e-pic Ingeniería de la Confiabilidad Industrial Edición a distancia vía Internet

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1 e-pic Ingeniería de la Confiabilidad Industrial Edición a distancia vía Internet Director: Héctor Ecay 8 de Octubre al 14 de Diciembre de L a necesidad de contar con herramientas mas precisas para asegurar la viabilidad de los procesos industriales ha demandado el uso de la confiabilidad cuantitativa como recurso fundamental para este proposito. Ha sido interés permanente de los técnicos, conocer la vida de un determinado componente industrial, sea este una unidad funcional, un equipo o un sistema: poder predecir el momento de la falla sobre bases racionales. Durante muchos años los esfuerzos para cumplir con este objetivo, se han direccionado al modelado matemático de características deterministas, pero los resultados obtenidos han sido desalentadores, observándose una dispersión de resultados que obliga a adoptar grandes coeficientes de seguridad. La confiabilidad inicia su desarrollo durante la segunda guerra mundial y podemos decir que en el año 1945 se utilizan métodos avanzados para estimar probabilidades de fallas y expectativa de vida en componentes mecánicos, eléctricos y electrónicos usados en la defensa y la industria aeroespacial. En 1970 la Ingeniería de la Confiabilidad deja de ser exclusividad de la defensa y se aplica a plantas nucleares de generación de energía y posteriormente se generaliza su uso en plantas refinadoras de petróleo, químicas y petroquímicas. En un gran esfuerzo para combinar el cálculo estadístico con la teoría de las probabilidades, se gesta la disciplina de la Ingeniería de la Confiabilidad, pero el avance significativo y decisivo se produce a partir de la profundización en la naturaleza aleatoria de los mecanismos de daño, los cuales son causa raíz de los deterioros y fallos de los equipos industriales. Actualmente además de tener aplicación en todo tipo de proceso industrial se ha convertido en una herramienta indispensable para la gestión moderna del diseño, construcción, operación y mantenimiento de las principales tecnologías existentes. Por último cabe destacar que la confiabilidad se aplica también al estudio del error humano ayudando a prevenir y mitigar sus impactos en la seguridad, calidad y productividad y es la base fundamental de la gestión de riesgos económicos, ambientales, funcionales y físicos en ámbitos industriales.. OBJETIVOS DEL PROGRAMA o Capacitar en el uso de herramientas prácticas para mejorar la productividad y disponibilidad industrial. o Difundir conocimientos cientificos que serán la base de la gestión moderna de tecnología y seres humanos o Informar sobre los codigos internacionales en la materia y las herramientas informaticas disponibles en el mercado global. o Ampliar la visión estratégica mediante el análisis de soluciones exitosas aplicadas en empresas nacionales e internacionales. o Cimentar las bases conceptuales para el estudio del riesgo industrial y la confiabilidad humana. PARTICIPANTES Este programa está diseñado para profesionales de la ingeniería que se desempeñan dentro de la industria en las áreas de mantenimiento o en las áreas afines al mismo (Ingeniería, Operaciones, Logística, etc.), así como

2 para aquellos que pertenecen a empresas de servicios de asesoramiento o mantenimiento industrial y deseen recibir una sólida formación en herramientas y técnicas de gestión e ingeniería del mantenimiento. El programa se cursa vía Internet y tiene una duración total de 30 semanas con una dedicación semanal de aproximadamente 4 horas. Denominación Inicio Finalización e-pic Octubre de Diciembre de 2007 PERFIL DE LOS PARTICIPANTES El perfil de los participantes a las ediciones anteriores fue el siguiente (además de las ediciones en Buenos Aires y a distancia se lo dictó también en Tucumán, Bahía Blanca, Neuquén y Comodoro Rivadavia): Empresas: 3M, ABB, Aguas Argentinas, Aguas Cordobesas, Air Liquide, Alpargatas, Alto Paraná, Aluar, Amcor Pet Packaging, Arcor, AUSOL, Azucarera Concepción, Azucarera Juan M. Terán, BAESA, Bayer, Bolland, Bodegas Chandon, Cargill, Central Costanera, Central Genelba, Central Térmica Güemes, Central Puerto, Chevron Texaco, Cia. Mega, Cía. Minera Falconbridge, Cía. Minera Antamina, Citromax, Clorox, Coca Cola FEMSA y Polar, Consolidar AFJP, Conuar, Daimler Chrysler, Dial Corp., DLS, Dow Chemical, Esso, Exolgan, GasNatural BAN, Gasnor, Grafa, Grupo Bemberg, Hanover Argentina, Hidroléctrica Diamante, Hidroléctrica Los Nihuiles, Hidroléctrica Tucumán, Hospital Austral, Ingeniero SA Ser, INVAP, Kimberley Egresados de la 1ra. Edición del PIGM Clark, La Anónima, La Gaceta, Lab. Abbott, Lab. Enzimas, Ledesma, Loma Negra, Metrovías, Milkaut, Minera Alumbrera, Minera Cerro Vanguardia, Minera Argentina Gold Barrick, Monsanto, Pan American Energy, Petrobrás Energía, Pluspetrol Energy, Potasio Río Colorado, Refinor, Repsol- YPF, Scania, Servicios Mineros Argentinos-Caterpìllar, Osram, S.C. Johnson, Siat, Siderar, Siemens, Skanska, Solvay Indupa, Tecpetrol, Tenaris Siderca, Terbasa, Terminal Portuaria Zárate y San Pedro, TGN, Transener, Unilever. CONTENIDO ACADÉMICO Módulo 1: Introducción a la Confiabilidad Industrial Evolución de la Confiabilidad. Definición y sus temas relacionados. Importancia de la implementación por medio de un sistema de gestión. Herramientas, modelos y variables matemáticas de la confiabilidad cuantitativa. Principales variables de aplicación a la confiabilidad tecnológica/humana y al riesgo. Datos probabilísticos, deterministas y caóticos. Variables discretas, continuas y aleatorias. Distribuciones probabilísticas de aplicación industrial. Funciones densidad acumulada, hazard y confiabilidad. Módulo 2: Confiabilidad cuantitativa aplicada a los procesos industriales Tasas operativas y calendarías. Tasas bajo demanda, seguras y peligrosas. Principales códigos internacionales. Bancos de datos de tasas de fallas. Cálculo de tasas de fallas. Utilización en la disponibilidad tecnológica. Desarrollo de Newton y Poisson para el cálculo de confiabilidad en sistemas redundantes activos y pasivos. Diagramas de Bloques. Aplicaciones de Markov. Modelado de arboles de falla. Cálculo del descontrol del proceso. Inclusión de variables humanas y tecnológicas en el cálculo cuantitativo del árbol de falla. Estándares Internacionales enfoques British Standards y American Petroleum Institude. Módulo 3: Gestión de activos basada en confiabilidad Gestión de activos basada en confiabilidad: aplicación sistemas de gestión. Enfoque de implementación de las empresas globales. Marco de Operación de equipos. Estrategia de equipos.

3 Gestión de los equipos críticos. Cuidado de los operadores. Monitoreo de perdidas. Investigación de incidentes. Gestión de los recursos contratados. Mejora continua. Gestión de activos basada en confiabilidad: aplicación distribución exponencial. Cálculos cuantitativos de la confiabilidad. Importancia del testeo de la tecnología crítica. Períodos de intervención de los equipos influenciados por la confiabilidad. Objetivos de confiabilidad tecnológica. Módulo 4: Aplicación en Proyectos de Diseño, Construcción y Compra de Tecnología Etapas de su implementación. Herramientas de la confiabilidad aplicada a los proyectos. Conceptos de Fiabilidad tecnológica. Módulo 5: Herramientas Cualitativas y en base a Software Herramientas FMEA, Knowledge Base y What if. Software de árbol de falla, diagramas de bloque y cálculo de confiabilidad de procesos industriales. Módulo 6: Introducción a la Confiabilidad Humana La confiabilidad de los procesos industriales y los seres humanos. Los distintos tipos de tasas de fallas humanas. La Psicología Organizacional y sus aportes a la confiabilidad humana. Módulo 7: Introducción a la Gestión del Riesgo Industrial Tipos y niveles de riesgos industriales. Hazard Rate, Indisponibilidad de sistemas de protección. Desarrollo de escenarios de riesgo. Medidas preventivas y mitigantes aplicadas a los principales escenarios de riesgo industrial. Estandares internacionales API, ISO y IEC. ESQUEMA DE CLASES Clase 1: INTRODUCCION A LA CONFIABILIDAD INDUSTRIAL Evolución de la Confiabilidad. Definición y sus temas relacionados. Importancia de la implementación por medio de un sistema de gestión. Clase 2: HERRAMIENTAS, MODELOS Y VARIABLES MATEMATICAS DE LA CONFIABILIDAD CUANTITATIVA Principales variables de aplicación a la confiabilidad tecnológica, humana y el riesgo. Datos probabilísticos, deterministas y caóticos. Variables discretas, continuas y aleatorias. Distribuciones Probabilísticas de aplicación Industrial. Funciones densidad acumulada, hazard y confiabilidad. Estándares Internacionales enfoques British Standards y American Petroleum Institude. Clase 3: TASAS, MODOS Y MECANISMOS DE FALLA Tasas Operativas y Calendarias. Tasas bajo demanda, seguras y peligrosas. Principales codigos internacionales. Bancos de datos de tasas de fallas. Cálculo de tasas de fallas. Utilización en la disponibilidad técnologica. Clase 4: DESARROLLO DE NEWTON Y POISSON Desarrollo de Newton y Poisson para el cálculo de confiabilidad en sistemas redundantes activos y pasivos. Diagramas de Bloques. Aplicaciones de Markov. Enfoques de la Mantenibilidad Clase 5: ARBOL DE FALLA, SOFTWARE DE APLICACION y HERRAMIENTAS CUALITATIVAS

4 Modelado de arboles de falla. Cálculo del descontrol del proceso. Inclusión de variables humanas en el cálculo cuantitativo del árbol de falla. Herramientas FMEA, Knowledge Base y What if. Software de árbol de falla, diagramas de bloque y cálculo de confiabilidad de procesos industriales. Clase 6: GESTION DE ACTIVOS BASADOS EN CONFIABILIDAD APLICACIÓN SISTEMAS Enfoque de implementación de las empresas globales. Marco de Operación de equipos. Estrategia de equipos. Gestión de los equipos críticos. Cuidado de los operadores. Monitoreo de Perdidas. Investigación de incidentes. Gestión de los recursos contratados. Mejora continua. Clase 7: GESTION DE ACTIVOS BASADOS EN CONFIABILIDAD APLICACIÓN EXPONENCIAL CRITICA Cálculos cuantitativos de la Confiabilidad. Importancia del Testeo de la tecnología crítica. Períodos de intervención de los equipos influenciados por la confiabilidad. Objetivos de confiabilidad tecnológica Clase 8: GESTION DE LA CONFIABILIDAD INDUSTRIAL. IMPLEMENTACION EN PROYECTOS DE DISEÑO Y CONSTRUCCION Etapas de Implementación. Herramientas de la confiabilidad aplicada a los proyectos. Clase 9: INTRODUCCION A LA CONFIABILIDAD HUMANA La confiabilidad y los seres humanos. Los distintos tipos de tasas de fallas humanas. La Psicología Organizacional y sus aportes a la confiabilidad humana Clase 10: BASES CONCEPTUALES DE LA GESTION DEL RIESGO INDUSTRIAL Tipos y niveles de riesgos industriales. Hazard Rate, Indisponibilidad de sistemas de protección. Desarrollo de escenarios de riesgo. Medidas preventivas y mitigantes aplicadas a los principales escenarios de riesgo industrial. Estandares internacionales API, ISO y IEC. Trabajos de Aplicación El objetivo de los Trabajos de Aplicación es lograr que el profesional aplique los conocimientos adquiridos en cada módulo, en problemas encontrados en su puesto de trabajo o en ejemplos propuestos por el profesor, con el fin de evaluar la capacidad del profesional en detectar, evaluar y resolver situaciones que van en detrimento de la productividad de los procesos. METODOLOGÍA Se requiere de una PC con conexión a Internet y placa de sonido. La metodología empleada incluye el envío anticipado por correo del material didáctico y la recepción diferida de las clases en formato de voz/texto junto a las transparencias empleadas por el docente. Las clases poseen una serie de actividades individuales y grupales asociadas (ejercicios, análisis de casos y desarrollo de trabajos prácticos). Al completar cada clase se evalúan los conocimientos adquiridos. Los participantes tienen la posibilidad de participar en foros de discusión con otros participantes, foros y chat con los integrantes de su grupo, consultas personales con el Coordinador de Programa. La plataforma AULA VIRTUAL empleada (Distance Educational Network), les da la posibilidad de comunicarse en tiempo real y en diferido con textos, audio, video y gráficos, así como de trabajar en conjunto utilizando el software de la computadora de cualquiera de los participantes. Los participantes pueden opcionalmente concurrir a algunas clases presenciales y a las Jornadas de Mantenimiento del Programa de Ingeniería y Gestión del Mantenimiento que se dicta en la Sede Central de la Universidad Austral: Av. Juan de Garay 125, Buenos Aires, Argentina.

5 Le aconsejamos acceder a la siguiente DEMOSTRACIÓN para conocer la dinámica del curso. REQUISITOS DE ADMISIÓN Poseer título universitario en alguna especialidad de ingeniería 1 Enviar Curriculum Vitae con foto digital. Acreditar experiencia profesional. Lectura de material en idioma inglés. RÉGIMEN DE PROMOCIÓN Mantener el ritmo de asistencia a las clases virtuales de una vez por semana. Aprobar las evaluaciones de cada clase. Aprobar los Trabajos de Aplicación de cada módulo. ASOCIACIÓN DE GRADUADOS Los egresados de este Programa Ejecutivo formarán parte de la Asociación de Graduados de la Universidad Austral cuya finalidad es brindarles la posibilidad de continuar con su formación profesional y humana. Los miembros de esta asociación podrán acceder a planes de beneficios y descuentos en las diferentes Facultades de la Universidad Austral (extensible también a sus hijos) y en el IAE - Escuela de Dirección y Negocios de la Universidad Austral. Alguno de los Servicios para los Miembros son: Jornadas y Congresos Cursos de Actualización Newsletter Ciclo Económico - IAE Ciclo Management - IAE Ciclo de Familia - IAE Servicios de Biblioteca Descuentos en Posgrados y Programas Ejecutivos Descuentos en carreras de grado (para hijos de miembros) ARANCELES, INFORMES E INSCRIPCIÓN Camila Vicens Posgrados Facultad de Ingeniería, Universidad Austral Av. Juan de Garay 125, Planta Baja. CP: 1063 Buenos Aires - Argentina Tel: (54-11) int Camila.Vicens@fi.austral.edu.ar Instituciones Asociadas Las Instituciones Asociadas colaboran con la Universidad Austral en la formación de profesionales promoviendo la educación, la investigación aplicada y la creación y difusión del conocimiento en la región. 1 Aquellos profesionales del mantenimiento que no sean ingenieros o no posean título universitario tienen la posibilidad de acceder al programa si sus antecedentes así lo ameritan. Para ello deberán envíar CV completo para su análisis por parte del Director de Programa.

6 Artículo de Interés sobre la Temática La Ingeniería de la Confiabilidad Por Ing. Héctor Ecay Facultad de Ingeniería, Universidad Austral Ha sido interés permanente de los técnicos, conocer la vida de un determinado componente industrial, sea este una unidad funcional, un equipo o un sistema: poder predecir el momento de la falla sobre bases racionales. Durante muchos años los esfuerzos para cumplir con este objetivo, se han direccionado al modelado matemático de características deterministas, pero los resultados obtenidos han sido desalentadores, observándose una dispersión de resultados que obliga a adoptar grandes coeficientes de seguridad. La confiabilidad inicia su desarrollo durante la segunda guerra mundial y podemos decir que en el año 1945 se utilizan métodos avanzados para estimar probabilidades de fallas y expectativa de vida en componentes mecánicos, eléctricos y electrónicos usados en la defensa y la industria aeroespacial. En 1970 la Ingeniería de la Confiabilidad deja de ser exclusividad de la defensa y se aplica a plantas nucleares de generación de energía y posteriormente se generaliza su uso en plantas refinadoras de petróleo, químicas y petroquímicas. En un gran esfuerzo para combinar el cálculo estadístico con la teoría de las probabilidades, se gesta la disciplina de la Ingeniería de la Confiabilidad, pero el avance significativo y decisivo se produce a partir de la profundización en la naturaleza aleatoria de los mecanismos de daño, los cuales son causa raíz de los deterioros y fallos de los equipos industriales. La evidencia empírica nos demuestra, que los fenómenos que tienen un significado importante en la Ingeniería Industrial, se ajustan a leyes del tipo probabilista o sea están en el campo de la incertidumbre, y la forma de expresarlos matemáticamente para ser susceptibles al cálculo numérico es por medio de la probabilidad de acontecimiento del evento y no encuadrándolo en un algoritmo matemático determinista. En el avance del conocimiento sobre el comportamiento de una determinada ley natural, se evolucionó por aproximaciones sucesivas, cada vez más representativas de la realidad. Dado un conjunto de valores obtenidos en la medición específica de fallos de un equipo industrial, el parámetro más utilizado fue el simple promedio de los mismos, a pesar de las limitaciones que todos conocemos, una mejora en la apreciación del evento se produce al incorporar toda una familia de parámetros que miden el desvío de la dispersión con relación a la media. Aceptada la característica aleatoria de la naturaleza de los mecanismos de deterioro, que conducen al fallo de los equipos, todo el esfuerzo de los técnicos en confiabilidad se concentra en conocer cual es la "función de distribución de probabilidades de fallas" que mejor representa a los equipos y sistemas industriales, siguiendo este objetivo se establecen dos modalidades de resolución, una es modelar matemáticamente esta función sobre valores empíricos (distribución de Weibull) y la otra es reconocer que hay distribuciones estudiadas y evaluadas como de alta representatividad para grupos de leyes naturales: exponencial negativa, logarítmica de la normal y normal. Actualmente el conocimiento de la Ingeniería de la Confiabilidad es necesaria para estar en condiciones de aplicar ó entender las regulaciones internacionales, relacionadas con evaluación de riesgos industriales, disponibilidad y confiabilidad productiva de los equipos de proceso. Ing-MSc Héctor E. Ecay