Guía docente de la asignatura: Matemáticas para la Empresa II

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1 Guía docente de la asignatura: Matemáticas para la Empresa II Titulación: Grado en Administración y Dirección de Empresas Curso: 2011/12

2 Guía Docente 1. Datos de la asignatura Nombre Materia Módulo Matemáticas para la Empresa II Matemáticas Métodos Cuantitativos para la Empresa Código Titulación Plan de estudios 2009 Centro Tipo Grado en Administración y Dirección de Empresas Facultad de Ciencias de la Empresa Formación Básica Periodo lectivo Primer cuatrimestre Curso 2º Idioma Español ECTS 4,5 Horas / ECTS 25 Carga total de trabajo (horas) 112,5 Horario clases teoría Horario clases prácticas Horarios oficiales aprobados en Junta de Facultad Integrado en el horario de clases de teoría con distribución a determinar Aula Lugar Aulas de docencia Aulas de informática

3 2. Datos del profesorado Profesor responsable Departamento Área de conocimiento Ubicación del despacho Teléfono Correo electrónico URL / WEB Horario de atención / Tutorías Ubicación durante las tutorías Categoría académica Experiencia docente Líneas de Investigación Experiencia profesional Otros temas de interés Mª Belén Cobacho (Grupo A), Roberto J. Cañavate (Grupos A y B), Juan Francisco Garcerán (Grupo C) Métodos Cuantitativos e Informáticos Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Facultad de Ciencias de la Empresa, Planta 3ª drcha. Disponibles en Disponibles en Fax Se anuncian en clase al inicio de curso, así como en la web del departamento y de las asignaturas Despacho del profesor y aula de clase

4 3. Descripción de la asignatura 3.1. Presentación Materia básica en la que se profundiza en conceptos, métodos y técnicas de Matemáticas relacionados con la Optimización y una introducción a la toma de decisiones en la Empresa Ubicación en el plan de estudios La asignatura Matemáticas para la Empresa II se ubica en el primer cuatrimestre del segundo curso de la titulación Descripción de la asignatura. Adecuación al perfil profesional La asignatura Matemáticas para la Empresa II trata de aportar al estudiante una base matemática que precisa a lo largo de su formación, a un nivel más avanzado del que aportan las asignaturas de primer curso. Asimismo, trata de introducir al estudiante en situaciones de toma de decisiones sencillas que se asemejan a situaciones reales relacionadas con la optimización de recursos. Es una asignatura de carácter formativo que profundiza en la utilización del razonamiento lógico-deductivo, en el rigor y orden para plantear y resolver problemas y en la toma de decisiones a partir de resultados Relación con otras asignaturas. Prerrequisitos y recomendaciones La materia Matemáticas se completa con las asignaturas Matemáticas para la Empresa I (1º curso, 6 ECTS), Matemáticas para la Empresa II (2º curso, 4,5 ECTS, Primer Cuatrimestre, Obligatoria) e Investigación Operativa (3 er curso, 4,5 ECTS, Segundo Cuatrimestre, Optativa). Los prerrequisitos son el conocimiento de Álgebra Básica y Cálculo en varias variables estudiados en la Enseñanza Secundaria, y 1º curso de la titulación respectivamente Medidas especiales previstas En función de las necesidades se pueden realizar seminarios de manejo de determinado software matemático.

5 4. Competencias 4.1. Competencias específicas de la asignatura Capacidad de razonamiento lógico y abstracto Capacidad de análisis de información de carácter cuantitativo y económico-empresarial Habilidad de elección del tratamiento cuantitativo adecuado Capacidad para aplicar métodos cuantitativos informáticos en la empresa Capacidad de modelizar matemáticamente situaciones de toma de decisiones con funciones lineales Capacidad de interpretación de resultados y toma de decisiones en situaciones sencillas con funciones lineales 4.2. Competencias genéricas / transversales COMPETENCIAS INSTRUMENTALES G01 Capacidad de análisis y síntesis G02 Capacidad de organización y planificación G03 Comunicación oral y escrita en la lengua nativa G04 Comunicación oral y escrita de una lengua extranjera G05 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio G06 Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas G07 Capacidad para la resolución de problemas G08 Capacidad de tomar decisiones COMPETENCIAS PERSONALES G09 Capacidad para trabajar en equipo G10 Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar G11 Trabajo en un contexto internacional G12 Habilidad en las relaciones personales G13 Capacidad para trabajar en entornos diversos y multiculturales G14 Capacidad crítica y autocrítica G15 Compromiso ético en el trabajo G16 Trabajar en entornos de presión COMPETENCIAS SISTÉMICAS G17 Capacidad de aprendizaje autónomo G18 Capacidad de adaptación a nuevas situaciones G19 Creatividad G20 Liderazgo G21 Iniciativa y espíritu emprendedor G22 Motivación por la calidad G23 Sensibilidad hacia temas medioambientales y sociales COMPETENCIAS PARA LA APLICABILIDAD G24 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica G25 Habilidad búsqueda de información e investigación G26 Diseño y gestión de proyectos G27 Capacidad para la divulgación de las cuestiones económicas 4.3. Competencias específicas del título E01 Gestionar y administrar una empresa u organización de pequeño tamaño,

6 entendiendo su ubicación competitiva e institucional e identificando sus fortalezas y debilidades E02 Integrarse en cualquier área funcional de una empresa u organización mediana o grande y desempeñar con soltura cualquier labor de gestión en ella encomendada E03 Valorar a partir de los registros relevantes de información la situación y previsible evolución de una empresa E04 Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de empresas y mercados E05 Redactar proyectos de gestión global o de áreas funcionales de la empresa E06 Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido para analizar y conocer el entorno económico relevante para la empresa E07 Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía E08 Derivar de los datos información relevante imposible de conocer por no profesionales E09 Usar habitualmente la tecnología de la información y las comunicaciones en todo su desempeño profesional E10 Leer y comunicarse en más de un idioma, en especial en inglés E11 Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos E12 Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo 4.4. Resultados esperados del aprendizaje El desarrollo de la asignatura permitirá que el alumno sea capaz de: - Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Modelizar mediante funciones matemáticas situaciones de toma de decisiones con optimización de recursos. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos. - Manejar programas informáticos de cálculo matemático y toma de decisiones.

7 5. Contenidos 5.1. Contenidos según el plan de estudios Con esta asignatura se pretende afianzar y ampliar conceptos y técnicas de Matemáticas relacionados con la Optimización y Toma de Decisiones, enfocándolos a las necesidades del resto de asignaturas de la titulación, así como a la formación general de los estudiantes como profesionales de la Empresa. Se trata de potenciar las capacidades de razonamiento, análisis, deducción, modelización y resolución de problemas cuantitativos de naturaleza empresarial, interpretación de resultados y, a partir de éstos, toma de decisiones económicas y de gestión Programa de teoría: bloques y unidades didácticas Bloque I: Optimización en varias variables 1. Optimización clásica. 1.1 Optimización sin restricciones. 1.2 Optimización con restricciones de igualdad. 1.3 El método de los multiplicadores de Lagrange. Aplicaciones 2. Convexidad y concavidad. 2.1 Conjuntos convexos. Envolvente convexa. 2.2 Funciones convexas y cóncavas. 2.3 Aplicaciones a la Optimización. 2.4 Aplicaciones a la Programación Lineal. Bloque II: Introducción a la Programación Lineal 3. Programación Lineal. El algoritmo del simplex. 3.1 Introducción a la Programación Lineal. 3.2 Formulación de problemas. 3.3 Resolución gráfica. Clasificación de los problemas lineales. 3.4 El método simplex

8 5.3. Programa de prácticas Prácticas en el aula de informática. Los contenidos a tratar son los mismos que en el programa de teoría, añadiendo los siguientes puntos: Bloque I - Uso del software Derive como herramienta de ayuda en el cálculo Bloque II - Aplicaciones de Derive a la resolución gráfica de problemas lineales de dos variables - Uso del software WinQSB para la resolución de problemas de programación lineal 5.4. Programa resumido en inglés (opcional) 5.5. Planificación detallada de las unidades docentes (opcional)

9 6. Metodología docente 6.1. Actividades formativas Actividad Trabajo del profesor Trabajo del estudiante ECTS Clase expositiva. Resolución de Presencial: Toma de apuntes. Planteamiento 0,4 dudas formuladas por los de dudas. Clase de teoría estudiantes y planteamiento de No presencial: Estudio de la materia. cuestiones puntuables 0,4 Clase de problemas Clase de prácticas. Sesiones en el aula de informática Actividades de evaluación continua Tutorías Exámenes Resolución de problemas tipo y planteamiento de cuestiones y problemas para su resolución de forma individual o grupal. Uso del programa Derive para la resolución de problemas. Utilización de ficheros de fórmulas creadas por el usuario. Uso del programa WinQSB. Se realizarán trabajos individuales y en grupos, así como pruebas parciales con o sin ayuda del ordenador, para determinar el progreso formativo de los alumnos. Resolución de dudas sobre la teoría, los problemas y la resolución de trabajos. Realización de un examen final escrito y con ordenador. Presencial: Participación activa mediante la resolución de cuestiones planteadas. Resolución de ejercicios. Planteamiento de dudas No presencial: Estudio de los problemas resueltos en el aula. Resolución de ejercicios y problemas propuestos por el profesor. Presencial: Resolución de ejercicios y problemas con la ayuda de Derive y WinQSB. No presencial: Resolución con ayuda de Derive y WinQSB de ejercicios y problemas propuestos por el profesor. Presencial: Resolución de los trabajos individuales o grupales en el aula y realización de los exámenes parciales No presencial: Realización de los de los trabajos individuales o grupales no presenciales y estudio de los exámenes parciales Presencial: Planteamiento de dudas en horario de tutorías. No presencial: Planteamiento de dudas por correo electrónico y en foros de la asignatura. Resolución de dudas de otros compañeros a través de los foros de la asignatura. Presencial: Asistencia al examen oficial No presencial: Estudio del examen final 0,7 1,0 0,6 0,5 0,2 0,2 0,1 0,1 0,1 0,2 4,5

10 7. Evaluación 7.1. Técnicas de evaluación Instrumentos Realización / criterios Peso Resolución de ejercicios y problemas Resolución de problemas y cuestiones por los alumnos a lo largo del curso de forma individual y en grupos. Estas actividades podrán ser propuestas sin previo aviso. Hasta 20% Competencias genéricas (4.2) evaluadas 3,6,7,8,9,12,1 4,19,24,27 Resultados (4.4) evaluados - Utilizar el razonamien to matemático en la ciencia económicoempresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativo s y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos. Exámenes parciales Realización de pruebas parciales teóricas o prácticas tanto escritas como con ordenador. Hasta 30% 1,2,3,5,7,24, 27 - Utilizar el razonamien to matemático en la ciencia económicoempresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativo s y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos. - Manejar programas informáticos de cálculo matemático.

11 Examen final con ordenador Examen final escrito Examen escrito individual para la evaluación de la aplicación práctica de los contenidos teóricos. Prueba de resolución de ejercicios prácticos con software informático e interpretación de resultados. Hasta 30% Al menos 40% 1,2,3,5,7,24, 27 1,2,3,7,24, 27 - Utilizar el razonamien to matemático en la ciencia económicoempresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Manejar programas informáticos de cálculo matemático. - Utilizar el razonamien to matemático en la ciencia económicoempresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativo s y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos Mecanismos de control y seguimiento El seguimiento del aprendizaje se llevará a cabo mediante las siguientes actividades: - Participación del alumno en las clases teóricas y prácticas. - Resolución de problemas y cuestiones por los alumnos a lo largo del curso de forma individual y en grupos. - Realización de pruebas parciales teóricas o prácticas tanto escritas como con ordenador. Las pruebas y cuestiones planteadas a través de diversos medios (exámenes, consultas en clase, consultas a través de correo electrónico y foros de la asignatura, resolución de ejercicios y problemas, etc.), permiten detectar posibles lagunas y consolidar los conceptos más importantes.

12 Clases de teoría Clases ejercicios Trabajos e informes Prueba teoría Resolución de casos Asistencia a clase Trabajo en grupo Evaluación formativa 7.3. Resultados esperados / actividades formativas / evaluación de los resultados (opcional) Resultados esperados del aprendizaje (4.4)

13 Clases teoría Resolución casos teórico-prácticos Laboratorio Aula informática TOTAL CONVENCIONALES Trabajo cooperativo Tutorías Seminarios Visitas Evaluación formativa Evaluación Exposición de trabajos TOTAL NO CONVENCIONALES Estudio Trabajos / informes individuales Trabajos / informes en grupo TOTAL NO PRESENCIALES ENTREGABLES 8. Distribución de la carga de trabajo del alumnado Convencionales ACTIVIDADES PRESENCIALES No convencionales ACTIVIDADES NO PRESENCIALES Semana Temas o actividades (visita, examen parcial, etc.) 1 Tema Tema Tema Tema Tema Tema Tema Tema Tema Tema Tema Tema Tema Tema Tema Periodo de exámenes Otros TOTAL HORAS TOTAL HORAS

14 9. Recursos y bibliografía 9.1. Bibliografía básica Alegre, P., Jorba, L., Orti, F. J. y otros. Ejercicios resueltos de Matemáticas Empresariales 2. AC, Barbolla, R., Cerdá, E. y Sanz, P. Optimización. Cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la economía. Prentice Hall. Caballero, R., Calderón, S., Galache, T., G. Pareja, A. y otros. Matemáticas aplicadas a la Economía y a la Empresa. 434 ejercicios resueltos y comentados. Pirámide, Cámara, A., Garrido, R., Tolmos, P. Problemas Resueltos de Matemáticas para Economía y Empresa. AC, Cañavate, R. J., Cobacho, M. B., Ruiz, M. Matemáticas para la Empresa: una introducción. Escarabajal, Martín Martín, Q., Santos Martín, M. T., de Paz Santana, Y. R. Investigación Operativa. Problemas y ejercicios resueltos. Prentice Hall. Ríos Insua, S. Investigación operativa. Programación lineal y aplicaciones. Centro de Estudios Ramón Areces. Ríos Insua, S., Ríos Insua, D., Mateos Caballero, A., Marín Jiménez, J. Programación lineal y aplicaciones. Ejercicios resueltos. RA-MA Editorial Bibliografía complementaria Cañavate, R. Canal en YouTube. Coronado, J.L. y otros. Prácticas de Matemáticas con DERIVE. Ed. Alfonso García, [Temas 1 al 4. Ejercicios con DERIVE] González Pareja A. y otros. Aspectos básicos de Matemáticas para la Economía: Un texto virtual y abierto. [Matemáticas básicas] Lasmatematicas.es. Vídeos con contenidos de Matemáticas de Educación Secundaria (Enseñanza Media). [Matemáticas básicas] Salazar González, J.J. Programación matemática. Díaz de Santos 9.3. Recursos en red y otros recursos Apuntes y recursos de la asignatura Matemáticas para la Empresa II

15 Cañavate, R. Canal en YouTube. Coronado, J.L. y otros. Prácticas de Matemáticas con DERIVE. Ed. Alfonso García, [Temas 1 al 4. Ejercicios con DERIVE] González Pareja A. y otros. Aspectos básicos de Matemáticas para la Economía: Un texto virtual y abierto. [Matemáticas básicas] Lasmatematicas.es. Vídeos con contenidos de Matemáticas de Educación Secundaria (Enseñanza Media). [Matemáticas básicas]