Métricas 2.0 para una Ciencia 2.0
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- María Dolores Venegas Correa
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1 Quartes Jornades sobre Gestió de la Informació Científica Barcelona, 21 Mayo 2015 Métricas 2.0 para una Ciencia 2.0 Isidro F. Aguillo
2 AGENDA Science 2.0 Un nuevo modelo de la demagogia política de la UE Diagnóstico de la rendición de cuentas en Ciencia Métricas ahora Daños de la bibliometría fácil : Declaración DORA cambiando el foco: Perfiles de autor Indicadores compuestos?: Rankings, Ranking Web y más adelante Métricas 2.0 (Declaración de Leiden) 2
3 SCIENCE 2.0 INVESTIGACIÓN 2.0 Herramientas Web 2.0 COMUNICACIÓN CIENTÍFICA 2.0 Integrando todo el ciclo de la investigación y sus actores Acceso Abierto Transparencia Difuminando las fronteras entre la comunicación formal e Informal Big Data Linked Data Open Data Reproducibilidad Interconectando datos, técnicas, resultados en abierto Nuevos actores Ciencia ciudadana Nativos digitales Evaluación Métricas 2.0 3
4 Una revolución en marcha El Big Science ya no es el único proveedor de Big Data Urgente: Se necesita más Cloud Computing accesible y asequible en Europa 4
5 En la encrucijada: El escenario actual BIBLIOMETRÍA Experiencia y fiabilidad probada ALTMETRÍA Sinificado e interpretación comprometida FORTALEZAS DEBILIDADES Análisis DAFO OPORTUNIDADES AMENAZAS ACCESO ABIERTO Big Data Redes Sociales MALA BIBLIOMETRÍA DORA Declaration 5
6 Una visión más moderna de la evaluación cuantitativa Multifuente Nuevas bases de datos bibliométricas (incl. las de países emergentes) Y también las no bibliométricas Multidimensión Considerando todas las etapas del proceso investigador Descubriendo nuevos aspectos de la publicación y el impacto Mejor atribución De la autoría De las circunstancias: Recursos, financiación, políticas Excelencia Rankings e indicadores relativos Foco en el cuartil 0: Artículos en el 10% más citado 6
7 Evolución deseable PERFILES de Autor RANKINGS de Universidades GS Citations ResearcherID ResearchGate MÉTRICAS Article-level Leiden, Scimago NTU, URAP MÉTRICAS Journal-Level CPP, MNCS PLoS ALM IF SJR, SNIP 7
8 Imetría (I-Metría) BIBLIOMETRÍA Número de veces un registro bibliográfico (identificador) de un libro o artículo es citado en un obra de formato similar ALTMETRÍA Número de veces los elementos son mencionados (compartidos) en sitios web, wikis, blogs, y otras redes sociales Metricas nivel de Documento Título Fuente:revista/libro/patente Año de publicación Citas Identicadores: URL/DOI/Handle Disciplina, palabras clave Métricas nivel de Autor Autor(es) Institución (Afiliación) Año de publicación Disciplina, palabras clave Identicadores: ORCID, ResearcherID Perfiles Web y redes sociales WEBOMETRICS Número de veces la URL de un documento o la página de un autor/grupo es enlazada desde otra página web USOMETRÍA Número de veces un documento es leido, visitado o descargado de un servidor web 8
9 Una crítica y propuesta constructiva sobre la Altmetría Problemas Un nombre horrible Peor!: Un conjunto de herramientas heterogéneo, confuso, de valor cuestionable A rose is a rose Bibliometría a la bibliometría: Mendeley, ResearchGate, F1000, Resto, disciplinas independientes: Twittermetrics, wikimetrics, Expulsar El Uso es en si mismo una fuente riquísima de datos: Visitas, visitantes, descargas, Usometría! 9
10 10 Un poco más alto
11 11 Problemas de la bibliometría: Diagnósticos incompletos
12 Problemas (II): Ausencia de contexto en los Indicadores de ACTIVIDAD SESGOS GEOPOLITICOS ARTÍCULOS LIBROS TESIS PATENTES SESGOS POR DISCIPLINA Sugerencia: Evaluar las propuestas del proyecto europeo ACUMEN 12
13 Artículos Integrar en el tiempo: Ruta y edad académica Año 0 Comité NSF-Nobel Investigador Senior Tesis Estancia post-doc Puesto técnico Investigador Junior Premio Stephens Proyecto EU 1 Summer School Caltech Proyecto EU 2 Enfermedad grave (6 meses) Proyecto EU 3 EDAD ACADÉMICA: ( )-( )-0,5 = 16,5 años (MUJERES DESCONTAR UN AÑO POR HIJO) INDICADOR M = H-INDEX/EDAD 13
14 Problemas (III): Ausencia de contexto en los Indicadores de IMPACTO BIEN VISUALIZACIÓN AMIGABLE CITA MENCION ME GUSTA VISITA IRRELEVANCIA FALSEDAD; PLAGIO MAL Clave: Para cuando el castigo a los malvados? 14
15 15 Problemas (IV): Fuentes
16 16 Problemas (V): Cobertura
17 17 Problemas (VI): Atribución de autorías
18 Tres propuestas a la comunidad de bibliómetras Dos conjuntos Indicadores size dependent Y también los size independent Autoría Acabar con el conteo completo Repensar el fraccionado, manteniendo one size fits all Ranks Indicadores compuestos? Del publica o desaparece al palo y zanahoria 18
19 Controversia Ventajas Cálculo más sencillo Promueve la cooperación científica Problemas Sobrestima los trabajos multi-autor Favorece al débil en la cooperación asimétrica Ventajas Refleja mejor la contribución relativa Aprecia mejor las circunstancias locales o temporales Problemas Artículos con centenares de autores Modelo para el reparto de citas? 19
20 Una propuesta intermedia * Trabajos firmados por 2 o más autores 20
21 Una propuesta rompedora * Trabajos firmados por 2 o más orgs. 21
22 5154 autores Solución?: Excluir la física de altas energías de ciertos estudios bibliométricos 22
23 Agregando métricas al nivel de autor PERFILES PÚBLICOS DE LOS AUTORES ATRIBUCIÓN CORRECTA DE LA AUTORÍA METRICAS BASADAS EN CITAS (Y MENCIONES) 23
24 24 Un modelo?
25 Un juicio preliminar Bien Un portal único ( one shop ) Indicadores bibliómetricos y de uso (altmetricos) Indicador relativo Mejorable Indicador compuesto confuso Sin API 25
26 26 Un segundo modelo
27 Evaluación sucinta Bien Público, gratis (?) Cobertura enorme Mejorable Inscripción voluntaria Solo indicadores bibliométricos Sin control documental de afiliaciones y palabras clave Tampoco hay API Fácil de manipular 27
28 28 CRIS: Otro posible modelo?
29 CRIS Bien Público (no el del CSIC), gratuito Auto-perfil institucional (completo, exhaustivo) Mejorable No hay estándares, difícil análisis comparativo Indicadores básicos (incluso incorrectos) Herramienta para burócratas ( u bibliotecarios?) 29
30 30 Del Publica o desaparece al Palo y zanahoria
31 Ejemplo de indicadores relativos Isidro F. Aguillo (h>=38) Autor/Disciplina-País 2.2% 3.8% 105% 5.3% 31
32 Rankings e indicadores compuestos Ejercicio de Secundaria Corta y Pega Mala Bibliometría Sin Indicador Compuesto 32
33 Ranking Web: Mission, Vision PRESTIGIO Presencia Web es el escaparate de toda la Universidad VISIBILIDAD Impacto Web sobre audiencias globales, diversas y gigantescas IMPACTO Sobre los colegas y más allá COMPROMISO Proxy de la calidad en la primera misión APERTURA Repositiorios institucionales tesoro de la Universidad EXCELENCIA La mejor investigación TRANSPARENCIA Democracía, étical INTERNACIONALIZACIÓN Atrayendo talento MULTIFUENTE Bibliometría Altmetría Webometría MODELO (1:1) del Indicador compuesto UN RANKING Unico reflejo de todas las misiones Cobertura GLOBAL 24,000 IESs ABIERTO Acceso a los Datos a la Sociedad a la Industria Gobernanza 33
34 Cobertura geográfica y élite Top Enero
35 Fuentes del Ranking (2.0) Web SCIMAGO Indicador de Excelencia: 10% de trabajos más citados en 21 disciplinas GOOGLE SCHOLAR Número de trabajos recogidos en la bbdd bibliográfica GOOGLE Número de páginas web bajo el dominio principal MAJESTIC / AHREFS Número de enlaces externos y dominios de origen de los mismos Webometría Bibliometría Indicador Compuesto Altmetría Menciones en ACADEMIA FACEBOOK LINKEDIN MENDELEY RESEARCHGATE SCRIBD SLIDESHARE TWITTER WIKIPEDIA (todas) WIKIPEDIA (inglés) YOUTUBE 35
36 Métricas 2.0 A la búsqueda del prestigio perdido TRANSPARENCIA GLOCAL=GLOBAL+LOCAL CONTEXTUALIZACIÓN MULTIMETRÍAS SUPER-PERFILES Para empezar: Declaración de Leiden 36
37 Preguntas? SaCSbeoAAAAJ A IsidroAguillo isidro-f-aguillo Muchas gracias! 37
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