Guadalajara, Jalisco 18, y 19 y 20 de abril

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1 Guadalajara, Jalisco 18, y 19 y 20 de abril

2 Software libre para el procesamiento y análisis de información geográfica José Luis Ornelas de Anda Rubén David Carrasco Esparza Guadalajara, Jalisco, 19 de abril de 2007

3 Contenido Antecedentes Ejemplos Perspectivas Discusión

4 Antecedentes Conceptos de software libre Libertades: Acceso al código fuente para estudiarlo, modificarlo De uso De redistribución (sin cambio en sus características)

5 Antecedentes (cont) Software libre en SIG y Sensores Remotos GRASS (desde los 80 s) Mapserver, GDAL Otros

6 Antecedentes (cont) El auge del software comercial en SIG y Sensores Remotos, así como en otros campos, haría pensar que el software libre no tendría posibilidades en esta área.

7 Antecedentes (cont) La inquietud de especialistas de contar con herramientas accesibles, pero al mismo tiempo poderosas y avanzadas ha sostenido e incrementado la presencia del software libre en SIG. Del análisis de datos espaciales puede obtenerse conocimiento para la mejor toma de decisiones.

8 Ejemplos Procesamiento y análisis de datos climáticos MDE (CEM) Mejoramiento de datos Formación de red hidrográfica Proyecto Cobertura del Suelo de Norteamérica

9 Datos climáticos Datos mensuales de miles de estaciones meteorológicas almacenados en MySQL Precipitación y temperatura Procesamiento con GRASS GRASS es un programa avanzado, flexible y poderoso para análisis y procesamiento de datos espaciales

10 Temperatura Combinación de regresión lineal con elevación y latitud como factores globales Interpolación por splines para factores locales 600 mapas de temperatura mensual, de enero de 1951 a diciembre de 2000 Mapas derivados: Promedios mensuales Promedios anuales Promedio total

11 Temperatura media enero

12 Temperatura media febrero

13 Temperatura media marzo

14 Temperatura media abril

15 Temperatura media mayo

16 Temperatura media junio

17 Temperatura media julio

18 Temperatura media agosto

19 Temperatura media septiembre

20 Temperatura media octubre

21 Temperatura media noviembre

22 Temperatura media diciembre

23 Precipitación Básicamente mismas herramientas Necesario primero filtrado de datos Mayor complejidad Combinación con otros paquetes como R O comerciales C5, Cubist

24 Importancia El conocimiento del clima es fundamental para cualquier actividad. Agricultura Ecología Planeación urbana y arquitectónica Cambio climático: calentamiento global Proyección de cambio climático Combinación con otras capas para prever efectos Cambios en ecosistemas Efectos en agricultura Efectos en zonas urbanas, zonas costeras

25 CEM Para el desarrollo del CEM se emplearon: GRASS Almacenamiento y extracción MySQL PERL

26 Conjunto Nacional de Curvas de Nivel escala 1:50,000. Programación DELPHI Diagnóstico de Conectividad Programación PERL Carga de datos Topográficos Programación PERL Servicio de Base de Datos MySQL - Datos Topográficos - Control y Seguimiento - Nodos (conectividad) Control y Seguimiento. PHP. Map Server Servicio de Ortofotos WMS APACHE MAPSERVER GDAL PERL Generación de Insumos Edición y Validación De la conectividad ArcMap. VB-ArcObjects. Interoperability Tools para conexión WMS

27

28 CEM CEM mejorado (Panel sobre CEM, viernes 20)

29 Red hidrográfica 1:50,000

30 Red Hidrográfica escala 1:50,000 Generación de insumos por subcuenca Carga de datos Topográficos Control y Seguimiento Programación PERL Tratamiento de Insumos. ArcMap. ArcHydro. ArcInfo - Recortes - Limpieza Topológica - Simplificación Servicio de Base de Datos MySQL - Datos Topográficos - Control y Seguimiento - MDE Generación de Líneas Centrales de Cuerpos de Agua. ArcMap. Skeletonizer Servicio de Ortofotos WMS APACHE MAPSERVER GDAL PERL Edición y Validación de la red ArcMap. VB-ArcObjects. Network Tools. ArcHydro. Interoperability Tools para conexión WMS

31 Skeletonizer Software libre programado en Java por Refractions Research, para el gobierno de British Columbia, CANADA distribuido bajo GNU General Public Licence. Este software simplifica automáticamente los rasgos hidrográficos representados con polígonos (cuerpos de agua) a una representación media líneal, para la construcción de una red hidrográfica. El programa Skeletonizer puede correr en modo batch desde la línea de comando o en modo interactivo a través de JUMP (Unified Mapping Platform).

32 El Skeletonizer utiliza el método de interpolación local del vecino más cercano, Diagrama de Voronoi o Polígonos de Thiessen, donde se usa el valor de los vecinos para calcular el valor del atributo de un punto.

33

34

35 ArcHydro - Center for Research in Water Resources University of Texas at Austin El modelo de datos de ArcHydro puede ser definido como un base de datos geográfica contenida en un SIG, para la representación de un Sistema de Información Hidrológica. Este toma ventajas de la siguiente generación de datos espaciales en sistemas manejadores de base de datos relaciones (RDBMS- based GIS System), el modelo geodatabase.

36 Cobertura del suelo Se proyecta construir un sistema de mapeo y monitoreo de la cubierta del suelo para Norte América (México, Canadá, EUA). Mapa de cobertura del suelo Monitoreo anual 250 m Cada cinco años (30 metros) Es posible emplear software libre (GDAL, PERL, Linux) con comercial (C5, Cubist) Clasificación de imágenes con árboles de decisión

37 Discusión Existen herramientas de software libre extremadamente poderosas para el análisis de datos espaciales Accesibles, bajo costo, en contexto de austeridad Posible combinarlas e integrarlas con software comercial Ortorrectificación de imágenes Curvas de nivel, red hidrográfica Cobertura del suelo de Norteamérica

38 Resumen GRASS GDAL (FWTools) QGIS PROJ Mapserver Geoserver..

39 Otras experiencias?

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