos ciudades diferentes en una fecha determinada a través de un vuelo ofertado por una aerolínea. Si una aerolínea oferta diferentes vuelos para servir una misma ruta en fechas muy próximas, se dice que dicha aerolínea posee diferentes recursos disponibles para el pasajero. Por otro lado, si hay varias aerolíneas que ofertan una misma ruta en una fecha próxima, también existen diferentes recursos para el pasajero y además esta variedad de recursos llevará implícita una competencia entre las diferentes aerolíneas dentro del mercado. Las aerolíneas quieren atraer al mayor número de pasajeros posibles. Esta competencia en el sector ha llevado al desarrollo de toda una política de marketing y de estrategias comerciales que intentan captar la atracción de los clientes. Dependiendo de la clase de pasajeros las estrategias estarán encaminadas a disminuir el coste del billete o a dar más flexibilidad al pasajero en la reserva disminuyendo el tiempo de estancia en el aeropuerto. Las decisiones de overbooking influyen en la demanda futura de una aerolínea. El ejemplo más claro se da para el cliente que ha sufrido denegación de embarque a la hora de realizar un vuelo de una determinada compañía. Este cliente sentirá un descontento por dicha aerolínea que se puede traducir en un sentimiento de rechazo a esa aerolínea para un vuelo posterior. Las decisiones de overbooking, por tanto, afectan al mercado y a la competencia entre aerolíneas. Este efecto que produce la sobrecapacidad debido al overbooking puede incluirse en el modelo de overbooking, tal y como veremos posteriormente (Aptdo. 14). A continuación se enuncia una serie de problemas tipo que pueden servir de guía para plantear cualquier problema de overbooking de una aerolínea. Son problemas generales de cálculo del límite óptimo de overbooking para una aerolínea, que se resolverán en apartados sucesivos. 31

3 8.1 PROBLEMA DE OVERBOOKING PARA UNA CLASE Este problema es el más general, se produce cuando se quiere conocer el número de reservas máximo en un sistema en el que todos los clientes se consideran iguales, es decir, presentan el mismo interés por ser servidos y están dispuestos a pagar el mismo precio por el billete. El problema sólo presenta una incógnita, el número máximo de reservas que la aerolínea debe aceptar conocida la previsión de demanda y la probabilidad de ausencia del pasajero que ya ha realizado una reserva. Otra forma de plantearlo es calcular el número de plazas que se venden por encima de la capacidad o límite de overbooking. Este problema no presenta un alto esfuerzo computacional debido a la reducción del número de variables al considerar un único tipo de cliente y un único servicio que cumpla la ruta establecida sin que se vea afectado por las decisiones de mercado de otras aerolíneas. La hipótesis de considerar a todos los clientes iguales puede resultar adecuada en algunos casos en los que las plazas del avión son de una misma clase y el precio de venta del billete no ha variado en gran medida entre unos y otros pasajeros. El nivel de servicio ofrecido es el mismo para todos los pasajeros, por tanto, cabe esperar que los clientes valoren de la misma manera el servicio ofrecido. 8.2 PROBLEMA DE OVERBOOKING PARA VARIAS CLASES En este caso se considera más de una clase de pasajeros. Si en la aeronave hay asientos de primera clase y asientos de clase turista la distinción entre clases es clara, no obstante, como se ha comentado anteriormente la diferencia de clases a veces no atiende a ningún criterio. 32

4 La diferencia de clases se traduce en un precio del servicio diferente, así como también será diferente el coste por compensación en caso de denegación de embarque. La demanda esperada también varía de una clase a otra, es necesario llevar a cabo una previsión de demanda para cada clase. También será diferente el modelo que predice el número de ausencias de clientes a la hora del embarque una vez que han realizado una reserva, pues clientes que hayan pagado más por su billete pondrán más empeño en llegar a tiempo a la puerta de embarque reduciendo, por tanto, la probabilidad de ausencia. El número de incógnitas del problema vendrá dado por el número de clases. Las incógnitas se corresponden con el número óptimo de plazas que se reservan para cada clase. En este problema se da la posibilidad de sustituir la capacidad. Por ejemplo, si hay sobrecapacidad en clase turista pero hay plazas libres en primera clase la compañía puede ofrecer las plazas vacías a los pasajeros que sobrepasan la capacidad en clase turista, evitando de este modo la denegación de embarque y eliminando el coste de compensación. Sin embargo, la compañía no puede acomodar a clientes de primera clase en asientos vacíos de clase turista a menos que se haya pactado con el consentimiento del cliente un tipo de compensación económica a cambio de acceder a la plaza en clase turista. El problema de asignación tiene diferentes soluciones, que dependerán de la demanda esperada de cada clase. Si la demanda esperada en primera clase supera la capacidad de plazas de primera clase lo ideal es llevar al número máximo posible de pasajeros de primera clase independientemente de lo que ocurra en la clase turista. Si la demanda esperada en clase turista supera la capacidad de asientos designados a clientes de clase turista y hay asientos vacíos en clase primera se aceptarán más reservas que plazas destinadas con el objetivo de llenar las plazas vacías en la primera clase. 33

5 8.3 PROBLEMA DE OVERBOOKING CON VARIOS RECURSOS Y VARIAS CLASES Normalmente una compañía no oferta un único vuelo de una ruta concreta sino que a lo largo de una jornada realiza una serie de vuelos con una misma ruta, es decir, con un mismo origen-destino. El problema de overbooking que se considera en este caso presenta por tanto varios recursos y además también considera como en el caso anterior varias clases de pasajeros dentro de un mismo vuelo. El objetivo es maximizar el ingreso global, y no el de cada vuelo por separado. El cliente puede elegir entre diferentes vuelos para realizar su ruta. El número de incógnitas de este problema resulta de sumar el número de clases de pasajeros diferentes para todos los recursos. Hay que determinar el número de reservas óptimo para cada clase en cada recurso, siendo conocida la demanda de cada clase en cada recurso así como la probabilidad de que un cliente con reserva acuda a la puerta de embarque de una clase particular en un vuelo concreto. Como se puede comprobar la dificultad es mayor que para los casos anteriores debido al aumento del número de incógnitas y debido al incremento de datos de partida que es preciso conocer. La resolución de este tipo de problemas comprende dos partes. Una primera parte que se basa en el cálculo del límite de overbooking o número de reservas máximo y una segunda parte que trata de resolver la asignación óptima de pasajeros entre los recursos. La primera parte es la misma que para los casos anteriores y permite conocer el número máximo de reservas que se aceptan de cada clase. La segunda parte permite conocer el número de asientos de cada vuelo que se asignan a cada clase. En este caso es necesario conocer el beneficio por asignación. 34

6 8.4 EFECTO DE LA DENEGACIÓN DE EMBARQUE EN LA DEMANDA FUTURA Se plantea un problema que intenta recoger el efecto de la denegación de embarque en la demanda futura, teniendo en cuenta que si el número de pasajeros a las que se le deniega el embarque es alto, esto provocará un descontento en los pasajeros que van, por tanto, a considerar la opción de volar con otras compañías en un futuro, disminuyendo así la demanda. Del mismo modo ocurre con los pasajeros a los que les ha sido denegado el embarque en otras compañías que tenderán a utilizar compañías diferentes. Se considera así el efecto de las decisiones de overbooking en el futuro. Se introduce además un concepto que no se había contemplado en los problemas anteriores, la competencia entre aerolíneas. Una ruta concreta no es servida por una única compañía sino que normalmente hay varias compañías que realizan la misma ruta. Esto produce una competencia entre unas y otras compañías, que tratan de atraer a los pasajeros a través de marketing y políticas de reducción de tarifas. Hasta ahora los problemas planteados consideraban una compañía aislada, sin que la actividad de otras compañías que operan en una misma ruta influya en la actividad de la compañía en estudio. Ahora se va a considerar el efecto que puedan tener otras compañías sobre los pasajeros que han sufrido denegación de embarque y que influirá a la hora de decidir que compañía usar en vuelos posteriores. 35