2 DEFINICIONES BÁSICAS DEL ESTUDIO...2-1

Informe Avance Nº2 2 DEFINICIONES BÁSICAS DEL ESTUDIO...2-1 2.1 DEFINICIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO...2-1 2.1.1 Territorios...2-1 2.1.2 Macrozonas...2-2 2.1.3 Comunas...2-7 2.1.4 Zonas...2-7 2.2 Zonificación...2-8 2.2.1 Criterio Urbano Inmobiliario...2-8 2.2.2 Modelación de Transporte...2-16 2.3 Periodización...2-18 Dirección de Planeamiento MOP

2 DEFINICIONES BÁSICAS DEL ESTUDIO 2.1 DEFINICIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO Para definir el área de estudio se consideraron los sectores que debieran proveer de demanda a la Provincia de Chacabuco y aquellos que competirán por mercados similares al interior del Área Metropolitana de Santiago (AMS) y su periferia Surponiente. En función de dicha demanda, el estudio deberá evaluar la posibilidad de que el AMS se expanda hacia Chacabuco, determinando su impacto sobre el sistema de transporte. Si ocurre este fenómeno, el crecimiento vegetativo de la Provincia se modificará sustancialmente, aumentando las tasas demográficas y de urbanización como ya ocurrió en décadas pasadas con Puente Alto, Maipú o Quilicura, todos asentamientos originalmente separados del área metropolitana. La delimitación y análisis del Área de Estudio considera cuatro escalas: 2.1.1 Territorios La primera, denominada territorios, agrupa comunas según factores normativos, urbanos y funcionales. El primer territorio sería el Área Metropolitana de Santiago (AMS) formada por 37 comunas y aproximadamente 5.5 millones de habitantes. Como se sabe, AMS constituye la principal aglomeración urbana del país, concentrando el 37% de la población nacional y gran parte de su capital físico y humano. El AMS se delimita en función del límite urbano del Plan Regulador Metropolitano de Santiago (PRMS) de 1994, es decir sin incluir la modificación que incorporó Chacabuco (1997). Por estar ubicadas dentro del límite del PRMS, se incluyen las comunas de Calera de Tango y Pirque a pesar de no estar totalmente conurbadas con Santiago. Posteriormente aparece el Área Metropolitana de Santiago Fuera de Límite (AMS- FL), que agrupa las 7 comunas que tienen parte de su territorio fuera del límite urbano de 1994 1. Esta diferenciación tiene mucha incidencia en la dinámica de poblamiento ya que restringe la densidad urbana y por ende, su desarrollo inmobiliario. Como se verá en la sección 3.3.4, en Diciembre de 2003 se aprobó una modificación que permite desarrollar megaproyectos fuera del límite de 1994, siempre y cuando los terrenos se ubiquen en zonas silvoagropecuarias (ISAM) y cumplan una serie de condiciones en materia de diseño y pago por impacto. Por esta razón estas iniciativas se denominan Proyectos Urbanos de Desarrollo Condicionado (PDUC). Se asume que la oferta de PDUC debiera ampliar las posibilidades de localización de hogares y usos no residenciales del AMS, compitiendo directamente con Chacabuco. Según el catastro elaborado por el consultor, existen 3 megaproyectos de este tipo en Pudahuel, los que suman una oferta potencial de 49.663 viviendas. Según la investigación realizada por el consultor, se estima que los PDUC debieran iniciar obras durante 2007, una vez que concluyan los estudios de impacto. En el capítulo 8 se comentarán con más detalle los alcances de estos y otros desarrollos inmobiliarios del área de estudio. 1 Calera de Tango, La Pintana, Maipú, Pirque, Pudahuel, Quilicura y San Bernardo. Dirección de Planeamiento MOP 2-1

Luego aparece el territorio Chacabuco cuyo análisis constituye el objetivo principal del estudio. Como se señaló anteriormente, Chacabuco está conformado por comunas rurales y urbanas que recogen el crecimiento vegetativo de localidades como Lampa, Colina o Til Til y por desarrollos inmobiliarios que esperan captar demanda del AMS. Los desarrollos inmobiliarios se ubican en sectores agroresidenciales y en las áreas de expansión definidas por el PRMS de 1997, como sería el caso de las Áreas Urbanas de Desarrollo Prioritario (AUDP) o las Zonas de Desarrollo Urbano Condicionado (ZODUC). Al igual que el AMS-FL estos proyectos apuntan a captar demanda metropolitana, debido a las ventajas que ofrecen en materia de precio de suelo y expectativas de accesibilidad asociadas a proyectos como el Acceso Nor-Oriente o el camino Pie Andino. Según el catastro elaborado por el consultor, existen 13 megaproyectos de este tipo, que suman una oferta total de 77.000 unidades de vivienda. Finalmente aparece el Territorio Sur-Poniente, que agrupa siete comunas de las Provincias de Talagante y Melipilla como Buin, Paine, Padre Hurtado o Peñaflor, con una población de 425.436 habitantes. Según el Plan Regional de Desarrollo Urbano del MINVU, se trata de un área de expansión de segunda prioridad, luego de Chacabuco. Por consiguiente, este territorio se analizará principalmente como oferta competitiva, sin profundizar sobre la composición de su sistema de actividades. Con la delimitación descrita, el Área de Estudio estaría compuesta por 48 comunas y cerca de 6.000.000 de habitantes, cubriendo el 95% de la Región Metropolitana de Santiago. La Figura N 2.1-1 muestra la delimitación de los cuatro territorios. Este mapa contiene un código de identificación para cada comuna, cuyo detalle aparece en el Cuadro N 2.1-1. 2.1.2 Macrozonas Los resultados del censo muestran que los procesos migratorios al interior del Área Metropolitana se producen entre comunas cercanas, salvo en hogares de menores ingresos que no pueden elegir donde vivir. Esta tendencia refleja la voluntad de las familias a permanecer en sectores cercanos al lugar de origen, inclusive cuando experimentan aumentos en su ingreso y poder de compra de viviendas o comercio. El mercado ha identificado esta situación, diversificando su oferta y tipología de proyectos inmobiliarios. Una de las primeras señales de este fenómeno, ha sido la reconversión socioeconómica de comunas como Quilicura, Maipú o Puente Alto, donde el valor de la oferta nueva, supera el promedio histórico de cada comuna. En la Figura Nº 2.2-1 se aprecia esta situación. En color amarillo y verde aparecen los hogares ABC1 y C2, que se localizan en las zonas nuevas de crecimiento del Oriente de Puente Alto y La Florida, contrastando con el promedio de ingreso de los hogares de las áreas más antiguas (sector Poniente). Dirección de Planeamiento MOP 2-2

Figura N 2.1-1 - Territorios Área de Estudio Fuente: Elaboración Propia Dirección de Planeamiento MOP 2-3

Cuadro N 2.1-1: Diccionario Comunas Area de Estudio COMUNA CODIGO COMUNA CODIGO BUIN BU MELIPILLA ME CALERA DE TANGO CT ÑUÑOA Ñ CERRILL0S CE PADRE HURTADO PH CERRO NAVIA CN PAINE PN COLINA CL PEDRO AGUIRRE CERDA PAC CONCHALI CO PEÑAFLOR PÑ EL BOSQUE EB PEÑALOLEN PE EL MONTE EM PIRQUE PI ESTACION CENTRAL EC PROVIDENCIA PR HUECHURABA H PUDAHUEL PU INDEPENDENCIA IN PUENTE ALTO PA ISLA DE MAIPO IM QUILICURA Q LA CISTERNA LC QUINTA NORMAL QN LA FLORIDA LF RECOLETA RC LA GRANJA LG RENCA RE LA PINTANA LP SAN BERNARDO SB LA REINA LR SAN JOAQUIN SJ LAMPA LM SAN JOSE DE MAIPO SJM LAS CONDES LCS SAN MIGUEL SM LO BARNECHEA LB SAN RAMON SR LO ESPEJO LE SANTIAGO SA LO PRADO LPR TALAGANTE TL MACUL MC TIL TIL TT MAIPU M VITACURA VT Fuente: Elaboración Propia. Figura N 2.1-2 Reconversión Socioeconómica La Florida Puente Alto Fuente: Elaboración Propia. Dirección de Planeamiento MOP 2-4

En el sector Oriente ha ocurrido una situación similar, aunque en este caso el precio de las viviendas ha bajado para permitir que los hogares generados en el antiguo barrio alto, puedan permanecer en barrios cercanos, emulando la tipología de las zonas más tradicionales 2. La Figura Nº 2.2-3 ilustra este fenómeno observado en Huechuraba. En este caso se puede apreciar como las nuevas zonas inmobiliarias (El Carmen, Santa Marta), mayoritariamente ABC1 y C2, elevan el estrato socioeconómico histórico observado en zonas como La Pincoya. Figura N 2.1-3 Reconversión Socioeconómica Huechuraba El Carmen La Pincoya Fuente: Elaboración Propia. Tal como se expone en el Capítulo Nº 8, el fenómeno migratorio intraurbano permite concluir que la competencia inmobiliaria se producirá al interior de agrupaciones de comunas o macrozonas, divididas por el Consultor bajo criterios geográficos y socioeconómicos. La Figura Nº 2.2-4 muestra la agrupación resultante y el Cuadro Nº 2.2-2 su detalle. 2 Es interesante constatar como los loteos del sector El Carmen de Huechuraba replican el diseño arquitectónico de las viviendas tradicionales de La Dehesa. Esta estrategia inmobiliaria se extiende a loteos de clase media en Quilicura. Dirección de Planeamiento MOP 2-5

Figura N 2.1-4 Delimitación de Macrozonas Fuente: Elaboración Propia. Dirección de Planeamiento MOP 2-6

Cuadro N 2.1-2: Comunas Macrozonas MACROZONA COMUNAS MACROZONA COMUNAS NOR PONIENTE CONCHALI SUR PONIENTE EL MONTE QUILICURA ISLA DE MAIPO LAMPA MELIPILLA RENCA PADRE HURTADO TILTIL PEÑAFLOR NOR ORIENTE COLINA TALAGANTE HUECHURABA PONIENTE CERRILLOS ORIENTE ÑUÑOA CERRO NAVIA LAS CONDES LO PRADO LA REINA MAIPU LO BARNECHEA PUDAHUEL PROVIDENCIA CENTRO ESTACION CENTRAL VITACURA INDEPENDENCIA SUR ORIENTE LA FLORIDA PEDRO AGUIRRE CERDA MACUL QUINTA NORMAL PEÑALOLEN RECOLETA PIRQUE SAN JOAQUIN PUENTE ALTO SAN MIGUEL SAN JOSE DE MAIPO SANTIAGO SUR BUIN CALERA DE TANGO EL BOSQUE LA CISTERNA LA GRANJA LA PINTANA LO ESPEJO PAINE SAN RAMON SAN BERNARDO En función de su disponibilidad de suelo y centralidad, se pueden distinguir tres tipos de macrozonas: (a) aquellas que generan demandas y sólo atraen departamentos (centro), (b) aquellas que generan demandas y atraen casas y departamentos y (c) aquellas que atraen mayoritariamente casas, provenientes de otras macrozonas. En este contexto, y asumiendo que las migraciones intraurbanas se producirán entre sectores geográficos cercanos, es posible inferir que las macrozonas Norponiente, Poniente y Sur-Poniente competirán por mercados similares de segmentos medios y medio bajos (C2 C3). Algo similar ocurrirá entre las Macrozonas del Oriente y Nor-Oriente. 2.1.3 Comunas La tercera escala de análisis es la comunal. Esta delimitación político - administrativa permite utilizar gran parte de la información existente en materia demográfica, socioeconómica o del sistema de actividades. Para efectos del estudio, resultan relevantes los datos que detallan el stock en usos no residenciales y su evolución de acuerdo a los permisos de construcción recopilados por la Cámara Chilena de la Construcción y el Instituto Nacional de Estadísticas. 2.1.4 Zonas La cuarta escala, equivalente a la zonificación del estudio, se explica a continuación. Dirección de Planeamiento MOP 2-7

2.2 ZONIFICACIÓN 2.2.1 Criterio Urbano Inmobiliario Desde un punto de vista urbano inmobiliario, la zonificación equivale a los barrios que estructuran internamente cada comuna. Su inclusión permite agrupar y aislar los proyectos inmobiliarios de Chacabuco y sus zonas competitivas, diferenciando sectores centrales de áreas periféricas y rurales. De esta forma se pueden desagregar datos comunales de stock y crecimiento, precisando la participación de cada sector en la demanda de viviendas y usos no residenciales. Para construir la zonificación urbano - inmobiliaria, se sigue la siguiente secuencia: 2.2.1.1 Base Distritos Censales INE Se utiliza como base la cartografía de distritos censales elaborada por el Instituto Nacional de Estadísticas (INE) para el Censo de Población y Vivienda de 2002. Las planchetas distritales fueron digitalizadas y georeferidas al sistema de información geográfico del estudio, cuya descripción se adjunta en la sección 3.1. De esta forma fue posible asignar la información demográfica y residencial, determinando, entre otros aspectos, el número de personas, hogares y viviendas de cada distrito, así como su composición socioeconómica. Para ello se aplican matrices que relacionan el nivel de educación del jefe de hogar con el equipamiento de su vivienda (rangos de ingreso ABC1, C2, C3, D y E). En el capítulo 8 se detalla la metodología utilizada. Por otro lado, las bases censales permiten estimar el crecimiento de cada distrito entre 1992 y 2002, analizando su participación respecto a la comuna y territorio de emplazamiento. Para ello se digitalizaron las planchetas distritales INE de 1992. Como algunas comunas presentaban más zonas en 2002, ya que los sectores periféricos son subdivididos en función de su crecimiento; se construyeron diccionarios para traspasar los datos de ambos censos. Este ejercicio permitió estimar la tasa de crecimiento anual de cada distrito. En la sección 3.3.3 se detallan las fórmulas y los criterios para definir rangos de tasas a nivel de distritos. 2.2.1.2 Cruce Normativa Urbana PRMS La base censal fue modificada con coberturas normativas del PRMS en sus versiones 1994, 1997 (ZODUC) y 2003 (PDUC). Como se señaló anteriormente, el límite urbano de 1994 separa el AMS en dos territorios, diferenciando las zonas urbanas de aquellas afectas a restricciones de uso y densidad (áreas excluidas al desarrollo urbano ). Este mismo criterio se aplicó para subdividir los distritos INE de la periferia de Santiago. En el Norte y Oriente, los datos del distrito original fueron traspasados totalmente a la zona ubicada dentro del límite, lo que tiene lógica si se considera que en el AMS no existen Dirección de Planeamiento MOP 2-8

asentamientos rurales, a excepción de Farellones en Lo Barnechea. En el Sur y Poniente se utilizó la diferenciación entre población rural y urbana, asumiendo que esta última se ubicaba enteramente dentro del límite del PRMS. También se aplican datos de poblados menores como Noviciado o Rinconada, ubicados fuera del límite de Pudahuel y Maipú respectivamente. En Calera de Tango y Pirque se utilizó la subdivisión distrital, sin considerar los límites urbanos puntuales definidos por el PRMS 3. En Chacabuco se aplicó la cobertura del PRMS 1997, aislando las zonas urbanas AUDP y ZODUC de los distritos mayores que las contenían. En algunos casos (La Reserva, Valle Norte y Piedra Roja) el polígono resultante era idéntico a la zona de uso de suelo del PRMS 97 y por ende, al proyecto inmobiliario localizado en ella. En otros casos, se optó por subdividir el distrito original dejando la ZODUC o AUDP junto con áreas rurales colindantes, pero en un territorio más preciso que el distrito original que la contenía. Con este ejercicio, se pasó de 320 distritos censales a 426 zonas. La Figura Nº 2.2-1 muestra el mapa resultante. 3 El PRMS define un límite urbano anular, que cubre la periferia de las 34 comunas conurbadas y límites urbanos puntuales para las localidades rurales o agroresidenciales. Este sería el caso de Pirque y Calera de Tango, donde el límite puntual coincide con el centro del poblado. Dirección de Planeamiento MOP 2-9

Figura N 2.2-1: Primer Ajuste Zonificación Fuente: Elaboración Propia Dirección de Planeamiento MOP 2-10

2.2.1.3 Cruce Proyectos Inmobiliarios Catastro La base de distritos y normativas fue complementada con la cobertura de proyectos inmobiliarios de expansión de AMS, del AMS fuera del límite urbano (FL) y Chacabuco, cuyo catastro se detalla en el capítulo 4 del presente informe. Este cruce permitió generar zonas adicionales en Pudahuel, considerando la ubicación de megaproyectos residenciales y PDUC que competirán con las ZODUC de Colina y Lampa. En Chacabuco se generaron zonas especiales para agrupar y distinguir sectores de parcelas, incluyendo conjuntos habitados y en oferta. Para desagregar los datos del censo, se utilizó el mismo criterio descrito en el punto anterior (asignación proporcional a superficie urbanizada). La Figura N 2.2-3 muestra el cruce entre ambas coberturas. En este plano, las distintas tipologías de proyecto inmobiliario aparecen graficados con el mismo color. La diferencia se puede ver en los planos del capítulo 4. La Figura N 2.2-4 muestra un detalle para el sector de Pudahuel. Figura N 2.2-3: Segundo Ajuste de Zonificación Fuente: Elaboración Propia Dirección de Planeamiento MOP 2-11

Figura N 2.2-4: Detalle Zonificación Megaproyectos PDUC Pudahuel COMUNA COD ZONA NOMBRE PROYECTO Pudahuel P 01 Valle Generoso Pudahuel P 02 PDUC Ciudad Lo Aguirre Pudahuel P 03 PDUC Enea Pudahuel P 04 Ciudad de los Valles Pudahuel P 05 PDUC Urbanya Pudahuel P 06 Laguna Carén - Parque Tecnólogico Pudahuel P 07 Lomas de Lo Aguirre Pudahuel P 08 Izarra de Lo Aguirre Pudahuel P 09 Maitenes de Lo Aguirre Fuente: Elaboración Propia. Dirección de Planeamiento MOP 2-12

2.2.1.4 Cruce Zonificación ESTRAUS Finalmente se realizó un cruce con la zonificación de ESTRAUS, ya que el equipo de transporte trabajaría con este modelo al interior del AMS, lo que obligaba a generar indicadores de uso de suelo, que fueran posibles de traspasar entre ambas coberturas (zona territorial zonas ESTRAUS). La zonificación ESTRAUS divide las 37 comunas del AMS en 618 zonas. La Figura N 2.2-5 muestra el cruce entre ambas coberturas. La zonificación territorial aparece en rojo y la ESTRAUS en gris. Figura N 2.2-5: Cruce Zonificación ESTRAUS zonificación territorial ZONIFICACIÓN SECTRA RESULTADOS ZONIFICACIÓN TERRITORIAL Fuente: SECTRA Dirección de Planeamiento MOP 2-13

Al interior de la ciudad, las zonas ESTRAUS son compatibles y en muchos casos similares a las zonas censales INE, unidad más pequeña que el distrito. Esto facilitó el calce entre ambas coberturas, ya que la mayoría de las zonas ESTRAUS estaban contenidas dentro de una zona territorial. En la periferia el corte de ESTRAUS no coincide con el límite urbano o con otra normativa del PRMS, abarcando para un mismo sector, usos urbanos y de restricción. Para traspasar los datos de las zonas territoriales a las zonas ESTRAUS se utilizó la siguiente metodología: a) En las comunas centrales, se construyó un diccionario que traspasa los datos de forma proporcional a la superficie urbana de cada polígono. Para ello se midió la superficie de cada zona territorial y de las zonas ESTRAUS inscritas dentro de ella. b) En las comunas periféricas se optó por subdividir la zonificación territorial ya que el corte de ESTRAUS no coincidía con la base utilizada por el consultor. La Figura N 2.2-6 muestra la zonificación urbano - inmobiliaria resultante luego de los cruces descritos. A cada zona se le asignó un código de identificación SIG, que en etapas posteriores del estudio permitirá asignar toda la información alfanumérica del sistema de actividades. Dirección de Planeamiento MOP 2-14

Figura N 2.2-6: Zonificación Urbano Inmobiliaria Fuente: Elaboración Propia Dirección de Planeamiento MOP 2-15

2.2.2 Modelación de Transporte Desde el punto de vista de la modelación de transporte, se ha propuesto la definición de dos tipos de zonificaciones: aquellas directamente relacionadas con el área urbana del Gran Santiago, la cual denominaremos zonificación urbana y aquellas zonas del área metropolitana que afectan directamente la red vial de acercamiento de este estudio, que se denominará zonificación de expansión. El límite adoptado para separar ambas zonificaciones corresponde al límite del área urbana del Gran Santiago. La zonificación urbana será lo más desagregada posible, utilizando para ello como base la zonificación del modelo ESTRAUS, la cual es compatible con la EOD 2001 de SECTRA. Además la zonificación urbana será compatible también con los estudios realizados por la DIRPLAN en los últimos años, generándose los diccionarios respectivos para estos efectos a partir de la base gráfica disponible para este estudio. Para la zonificación de expansión, en el caso de la Provincia de Chacabuco, la zonificación del modelo ESTRAUS vigente incluye una desagregación zonal (del orden de 27 zonas), lo cual es insuficiente para un análisis detallado de la operación en la Provincia de Chacabuco. De esta manera, se ha decidido compatibilizar ambas zonificaciones, manteniendo la estructura de la zonificación ESTRAUS al interior del límite urbano del Gran Santiago e incorporando la zonificación del análisis urbano territorial en el área externa a ésta. En el área de expansión se considera una zonificación a nivel más desagregado en las comunas de Colina, Til Til, Lampa, Quilicura, Pudahuel y Maipú, incluyendo la siguiente desagregación. Cuadro N 2.2-1: Zonificación Area de Expansión COMUNA N ZONAS COLINA 19 TIL TIL 12 LAMPA 9 QUILICURA 12 MAIPÚ 26 PUDAHUEL 23 El área Sur de Santiago, la que para efectos de la proyección del desarrollo urbano de la ciudad ha sido dividida en 85 zonas, ha sido incorporada a la modelación de transporte en forma agrupada a nivel de comunas. De esta manera, el sector Sur y Sur-Poniente de la Región Metropolitana, queda representado por las siguientes zonas: Buin, Calera de Tango, Isla de Maipo, Melipilla, Padre Hurtado, Paine, Peñaflor, Pirque, San Bernardo, San José de Maipo y Talagante. En la Figura Nº2.2-7 se presenta la zonificación adoptada para la modelación de transporte, donde se destaca el límite urbano de la ciudad, dentro del cual se emplea la zonificación ESTRAUS. Dirección de Planeamiento MOP 2-16

Figura N 2.2-7: Zonificación para la Modelación de Transporte 0 TT 11 TT 12 CL 15 TT 01 TT 06 TT 02 TT 04 TT 03 TT 07 TT 08 CL 14 TT 05 TT 09 CL 16 CL 18 CL 01 CL 17 LM 04 LM 03 CL 19 LM 05 CL 02 CL 08 CL 04 CL 13 CL 03 LM 01 LM 06 CL 12 CL 06 LM 02 LM 08 CL 05 CL 11 LM 07 CL 10 CL 07 CL 09 474 182 611 475 LM 09 Q 09 450 506 453 Q 06 64 438 613 183 601 65 612 63 602 34 437 27 28 181 473 477 603 10 11 29 439 PU 20 449 16 12 13 30 14 15 31 32 180 503 176 190 614 526 17 18 35 33 20 174 175 179 19 36 495 502 478 455 173 569 189 PU 21 508 55 21 22 23 597 37 596 496 178 479 172 196 53 54 25 38 504 188 24 187 527 PU 14 52 59 39 40 171 41 170 177 195 58 1 42 507 186 191 PU 15 480 510 56 60 493 57 2 44 43 45 194 3 185 PU 19 85 61 5 46 184 62 497 193 198 125 86 498 481 127 4 156 577 482 123 126 128 124 87 88 6 47 192 48 129 130 91 92 89 454 49 158 162 197 200 7 8 201 203 483 600 93 9 202 131 94 90 157 155 161 610 199 PU 16 115 96 97 534 233 234 50 51 467 167 512 PU 09 114 116 117 598 160 166 168 223 511 224 98 99 101 95 240 241 236 276 238 159 118 165 169 119 599 104 222 226 PU 11 120 100 242 244 245 246 466 535 563 164 206 227 225 121 106 102 103 249 256 163 107 205 465 231 440 122 108 109 247 70 252 254 258 228 204 207 208 528 110 69 72 500 251 209 536 PU 10 PU 08 111 529 112 262 PU 17 214 230 537 530 74 212 66 73 77 250 260 261 229 513 266 267 211 532 531 68 76 514 268 210 213 515 265 394 395 442 67 75 78 263 533 269 221 PU 13 217 218 396 82 270 215 219 397 484 PU 12 607 79 83 80 81 271 264 273 274 220 398 441 140 84 387 399 358 279 280 386 346 384 385 400 M 16 132 472 457 559 609 357 312 322 538 539 608 604 370 133 348 388 521 349 313 314 282 283 401 360 359 390 389 540 144 315 560 485 134 605 501 391 557 522 141 143 135 350 284 M 15 316 362 351 317 291 142 318 285 286 519 541 558 361 353 393 570 561 147 145 146 352 319 471 392 137 136 320 402 486 M 14 138 363 354 321 323 287 288 292 523 404 407 154 148 150 151 152 364 355 325 324 289 405 406 409 580 294 403 149 365 366 327 408 606 356 326 579 578 293 542 367 544 368 516 328 306 153 296 295 410 571 572 443 369 517 331 329 490 546 411 491 547 548 412 448 594 330 568 297 545 444 332 333 415 550 383 592 334 307 298 300 549 308 445 593 345 311 414 309 299 417 PH 04 336 310 595 551 552 576 488 518 567 553 554 338 339 416 458 446 340 555 556 PH 03 459 341 618 489 617 460 342 487 337 562 344 461 372 343 301 303 524 371 373 302 304 418 375 374 616 615 377 564 378 419 420 468 379 LP 565 02 422 424 380 426 463 381 421 423 575 425 PÑ 03 469 574 428 464 382 427 431 CT 04 LP 305 01 430 452 429 432 462 476 SB 12 573 EM 0 1 TL 03 PI 04 ME11 IM 0 1 BU 01 PN 03 Fuente: Elaboración Propia Dirección de Planeamiento MOP 2-17

2.3 PERIODIZACIÓN Dado que por definición la red de acercamiento carga y descarga la trama urbana provocando un impacto sobre ella, se considerarán como períodos representativos del sistema de transporte a estudiar aquellos lapsos del día donde los modelos urbanos vigentes encuentran sus situaciones más representativas; ya sea por ser más críticas en términos de sus volúmenes de viajes (períodos punta), como aquellas que más se repiten durante el transcurso de día (períodos Fuera de Punta). Considerando lo anterior, se trabajará con los períodos definidos en el modelo de transporte urbano existente, del cual se utilizarán las especificaciones de los modelos de oferta o redes bases para la calibración de la red y los modelos de demanda para estimar los viajes, una vez actualizado el nuevo escenario de Chacabuco y el resto del área de expansión del área metropolitana. Luego, se propone trabajar con los siguientes períodos representativos del área metropolitana: - Punta Mañana: 7:00 a 9:00 AM - Fuera de Punta: 9:00 a 11:00 AM Si bien las mediciones se realizarán durante las 2 horas que conforman cada período, para efecto de modelación se propone trabajar con la hora más representativa de cada período; es decir, la más cargada en el caso de la punta mañana y la hora media en el caso del período fuera de punta. Los factores de expansión anuales de los consumos de recursos y beneficios anuales para efectos de la evaluación económica, fueron obtenidos a través de la representación a nivel urbano de estos períodos, para lo cual se revisaron las periodizaciones realizadas en los modelos estratégicos urbanos que les dieron origen. Factores de Expansión de Oferta Para el cálculo de los costos de operación en el sistema es necesario estimar la distancia que los vehículos recorren en promedio durante el año. A partir de las modelaciones realizadas, es posible estimar la distancia recorrida por cada tipo de vehículo durante el período simulado (que en este caso corresponde sólo a la punta mañana). A partir de lo anterior, se estima que la expansión de costos de operación del sistema para llevar una hora punta del día a un año se calcula según el siguiente cuadro. Dirección de Planeamiento MOP 2-18

Cuadro N 2.3-1: Factores Expansión de Costos MODO PUNTA MAÑANA FUERA DE PUNTA Autochofer 1.030 4.050 Bus 1.338 4.259 Metro 1.184 4.021 Fuente: Estudio "Análisis y Actualización de Estraus", Abril 2004 Factores de Expansión de Demanda En el caso de la demanda, se utilizan los siguientes factores para la expansión de los beneficios obtenidos de la modelación de una hora de cada período de este estudio. Cuadro N 2.3-2: Factores Expansión de Beneficios MODO PUNTA MAÑANA FUERA DE PUNTA Autochofer 1.035 4.874 Bus 1.035 4.874 Metro 1.035 4.874 Fuente: Análisis y Actualización de Estraus, Abril 2004 Dirección de Planeamiento MOP 2-19