Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Sistemas. Asignatura: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Plan 1997

Transcripción

1 UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Sistemas Asignatura: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Código: 715 Plan 1997 Cátedra: DEPARTAMENTO DE SISTEMAS Carrera: Licenciado en Sistemas de Información de las Organizaciones Aprobado por Res. Cons. Directivo (F.C.E.) Nro.: 2114/11 En caso de contradicción entre las normas previstas en la publicación y las dictadas con carácter general por la Universidad o por la Facultad, prevalecerán éstas últimas.

2 Universidad de Buenos Aires Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Sistemas Programa asignatura INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (715) A. Carrera y número de resolución del plan de estudios vigentes: Licenciatura en Sistemas de Información de las Organizaciones. Resolución Consejo Superior 4758/96 - (Aprobación de los planes de estudio de la Facultad de Ciencias Económicas y su implementación) B. Fundamentos y objetivos: El contexto que enfrentan las organizaciones, se caracteriza por su continuo cambio, que impone una cotidiana modificación en las reglas del juego, y necesita de gestores muy atentos al contexto y al funcionamiento interno de sus instituciones para tomar las decisiones, y gestionar sus posteriores acciones, en los momento justos. De ello dependen lograr ventajas competitivas, e inclusive la supervivencia misma de las organizaciones. Esta realidad hace que se necesiten recursos humanos preparados para tomar decisiones en estas condiciones, así como otros que puedan instrumentar y administrar las soluciones tecnológicas que brinden la información en los tiempos y los formatos adecuados. Estos últimos no solo deben conocer y manejar las tecnologías disponibles en la materia sino también entender como instrumentar estas soluciones en las organizaciones, considerando su cultura, sus sistemas de información, los procesos de tomas de decisión, el poder, etc; en síntesis, comprendiendo la problemática en forma integral y la complejidad que implica una solución a la medida de cada institución. La presente materia tiene por objetivo que los alumnos adquieran las siguientes destrezas: Interpretar las necesidades de información para la toma de decisiones de las organizaciones y ofrecer soluciones adecuadas. Comprender la arquitectura de una solución de Data Warehouse / Business Intelligence, pudiendo identificar sus componentes. Diseñar datawarehouses y datamarts, que permitan brindar información integrada y adecuados tiempos de respuesta.

3 Orientar en la selección de la herramienta más adecuada para una solución en particular. Contribuir en la definición de reportes, análisis multidimensional, tableros de comando y la definición de información visual a representar. Identificar indicadores de gestión empresaria que sean vitales para su control y gestión. Comprender la minería de datos para la generación de modelos descriptivos y predictivos. Comprender el funcionamiento de las tecnologías relacionadas. Conocer las actividades involucradas en el ciclo de vida de un proyecto de DW/BI. C. Articulación con el plan de carrera: Es una materia de carácter optativo. Se recomienda para el cursado de la misma haber adquirido conocimientos suficientes sobre Administración General (Código 252), Sistemas Administrativos (Código 274), Tecnología de la Información (Código 275) y Sistemas de Datos (Código 657), permitiendo ello comprender mejor la temática propuesta. D. Carga Horaria: 4 V.H. E. Modalidad de enseñanza: la presente materia reviste la modalidad presencial. G. Contenidos mínimos y programas: Las decisiones en las organizaciones: el proceso decisorio, clases de decisiones y niveles - estratégico, táctico y operativo -. Características de la información. Diferencias entre dato, información y conocimiento. Bases de datos OLTP y OLAP. Arquitectura de una solución de Data Warehouse / Business Intelligence. Identificación de orígenes de datos. Data Warehouses, Data Marts y procesos de extracción, transformación y carga de datos. Características de las herramientas de exploración. Reportes. Análisis multidimensional. Formas de almacenamiento: HOLAP, ROLAP y MOLAP. Tableros de comando y definición de indicadores. Balanced Scorecard. Minería de datos. Distribución proactiva. Etapas de un proyecto de BI y la incidencia de la implementación de una solución de BI en el negocio. Análisis del Negocio y modelado multidimensional conceptual: hechos, dimensiones y jerarquías. Desarrollo del Data Warehouse y modelado multidimensional Lógico: esquema

4 estrella, esquema copo de nieve y mixto. DW Objetivo y DW Subjetivo. Factores críticos en proyectos de BI. Unidad Temática 1: La toma de decisiones en las organizaciones y las tecnologías de la información. Objetivo de aprendizaje: Que el alumno comprenda la problemática de la toma de decisiones en las organizaciones, entendiendo la importancia de basarse en el análisis de la información y cuál es el aporte de las tecnologías de la información en este proceso. Abordaje del proceso de toma de decisiones en las organizaciones y el aporte de la información en este proceso. Clases de decisiones. Diferencias entre dato, información y conocimiento. Características de la toma de decisiones a nivel operativo, táctico y estratégico. Herramientas de tecnología de la información que pueden servir de apoyo en la toma de decisiones en los distintos niveles. Relación entre la información y los objetivos del negocio. Unidad Temática 2: Procesamiento OLTP y OLAP. Arquitectura de una solución de Data Warehouse / Business Intelligence. Objetivo de aprendizaje: Que el alumno comprenda las diferencias que existen entre las bases de datos OLTP y OLAP, y pueda identificar cuáles son los elementos que componen una solución de DW/BI. Clasificación del procesamiento entre OLAP y OLTP. Los tres problemas del OLTP para la toma de decisiones. Características de una base de datos OLTP. Características de una base de datos OLAP. Diferencias entre bases de datos OLTP y OLAP. Arquitectura de una solución de Data Warehouse / Business Intelligence. Unidad Temática 3: Data Warehouse, Data Mart y procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL).

5 Objetivo de aprendizaje: Que el alumno comprenda las características de los Data Warehouses y Data Marts, y los procesos que los actualizan; incorporando los conocimientos que les permitan diseñarlos. Identificación de orígenes de datos. Repositorio y área de trabajo. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL). Características principales de un Data Warehouse y un Data Mart. DW Objetivo y DW Subjetivo. Hechos, dimensiones y jerarquías. Tecnologías disponibles en el mercado. Unidad Temática 4: Características de las herramientas de exploración de una solución de DW/BI. Objetivo de aprendizaje: Que el alumno analice las herramientas de BI disponibles, identificando potencialidades, ventajas y desventajas de cada una de ellas. Características generales de las herramientas de exploración. Reportes. Análisis Multidimensional: diseño y funcionalidades: roll up, roll across, drill down, drill across, drill to detail, pivoting, slicing y dicing. Formas de almacenamiento: HOLAP, ROLAP y MOLAP. Distribución proactiva. Tableros de comando. El tablero como herramienta de diagnóstico y herramienta de comunicación. Definición de indicadores clave de desempeño (KPIs) y características. Tipos de tableros. El Balanced Scorecard: definición, características y perspectivas. Minería de datos (Data Mining): definición y proceso. Modelos de minería de datos.. Tecnologías disponibles en el mercado. Unidad Temática 5: Ciclo de vida de un proyecto de BI.

6 Objetivo de aprendizaje: Que el alumno conozca las etapas de un proyecto de DW/BI y las actividades que comprenden el proceso de construcción de la solución. Administración de proyectos de TI. Ciclo de vida: etapas y actividades de un proyecto de BI. Análisis del negocio y modelado multidimensional conceptual. Desarrollo del Data Warehouse y modelado multidimensional lógico. Desarrollo del entorno de exploración Implementación de la solución. Perspectivas. Tecnologías disponibles en el mercado. Unidad Temática 6: Factores críticos en los proyectos de BI Objetivo de aprendizaje: Que el alumno identifique cuáles son los factores críticos a tener en cuenta en la implementación de una solución de DW/BI. La calidad de la información. Cambio de paradigma: el rol del área de TI. La cultura organizacional. El recupero de la inversión en una solución de BI. Factores críticos a considerar para que una solución se utilice. H. Sistema de evaluación y promoción: H.1. Régimen presencial: El criterio a adoptar es la evaluación permanente del alumno. Se tomarán dos exámenes parciales teóricos, cuyas fechas serán comunicadas a través del cronograma. También se evaluarán los trabajos prácticos, de campo, monografías u otro tipo de actividad realizada por parte de los alumnos. Los alumnos que no hubieren alcanzado el nivel requerido en un examen parcial deberán rendir un examen recuperatorio. Los exámenes parciales y sus recuperatorios pueden ser tanto orales como escritos.

7 Para la aprobación de la materia deberán tener todos los parciales aprobados, teniendo la posibilidad de recuperar sólo uno de ellos en la fecha indicada en el cronograma. La calificación obtenida en el recuperatorio reemplazará a la obtenida previamente en el examen parcial que se está recuperando. Además, los alumnos deberán aprobar los trabajos de campo, monografías o cualquier otra actividad pedagógica para la aprobación de la materia. Se colocará una nota adicional, en función del concepto que le merezca el alumno a la cátedra. La ponderación de las notas de los parciales, recuperatorios, trabajos (u otras actividades) y la nota conceptual, constituirán la nota final. En caso que el alumno apruebe, pero no obtenga la promoción directa con 7 puntos o más, de acuerdo a las resoluciones vigentes, deberá aprobar un examen final teórico-práctico. El alumno utilizará y/o conocerá herramientas de BI disponibles en el mercado. H.2. Régimen libre: Los exámenes para los alumnos libres comprenderán dos exigencias: Aspectos teóricos de la materia. Realización de un examen escrito con problemas y ejercicios. La aprobación de cada uno de ellos es condición para pasar a la siguiente instancia.