La Base de Datos OLAP Analysis Services (SSAS) Agenda. Agenda. Construyendo una Solución de BI paso a paso con SQL Server 2005

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1 Construyendo una Solución de BI paso a paso con SQL Server 2005 La Base de Datos OLAP Analysis Services (SSAS) Ing. José Mariano Alvarez Jose.Mariano.Alvarez@SqlTotalConsulting.com Agenda Por qué Analysis Services? Conceptos y componentes de SSAS 2005 Consideraciones para el diseño físico Por qué Analysis Services? Administración de las Agregaciones Navegación a través de las Agregaciones Sumarización Lógica para Cada Medida Cálculos Antes de la BD OLAP Diseño del modelo relacional Construcción de las Estructuras Físicas de la base de datos de BI (Relacional) Diseño del sistema ETL Carga de la base de datos de BI Agenda Por qué Analysis Services? Conceptos y Componentes de SSAS 2005 Consideraciones para el Diseño Físico 1

2 Order Order# (PK) ID DueDate ID (PK) Name Age SQL Server Toolset Para BD OLAP Business Intelligence Development Studio Creación de un proyecto de SSAS SQL Server Tool Set Para BD OLAP Modelo Dimensional Unificado (UDM) Data Source Views Diseños Dimensionales Dimensiones Estándar Dimensiones Padre Hijo Grupos de Medidas Modelo Dimensional Unificado (UDM) Combinación de los mundos relacionales y multidimencionales Atributos y jerarquías Vistas de Orígenes de Datos (Data Source Views) Grupos de Medidas Perspectivas Modelo Dimensional Unificado (UDM) Un enlace entre los usuarios y los datos Combina lo mejor del relacional y de OLAP Componentes de UDM Management settings End-user model Translations Actions KPIs Calculations Dimensional Model Cubes and Dimensions Data Source View SSAS Cube Scope(.Country.USA, *); Sales = 2; End Scope; Relational data sources Data Source Views Brindan una capa de abstracción Permiten escribir consultas para integrar información al modelo Permite interactuar fácilmente con múltiples orígenes de datos Es la base para construir el cubo Permite modificar el esquema Relaciones Llaves Primarias Cálculos y Consultas Nombradas 2

3 Order Order# (PK) ID DueDate ID (PK) Name Age Componentes del UDM Management settings End-user model Translations Actions KPIs Calculations Dimensional Model Cubes and Dimensions Data Source View Scope(.Country.USA, *); Sales = 2; End Scope; Relational data sources Dimensiones en SSAS 2005 Una versión de la verdad, combinando: OLAP: Experiencia de navegación jerárquica Reporting: Información detallada altamente enriquecida Puntos de Diseño Capturar toda la riqueza del origen de datos Brindar rutas eficientes de navegación jerárquica Escalar a grandes volúmenes de datos manteniendo la eficiencia en las consultas Permitir relaciones complejas Más allá de los esquemas estrella y copo de nieve Dimensiones Un Define Provee atributo como senderos designado como relacionan drilldown Key los atributos convenientes Impactará Cada atributo la forma se como expone el como cliente una verá jerarquía los datos por default Dimension Attributes:, City, State, Gender Attribute Relationships: State City Hierarchies: Gender By Location: State City Atributos y Dimensiones Las Dimensiones en Analysis Services 2005 representan una entidad de negocio Ej. Cliente, Producto, Canal La dimensión captura todo lo que podamos conocer acerca de una entidad a través de los atributos Ej. Nombre, Descripción, Tamaño, Precio Las jerarquías son una vía sencilla para navegar a través de los atributos Una jerarquía puede encadenar múltiples atributos para habilitar drill-down. Pueden haber varias jerarquías por dimensión Cada atributo, por defecto, obtiene su propia jerarquía Un nivel El Usuario Final verá Dimensions Hierarchies Levels All City State All City All State Gender All - Gender - Member properties - City,State,Gender - State - - Grupos de Medidas Permiten alojar medidas desde múltiples tablas de hechos en un mismo cubo Brindan mecanismos de seguridad Pueden ser agrupadas en Perspectivas, orientadas a las necesidades del negocio By Location All State City - - State City,State,Gender 3

4 Order Order# (PK) ID DueDate ID (PK) Name Age Order Order# (PK) ID DueDate ID (PK) Name Age Componentes de UDM Componentes del UDM Management settings Management settings End-user model Translations Actions KPIs End-user model Translations Actions KPIs Calculations Scope(.Country.USA, *); Sales = 2; End Scope; Calculations Scope(.Country.USA, *); Sales = 2; End Scope; Dimensional Model Cubes and Dimensions Dimensional Model Cubes and Dimensions Data Source View Data Source View Relational data sources Relational data sources Enriqueciendo el Modelo Como evitar al usuario detalles irrelevantes? Perspectivas Para usuarios internacionales? Traducciones Extensión del UDM? Actions Cómo provee indicadores? KPIs Perspectivas Combinación de atributos, jerarquías y grupos de medidas Brinda una vista contextual para los usuarios No constituye un mecanismo de seguridad Perspectivas Translations Permite traducción de Metadata Data 4

5 Order Order# (PK) ID DueDate ID (PK) Name Age Componentes de UDM AGENDA Management settings End-user model Translations Actions KPIs Calculations Scope(.Country.USA, *); Sales = 2; End Scope; Por qué Analysis Services? Conceptos y Componentes de SSAS 2005 Consideraciones para el Diseño Físico Dimensional Model Cubes and Dimensions Data Source View Relational data sources AGENDA Por qué Analysis Services? Conceptos y Componentes de SSAS 2005 Consideraciones para el Diseño Físico MODO DE ALMACENAMIENTO MOLAP, HOLAP, ROLAP Diferencia en almacenamiento de datos y agregaciones MOLAP pensada para el modelo dimensional MOLAP optimiza la compresión e índices para alto desempeño en las consultas MOLAP mucho más rapido en consulta que HOLAP o ROLAP Procesamiento relativamente lento ROLAP es más lento HOLAP ligeramente más rápido que MOLAP DISEÑO DE AGREGACIONES El objetivo es minimizar el número de agregaciones maximizando la efectividad Usted no tiene que definir todas las agregaciones posibles Orientado a grandes volúmenes de datos Un diseño para cada partición Construir muchas agregaciones es un error común de diseño PUESTA EN PRODUCCIÓN Plan de Particionamiento Aumenta el desempeño en las consultas Facilita la administración de grandes cubos Plan de Puesta en producción Plan de procesamiento histórico Plan de procesamiento incremental Programación del procesamiento Actualización de dimensiones Actualización de tablas de hechos 5

6 Empezar Proyecto BI 2005 Microsoft Corporation. All rights reserved. This presentation is for informational purposes only. Microsoft makes no warranties, express or implied, in this summary. Data Sources Data Source Views Data Source Views Seleccionar Tablas y vistas 6

7 Muestra Tablas en Star Schema Métodos para generar cubos Seleccionando Vista de Origen de Datos Detectando Tablas de Medidas y Dimensiones Identificando Tablas de Medidas y Dimensiones Creando la dimensión tiempo 7

8 Selección de las medidas Detectando jerarquías Seleccionando Dimensiones Finalizando creación del cubo Procesamiento del cubo Escogiendo un modo de almacenamiento 8

9 Escogiendo un modo de almacenamiento Opciones de agregación Procesamiento Procesamiento Cubos Procesamiento Cubos Miembros Calculados 9

10 Miembros Calculados Miembros Calculados Miembros Calculados Miembros Calculados Comprobando Sintaxis Comprobando Sintaxis 10

11 Creando Medida Creando Medida Creando Medida Función de Agregación de la Medida Formato de la Medida Crear Dimensión 11

12 Crear Dimensión Selección Origen de Datos Tipo de Dimensión Seleccionando Tabla para la Dimensión Dimensión creada Seleccionando Atributos de la Dimensión 12

13 Dimensión creada Tipo de Dimensión Dimensión creada Dimensión creada Propiedades del Atributo Category Propiedades del Atributo Category 13

14 Propiedades del Atributo Category Vista de la Jerarquía 14