INTRODUCCIÓN Y FUNDAMENTOS DE OPEN STACK OCT 7 OCT 15 Inicio 07/10/2016 20 h. Presencial Madrid Fin 15/10/2016 KSCHOOL.COM
ÍNDICE NÚMEROS DE KSCHOOL ESCUELA BIG DATA SCIENCE DE KSCHOOL DESCRIPCIÓN Y OBJETIVOS PERFIL DEL ALUMNO TEMARIO METODOLOGÍA CALENDARIO INSCRIPCIÓN PROFESORES BOLSA DE EMPLEO
NÚMEROS DE KSCHOOL Desde el inicio, en KSchool apostamos por una innovadora filosofía de formación LEAN, desarrollando un formato de cursos con la esencia del conocimiento y la práctica en cada materia. Esto garantiza una máxima especialización y empleabilidad. Esta filosofía de formación, nos permite desarrollar cursos muy especializados, sin más horas de las necesarias. 2010 20 15 Nuestros primeros cinco años Han sido cinco años de mucho trabajo, que se ven recompensados por el gran número de personas que han conseguido trabajo en el entorno digital y la cantidad de amigos que hemos hecho en el camino. KSCHOOL EN NÚMEROS Total de alumnos: 1273 Total ediciones: 86 Total programas: 13 Tasa de ocupación: 96%
ESCUELA BIG DATA SCIENCE Cinco años después del lanzamiento del primer máster en Analitica Web de España y después de formar a más de un millar de alumnos, en KSchool seguimos comprometidos con un modelo de formación práctica, de calidad y de la mano de los mejores profesionales. Por ello, y ante la gran oferta de formación en temáticas de Big Data y Data Science, en KSchool hemos creado la Escuela de Big Data Science. El objetivo de la Escuela de Big Data Science es convertir a KSchool en una referencia en el la formación en Big Data y Data Science ofreciendo la oferta de cursos más completa, especializada y actualizada del sector, y con los mejores profesionales como profesores. Además, andamos enredando, organizando y participando en diferentes actividades de la comunidad. Queremos crear una red de profesionales con alumnos, profesores, empresas, donde seguir compartiendo experiencias y conocimiento.
DESCRIPCIÓN Y OBJETIVOS OpenStack es el software para construir Infraestructuras como Servicio más dinámico, más completo y con un mayor respaldo e implantación de la industria. Este curso está diseñado para profesionales TIC que buscan obtener un conocimiento preciso y una comprensión detallada en torno a OpenStack, pero sin entrar en detalles acerca del despliegue y su administración. Los asistentes obtendrán un buen conocimiento de los fundamentos de OpenStack, de la inmensa flexibilidad de sus soluciones, así como una comprensión de alto nivel de lo que supone operar un clúster en producción (privado o público) con OpenStack. Este curso está destinado a ayudar a desarrolladores de negocios e ingenieros de ventas a hacer la transición al cloud privado y al nuevo paradigma de la Infraestructura como Servicio (o a la Infraestructura como código) abierta. Open Stack
PERFIL DEL ALUMNO Este curso está orientado principalmente a perfiles como arquitectos de sistemas, administradores de sistemas y DevOps, administradores de redes, personal técnicos de tecnologías cloud, ingenieros de preventa de soluciones IaaS. Se asume alguna familiaridad con la administración básica (shell) de Linux y un conocimiento básico de redes, almacenamiento y virtualización No estás seguro de si tienes el perfil adecuado? Envíanos tu CV y déjanos ayudarte! Si no estás seguro de cumplir con el perfil pero te interesa el curso, mándanos tu CV actualizado y te ayudaremos. Los alumnos necesitaréis un portátil con un cliente SSH y un navegador web (es indiferente el sistema operativo).
TEMARIO No es lo que estás buscando? Si lo que buscas va más en la línea del análisis de datos y la estadística, mejor echa un vistazo a nuestros programas de Data Science. No sabes cuál escoger? Escríbenos y cuéntanos tu caso. MÓDULO 3: STREAMING PROCESSING Fundamentos de Streaming Processing Spark Streaming Kafka Storm Samza Pulsar y Apache Apex Implementación de un sistema real-time MÓDULO 4: SISTEMAS NOSQL MÓDULO 7: CLOUD COMPUTING Amazon Web Services Google Cloud Platform MÓDULO 8: ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG DATA Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks Optimización y monitorización de servicios Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN Paradigmas de procesamiento en Big Data Economía del dato Innovación y Big Data MÓDULO 2: BATCH PROCESSING Hadoop Pig Hive Sqoop Flume Spark Core Spark 2.0. HBase Cassandra MongoDB Neo4J Redis Berkeley DB MÓDULO 5: INTERACTIVE QUERY Drill Impala Presto Lucene + Solr MÓDULO 6: SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS Arquitectura Lambda Arquitectura Kappa Apache Flink e implementaciones prácticas Druid ElasticSearch Logstash Kibana MÓDULO 9: ANÁLISIS AVANZADO DE DATOS Introducción al Data Science Data Analysis en Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib Machine Learning en Big Data: Apache Mahout y Spark MLib Análisis estadístico con R MÓDULO 10: VISUALIZACIÓN DE DATOS Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB Librerías de visualización: D3, Leaflet, Cytoscape
METODOLOGÍA La filosofía de KSchool es ponte con, por lo que en nuestras clases tendrás que remangarte y ponerte a trabajar. Obviamente, todas las clases tienen un componente teórico necesario, pero una vez asimilado, tendrás que ponerlo en práctica. El enfoque es sistemático y progresivo. El curso se basa enteramente en la versión 100% de código abierto de OpenStack, sin implementaciones privativas ni versiones específicas dependientes de ningún proveedor.
INSCRIPCIÓN Dado el alto contenido técnico de este máster, necesitamos comprobar que cumples con los conocimientos previos mínimos para ofrecerte una experiencia satisfactoria. Si estás interesado en cursar este programa, mándanos tu CV actualizado y te confirmaremos si cumples con el perfil adecuado. Duración: 20 h. presenciales Precio: 995 Lugar: Aula KSchool. Ibercenter Plaza Carlos Trias Bertrán, 4 PAGO ÚNICO Precio final: 995 Reserva de plaza: 500 Plazo 1: 495 MODALIDAD FIN DE SEMANA Inicio: 07/10/2016 Fin: 15/10/2017 Horario: Viernes de 17 a 22 h. Sábados de 9 a 14 h. MODALIDAD ENTRE SEMANA No disponible Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Tripartita. Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción y nosotros te lo gestionamos sin ningún tipo de coste adicional. *El importe de la reserva de plaza será íntegramente reembolsado hasta 7 días antes del comienzo del curso si finalmente decides no cursar el máster. **Los plazos son mensuales, a partir del mes de comienzo del curso. Los pagos fraccionados se abonaran mediante recibo domiciliado el día 5 de cada mes.
PROFESORES Miguel Vidal Co - Founder & CEO en FLOSSystems Soy administrador de sistemas y tecnología empresario experimentado con 15 años de experiencia en UNIX y sistemas operativos tipo Unix, principalmente OpenBSD, Solaris y Linux y software libre (Free Libre / Software de Fuente / Open) tecnologías relacionadas. Desde noviembre de 2011 soy uno de los fundadores en FLOSSystems, una empresa de nueva creación se centró principalmente en el diseño de arquitecturas, redes seguras y las implementaciones de servidores sobre IaaS (Infraestructura como Servicio). Antes trabajé en LibreSoft, un grupo de ingeniería de investigación y desarrollo en el departamento de Telemática y Computación (GSyC) en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España). Enseñé en el Master de Software Libre (título oficial). También participé en el grupo técnico que implementa y mantiene la (Observatorio y Repositorio de código abierto, ahora conocido como Joinup) OSOR.eu y plataformas de Morfeo (ambos son de desarrollo de software forja). Miembro activo de la comunidad de código abierto desde 1999. Jose Castro Administrador de sistemas Unix/Linux Socio fundador y CTO de FLOSSystems. Administrador de sistemas Unix/Linux con más de 8 años de experiencia en entornos de virtualización, alta disponibilidad y alta escalabilidad. Experiencia docente en el máster oficial de ingeniería de software libre de la URJC.y el aprendizaje automático de máquinas. Ambos son especialistas reconocidos en OpenStack y cuentan con amplia experiencia docente en más de 20 cursos de especialización en OpenStack en los últimos tres años para empresas punteras. También cuentan con amplia experiencia industrial con OpenStack ya que diseñaron, desplegaron y siguen administrando diariamente el cloud privado en producción de FLOSSystems.
BOLSA DE EMPLEO Dato general de empleo: 96% de nuestros alumnos están trabajando 1.222 alumnos totales trabajando (96% de 1.273) En KSchool disponemos de una bolsa de empleo privada para los alumnos de todos nuestros másters. Esta bolsa de empleo es una plataforma en donde empresas del sector buscan candidatos para cubrir sus vacantes. EMPRESAS COLABORADORAS Gracias a la gran preparación con la que salen nuestros alumnos, cada vez son más las empresas que recurren a nosotros para buscar profesionales altamente cualificados en cualquiera de las áreas de influencia de nuestra formación: marketing online, analítica web, SEO y UX.
MANIFIESTO KSCHOOL Si el sistema no está preparado para darnos el conocimiento que necesitamos lo vamos a conseguir por nuestra cuenta Hoy, en ciertos sectores el valor no lo aporta un título. Lo aporta lo que cada profesional sabe hacer Si dependemos de nosotros mismos, vamos a pensar por nosotros mismos No queremos, ni podemos sentarnos a esperar a que alguien se fije en nosotros No hay ningún mapa. Debemos hacer nuestro camino, y es un camino que muchas veces no ha sido explorado, pavimentado, ni señalizado Nuestro conocimiento es la clave de nuestro desarrollo personal y profesional Todo el mundo tiene algo que enseñar. Queremos aprender todos de todos En el mundo del conocimiento, cuanto más se comparte más se tiene Lo que aprendemos es lo que practicamos Especializarse es ponerle un apellido a nuestra profesión. Es echarle especias a nuestro ingrediente principal Queremos construirnos un futuro fuera del rebaño. Para eso vamos a pensar y hacer las cosas de forma diferente No vamos a seguir instrucciones a ciegas, no vamos a ser pelotas, no vamos a mantener la cabeza agachada. Esas formas no van con nosotros Vamos a estar siempre en movimiento. No vamos a parar de movernos. Somos inquietos y nos gusta ser así Como queremos resultados diferentes, vamos a hacer las cosas de forma diferente Las pirámides son monumentos funerarios. Nos divierte verlas en los libros de historia, no sufrirlas en nuestro trabajo Nuestro mercado no es el de los empleos. Es el de las oportunidades Queremos colaborar con nuestras empresas a generar ingresos, no queremos tener un simple empleo Queremos avanzar elaborando mejores recetas, no cocinando más Queremos poner vida a los años, no solo años a la vida Somos mucho más que un perfil y unas competencias. Somos algo más que las hojas de nuestro CV Queremos levantarnos con ilusión los próximos 40 años. Queremos hacer las cosas con pasión, cariño y humanidad.
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