SMARTGRID. La evolución de la industria eléctrica
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- Veronica Velázquez Cáceres
- hace 6 años
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2 SMARTGRID La evolución de la industria eléctrica
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4 Cuál es el precio de no reaccionar a tiempo al mercado? Fundada en Texas EEUU Fundada en CA.USA ,094 sucursales 84,300 empleados Se declara en quiebra Inicia con Streaming Media M de suscriptores Presencia en 109 países US $13.6 Billones
5 Cuál es el precio de no adaptarse a la evolución tecnológica? M M M M M M
6 Retos de la industria eléctrica Reducción en tarifas de Kwh Modernización de la infraestructura de la red Integración de energías renovables Administración de la demanda KW
7 MEDIDOR +KWh Vs. SMART-METER + KWh (Mensual) RF + KWh & - KWh +KW & - KW Voltaje (V) Corriente (A) Frecuencia (Hz) Factor de potencia (FP) Exactitud +/- 0.2 % Exactitud +/- 2 % Temperatura Tarifas Horarias Desconexión remota ON-OFF Perfil de Carga
8 Fuente de inteligencia del smartgrid Variable Frecuencia de lectura Datos mensuales por medidor + KWh Mensual 1 + KWh 15 minutos 2,976 +KWh, KW, (V), (A), (Hz), (FP), KVA, Kvarh 15 minutos 23,808
9 SMARTGRID Integrando redes GENERACIO N NUCLEAR INDUSTRIAS GENERACIO N TERMICA CASAS INTELIGENTES GENERACION HIDRAULICA CIUDADES INTELIGENTES AUTOMOVILES ELECTRICOS GENERACION EOLICA GENERACION SOLAR
10 SMARTGRID Conectando redes para crear un solo sistema
11 Medidores de Gas Medidores de Agua Termostatos Controles de cargas Iluminación inteligente Medidores eléctricos Cargadores de autos eléctricos SMARTGRID conectando el ecosistema Sensores ambientales Controladores de bancos de capacitores Switches Reguladores de voltaje Reconectadores Sensores de línea de distribución Inversores solares 11
12 Iluminación inteligente Aprovechando las comunicaciones existentes y la infraestructura de soporte Controlador de Luminaria Controlador de Luminaria IoT Gateway Colector RF Medidores de Agua y Gas Landis+Gyr Confidential and Proprietary Medidores Electricos Software de Streetlight 12
13 Instalación plug and play Compatible con receptores de luminarias ANSI de 3, 5, y 7 pines 13
14 Funcionalidad de la iluminación inteligente Horarios de On/Off Control de Intensidad Alertas de apagones Datos de Metrologia Administrador de activos de la red de iluminación Mejora de eficiencia de energía a través de intensidad de luces de acuerdo a necesidad real. Salida constante de lúmenes para incremento de ahorro de energía / reducción de quejas por iluminación excesiva. Administra los apagones de la iluminación pública. Monitoreo de voltaje, corriente, factor de potencia +KWh Monitorea y mantiene las características y condiciones de los activos de la red de iluminación. Ejemplos: Materiales de postes, alturas, localizacion GPS de las luminarias 14 Landis+Gyr Confidential and Proprietary
15 Plataformas de software de iluminación inteligente Landis+Gyr Confidential and Proprietary 15
16 Una Plataforma Conectada La solución de red lista para el futuro de las empresas de servicios
17 Cada capa es diseñada para habilitar inteligencia para tratar la complejidad de la red Inteligencia a las orillas (Edge) Inteligencia en la Comunidad Inteligencia en el Sistema Alta calidad de datos de los sensores en los extremos, con inteligencia local con capacidad de reacción local rápida. Medidores Sensores de línea Sensores DA Aplicaciones que residen en los dispositivos que pueden personalizar los datos obtenidos, análisis y la respuesta de los mismos. Configuración remota Portal de aplicaciones Algoritmos que entienden las relaciones y dinámicas únicas del flujo de energía. Validador del modelo de la red Integración con datos-cruzados funcionales, para generar una imagen completa. MDM y Análisis Avanzado
18 Aprovechamiento de la inteligencia de distribución para mejorar cada función de la empresa de servicios Departamento de Operaciones Planeación de distribución y operaciones
19 Empresas de Servicios Qué les quita el sueño?
20 Veamos 3 ejemplos: Depto. Nuevas Tarifas para Demanda Operaciones Cómo la Inteligencia en Capas de un Sistema ayuda aquí? Opciones Flexibles de Facturación Seguridad de los Usuarios
21 Nuevas Tarifas para Demanda Cómo esto es resuelto con Inteligencia distribuida Inteligencia a las orillas (Edge) Inteligencia en la Comunidad Inteligencia en en el el Sistema Manejador de Demanda Soporte de nuevas estructuras tarifarias que ayudan a las empresas de servicios a recuperar pérdida de ingresos de una manera equitativa. Identificar los mayores contribuidores Identificar del Pico los para mayores programas contribuidores de DR y Tarifas del Pico especiales, para programas con Aplicaciones de DR y Tarifas de Contribución especiales, con de Capacidad Aplicaciones de Contribución de Capacidad
22 Facturación Flexible Cómo esto es resuelto con Inteligencia distribuida Inteligencia a las orillas (Edge) Pre-Pago Inteligente Mejorando la satisfacción del cliente final con modelos flexible de pagos
23 Seguridad del Usuario Cómo esto es resuelto con Inteligencia distribuida Inteligencia a las orillas (Edge) Aplicaciones basadas en medición en los extremos para identificar proactivamente problemas de seguridad como Inteligencia de Sensado de Arco Eléctrico y Sobrecalentamiento.
24 Aprovechamiento de la Inteligencia de Distribución para Mejorar Cada Función de la Empresa de Servicios Departamento de Operaciones Planeación de Distribución y Operaciones
25 Veamos 3 ejemplos: Planeación + Operaciones Integridad de Activos + Riesgo Cómo la Inteligencia en Capas de un Sistema ayuda aquí? Integración de DER (Generación Distribuida) Confiabilidad + Calidad de Energía
26 Integridad de Activos + Riesgos Cómo esto es resuelto con Inteligencia distribuida Inteligencia en el Sistema Carga de Activos Identificar equipos sobrecargados en todo el sistema, su impacto en la integridad y las formas de mitigar las sobrecargas.
27 Integración de DER Cómo esto es resuelto con Inteligencia distribuida Inteligencia a las orillas (Edge) Inteligencia en la Comunidad Inteligencia en el Sistema Medidor: Utilizado como un sensor de calidad de energía en la integración de DER. Inversores Inteligentes: Automatización provee a las empresas eléctricas con manejo inteligente de calidad de energía. S610: Optimiza retos de energía y de Optimizador DER capacidad, al mismo tiempo que ayuda Analiza el impacto de DERs en la para incrementar la seguridad en las red, y determina soluciones para maniobras. ser incorporadas en la red.
28 Confiabilidad + Calidad de Energía Cómo es esto resuelto proactiva y reactivamente? Prevenir fallas La mejor falla, es aquella que se evita Restaurar inmediatamen te Restauración inmediata es la siguiente mejor cosa (best thing) Animales, árboles, equipo sobrecargado, clima Identificación, y localización de la falla, restauración inmediata, verificar la restauración.
29 Confiabilidad + Calidad de Energía Cómo la inteligencia distribuida puede usarse para proactivamente prevenir fallas? Inteligencia a las orillas (Edge) Inteligencia en la Comunidad Inteligencia en el Sistema Medidor: Proveen tendencia efectiva de fallas momentáneas. Inversores Inteligentes: Aisla y localiza la fuente de fallas momentáneas. Medidores: Ayudan a predecir la causa de una falla y asegurar la restauración. S610 sensores de línea: Ayuda a aislar y localizar con precisión la falla para una rápida restauración. Planificador de Confiabilidad Analiza patrones de fallas históricas para recomendar soluciones a la medida para prevenir fallas futuras.
30 Aprovechar la inteligencia distribuida para mejorar cada función de la empresa de servicios Tecnologías y especificaciones no significan nada, a menos que sean aplicadas en una forma que ayuden a las empresas públicas a realizar mejor su trabajo. Inteligencia en capas, provee a las empresas de servicios con soluciones adecuadas para solucionar problemas cuando y en dónde sucedan
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