Modelamiento Hechos/Dimensiones.

Transcripción

1 Modelamiento Hechos/Dimensiones. 1

2 Hechos - Los hechos son transacciones que han ocurrido en algún punto en el pasado. - Es poco probable que cambien (la verdad). - Suelen tener pocos atributos (no posee datos operacionales). 2

3 Dimensiones - Sirven para representar cada uno de los factores por los que se puede analizar una determinada área de negocio. - Son tablas siempre más pequeñas. - A menudo se des-normalizan. id_dia mes id_dia mes día mes día id_mes id_mes id_mes 3

4 Hechos y dimensiones Sucursales Sucursales Ventas Productos Fechas 4

5 Diagrama en estrella Producto Cliente Ventas Tabla de hechos Fecha Sucursal Tablas de dimensión 5

6 Diagrama en estrella - Del diagrama E/R surgen múltiples diagramas en estrella. - Separar en procesos de negocio y modelar cada hecho. - Seleccionar relaciones 1:n con atributos numéricos. - Desnormalizar las tablas de dimensión. 6

7 Diagrama en estrella E A B A R B R C C Fecha Diagrama en estrella D Diagrama E/R 7

8 Diseño de la tabla de hechos - Decidir la granulidad de la tabla de hechos. - Establece lo que significa cada registro de la tabla de hechos. - Decidir las Dimensiones. - Decidir los hechos de la tabla de hechos. - Deben ser específicos para la granulidad seleccionada para la tabla de hechos. 8

9 Diseño de la tabla de hechos - Identificar el periodo histórico significativo para los distintos procesos y el grado de detalle requerido. - Eliminar todas las columnas del hecho que no sean requeridas para responder a preguntas de tomas de decisiones. - Usar claves generadas. 9

10 Claves primarias y foráneas. - Todas la claves deben ser claves sin significado. - Nunca usar claves de producción. - Facilitar los cambios. - Situaciones no lo se. - Dimensiones que cambian en el tiempo. 10

11 Aditividad. - Siempre que sea posible, los hechos de la tabla de hechos deberían elegirse para que sean perfectamente aditivos. - Las medidas de actividad son generalmente aditivas. - Las medidas de intensidad no siempre lo son. (niveles, balances,etc). 11

12 Análisis aditividad Fecha sucursal Ventas cod_fecha cod_sucursal cod_producto cod_cliente unidades producto cliente Cantidad aditiva Fecha Bodega almacenado cod_fecha cod_bodega cod_producto stock producto Cantidad no aditiva 12

13 Diseño de dimensiones - Son tablas más pequeñas. - Desnormalizar si se acceden muy a menudo en las consultas para acelerar el desempeño (esquema estrella). - Establecer la política para dimensiones cambiantes. - Actualizar los cambios. - Atributos valor antiguo - valor nuevo. - Generar un nuevo código para el nuevo valor. 13

14 Normalización de dimensiones - Dimensión snoflaked cuando los atributos de baja cardinalidad se llevan a tablas separadas. - Generalmente no se recomienda. - A veces se usa para ahorrar espacio de almacenamiento. 14

15 15

16 Producto Clave_producto SKU Descripción Clave_marca_comercial Clave_marca_financiera Clave_tipo_embalaje Tamaño Clave_sabor Altura Cantidad_por_caja Categoria_comercial Categoria_financiera Marca_financiera Marca_comercial Tipo_embalaje Sabor Tabla de hechos Clave_producto 16

17 La importancia de los atributos. La calidad del DW se mide por la calidad de los atributos - Descriptivos. - Completos (sin valores nulos). - Indexados. - Palabras enteras. - Documentados (metadatos). 17

18 Sucesos politicos Codigo_Fecha Codigo de suceso Nombre de suceso Fecha Codigo Día Día semana (numero) Dia semana (nombre) Festivo Mes (numero) Mes (nombre) Fin de semana Dia antes fin de semana... Sucesos climaticos Codigo_Fecha Codigo de suceso Nombre de suceso Fiestas nacionales Codigo_Fecha Codigo de fiesta Nombre fiesta Fiestas locales Codigo_Fecha Codigo de fiesta Nombre fiesta 18

19 Dimensión degenerada - La mayoría de los diseños multidimensionales están alrededor de un documento de control: Número de pedido, factura, ticket. - Generalmente son contenedores de más de un producto. - Generalmente en estos casos la granularidad de la tabla la marca este número. - Qué hace con los números? - Se ponen en la tablas pero no tienen una dimensión con la que hacer join. 19

20 Aplicación de dimensiones degeneradas 20

21 Dimensión Caja desastre - Atributos textuales y flags de distinta naturaleza que no parecen organizarse de manera coherente. - La solución: - Dejar los atributos en la tabla de hechos. - Hacer dimensiones separadas para cada atributo. - Quitar directamente estos atributos. - La mejor solución es compactarlos todos en lo que se denomina una junk dimensión 21

22 Aplicación de dimensión junk 22

23 Tablas de hechos sin hechos. - Hay situaciones en las que se tiene en el diseño final una tabla de hechos sin hechos. - Son situaciones en las que interesa el suceso en si: - Afluencia de público. - Coberturas. 23

24 Tabla de hechos sin hechos Fecha Codigo Día Día semana Festivo Mes Producto Codigo Nombre Tipo Productos en promocion Cod_Fecha Cod_promocion Cod_producto "1" Promocion Codigo Tipo Dias Descripcion 24