Introducción a la Cartografía Temática: Conceptos Básicos Variables visuales En la cartografía se utilizan variaciones gráficas para diferenciar entre los elementos existentes en el mapa. Estas variaciones se conocen como variables visuales y son: Variables Visuales y Niveles de medida Para determinar qué variables se utilizarán en un mapa se debe conocer el nivel de medida de los datos: Nominal: es descriptivo; no posee valor cuantitativo Ordinal: es el menor de los niveles de medida cuantitativo. Establece un orden entre los datos Se puede determinar si un dato es mayor que otro pero no se puede saber cuánta es la diferencia. Intervalo: Es cuantitativo y ordenado El valor del cero es arbitrario. Los valores asignados no expresan magnitud absoluta (no expresa las relaciones entre los diferentes valores de la escala) De razón o proporcional: El cero sí indica la ausencia del atributo (el cero es absoluto, no arbitrario). Pueden determinarse las distancias entre los valores individuales. Nivel de Medida Nominal Se utiliza para distinguir entre elementos basándose en consideraciones cualitativas. No implica la existencia de relaciones cuantitativas. Punto Línea Area Ciudad Río Pantano Mina Carretera Desierto Iglesia Gratícula Bosque Bench mark Límite Region Censal 1
Nivel de medida Ordinal Intervalo & Razón Envuelve diferenciación por clase. Se establece un rango basándose en alguna medida cuantitativa. Si se utiliza números en este tipo de escalas solo sirven para indicar la posición de las distintas categorías de la serie y no la magnitud de la diferencia entre éstas. El nivel de medida de intervalo es cuantitativo y ordenado. Sin embargo, los valores asignados no expresan magnitud absoluta ya que el valor cero es arbitrario. Ejemplo: Temperatura en C y F Punto Línea (Carreteras) Area Grande Mediano Nacional Provincial Condado Municipio Regiones Industriales Mayor Menor El nivel de medida de Razón o proporcional se diferencia del nivel de medida de intervalo en que el cero sí indica la ausencia del atributo. Pequeño Contaminación por Humo Niveles de medida y Uso de las variables visuales Datos Absolutos y Derivados Los mapas que se generen con datos que se expresan con el nivel de medida nominal deben ser representados a través de variables visuales que no expresen magnitud ni orden: Forma Orientación Tono Algunas texturas Los mapas que se generen con datos expresados en los niveles de medida ordinal, de intervalo o de razón deber ser representados utilizando variables visuales que expresan su valor: Tamaño Valor Algunas texturas Otra de las consideraciones importantes en la cartografía es conocer si los valores son absolutos o derivados. Valores absolutos: datos crudos categorías de uso de suelos, elevación sobre el nivel del mar, total de escuelas, etc. Valores Derivados Resumen de las relacione entre los elementos Personas por kilómetros cuadrados Ingreso per cápita 2
Mapas Temáticos Cartografía Temática Un mapa temático es aquel que está diseñado para mostrar características o conceptos particulares. En el uso convencional de los mapas este término excluye los mapas topográficos. Asociación Internacional de Cartografía Mapa que muestra las características estructurales de la distribución espacial de un fenómeno geográfico particular. Usualmente sólo se utiliza una variable y se muestra su variación de un punto a otro dentro del espacio geográfico. Existen dos componentes básicos en la cartografía temática: Base Geográfica (Mapa Base) Capa temática: Cartografía Temática Cartografía Temática Cualitativa Presenta datos organizados en una escala de medida nominal. No se puede determinar relaciones de orden ni cantidad. Estado del Tiemp, Argentina 3
Agrupación de Datos en los Mapas Cualitativos En la cartografía puede ser necesario agrupar los datos para crear un mapa que sea fácil de entender. En el caso de la cartografía temática cualitativa se utiliza la moda par agrupar los datos. Cartografía Temática Cuantitativa La mayoría de los mapas temáticos que se producen son de tipo cuantitativo. Los mapas temáticos cuantitativos proveen información sobre la variación de una variable basándose en criterios i de cantidad. d Debido a la gran cantidad original de datos recogidos, puede ser necesario realizar una generalización de los mismos. Temperaturas Máximas en la Provincia Entre Ríos, Argentina Ejemplos Ejemplos 4
Ejemplos Ejemplos Ejemplos Ejemplos 5
Cartografía Temática Cualitativa El fin de los mapas temáticos cualitativos es mostrar la distribución espacial o la situación de un grupo de datos clasificados en escala de medidas nominales que hace que el lector no puede determinar relaciones de orden ni cantidad. Cartografía Temática Cualitativa Presenta datos organizados en una escala de medida nominal por lo cual las variables visuales empleadas no deben generar jerarquía visual Se deben utilizar variables visuales que posean la propiedad perceptiva asociativa. Forma Orientación Color (tono) En algunos casos se pueden utilizar algunas variables visuales selectivas como tono y textura para agrupar los datos en familias, pero se debe tener cuidado de no establecer jerarquía entre los datos Los datos deben ser cualitativos Hay que recordar que para agrupar los datos se utiliza la cualidad que predomine ( la moda.) Mapas temáticos Cualitativos de Puntos Mapas Temáticos Cualitativos de Líneas Identifican la característica y la situación del punto. Las características descritas tienen una situación específica, y un atributo (una iglesia, una ciudad, una escuela, una fábrica, etc). Identifican las características de elementos lineales como carreteras, límites administrativos, etc. Aunque es permitido establecer algún grado de orden (como en las carreteras: primarias, secundarias y terciarias) se debe tener cuidado de no expresar valores cuantitativos. Se representan en el mapa mediante símbolos puntuales (sean geométricos, pictóricos o literales). Utilizan variables visuales que no generen jerarquía alguna. 6
Mapas temáticos Cualitativos de Areas Los mapas cualitativos de área (superficies) muestran información sobre la distribución de una características que ocupa algún área determinada (mapas de vegetación, mapas que muestran áreas forestales, áreas turísticas, etc). Proveen información cualitativa (descriptiva) sobre la distribución de los diversos temas. Sector Dominante, 1960 Sector empleando la mayor parte de la fuerza laboral Cartografía Temática Cuantitativa Agricultura Industria Industria y Servicios Servicios Cartografia de superficie Superficie estadística Distribución que es matemáticamente continua sobre un área y que se muestra utilizando un nivel de medida cuantitativo. Superficies continuas y Discretas 7
Superficie Continua Una superficie continua muestra un fenómeno geográfico que: Tiene un valor en todas partes, No tiene límites definidos La transición de una medida a otra está implicada. Puede tomar un infinito número de valores entre dos números reales. Pueden expresarse como números enteros, fracciones o decimales. Ej. Temperatura, peso, elevación, etc. Una superficie discreta muestra un fenómeno geográfico que: Superficie Discreta Puebla el área de estudio de manera discontinua Constituye elementos separados, por lo cual se pueden contar. Se presenta en forma de entidades con límites claramente diferenciables (tienen límites definidos). El espacio entre ellos es potencialmente vacío. Cada uno está definido espacialmente ya que por sus límites se puede determinar su localización XY. Sus valores numéricos se expresan como números enteros (1, 2, 3) No se puede dividir cada unidad a una unidad más pequeña Ejemplos: número de personas número de árboles Mapas Coropléticos Mapas Coropléticos Los mapas coropléticos (de coropletas) se utilizan para representar fenómenos discretos asociados a unidades definidas (corogramas). En este mapa se asume que el valor dentro de cada unidad se mantiene constante y sólo varía entre las unidades. unidades territoriales, administrativas o convencionales (países, estados, etc.) A cada unidad se le asigna un color o sombreado graduado de manera que la intensidad del color refleje la intensidad de la variable en el mapa. Las fronteras de cada corograma (límite administrativo) no tienen ningún valor, sólo funcionan como separadores (sólo indican de dónde a dónde se extiende un fenómeno específico). 8
Características de los Datos en los Mapas Coropléticos Los datos deben ser de naturaleza discreta; un fenómeno continuo no puede ser representado por este sistema, ya que sus distribuciones no están controladas por divisiones administrativas. No se deben utilizar en su forma absoluta, sino que deben ser relativos ya que la diferencia en el tamaño de las unidades administrativas altera la representación de la distribución real. Al aplicar el color o patrón que representa un dato absoluto en áreas que tienen tamaños diferentes, se crea una imagen falsa de la distribución. ib ió Uso de Variables Visuales en los mapas Coropléticos La técnica cartográfica de mapas coropléticos requiere que la variable visual utilizada sea ordenada. La variación de la simbología debe ser en términos de claro- oscuro, por lo cual la variable visual más adecuada es el valor. Por convencionalismo, se debe utilizar sólo un tono y sus variaciones en valor. Se pueden utilizar otros tonos si existen demasiadas clases o si se desean mostrar tendencias opuestas existentes entre los datos. Si se utilizan tonos diferentes se debe asegurar que el orden entre la clases se mantenga. Se debe tener cuidado en elegir variaciones del valor que se puedan interpretar fácilmente no sólo en la leyenda sino también en el mapa. Total Población Densidad Poblacional Los Mapas Coropléticos y la Clasificación Debido a la gran cantidad original de datos recogidos, puede ser necesario organizar los datos en clases (clasificar). Se debe tener cuidado en la selección del número de clases ya que: un mapa con muchas clases resulta difícil de interpretar un mapa con muy pocas clases puede ocasionar pérdida excesiva de la variación de la distribución. Se recomienda un máximo de 6-7 clases. Aplicación de la Técnica Coroplética Los mapas coropléticos no pretenden mostrar valores individuales concretos. Normalmente se realizan para obtener una idea de la distribución general de la variable cartografiada Su función más importante suele ser la de comparar varios mapas para detectar tendencias, diferencias o cambios. Se debe establecer un balance entre la simplificación y la representación adecuada d de la distribución ib ió de una variable. 9
Mapas de Densidad de Puntos Características de los Datos en los Mapas de Densidad de Puntos En los mapas de densidad de puntos la información cuantitativa se representa a través de la repetición de puntos que no varían en tamaño, pero sí en la cantidad. Aunque mediante este sistema se pueden representar datos asociados a fenómenos continuos, es más adecuado utilizarlo para representar datos discretos. Los datos deben estar en forma absoluta ya que la densidad se representa a través del número de puntos que se utilicen. Cada punto representa un valor unitario. i El propósito de esta técnica cartográfica es comunicar la variación de una densidad espacial. Se colocan mayor o menor cantidad de puntos para representar así la mayor o menor ocurrencia del fenómeno. Simbolización en los Mapas de Densidad de Puntos Convencionalmente se utiliza el círculo, pero puede ser cualquier otro símbolo puntual. Es importante que no exista variación en su forma o tamaño. Simbolización en los Mapas de Densidad de Puntos Tamaño y Valor del Punto Se debe tomar en consideración el tamaño y el valor del punto y ambos deben ser analizados de forma combinada en cada mapa, ya que el tamaño dependerá del valor que vaya a representar el punto para un mapa dado. Tamaño del Punto Valor del Punto 1 Punto = 1 persona 1 Punto = 100 personas 10
Simbolización en los Mapas de Densidad de Puntos Consideraciones en la Seleccióndel Tamaño del Punto Hay que establecer un balance entre el mapa y el tamaño del punto ya que: Si el punto es muy grande, éste cubrirá mucha superficie del mapa lo que producirá que muchos de los puntos solapen y que no se pueda ver claramente la distribución, impidiendo que el lector pueda entender el mapa. Si el punto es demasiado pequeño puede proporcionar un mapa de aspecto vacío, reduciendo e do el impacto de la técnica. Simbolización en los Mapas de Densidad de Puntos Consideraciones en la Seleccióndel Tamaño del Punto Tamaño Pto. = 4 Tamaño Pto. = 12 Tamaño Pto. = 1 Simbolización en los Mapas de Densidad de Puntos Consideraciones en la Selección del Valor del Punto Simbolización en los Mapas de Densidad de Puntos Consideraciones en la Selección del Valor del Punto En términos del valor del punto, si éste representa un alto número de unidades, aparecerán pocos puntos en el mapa. Si cada punto representa un número demasiado bajo para el tamaño del mapa, los puntos necesarios podrían llegar a solaparse en toda la superficie del mapa, sin mostrar las diferencias existentes en la distribución. 1 Pto. = 50 personas Total de la Población: 8602 1P Pto. = 30 personas 1 Pto. = 1,000 personas En el mapa, las áreas de mas densas deberá mostrar solape de los puntos 1 Pto. = 1 persona 11
Diseño de la Leyenda en los Mapas de Densidad de Puntos Mapa de Símbolos Proporcionales La leyenda puede ser una frase que indique el número de valores que representa cada puno Ejemplo: un punto equivale a 25 cabezas de ganado Se puede incluir una leyenda gráfica que muestre tres densidades del mapa, dos para las extremas, y una para la densidad intermedia. Los mapas de símbolos proporcionales utilizan el tamaño del símbolo para representar datos cuantitativos. Se selecciona un símbolo (círculo, cuadrado o triángulo) y se varía su tamaño de un lugar a otro en proporción a la cantidad que representa. Ejemplo: Un símbolo para un municipio cuya población es 100,000 deberá ser 10 veces más grande que para un municipio i i cuya población es 10,000. 000 A mayor tamaño del punto, mayor es el valor que representa. La localización del símbolo dependerá de la localización del dato y el espacio que éstos ocuparían en el mapa. Características de los Datos & el Uso de Variables Visuales en los Mapas de Símbolos Proporcionales Simbolización en los Mapas de Símbolos Proporcionales Los datos pueden ser absolutos o relativos. Por lo general, deben ser discretos. La variable visual utilizada es el tamaño aunque se puede combinar con el valor para resaltar la distribución. Los símbolos más comunes utilizados son triángulos, cuadrados o círculos. Se puede utilizar más de un símbolo para representar diferentes distribuciones en el mismo mapa, pero hay que tener cuidado que el mapa no resulte confuso. El símbolo utilizado debe ser fuerte y no confundirse con el fondo. 12
Simbolización en los Mapas de Símbolos Proporcionales Aplicación de la Técnica Ventajas de la utilización del círculo como símbolo proporcional Tiene una forma geométrica compacta. Cuando el propósito del mapa es interpretar las magnitudes relativas de fenómenos en localizaciones específicas Son más visualmente estables que otros símbolos, lo que ayuda a que el ojo no se distraiga Cuando se quiere interpretar datos económicos, magnitudes del mundo físico y cultural, etc. No se debe utilizar este método cuando la variación de los datos es pequeña. 13