Pla docent Estadística inferencial (22499)

Transcripción

1 Pla docent Estadística inferencial (22499) Titulació /estudi: Grau en Criminologia i Polítiques de Prevenció, UPF Curs acadèmic: Curs: 2 Trimestre: 2 Nombre de crèdits ECTS: 6 Hores de dedicació de l estudiant: 150 Llengua de docència: català Professora de teoria: Eva Ventura (eva.ventura@upf.edu) Professors de seminaris. Juan Felipe Imbet (101) i Eva Ventura (102 i 103) Índex 1. Presentació de l assignatura Competències a assolir en l assignatura Continguts Metodologia Sistema d avaluació Programació setmanal Bibliografia i recursos didàctics Presentació de l assignatura L estadística és la ciència que tracta, en un sentit ampli, de l obtenció d informació a partir de dades numèriques. L estadística és present en la recollida de dades, en el seu tractament i anàlisi, en l elaboració de conclusions i en la presa de decisions. En particular, les tècniques de la inferència estadística tenen com objectiu estimar característiques numèriques i contrastar afirmacions sobre una població a partir de la informació que emana d una mostra aleatòria d aquesta població. L objectiu d aquest curs és presentar, des d un vessant molt aplicat, els conceptes i tècniques més comuns de la inferència estadística. Així, a través de la probabilitat i del raonament lògic, s introduiran estratègies de recollida d evidència estadística, estratègies que es revelaran útils tant en la investigació en criminologia com en l aplicació de la justícia. 1

2 2. Competències a assolir en l assignatura Competències generals Capacitat per expressar-se i comunicar-se correctament en català i castellà Utilització d eines informàtiques bàsiques per a la cerca d informació, elaboració d informes i presentació de resultats Capacitat de gestionar la informació: selecció de fonts, síntesi i avaluació crítica de la informació rellevant. Capacitat per aplicar coneixements teòrics a situacions i problemes reals Capacitat de treball en equip: iniciativa i habilitats de cooperació Competències específiques Capacitat per distingir argumentacions basades en valors i argumentacions basades en evidències empíriques Capacitat per expressar la magnitud i característiques dels fenòmens amb indicadors a partir de les dades originals (enquestes i censos) Capacitat per analitzar estadístiques i dades d enquesta Capacitat per contrastar estadístiques de criminalitat 3. Continguts Continguts de les classes magistrals Tema 1. Introducció a la inferència estadística: objectius, conceptes i metodologia. Concepte de probabilitat. Regles per al càlcul de probabilitats. Distribucions de probabilitat i característiques. Disseny mostral. Tema 2. Estadístics i distribucions mostrals. Teorema del límit central i aplicacions. Estimació de la mitjana i de la proporció poblacional. Estimació puntual i estimació per intervals de confiança. Error estàndard i marge d error en l estimació. Nivell de confiança. Tema 3. Contrast d hipòtesis estadístiques. Formulació de la hipòtesi nul la i de la hipòtesi alternativa. Estadístic de contrast, valor-p i significació estadística. Tema 4. Tècniques aplicades a la recerca. Comparació de poblacions o de tractaments a través de la comparació de mitjanes i/o de proporcions. Relació entre variables categòriques i contrast Chi-quadrat d independència. Continguts dels seminaris Seminari 1. Pràctica relacionada amb el tema 1 Seminari 2. Pràctica relacionada amb el tema 2. Seminari 3. Control sobre els continguts dels temes 1 i 2. 2

3 Seminari 4. Pràctica relacionada amb el tema 3. Seminari 5. Pràctica de consolidació (temes 1-4). 4. Metodologia El procés de docència i aprenentatge s'articula a través de les classes magistrals (també anomenades teòriques), els seminaris i el treball personal de l'estudiant. Les sessions magistrals seran 13, es dirigiran a tot el grup i tindran una durada de dues hores. En aquestes sessions s'introduiran els conceptes i les tècniques estadístics així com les seves principals aplicacions en l àmbit de la investigació en ciències socials i en criminologia. També es donaran indicacions sobre el temari que l'estudiant haurà de desenvolupar en el seu treball fora de l'aula i els materials de suport dels què pot disposar. Les sessions de seminari seran 5, de dues hores de durada cadascuna. En els seminaris es comprovarà el progrés assolit per l'estudiant a partir de les tasques encomanades. El professor publicarà una llista d enunciat d exercicis que l estudiant haurà de treballar pel seu compte. Aquests exercicis no s han de lliurar al professor, però a l inici de cada seminari els estudiants realitzaran un test (cinc preguntes d opció múltiple) d uns 15 minuts de durada amb preguntes basades en els exercicis proposats en la llista publicada. Posteriorment, el professor resoldrà a la pissarra els exercicis de la llista corresponent i atendrà els dubtes dels estudiants. Durant la darrera mitja hora del seminari el professor proposarà un problema nou que els estudiants resoldran en grup amb la guia del professor del seminari. Una vegada resolt el problema, s haurà de lliurar al professor de seminari a través d una tasca disposada en l aula global. En la setmana 6 i durant la sessió de seminari els estudiants realitzaran un control d una hora de durada, que contindrà 4 exercicis a desenvolupar. Posteriorment, el professor resoldrà els exercicis del control en el mateix seminari. S utilitzarà software estadístic tant a les classes teòriques, per part del professor, com per part de l'estudiant en la seva feina fora de l'aula i en els seminaris. Preferentment, s utilitzarà EXCEL, però també es mostraran sortides de SPSS o STATA per tal que l alumne es familiaritzi amb diferents formats i pugui interpretar-los adequadament. S'espera de l'estudiant que realitzi el següent treball cada setmana: - Abans de les classe de teoria: localització i lectura dels materials (autònom). 3

4 - Assistència a classe de teoria (presencial). - Estudi personal: estudiar problemes resolts, repassar els apunts, resoldre exercicis proposats, consultar els llibres de text recomanats (autònom). - Abans de les sessions de seminari: resolució dels exercicis proposats. Pràctica amb el software estadístic (autònom). - Assistència als seminaris i realització dels tests, les activitats en grup i el control (presencial). - Posteriorment a les sessions de seminari: comparar els resultats els exercicis proposats amb les solucions proporcionades pel professor (autònom). 5. Sistema d avaluació Avaluació de març La nota final de l assignatura serà la mitjana ponderada de la nota d avaluació continuada (40%) i de la nota de l examen final (60%). Per poder calcular aquesta mitjana cal però que la nota de l examen sigui com a mínim de 4, en una escala de 0 a 10, i que l estudiant hagi assistit, com a mínim, al 50% dels seminaris. La realització del control en la setmana 6 és obligatòria i la nota no es pot recuperar de cap altra manera. La no realització del test comporta un zero en aquesta categoria. En l avaluació continuada es tindran en compte els següents conceptes: Les notes obtingudes en els quatre tests basats en les llistes d exercicis proposats (es farà la mitjana de les tres millors qualificacions i comptarà un 15% de la nota del curs). Les notes obtingudes en les activitats en grup (5%) (es farà mitjana de les quatre millors notes). La nota obtinguda en el control realitzat en la setmana 6 del curs (20% de la nota del curs). Observació important: Si un estudiant falta al control per una raó justificada, el pes d'aquest control se li acumularà en l'examen final, que comptarà un 20% extra en la nota. No es considera causa justificada la coincidència del control amb exàmens de conduir o de matèries d estudis no impartits en la UPF. Tampoc es una causa justificada la incompatibilitat amb qualsevol activitat laboral de l alumne. Si l'estudiant falta a un seminari i no fa el test i l activitat en grup corresponent, aquesta nota no es pot recuperar. Important: totes les justificacions presentades pels alumnes seran degudament comprovades. Recuperació D acord amb les instruccions del Deganat de Dret (de 21 de maig de 2012) s entén que un estudiant ha participat a les activitats d aprenentatge i avaluació continuada durant el 4

5 trimestre quan ha assistit a classe i ha realitzat els exercicis corresponents a almenys el 50% dels seminaris i altres activitats a l aula. En cas que un estudiant tingui 3 ó més faltes d assistència als seminaris sense justificació, no podrà optar a fer l examen final o la recuperació del trimestre i la qualificació final de l assignatura serà de NO PRESENTAT. S entendrà que un alumne té una falta d assistència quan no hagi entregat el test o control de la sessió de seminari corresponent. D altra banda, s entén que un estudiant ha assistit a l examen final quan el lliura. Si un estudiant no es presenta a l examen final, la nota final de l assignatura serà NO PRESENTAT i no podrà presentar-se a l examen de recuperació. No podran concórrer a la recuperació els que no hagin participat en les activitats d aprenentatge i avaluació o hagin renunciat a l avaluació. Només poden participar en el procés de recuperació aquells estudiants que han suspès el conjunt de l assignatura, i no hi ha possibilitat de participar-hi per pujar nota si la inicialment obtinguda és igual o superior a 5,0. La recuperació de l avaluació continuada consistirà en la realització d un recull d exercicis similars als realitzat durant el curs. La recuperació de l examen consistirà en un examen que es farà en un dels dos dissabtes habilitats al calendari en el tercer trimestre (ja s informarà de la data, oportunament). La nota final de l assignatura, per aquells estudiants que es presentin a la recuperació, serà la mitjana ponderada de la nota d avaluació continuada (30%) i de la nota de l examen final (70%). Per poder calcular aquesta mitjana cal que la nota de l examen sigui com a mínim de 4, en una escala de 0 a 10. Normes acadèmiques Copiar en un examen comporta una qualificació de zero i/o l obertura d un expedient disciplinari. Està prohibida la utilització de telèfons mòbils en el transcurs de la classe i especialment durant la realització dels tests, control o exàmens. Els canvis de grup de seminari s han de sol licitar al Punt d Informació a l estudiant (PIE). 6. Programació setmanal Els materials de suport a les sessions magistrals i els seminaris es publicaran oportunament en l Aula global de l assignatura. 5

6 Setmana Sessions teoria Dates teoria 1 8 gener febrer Continguts sessions teoria Tema 1: Introducció a la inferència estadística. Mostres i població. Sessions seminaris 2 11 gener Tema 1: Probabilitat, concepte i regles 3 15 gener Tema 1: Distribucions de probabilitat 4 18 gener Tema 2: Distribucions mostrals i teorema del límit central gener Tema 2: Intervals de confiança per a mitjanes 6 25 gener Tema 2: Intervals de confiança per a proporcions 7 29 gener Tema 3: Contrast per una mitjana quan σ és coneguda 2 Tema 3: Errors tipus I i II. Potència d un Contrast. Contrast per a una mitjana amb σ desconeguda febrer Tema 3: Contrast per a una proporció febrer Tema 4: Comparació de mitjanes febrer Tema 4: Comparació de proporcions febrer Tema 4: Contrast Chi-quadrat d independència març Tema 4 : Resums i repàs 5 3 Continguts Sessions seminaris Test 1. Llista 1: exercicis sobre els contingut de lles sessions 1-3 de teoria. Activitat en grup 1. Test 2. Llista 2: exercicis sobre els continguts de les sessions 4-5 de teoria. Activitat en grup 2. Control: continguts sessions 1-7 de Teoria. Activitat en grup 3. Test 3. Llista 3: continguts sessions Activitat en grup 4. Test 4. Llista 4: continguts sessions Activitat en grup 5.

7 7. Bibliografia i recursos didàctics Bibliografia bàsica Moore. D. S.,1998 i 2005, Estadística aplicada básica. Barcelona: Antoni Bosch (manual de referència). Traducció de The Basic Practice of Statistics, 1995, 2000 (2nd ed.), 2004 (3rd ed.) i 2007(4th ed.), New York: W.H.Freeman. Bibliografia complementària Bachman, R. and Paternoster, R. 2008, Statistics for Criminology and Criminal Justice. New York: McGraw-Hill. Gonick, L i W. Smith, 2002, La estadística en cómics. Barcelona: Zendrera Zariquey Ritchey, F.J, 2002, Estadística para las Ciencias Sociales. México: McGraw-Hill Tanur, J.M., 1992, La estadística. Una guía de lo desconocido. Madrid: Alianza. Peña, D. y Romo, J., 1997, Introducción a la estadística para las ciencias sociales, Madrid: McGraw-Hill Recursos didàctics Web del manual de David Moore amb exercicis i aplicacions útils: 7