UMET : UNIVERSIDAD METROPOLITANA

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1 UMET : UNIVERSIDAD METROPOLITANA TRABAJO DE BASE DE DATOSA II TEMA : COMPARACION DE HARREMIENTAS OLAP PRESENTADO POR JAIME CRUZ N. MAYO 15 DE 2011 LINK : Contenido Pag: 1

2 Para poder determinar las diferencias que existen entre varias Herramientas Olap primero definimos los conceptos de Cubo De Datos y Olap. Concepto de Cubo de datos Cubos es un reporcitorio de datos que proporcionan una información a diferentes niveles,esto es un cubo de agregados de los hechos en cada nivel de cada dimensión en un determinado esquema de OLAP. La industria de inteligencia de negocios usa la palabra "cubo", ya que describe mejor los datos resultantes. Por ejemplo, vamos a considerar nuestra esquema en estrella. Cuando se crea un cubo de ese esquema, se toma el transporte de mercancías, la cantidad, descuentos, y otros hechos y añade que por la ciudad, por año, por ciudad y año, y por cualquier otra combinación posible de la dimensión y el nivel de jerarquía. Los cálculos de producción de los siguientes tipos de estructura de datos: DEFINICION DE OLAP OLAP Es un procesos analítico de datos online que permite al usuario seleccionar, extraer y consultar desde diferentes puntos de vistas,dando la facilidad de analizar los resultados a nivel de detalle profundizándose ya sea en región, zona, sub zonas, vendedores etc. Hasta encontrar la información más relevante TIPOS DE OLAP HERRAMIENTAS ROLAP ( RELATION ON LINE ANALYTICAL PROCESS) Son herramientas que crean vistas de varias dimensiones usando bases de datos ordinarias. Herramientas MOLAP ( Multidimensional On-line Analytical Process ) Son herramientas que acceden a datos que no están almacenados en registros de tablas, si no que almacenan los datos en arreglos de varias dimensiones, llamados cubos SERVICIOS OLAP DE MICROSOFT SQL SERVER Este nos proporciona : Inteligencia Empresarial,Plataforma Integrada, Mejora en las tomas de desiciones,seguridad y disponibilidad, Capacidad de análisis de alcance empresarial Pag: 2

3 Como se realiza Utilizando Microsoft Analysis Services, que son los servicios olap de Microsoft que ya están incorporados en Microsoft SQL server 7.0, y 2000 Conocer programación de Visual Basic C++ etc. Los servidores olap son una tecnología superior para las aplicaciones de negocios inteligentes Permiten realizar consultas a un nivel agregado de la informacion, como totales de ventas por línea de productos, región etc.. Las bases de datos olap son optimizadas para el análisis. Consultas rapidas y consistentes a cualquier nivel y sumarizadas. Se alimentas de distintas fuentes A nivel de Microsoft tenemos los cubos Olap que estan en office 2003 ( Excel ), Analisis Server de Sql 2000, Sql 2003, Sql2008 Oracle OLAP Información general Oracle OLAP es el motor multidimensional incrustado en Oracle Database. Incluye un poderoso modelo de datos dimensional que se basa en la tecnología OLAP líder de la industria, Express. Este entorno de gran alcance es conocida por sus ricas capacidades analitica y sus excelentes tiempos de respuesta de la consulta - y todos los datos de Oracle OLAP es accesible a través de SQL. Debido a que la opción de Oracle OLAP es una parte natural de base de datos Oracle, es aprovechar de la plataforma escalable, segura y flexible de la base de datos Oracle. Si tiene la versión Enterprise Edition entonces usted tiene la opción OLAP disponibles. o Base de datos de Oracle OLAP o 11g, 10gR1 y 10gR2 o 9iR2, 9iR1 o Server Express o 6.3, 6.2, 5.0, gR1 - Características principales La opción OLAP de Oracle Database 11g continúa las tendencias de desarrollo de Oracle9i y Oracle Database 10g, sobre todo en la profundización de la integración con la base de datos SQL y mejorar el acceso a los cubos, la seguridad y metadatos. El poder de OLAP es de fácil acceso para aplicaciones de SQL. 11g también introduce el cubo como una solución de gestión de resumen para OLAP relacional (ROLAP) puestas en práctica. La integración de metadatos OLAP Todos los metadatos de cubos y dimensiones se almacena en la base de datos Oracle y revelado en el diccionario de datos puntos de vista, de modo que usted puede consultar el modelo de negocio en SQL. El uso del diccionario de datos para almacenar los metadatos oficialmente codifica el modelo de dimensiones en la base de datos, ofrece mejoras significativas para las consultas de los metadatos, y apoya Pag: 3

4 otras nuevas características como la seguridad de objetos de SQL para cubos y dimensiones. Mantenimiento automático de la dimensión y Cube Views Oracle Database 11g automáticamente crea y mantiene puntos de vista relacional por cada cubo, dimensión y jerarquía en la base de datos. Si modifica un objeto tridimensional, por ejemplo, agregar una medida calculada para un cubo, la vista se vuelve a crear de inmediato para reflejar el cambio. Oracle Database define estos puntos de vista utilizando la nueva función CUBE_TABLE, que permite a las mejoras de SQL Optimizer. Cubo de secuencias de comandos Un script del cubo es una lista ordenada de los comandos que preparan un cubo para realizar consultas, como la clara de datos, carga de datos, total, de ejecución de PL / SQL, y ejecutar OLAP LMD. Para muchas aplicaciones, scripts cubo eliminará la necesidad de utilizar programas de procedimiento para los cubos de procesamiento. Basado en la agregación de costos cambios rápidos y un rendimiento uniforme de consulta son dos señas de identidad de la opción OLAP. agregación de costos basado en mejorar el rendimiento tanto en las zonas mediante la ejecución de una estrategia de agregación de grano fino y almacenamiento de datos dispersos establece de manera muy eficiente. Sintaxis de expresiones de cálculo Cubo de vistas materializadas Objeto y seguridad de datos Compatibilidad mejorada para multi-dimensional muy grandes conjuntos de datos Comprimir la tecnología cubo Mayor APIs y herramientas de administración SQL Interfaz con dimensiones múltiples MultiWriter Apoyo Agregación de Mejoras Compuestos comprimido Asesor de la agregación Oracle brinda la primera plataforma que unifica aplicaciones de gestión de performance, herramientas de Negocios Inteligentes y de análisis y almacenamiento de datos. Las soluciones de BI de Oracle están dirigidas a los ejecutivos de tecnología y negocios de organizaciones que buscan optimizar e integrar los procesos de análisis y gestión. La plataforma de Oracle para Business Intelligence es: Completa Integra información de gestión de performance, business intelligence y aplicaciones transaccionales. Pag: 4

5 Abarcadora Suministra inteligencia y análisis de forma intuitiva a todos en la organización desde ejecutivos hasta empleados de campo. Permite mejores decisiones, acciones y procesos de negocios. Integrada Utiliza sus fuentes existentes de datos y sistemas, más allá de la tecnología adoptada. Los productos y herramientas de BI de Oracle pueden conectarse a cualquier ambiente de TI basado en estándares. Herramientas para trabajar con cubos olap De Microsoft Sql server analysis service 2008,2005,2000,excel2003, 2010 Drill-Down 2007.NET Model Kit Suite OLAP Model Kit OlapX Aplicación 4.0 Olapx Web Olapx Cs Pyramid Libres Spss Pentaho Radar Soft Radar Xlccubes Pyra Mid Oracle Olap Principales tipos: OLAP Relacional ( ROLAP) OLAP Multidimensional( MOLAP) OLAP HIBRIDO (HOLAP) OLAP WEB (WOLAP) DOLAP MOLAP SOLAP En conclusión los cubos OLAP (On-Line Analytic Processing): Son las herramientas que se basan en la capacidad de analizar y explorar por los datos. Nos permiten cambiar el enfoque del que esta pasando? que podemos obtener a través de las herramientas de reporting al por que esta pasando?. Para descubrir el por que, los usuarios pueden navegar y profundizar en los datos para analizar los detalles o patrones.las herramientas OLAP nos proporcionan analisis interactivo por las diferentes dimensiones de los datos (por ejemplo, tiempo, producto, cliente, criterios geográficos, etc) y por los diferentes niveles de detalle (para la dimensión tiempo, habrá nivel de detalle año, trimestre, mes, dia). Esto significaría pasar de la visión estática de los datos a una visión dinámica, donde podemos ir navegando por los datos, bajando en el nivel de detalle, cambiando la dimensión por la cual analizamos la información. El tipico ejemplo sería una tabla con los datos de ventas y margenes por delegación de una empresa, y cuando observamos un indicador de rentabilidad negativa, buceamos en los datos de esta delegación hasta dar con el producto que se Pag: 5

6 esta vendiendo a precios de coste con margen negativo. Este sería el tipico ejemplo de los Cubos Olap y los visores multidimensionales que nos permiten profundizar en los datos. Nos permitirían contestar a la pregunta: que sucedio y por que?. En general, los sistemas OLAP deben: Soportar requerimientos complejos de análisis. Analizar datos desde diferentes perspectivas. Soportar análisis complejos contra un volumen ingente de datos. La diferencia radica en que oracle tiene su propio generador de cubos olap y Microsoft requiere de herramientas externas o programas auxiliares para poder desarrollar el cubo. Mientras mas complejo se hace el cubo se crean nuevas herramientas en Microsoft mientras oracle las esta mejorando dentro de su mismo motor de base de datos.de hay el trato y manipulación de los olap son los mismos tienen el mismo criterio y reglas para su desarrollo BIBLIOGRAFIAS %7Ces&u= %3Doffice.10).aspx %7Ces&u= Pag: 6