Soluciones con ERDAS Imagine para la detección de cambios con imágenes

Transcripción

1 Soluciones con ERDAS Imagine para la detección de cambios con imágenes

2 DETECCIÓN DE CAMBIOS: Aspectos principales 2

3 Pasos en un proceso de DC Planificar cuando sea posible Estación, tiempo, sensor Reducción de la variación atmosférica Sincronización de la imagen Autosync Elección de la técnica de detección de cambios a aplicar Validación de los resultados 3 Editar título: Insertar > encabezado y pie de página > completar el título y luego "aplicar en todas partes"

4 Factores en la precisión Precisión en la geometría de las imágenes Calibración radiométrica Disponibilidad de datos terreno Complejidad del área de estudio Algoritmo y técnicas a utilizar Capacidad y experiencia del analista 4

5 Categorías de detección de cambios ALGEBRA (Diferencia, regresiones, ratios, índices, etc..) TRANSFORMACIÓN (PCA, Tasseled Cap, Chi-square, etc..) CLASIFICACIÓN (comparación post-clasificación, DC no supervisada, redes neuronales, análisis combinado espectral-temporal, etc..) MODELOS AVANZADOS ( modelo de reflectancia de Li-Strahler, modelo espectral mixto, etc..) GIS (Integración de métodos de teledetección y SIG) ANALISIS VISUAL (Interpretación visual) OTRAS TÉCNICAS ( mediciones de dependencia espacial, curvas de cambio, modelos lineales generalizados, métodos de estadísticas espaciales, etc..) 5

6 DETECCIÓN DE CAMBIOS: con ERDAS IMAGINE 6

7 Detección de cambios visual

8 PREPROCESAMIENTO Ortorrectificación y corregistro Calibración radiométrica Corrección del efecto atmosférico y topográfico

9 Herramientas en IMAGINE 1. ALGEBRA 2. TRANSFORMACIÓN 3. CLASIFICACIÓN 4. MODELOS AVANZADOS 5. GIS 6. ANALISIS VISUAL 7. OTROS

10 Image Difference

11 Herramientas en IMAGINE 1. ALGEBRA 2. TRANSFORMACIÓN 3. CLASIFICACIÓN 4. MODELOS AVANZADOS 5. GIS 6. ANALISIS VISUAL 7. OTROS

12 Zonal Change Detection Express 11

13 Herramientas en IMAGINE 1. ALGEBRA 2. TRANSFORMACIÓN 3. CLASIFICACIÓN 4. MODELOS AVANZADOS 5. GIS 6. ANALISIS VISUAL 7. OTROS

14 Discriminant Function 11 Discriminant function

15 Herramientas en IMAGINE 1. ALGEBRA 2. TRANSFORMACIÓN 3. CLASIFICACIÓN 4. MODELOS AVANZADOS 5. GIS 6. ANALISIS VISUAL 7. OTROS

16 Herramientas en IMAGINE Zonal Change Layout 1. ALGEBRA 2. TRANSFORMACIÓN 3. CLASIFICACIÓN 4. MODELOS AVANZADOS 5. GIS 6. ANALISIS VISUAL 7. OTROS

17 Zonal Change Layout Se optimiza la detección de cambios por parcela Permite calcular porcentajes de cambios basándose en imágenes de diferentes fechas. Flujo de trabajo sencillos para la revisón de cambios. Generación de informe de calidad del proceso.

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19 Herramientas en IMAGINE IMAGINE Delta Cue 1. ALGEBRA 2. TRANSFORMACIÓN 3. CLASIFICACIÓN 4. MODELOS AVANZADOS 5. GIS 6. ANALISIS VISUAL 7. OTROS

20 Detección de cambios interactiva con DeltaCue El usuario visualiza solo los cambios significativos, definiendo dinámicamente los umbrales de cambio y los filtros espectrales y espaciales a aplicar

21 Visor de cambio El usuario puede interactuar y guardar o eliminar las diferentes clases de cambio hasta obtener los resultados deseados.

22 Herramientas en IMAGINE Spatial Modeler 1. ALGEBRA 2. TRANSFORMACIÓN 3. CLASIFICACIÓN 4. MODELOS AVANZADOS 5. GIS 6. ANALISIS VISUAL 7. OTROS

23 Herramientas en IMAGINE

24 Identificación de cambio en nubes de puntos El Paso, Texas, USA

25 Identificación de cambio en nubes de puntos Utilización de IMAGINE spatial Modeler

26 El Paso Crecimiento urbano

27 Detección de cambios a partir de Semi-Global Matching 4 spectral bands (Blue, Green, Red, NIR) Two study areas Two image dates August 26, 2010 August 30, 2012 Toward the end of the summer wet season SGM Digital Surface Model Raster product created First 4 bands are the orthorectified image SGM DSM used as the elevation source 5 th band Digital Surface Model (DSM) 5-band Info-Stack

28 Resultado Cambio SGM Nuevas edificaciones Resultados sobre 2012 Nuevas edificaciones en naranja (centro comercial) y casas en amarillo Resultados sobre 2012 Se han añadido altos edificios comerciales, en naranja

29 Resultado cambio SGM Nuevas edificaciones Resultados sobre 2012 Nuevos cuarteles completado (naranja y amarillo) Resultados sobre 2012 Autovía completada

30 SGM Change Results Árboles arrancados Resultados sobre 2012 Árboles arrancados Resultados sobre 2012 Árboles arrancados

31 Spatial Model de DC en urbana

32 Spatial Model de DC en urbana Ventajas de Spatial Model Re-utilizable El mismo modelo con los mismos parámetros applicable a otra Fuente de datos Fácil de usar Minimiza los parámetros de entrada Integra los parámetros por defecto

33 Web Processing Service (WPS) Publicar el modelo en servidor Ejecutar el modelo utilizando Geospatial portal Una vez publicado, se puede ejecutar con cualquier set de datos

34 Web Processing Service (WPS) El modelo se ejecuta y crea un fichero temporal Click sobre Show result y lo añade al mapa Las areas naranja y amarilla son edificaciones que han sido añadidas Azul y magenta son edificaciones que se han eliminado Las zonas verdes, son árboles que se han eliminado Resultados del modelo visualizados en Geospatial Portal

35 Gracias por tu atención!