Ejercicio 1 Funciones de SQL

Ejercicio 1 Funciones de SQL 1. Mostrar el nombre, identificador del departamento y comisión de todos los empleados. Ordenarlos primero por el nombre de manera alfabéticamente descendente, seguido por la comisión de manera ascendente y registros nulos al inicio (SQL*Developer). SELECT first_name, department_id, commission_pct ORDER BY first_name DESC, commission_pct NULLS FIRST; 2. Seleccionar los nombres de los departamentos y el identificador del administrador. Ordenarlos primero por el identificador del administrador de manera descendente con los valores nulos al final, seguido por nombre de departamento alfabéticamente ascendente. Utilizar la posición de la columna para el primer ordenamiento y alias de la columna para el segundo ordenamiento. SELECT department_name depto, manager_id FROM departments ORDER BY 2 DESC NULLS LAST, depto; 3. Seleccionar el identificador del trabajo, el máximo, el mínimo, la suma y el promedio del salario de todos los empleados por cada identificador de trabajo.

SELECT job_id, MAX(salary) "MAXIMO", MIN(salary) "MINIMO", SUM(salary) "SUMA", AVG(salary) "PROMEDIO" GROUP BY job_id; 4. Seleccionar el identificador del administrador y el menor salario que es pagado por el administrador. Excluir aquellos grupos donde el salario mínimo es menor a 6000. Ordenar por salarios minimos de manera descendente. SELECT manager_id, MIN(salary) "MINIMO" GROUP BY manager_id HAVING MIN(salary) > 6000 ORDER BY MIN(salary) DESC; 5. Seleccionar los nombres de los empleados con la primera letra en mayúscula, los apellidos de los empleados en mayúsculas y los correos electrónicos en minúsculas. SELECT INITCAP(first_name) "NOMBRE", UPPER(last_name) "APELLIDO", LOWER(email) "EMAIL" ;

6. Seleccionar todas las direcciones disponibles agregando al inicio la siguiente cadena: DIRECCION:. SELECT CONCAT('DIRECCION: ',street_address) "DIRECCION" FROM locations; 7. Obtener los primeros 10 caracteres de todas las direcciones y mostrar la longitud original de cada dirección. SELECT SUBSTR(street_address,0,10) "10 CARACTERES", LENGTH(street_address) "LONGITUD" FROM locations; 8. Seleccionar el nombre de los empleados, la posición donde se encuentra la primera letra a en su nombre. Además seleccionar el nombre agregando el carácter * hasta cubrir 15 posiciones y seleccionando el nombre agregando el carácter! hasta cubrir 10 posiciones. SELECT first_name, INSTR(first_name,'a') "POSICION A", LPAD(first_name,15,'*') "IZQUIERDA *", RPAD(first_name,10,'!') "DERECHA!" ;

9. Seleccionar todas las direcciones, mostrar las direcciones eliminando el carácter 1 cuando aparezca al inicio de la dirección y mostrar las direcciones reemplazando el carácter 1 por 10 que aparezcan en la dirección. SELECT street_address "DIRECCION", TRIM(LEADING '1' FROM street_address) "ELIMINA 1 INICIO", REPLACE(street_address,'1','10') "REEMPLAZA" FROM locations; 10. Seleccionar la comisión de los empleados, mostrar el valor redondeado al segundo decimal, truncado al primer decimal, el número entero superior e inferior de la comisión. Así también mostrar el salario y residuo de la división del salario y la comisión. Ordenar por comisión de manera ascendente y mostrar los valores nulos al final. SELECT commission_pct, ROUND(commission_pct,2) "REDONDEO", TRUNC(commission_pct,1) "TRUNCADO", CEIL(commission_pct) "ENTERO SUP", FLOOR(commission_pct) "ENTERO INF", salary, MOD(salary,commission_pct) "MODULO" ORDER BY 1 NULLS LAST; 11. Mostrar la fecha actual de la sesión, así como la fecha y hora más precisa de la sesión. Además seleccionar la fecha de contratación de los empleados y los meses que han transcurrido desde su contratación al día actual. SELECT CURRENT_DATE "FECHA SESION", CURRENT_TIMESTAMP "FECHA PRECISA", hire_date, MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,hire_date) "MESES" ;

12. Seleccionar la fecha de contratación de los empleados, la fecha del segundo mes que trabajaron, el siguiente día Lunes que trabajaron desde su fecha de contratación y el último día del mes que fueron contratados. SELECT hire_date, ADD_MONTHS(hire_date,2) "AGREGA MESES", NEXT_DAY(hire_date,'LUNES') "SIGUIENTE DIA", LAST_DAY(hire_date) "ULTIMO DIA" ; 13. Mostrar la fecha de contratación de los empleados, redondear la fecha de contratación tomando como referencia tanto el mes como el año. Así también truncar la fecha de contratación tomando como referencia tanto el mes como el año de contratación. SELECT hire_date, ROUND(hire_date,'MONTH') "REDONDEO MES", ROUND(hire_date,'YEAR') "REDONDEO AÑO", TRUNC(hire_date,'MONTH') "TRUNCADO MES", TRUNC(hire_date,'YEAR') "TRUNCADO AÑO" ; 14. Seleccionar el nombre de los empleados, la fecha de contratación mostrando el siguiente formato [DD][MM][YYYY]. Así también sus teléfonos y convertir a un formato numérico los tres primeros números del mismo.

SELECT first_name, TO_CHAR(hire_date,'[DD][MM][YYYY]') "FECHA", phone_number, TO_NUMBER(SUBSTR(phone_number,0,3),'999') "NUMERO" ; 15. Mostrar los nombres y comisión de los empleados. También indicar que la comisión es 0 cuando no tenga valor y la última sección debe mostrar la leyenda CON COMISION cuando el empleado tenga comisión, o la leyenda SIN COMISION cuando no haya valor. SELECT first_name, commission_pct, NVL(commission_pct,0) "COMISION 0", NVL2(commission_pct,'CON COMISION','SIN COMISION') "COMISION" ; 16. Seleccionar el apellido y correo electrónico de los empleados. Así también mostrar un valor nulo si la longitud del apellido y el correo son iguales. Mostrar la comisión y en caso de que la comisión sea nula indicar el valor 10 si no es nula multiplicar la comisión por 100. SELECT last_name, email, NULLIF(LENGTH(last_name),LENGTH(email)) "EQUIVALENTE", commission_pct, COALESCE(commission_pct*100,10) "COMISION" ;

17. Seleccionar el identificador y el apellido de los empleados de la tabla EMPLOYEES donde el identificador sea menor a 120. Unir los registros sin duplicar los resultados seleccionando el identificador y el apellido de los empleados de la tabla EMPLOYEES2 donde el identificador sea menor a 200. Ordenar la salida por identificador de manera ascendente. WHERE employee_id < 120 UNION 2 WHERE employee_id < 200 ORDER BY 1; 18. Seleccionar el identificador y el apellido de los empleados de la tabla EMPLOYEES donde el identificador sea menor a 120. Unir los registros, incluyendo los duplicados de la selección del identificador y del apellido de los empleados de la tabla EMPLOYEES2 donde el identificador sea menor a 200. Ordenar la salida por identificador de manera descendente. WHERE employee_id < 120 UNION ALL 2 WHERE employee_id < 200 ORDER BY 1 DESC;

19. Seleccionar el identificador y el apellido de los empleados de la tabla EMPLOYEES donde el identificador sea menor a 120. Mostrar los registros que hay en común con la selección del identificador y del apellido de los empleados de la tabla EMPLOYEES2 donde el identificador sea mayor a 100. Ordenar la salida por identificador de manera ascendente. WHERE employee_id < 120 INTERSECT 2 WHERE employee_id > 100 ORDER BY 1; 20. Seleccionar el identificador y el apellido de los empleados de la tabla EMPLOYEES donde el identificador sea menor a 150. Mostrar solo los registros de la primera selección que no estén en la proyección del identificador y del apellido de los empleados de la tabla EMPLOYEES2 donde el identificador sea menor a 140. Ordenar la salida por identificador de manera ascendente. WHERE employee_id < 150 MINUS 2 WHERE employee_id < 140 ORDER BY 1;

21. Seleccionar los nombres de los empleados, el identificador y el nombre del departamento al que pertenecen cada uno. Realizar la unión de las tablas con la sintaxis antigua para un JOIN. SELECT e.first_name, e.department_id, d.department_name e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id; 22. Realizar la consulta anterior con la nueva sintaxis para un JOIN utilizando la cláusula ON. SELECT e.first_name, e.department_id, d.department_name e JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id); 23. Consultar los nombres de los empleados, el identificador su administrador, el identificador y nombre del departamento al que pertenece cada uno. Realizar la unión de las tablas con la sintaxis antigua para un JOIN.

SELECT e.first_name, e.manager_id, d.department_id, d.department_name e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id AND e.manager_id = d.manager_id; 24. Realizar la consulta anterior con la nueva sintaxis para un JOIN utilizando la cláusula USING. SELECT first_name, manager_id, department_id, department_name JOIN departments USING (department_id,manager_id); 25. Realizar la consulta anterior con la nueva sintaxis utilizando la cláusula NATURAL JOIN. SELECT first_name, manager_id, department_id, department_name NATURAL JOIN departments; 26. Mostrar el número de registros resultantes del producto cartesiano entre la tabla LOCATIONS y REGIONS sin utilizar la sintaxis de JOIN.

SELECT COUNT(*) FROM locations, regions; 27. Realizar la misma operación anterior utilizando la sintaxis de JOIN para un producto cartesiano. SELECT COUNT(*) FROM locations CROSS JOIN regions; 28. Para el siguiente ejercicio de auto evaluación es necesario establecer una conexión con el usuario OE y conocer la estructura e información de las tablas CUSTOMERS y ORDERS. El departamento de ventas ha pedido un reporte especializado al administrador de la base de datos, donde involucra información de los clientes y los pedidos realizados. Es necesario realizar una sola consulta para el reporte requerido, de acuerdo a las siguientes condiciones: El nombre de los clientes debe ser con letras mayúsculas con el título NOMBRE El apellido de los clientes en letras minúsculas con el título APELLIDO. El territorio debe contener 3 símbolos + a la izquierda y 2 símbolos >> a la derecha. Se debe concatenar el lenguaje a la derecha de la cadena conformada anteriormente y agregarle el título TERRITORIO. No utilizar funciones (CONCAT), ni operadores de concatenación ( ). De la cuenta de correo electrónico solo debe de mostrar el símbolo de arroba y dominio. Donde la segunda parte del dominio EXAMPLE.COM debe ser reemplazada por VENTAS.COM y agregar el título DOMINIO. La fecha de nacimiento debe mostrarse en un formato específico '[12] [de] [Agosto] [de] [2015] y como título NACIMIENTO.

A partir de la fecha de nacimiento indicar el número de años que tiene el cliente, basado en la fecha y hora precisa de la sesión. Redondear a un solo decimal y agregar el título AÑOS. Unir los clientes con sus órdenes. Indicar la fecha de entrega, a partir de la fecha en que el cliente realizó su orden sumando 1 mes y truncarla con referencia al mes. Incluir el título ENTREGA. Agrupar para mostrar la suma del costo de las órdenes que cumplan el criterio de agrupación. Mostrar un número entero superior de la suma y agregar el título COSTO. Del criterio de selección, solo mostrar los registros que tengan un COSTO mayor a 100,000. Una vez obtenido el reporte anterior, mostrar solo los registros que intersecan con el criterio de COSTO mayor a 150,000. Ordenar por COSTO de manera descendente. Resultado: Solo 3 registros SELECT UPPER(cust_first_name) "NOMBRE", LOWER(cust_last_name) "APELLIDO", CONCAT(RPAD(LPAD(nls_territory, LENGTH(nls_territory)+3, '+'), LENGTH(nls_territory)+5,'>>'), nls_language) "TERRITORIO", REPLACE(SUBSTR(cust_email, INSTR(cust_email, '@')), 'EXAMPLE.COM', 'VENTAS.COM') "DOMINIO", TO_CHAR(date_of_birth, 'fm [DD] "[de]" [MONTH] "[de]" [YYYY]') "NACIMIENTO", ROUND(MONTHS_BETWEEN(CURRENT_TIMESTAMP,date_of_birth)/12, 1) "AÑOS", TRUNC(ADD_MONTHS(order_date,1),'MONTH') "ENTREGA", CEIL(SUM(order_total)) "COSTO" FROM customers JOIN orders USING(customer_id) GROUP BY UPPER(cust_first_name), LOWER(cust_last_name), CONCAT(RPAD(LPAD(nls_territory, LENGTH(nls_territory)+3, '+'),

LENGTH(nls_territory)+5, '>>'), nls_language), REPLACE(SUBSTR(cust_email, INSTR(cust_email, '@')), 'EXAMPLE.COM', 'VENTAS.COM'), TO_CHAR(date_of_birth,'fm [DD] "[de]" [MONTH] "[de]" [YYYY]'), ROUND(MONTHS_BETWEEN(CURRENT_TIMESTAMP, date_of_birth)/12, 1), TRUNC(ADD_MONTHS(order_date,1), 'MONTH') HAVING CEIL(SUM(order_total)) > 100000 INTERSECT SELECT UPPER(cust_first_name) "NOMBRE", LOWER(cust_last_name) "APELLIDO", CONCAT(RPAD(LPAD(nls_territory, LENGTH(nls_territory)+3, '+'), LENGTH(nls_territory)+5, '>>'), nls_language) "TERRITORIO", REPLACE(SUBSTR(cust_email, INSTR(cust_email, '@')), 'EXAMPLE.COM', 'VENTAS.COM') "DOMINIO", TO_CHAR(date_of_birth,'fm [DD] "[de]" [MONTH] "[de]" [YYYY]') "NACIMIENTO", ROUND(MONTHS_BETWEEN(CURRENT_TIMESTAMP, date_of_birth)/12, 1) "AÑOS", TRUNC(ADD_MONTHS(order_date,1),'MONTH') "ENTREGA", CEIL(SUM(order_total)) "COSTO" FROM customers JOIN orders USING(customer_id) GROUP BY UPPER(cust_first_name), LOWER(cust_last_name), CONCAT(RPAD(LPAD(nls_territory, LENGTH(nls_territory)+3, '+'), LENGTH(nls_territory)+5, '>>'), nls_language), REPLACE(SUBSTR(cust_email, INSTR(cust_email, '@')), 'EXAMPLE.COM',

'VENTAS.COM'), TO_CHAR(date_of_birth,'fm [DD] "[de]" [MONTH] "[de]" [YYYY]'), ROUND(MONTHS_BETWEEN(CURRENT_TIMESTAMP,date_of_birth)/12, 1), TRUNC(ADD_MONTHS(order_date,1), 'MONTH') HAVING CEIL(SUM(order_total)) > 150000 ORDER BY "COSTO" DESC;