Gold Learning Gold Business Intelligence Silver Data Plataform CL_55125 Quick Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services www.ked.com.mx Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de los Pinos, C.P. 03800, México, D.F. Tel/Fax: 52785560 Por favor no imprimas este documento si no es necesario.
Introducción. Este curso está destinado a profesionales de TI que estén interesados en aprender rápidamente a utilizar una solución multidimensional o tabular de Analysis Services. Este curso también describe cómo utilizar las herramientas de desarrollo de Analysis Services para crear proyectos multidimensionales y tabulares, además continúa con las explicaciones sobre cómo utilizar la administración y las herramientas de las soluciones de Analysis Services. Duración. 2 Días. Perfil. Este curso está dirigido a profesionales de SQL, Analysis Services, desarrolladores de informes y profesionales de la inteligencia de negocios. Requisitos. Antes de asistir a este curso, los participantes deben tener: Conocimientos generales de Microsoft SQL Server. Al finalizar. Al final del curso, los participantes serán capaces de: Comprender las soluciones comunes de Analysis Services. Entender los cambios de versión de SSAS 2008-2014. Entender la arquitectura y la instalación de Analysis Services. Entender cómo elegir el modelo adecuado. Comprender las herramientas de Analysis Services. Comprender el modelo multidimensional. Utilizar fuentes de datos y vistas de origen de datos. Entender y utilizar dimensiones. Entender y utilizar atributos. Comprender y utilizar las relaciones. Comprender y utilizar las jerarquías. Entender y utilizar medidas y grupos de medida. Comprender y utilizar a los miembros calculados. Entender y utilizar perspectivas. Comprender y utilizar las traducciones. Buscar perspectivas y traducciones. Comprender y utilizar las opciones de implementación. Comprender y utilizar estrategias de procesamiento. Comprender y utilizar la seguridad. Implementar un modelo multidimensional. Comprender el modelo tabular. Crear un proyecto de tabular. Analizar los datos utilizando Microsoft Excel. Crear y configurar medidas calculadas y campos calculados. Crear una copia de seguridad y restaurar. Pag. 1
Examen. Este curso no tiene un examen asociado. Temario. Módulo 1: Descripción y herramientas de SQL Server Reporting Services. Este módulo explica cómo se estructurará la clase y presenta los materiales del curso e información administrativa adicional. Introducción. Materiales del curso. Instalaciones. Requisitos previos. Qué vamos a discutir. Iniciar con éxito una sesión en su máquina virtual. Tienen un entendimiento completo de lo que el curso pretende cubrir. Módulo 2: Introducción a Microsoft SQL Server Analysis Services. Analysis Services es una base de datos de procesamiento analítico en línea (OLAP), un tipo de base de datos que está muy optimizado para los tipos de consultas y cálculos que son comunes en un entorno de inteligencia de negocios. En este módulo se pretende conseguir que las participantes puedan familiarizarse con los cambios recientes, explorar las opciones de arquitectura y explicar las herramientas disponibles. Soluciones comunes de Analysis Services. Cambios de versión de SSAS 2008-2014. Análisis de servicios de instalación y arquitectura: un producto, dos modelos. Elegir el modelo adecuado. Herramientas de Analysis Services. Laboratorio: Introducción a Microsoft SQL Server Analysis Services. Servicios de análisis de herramientas. Comprender soluciones comunes de Analysis Services. Entender los cambios de versión de SSAS 2008-2014. Entender la arquitectura y la instalación de Analysis Services. Entender cómo elegir el modelo adecuado. Comprender las herramientas de Analysis Services. Módulo 3: La solución multidimensional. En el modelo multidimensional, los datos se modela como una serie de cubos y dimensiones. En este módulo vamos a explorar cómo crear y configurar un cubo. Pag. 2
Comprender el modelo multidimensional. Utilizando fuentes de datos y vistas de origen de datos. Laboratorio: La solución multidimensional. Comprender el modelo multidimensional. Utilizar fuentes de datos y vistas de origen de datos. Módulo 4: Disección con dimensiones. Las dimensiones son las categorías que dividen los datos para ver cantidades específicas de interés. En este módulo vamos a explorar las dimensiones y la forma en que se utilizan junto con los atributos, relaciones y jerarquías. Desarrollo de dimensiones. Utilizando atributos. Relacionados con las relaciones. Manejo de jerarquías. Laboratorio: Disección con dimensiones. Desarrollo de dimensiones. Relacionados con las relaciones. Manejo de jerarquías. Entender y utilizar dimensiones. Entender y utilizar atributos. Comprender y utilizar las relaciones. Comprender y utilizar las jerarquías. Módulo 5: Gestión de medidas. Cada cubo se compone de uno o más grupos de medida y cada grupo de medida en un cubo contiene una o más medidas. En este módulo vamos a explorar todo lo que hay que saber sobre las medidas y los grupos de medida, también vamos a cubrir los miembros calculados. Medidas y grupos de medida. Miembros calculados. Laboratorio: Gestión de medidas. Medidas y grupos de medida. Miembros calculados. Pag. 3
Entender y utilizar medidas y grupos de medida. Comprender y utilizar a los miembros calculados. Módulo 6: Configuración de las opciones de cubo. Las perspectivas tienen la capacidad de ocultar ciertas partes de un modelo complejo, que puede ayudar a la usabilidad, y los roles de seguridad se pueden utilizar para denegar el acceso a filas específicas de datos de las tablas a usuarios específicos. Las traducciones permiten los metadatos de un modelo multidimensional que aparezcan en diferentes idiomas para los usuarios con diferentes configuraciones regionales en sus escritorios. En este módulo vamos a cubrir ambas configuraciones y las opciones disponibles. Perspectivas de comprensión. Utilizando las traducciones. Explorando perspectivas y traducciones. Laboratorio: Configuración de las opciones de cubo. Explorando perspectivas y traducciones. Entender y utilizar perspectivas. Comprender y utilizar las traducciones. Buscar perspectivas y traducciones. Módulo 7: Implementación. La implementación de un proyecto de Analysis Services crea los objetos definidos en una instancia de Analysis Services. En este módulo vamos a explorar las opciones de implementación, estrategias de procesamiento y seguridad. Examinar las opciones de implementación. Estrategias de procesamiento. Exploración de seguridad. Laboratorio: Implementación. Implementación del modelo multidimensional. Comprender y utilizar las opciones de implementación. Comprender y utilizar las estrategias de procesamiento. Comprender y utilizar la seguridad. Implementar un modelo multidimensional. Módulo 8: La solución tabular. Los modelos tabulares son bases de datos en memoria de Analysis Services. En este módulo exploraremos el modelo tabular, cree un proyecto de tabular, desarrollar y consultar la solución con Data Analytic Expressions (DAX). Pag. 4
Comprender el modelo tabular. Crear un proyecto tabular. Implementación. Navegar el modelo. Consultar la solución y comprensión de DAX. Mantenimiento y optimización. Laboratorios: La solución tabular. Crear un proyecto tabular. Analizar en Excel. Medidas y campos calculados. Copias de seguridad y restaurar. Comprender el modelo tabular. Crear un proyecto de tabla. Analizar los datos utilizando Microsoft Excel. Crear y configurar medidas calculadas y campos calculados. Copias de seguridad y restaurar. clientes@ked.com.mx Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de los Pinos, C.P. 03800, México, D.F. Tel/Fax: 52785560 Por favor no imprimas este documento si no es necesario.